退耕还林以来农户收入现状分析

幸绣程

摘要退耕还林政策是迄今为止世界上最大的生态建设工程，对农户的影响不容小视。该研究以贵州省织金县为例，通过比较2000～2013年该县农民人均收入和城镇居民人均收入，分析了退耕还林政策实施后城乡居民之间的收入水平差距，并且通过建立经济学模型对织金县农民人均收入的影响因素进行了回归分析，得出转移性收入对提高农民人均纯收入的作用不显著的结论，提出了增加农民收入的对策。

关键词退耕还林；农民人均收入；影响因素；经济模型；回归分析

中图分类号S-9文献标识码A文章编号0517-6611（2014）21-07251-03

Analysis on Farmers Income Status since Implementation of Grain for Green Policy—Taking Zhijin County in Guizhou Province as an Example

XING Xiucheng（School of Economic and Management， Southwest Forestry University， Kunming， Yunnan 650000）

Abstract Grain for green policy is the worlds largest ecological construction project， the impact on farmers can not be overlooked. Taking Zhijin County in Guizhou Province as an example， through comparing farmers income per capita and urban residents income per capita during 20002013， the income gap between urban and rural residents since implementation of grain for green policy was analyzed. By establishing economic model， regression analysis was conducted on the influencing factors of farmers income per capita in Zhijin County. It was concluded that transfer income had no significant effect on improving farmers net income per capita， countermeasures for improving farmers income were put forward.

Key words Grain for green project； Farmers income per capita； Influencing factors； Economic model； Regression analysis

退耕还林工程始于1999年，是迄今为止我国政策性最强、投资量最大、涉及面最广、群众参与程度最高的一项生态建设工程，仅中央投入的工程资金就超过4 300亿元，也是目前世界上最大的强农惠农项目。自2000年退耕还林工程开始实施后，全国农民收入保持持续快速增长态势，但相比而言，贵州省织金县人口多，经济不发达，农民增收的基础仍较薄弱，增收的渠道仍较狭窄。此前很多学者对我国农民收入快速增长发挥重要作用的因素进行了研究。张凤龙等通过对农民收入结构进行分析，认为工资性收入已成为农民收入增长的主要因素[1]。刘璨采用计量经济学模型，利用四川、河北、陕西和江西等 4 个省 9 个样本县的 2 353 个样本农户的数据，对林业重点工程对农户收入的影响进行测度与分析[2]。张瑞清分析盂县农民收入变化的特点，研究制约农民增收的主要原因[3]。马文杰等利用湖北2003年农村固定观察点900个农户的调查资料，对影响农户收入因素包括环境、资产、家庭和经营等相关变量进行多元回归分析，建立数学模型，并定量分析了各种因素的作用程度[4]。笔者在织金县确立提前至2017年全面建成小康社会宏伟目标的背景下，对退耕后农民收入变化情况进行研究，把农户增收作为全县经济发展重大课题，目的是找到新的增长引擎，缩小城乡收入差距，為下一步农村发展提供参考。

1织金县农民收入描述性分析

1.1农民收入绝对量不断增长，但增长波动较大根据相关统计资料[5]，2000～2013年织金县农民收入情况见表1。

该模型总体拟合效果较好，回归结果也通过t、f检验。由模型回归结果得知，转移性收入（X4）这个解释变量被最终的模型剔除了，可见该解释变量对于农户收入的影响效果不显著；而另外3个解释变量对于农户收入表现出显著性。

2.3模型结果分析从上述分析结果可以得出，织金县农户纯收入主要与工资性收入、财产性收入、家庭经营性收入关系密切，其中每增加1单位工资性收入，农户的纯收入会受1.493单位的影响，财产性收入每增加1单位，农户纯收入会增加39.722单位的影响，每增加1单位家庭经营性收入，农户纯收入会增加0.584单位的影响。而转移性收入的增加或减少对于农户纯收入影响不明显，可以忽略其影响效果。这意味着，提供农户外出务工的机会，鼓励其扩大农业生产规模，积极引导其在农村开展家庭多元化经营对提高农民收入有明显帮助，同时也反映出依靠转移性支付对农户进行补贴这一措施对于提高农民收入的作用需要重新思考。

3结论与建议

根据以上描述性分析和量化模型分析得出的结论，结合当前农村社会经济发展的必要性和可能性，提出促进织金县农民社会经济发展、增加农民收入的对策建议。

（1）织金县农民绝对收入水平仍属于较低水平，需要相关惠农政策的支持。退耕还林后，在当前物价上涨的大经济环境下，农村家庭开支逐年加大，尤其是教育、家庭日常开支还有医疗等到方面支出负担较重，而同时耕地的减少使得农户的生产受到了限制，致使许多农户全年没有结余，甚至存在各种形式的负债。因此面对农户的收入来源减少而支付加大的趋势，应该从宏观上给予重视，以惠农的宗旨来发展农村。

（2）織金县城乡居民收入差距扩大，需加强城乡协调发展。织金县自退耕年（2000年）以来，虽然农民收入绝对量一直呈上升的趋势，但是增长速度远远不及同地区的城镇居民收入，与全国农户平均水平也纯在着明显的差距，这种两级分化收入不均衡的趋势也不断再加大，将会直接阻碍该地区和谐发展，造成极度不稳定的社会因素。为了消除这种不利的因素，应该更加注重公平的原则，将收入分配和再分配更加合理化，使得当地农户真正获得利益平衡。

（3）加大农村剩余劳动力转移力度，提高农民工资性收入。从量化模型中可以看出，织金县的农户收入结构中，工资性收入所占的比重愈来愈大，而且已经成为主导地位。耕地减少以后，农户的工作重心发生了转移，更多的农户选择了外出打工，打工收入对于农户生活水平起到了决定性的作用。要保障农户生活水平，作为上层的管理机构需要积极应对这种趋势，在尽可能近的地理位置提供就业岗位，让农村剩余劳动力高效的投入到各类生产中。

（4）促进农村土地流转，提高农民财产性收入。农户所拥有的财产，主要是依靠土地和储蓄。调查发现，随着织金县经济市场逐步开放，农村的土地开始流动起来，形成了规模经营，织金县农民收入来源相比退耕还林前更加灵活多样。目前织金县农户财产性收入所占比例还较小，多数农户都是将自己的土地进行了转移，而自己选择了其他的劳动方式，而这种现状获得的收入存在一定的不稳定性，一旦遇到经济周期性萧条引发大量失业的状况，农户重新回到故土很难即时进行作业获得生活基本保障的收入。因此农户财产性收入来源还需要进一步完善提高，让农户获得一些更加稳定的收入。

（5）发展林业经济，提高农民家庭经营性收入。织金县属于我国的天然林保护区，因此其农林业都具有独特的优势，农产品品质优、价格高，推动农民家庭经营收入稳步增长。但该地区林业并没有给当地的农户带来比较明显的利益，这将导致该地区农民对于林业的积极性调动不起来，从而对于进一步开展林下经济带来相当大的阻力。因此应该结合该地区特有的政策条件，因地制宜管理和开发该地区的林业等相关领域，为农户提供技术帮助，发展林业经济带来新的收入增长点。

（6）调整政府转移支付标准，重新审视转移性收入的作用。织金县管理部门应该适度调整转移支付的标准，明确转移支付的目的性当前转移性收入对于农户的收入影响太小，让农户很容易忽视其转移的功能性。单一的现金支援可能起不到太大的改善作用，也缺少延续性的鼓励机制，相关政府部门要进一步思考转移性支付的方式，更好地发挥转移性支付对经济增长的促进作用。

参考文献

[1] 张凤龙， 臧良.农民收入结构变化研究[J].经济纵横，2007（7）：2-5.

[2] 刘璨.林业重点工程对农民收入影响的测度与分析[J].林业经济，2006（10）：38-40.

[3] 张瑞清.盂县农民收入情况简析[J].山西农经，2010（3）：62-65.

[4] 马文杰，冯中朝.农户收入的影响因素分析[J/OL].http：//www.docin.com/p-610730107.html.

[5] 织金县统计局.贵州省织金县统计年鉴[M].织金县统计局，2009.