技术创新对台湾制造业出口的影响

乡秋玥

摘要：本文以2001-2012年台湾制造业中21个行业为研究样本，运用系统及差分GMM面板数据模型来分析台湾制造业技术创新对制造业行业出口的动态影响。结果表明：（1）R&D投入增加将促进出口增长。（2）行业出口受其技术购买及技术销售情况影响：行业出口与技术购买额呈倒U型关系，而与技术销售额呈U型关系。（3）研发人力与出口为负相关关系，政府应转变创新鼓励机制，提高研发人力资本的质量而不是数量。

关键词：创新；贸易；台湾

1.前言

现阶段我国出现的制造业出口乏力及后劲不足的现象，并非由于市场需求不足，而是制造成本问题。如何降低生产成本及促进贸易出口，唯一可持续发展的路径是技术创新。20世纪30年代末，美国学者熊彼特首次从经济学的角度提出了技术创新理论，此后，很多学者对技术创新及相关命题进行分析讨论。关于出口与技术创新的研究，最早是从技术差异及产品生命周期的角度分析。Grossman和Helpman[1]建立了内生化技术创新和模仿的一般均衡模型，认为南北贸易主要取决于其技术创新模式。Sanyal[2]认为技术创新主要影响高技术行业的出口贸易，而Melitz[3]提出了异质性企业贸易理论，认为只有高效率的企业才会进行出口贸易。Klepper[4]则基于产品生命周期的角度分析，指出产品技术创新在不同周期阶段的作用和地位不同。本文以2001-2012年台湾制造业中21个行业为研究样本，运用系统及差分GMM面板数据模型来分析台湾制造业创新行为对制造业行业出口的动态影响，以期补充和完善出口与技术创新领域的相关研究。

2.研究设计

2.1资料来源与数据选取。本文以2001-2012年台湾制造业中21个行业为研究样本，主要是因为制造业是台湾非常重要的支柱产业，而制造业不同行业的出口、技术要求及研发情况不一样，因此能更准确的体现制造业技术创新为对出口的影响。制造业各行业研发经费及人力来自台湾科技部统计资料库；行业受雇员工数量、台湾历年就业总数、行业生产总值及行业中间消费均来自台湾行政院主计总处；制造业劳动力生产指数来自台湾总体统计资料库；行业技术购买及销售额来自台湾经济部统计处；行业进出口数据来自台湾财政部。由于行业其公布的制造业各行业进出口数据是按SITC国际贸易分类标准进行分类，而其他行业变量数据均按台湾产业标准分类，SITC细分项目较多因此要进行归类合并。

2.2变量说明。本文将制造业各行业出口额取对数（lexp）来作为因变量。自变量：①行业技术创新投入：研发经费及研发人力。本文将行业研发经费取自然对数（lnrd）及研发人力占行业就业人数的比例（ardh）作为行业的创新支出和创新人力资本。由于创新作用发挥存在滞后性，因此为更真实的反应技术创新对行业出口的影响，本文加入滞后一期的lnrd及ardh作为因变量。②行业劳动力生产效率：用制造业各行业的劳动力生产指数（hi）表示每个行业劳动力的生产效率；③行业中间消耗：创新会提高企业的生产效率，因此中间消耗（mput）能反映行业的生产效率及技术改进情况；④行业规模：就业人数的数量能反应该行业的规模，因此本文用行业就业人数占台湾就业总数的比例（ahr）表示；⑤行业技术贸易：行业技术贸易行为可分为两类，技术购买及技术销售。由于并非所有企业都有能力独立进行技术创新，从而技术交易成为行业技术改进和创新的捷径。因此，我们讨论行业技术创新时必须要将行业的技术购买（tb）及技术销售（ts）考虑进来。⑥行业进口：台湾作为世界重要的制造业王国，其代工及加工贸易过程或其他原因产生复进口复出口也会影响制造业整体的进出口情况。由于缺乏行业的复进口及复出口数据，本文用行业进口占制造业总进口的比例（aimp）来考察代工及加工贸易可能对出口产生的影响。控制变量：按照OECD行业分类法，本文将制造业行业可分为高技术产品行业、中高技术产品行业、中低技术产品行业及低技术产品行业。最后，本文在实证分析中将行业类别（高技术行业indul，中高技术行业indumh，中低技术行业induml及低技术行业indul）及年份（yr2001-yr2012）作为控制变量。

2.3模型的构建。出口由于受人为甚至自然因素的影响，因此具有不稳定性。为更好的测度创新活动对出口的动态演变影响，鉴于上述分析，本文在Blundell R[8]的基础上建立如下模型：

lexpit=αlexpit-1+β1aimpit+β2ahrit+β3lnrdit+β4lnrdit-1+β5hiit+β6mputit+β7tbit+β8tsit+β9ardhit+β10ardhit-1+εit 其中，lexpit表示第i个行业t年的出口额，εit表示第i个行业不可观测的个体效应。

3.实证分析与结论

基于以上分析，为更好反映制造业行业技术创新的动态影响效果，本文利用stata软件采用差分及系统广义矩估计（GMM）方法对（1）式进行实证分析。从回归结果可以看出：第一，在控制了行业及时间变量之后，制造业行业进口、研发支出、劳动力生产指数及中间消耗对行业出口均有正面影响，且系数较为显著，虽然回归系数具有波动性，但符号均未发生变化，因此这些结果直接或间接地证明了研发支出及行业技术能力将提高出口贸易。中国大陆知识产权保护制度对创新保护力度不够，对版权侵权行为惩罚力度太小，从而扼杀了企业的创造力。与此相反，台湾非常注重知识版权的保护，并严惩侵权行为，因此企业更具有创新动力。如上文所提，台湾研发支出持续增长且研发成果不断涌现，行业技术提升促进了产品质量的提高，进而推动出口贸易发展。第二，动态项lexpit-1的系数符号均为正且都在1%的检验水平上具有统计显著性。第三，将行业进出口具有正向影响关系。笔者认为，这可能与台湾代工及加工贸易的发展相关。代工及加工贸易等原因导致复进口复出口增加，彼此互相影响。第四，行业规模对出口的影响正负交替，行业规模越大，竞争越激烈，恶性竞争会导致企业无力顾及研发，对出口产生消极影响。行业规模优势形成后，企业和行业的占有和整合资源的能力才能具备。行业内企业在模仿学习阶段还不具有核心能力，因为简单的模仿不能产生企业的独有专长，必须在模仿学习的基础上，通过吸收、消化、综合、创新，才能使企业能力质跃到核心能力，因此行业规模效应的发挥及技术的提升具有漫长的累积演化过程。由于规模效应及行业不断发展成熟，本地市场饱和后会转向外国，从而对出口影响变为正。

4.结论与启示

第一，应不断提高研发支出，为技术发展提供必要的资金资助。中国大陆研发支出比例远低于台湾，可见中国大陆具有技术创新的后发优势，因此政府应通过技术补贴、创新融资等各种形式的援助促进制造业行业的创新发展与升级。第二，技术销售对出口的影响复杂且非线性，行业出口受行业技术购买影响，但并不是单调递增关系，而是随规模递增先上升后下降，大致呈现U型关系。证明存在技术购买的最佳临界值，超过最佳临界值后，对行业发展反而不利。（作者单位：华南理工大学经济与贸易学院）

参考文献：

[1]Coe D，Helpman E.International R&D spillovers[J].European Economic Review，1995（5）：859-887

[2]Sanyal P.The role of innovation and opportunity in bilateral OECD trade performance[J].Review of World Economic，2004（4）：634—664.

[3]Melitz M.The impact of trade in intra-industry reallocations and aggregate industry productivity[J].Econometrica， 2003（6）：1695—1725.

[4]Klepper S，Entry，Exit，growth and innovation over the product life cycle[J].American Economic Review，1996（3）：562—583.