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我国农产品物流配送系统动力学分析

2014-04-29李金涛刘同娟

中国市场 2014年31期
关键词:农产品物流配送系统动力学

李金涛 刘同娟

[摘要]本文首先介绍了研究的背景和我国农产品物流配送的现状及存在的问题;其次构建了我国自营配送模式下农产品物流配送的SD模型,包括模型的基本假设、绘制因果关系图及流图。

[关键词]农产品物流;配送;系统动力学

[中图分类号]F252[文献标识码]A[文章编号]1005-6432(2014)31-0014-02

我国是一个农业大国,农业初级产品的生产、流通、消费一直占据着较大的比重,近年来各类大宗农产品交易额不断增加。然而,农产品流通过程的物流总额占全社会物流总额的比重呈现出不断下降的趋势。这一趋势表明农产品在流通过程中因各种原因而损失了一部分。

1背景

从我国农产品物流配送的实践来看,存在的主要问题包括配送渠道混乱、配送环节多、时间长、配送成本高、配送效率低等。因此,优化农产品物流配送系统,提高农产品物流配送效率,对农产品企业维持合理的库存量水平、降低库存成本、减小库存量波动幅度具有重要意义。

在此之前,关于农产品物流配送问题方法论的研究,运用运筹学方法通过建立相应的库存控制模型来研究农产品物流配送系统的情况较多。但这一类数学方法由于在研究农产品物流配送问题的过程中要求所收集数据的准确性和精度都较高,因而存在一定不足。

系统动力学(System Dynamics,SD)方法是20世纪60年代美国麻省理工学院的福斯特(Forrester)教授创立的,是一种研究社会经济领域复杂系统的方法,在发展趋势预测以及数据不足问题的研究方面具有一定的优势。因此,运用系统动力学方法通过掌握农产品物流配送系统内部各要素之间的因果关系、系统的动态变化规律以及有限的数据,推算分析得出农产品物流配送过程的主要信息。

2农产品物流配送现状及问题

我国农产品物流的发展还比较落后,“重生产,轻流通”的思想严重,农产品物流配送方面也还存在诸多问题,物流配送现状相对于发达国家比较严峻。

(1)信息化程度普遍较低,信息不对称,造成农产品市场秩序混乱。

市场真实的需求信息从消费末端沿着供应链朝上游不断地被过度夸大,农产品生产主体感知到的是放大很多倍的农产品需求量,最终导致市场供应过剩,农产品价格过低,给农产品生产者、参与者造成了大量的损失。

(2)缺乏农产品追溯查询手段,农产品质量安全问题严重。

一些生产商、销售商受利益的驱使,为了降低农产品投入成本,通过往农产品中添加各种色素、激素或者有毒药品来延长农产品保存时间,使农产品“卖相”更好、口味更佳,从而提高农产品的销售价格。

(3)缺乏科学的监测手段,农产品运输在途损耗严重。

由于技术设备落后而又缺乏有效的监测手段,因而无法实现全程对温度、湿度等储存环境的实时监控和智能调整,从而导致大多数农产品因运价高、运力低、交通基础状况较差、产品保鲜技术落后造成腐烂、变质。

(4)配送效率低,配送成本居高不下。

我国农产品流通渠道经历了从农户到产地批发市场再到销地批发市场的漫长过程。一方面,中间代理商、批发商数目过多,造成层级复杂、货物种类繁杂、货运点多,增加了物流配送的复杂程度;另一方面,配送过程中的道口检查、高速路口收费等也会加大农产品配送的延误,降低配送效率,增加配送成本。

3我国农产品物流配送SD模型分析

3.1农产品物流配送SD模型的基本假设

本文以我国目前大型的农产品生产企业为研究对象,并确定其经营模式为最普遍的自营配送模式,即农产品生产企业的产品物流配送业务流程可以分为三大块,即农产品供应、农产品企业自营的配送中心以及农产品销售。农产品供应主要包括来源于农产品批发市场、农产品定点生产企业、农产品粗加工企业的各类产品。各类产品进入大型农产品企业的自营配送中心,经过检验、精制加工、分拣、配货、配装、送货等作业流程,进入各个代理商的仓库或较为集中的配送点,最后在各个零售店、超市、大卖场将农产品销售到消费者手中。本文研究的物流过程经过节点如图1所示。

图1自营配送模式下农产品企业物流节点过程

对模型构建的假设条件进行如下设定:

(1)假设整个物流配送过程中的农产品都是合格产品,无劣质品退货情况,即本文所研究的农产品物流配送系统动力学模型不考虑逆向物流问题。

(2)假设农产品粗加工企业的加工能力无限,不会因为加工能力不足而出现货物短缺等供应问题。

(3)配送过程中的分拣、装卸、配装等作业时间均计算在延迟时间内。

(4)配送过程中,所有农产品不分批次品类,可以统一配送。

3.2农产品物流配送因果关系分析

在完成系统动力学建模的前期准备工作之后,为了反映系统各要素之间的因果关系和反馈情况,可以着手绘制农产品物流配送的因果反馈关系图,这也是构建系统动力学模型的基础。假设延迟时间T1表示产品从农产品粗加工厂到农产品企业途中由于运输时间等因素造成的滞延。延迟时间T2是指农产品企业接到订货要求之后,发货配送到代理商途中造成的滞延。延迟时间T3是指从农产品代理商到农产品零售店的滞延。农产品物流配送的因果关系,如图2所示。

图2绘制的依据就是来自消费者的市场需求拉动了农产品供应链上农产品加工厂、核心企业、代理商、零售商的农产品物流过程。市场需求在一定程度上影响了零售店的农产品销售率。零售店依据农产品的销售率以及当前自身的库存量水平来调节库存,以确保零售店的库存量维持在一个适合的水平,并据此发出订货请求。而当零售店的库存量由于销售率的下降或订货率的上升积累到较高水平时,零售店会通过加大销售力度或减少订货率的方法来调节自身的库存量,以使其回归到目标库存水平。同样,农产品代理商、农产品企业通过类似的库存管理方法使其库存量水平维持在一个合理的范围。图2所示的因果关系图中包含了三个因果反馈回路,且均为负反馈回路,其功能是维持系统状态的稳定性,保证农产品企业、代理商、零售店的库存量水平不会出现较大幅度的波动。

3.3农产品配送流程分析

根据上文绘制的农产品物流配送的因果关系图,建立起农产品物流配送的系统动力学模型流程图。如图3所示。

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