创意产业与经济增长:理论分析与实证检验
2014-02-12张宇婷
张宇婷
(1.安徽财经大学工商管理学院,安徽蚌埠 233030;2.西安交通大学经济与金融学院,陕西西安 710061)
创意产业与经济增长:理论分析与实证检验
张宇婷1,2
(1.安徽财经大学工商管理学院,安徽蚌埠 233030;2.西安交通大学经济与金融学院,陕西西安 710061)
该文运用C-D生产函数、VAR模型和脉冲响应函数对创意产业与经济增长的关系进行实证检验。检验结果与理论分析结果相吻合:第一,创意产业在规模、内在效率与溢出效率满足一定条件时,凭借其较强的知识和技术溢出促进经济增长产生;第二,经济增长在为创意产业提供资金支持的同时,扩大了人们对创意产品需求,进一步催生了创意产业的扩张和发展;第三,我国创意产业与经济增长之间存在“供给引导”和“需求跟随”的双向互动关系。
创意产业;经济增长;VAR模型;供给引导;需求跟随
一、引言
创意产业的概念最早源自1994年的澳大利亚,1997年由英国政府正式提出,并推广至全球。我国在2006年的《国家“十一五”时期文化发展规划纲要》中首次提到“创意产业”。根据《中国统计年鉴》的数据,2000—2010年,我国创意产业的增加值由10 025.16亿元增加到29 056.7亿元;占GDP的比重由5.05%上升至7.24%,占第三产业比重也由12.95%上升至16.79%。创意产业已成为我国经济实现快速发展的新增长点。
伴随着创意产业的蓬勃发展,有关创意产业的研究也迅速增加。学者们分别围绕创意产业内涵界定[1]、创意产业与城市发展关系[2]、创意产业集群[3]、创意阶层[4]、创意产业评价指标[5]以及创意产品贸易[6]等方面展开研究,并取得了丰富的研究成果。其中,也有学者的研究涉及到我国创意产业和经济增长的关系:厉无畏、王慧敏分析了创意产业促进经济增长方式转变的内在机理、模式和路径,指出创意产业不仅可以为社会创造可观的经济收益,而且具有改变现有经济增长模式的强大功能[7];王红亮、李国平指出发展创意产业可促进经济增长方式转变,创意人和企业家是发展创意产业和转变经济增长方式的关键[8];韩顺法、李向民运用经济增长模型测算创意产业对经济增长的实际贡献,指出创意产业对经济增长有正向的促进作用[9]。章超斌、高长春认为创意产业对经济增长的直接促进作用并不明显,更大的贡献体现在创意活动的知识和技术溢出效应以及对产业结构和劳动力结构的优化作用上[10]。
综观上述文献可知,有关我国创意产业与经济增长关系的研究大多强调创意产业对经济增长的促进作用、对转变经济增长方式的重大作用等,鲜有经济增长对创意产业影响的研究。至于将我国创意产业与经济增长相结合,研究二者之间关系的文献我们还没有发现。鉴于此,本文利用C-D生产函数,先从理论上论证我国创意产业与经济增长之间的关系,然后进行实证检验,指出两者之间存在“供给引导”和“需求跟随”的双向互动关系。
二、创意产业与经济增长关系的理论分析
根据Fede(1982)两部门模型的思想,将经济部门分为创意产业部门和其他产业部门,并假设:第一,经济增长函数为C-D生产函数的形式,劳动具有同质性且效率相同;第二,资本要素的生产符合不变弹性系数生产函数的性质[11]。故本文将经济增长的生产函数设定为:
设创意产业配置的资本要素价格为PC;其他产业配置的资本要素价格为PNC,则拥有资本的两个部门的总利润分别为:
整个社会的总利润为:
其中ω为工资率,则使资本品生产部门利润最大化的一阶条件为:
将(4)式和(5)式两边分别对PC和PNC求偏导,并将结果带入到(2)、(3)式,整理得:
其中,相对规模φ=KC/KNC;K=KC+KNC;θ为新增资本△K中分配到创意产业的比例,即dKC=θdK;(1-θ)为新增资本△K中分配到其他产业的比例,即dKNC=(1-θ)dK。
假设资本在创意产业和其他产业之间是同质的,且是完全流动的,因此在均衡时,资本在两部门的最优分配条件是:PC/PNC=MKC/MKNC,则:
当ρ较大时,也即创意产业相对于其他产业的效率较高时,创意产业的发展就会产生较强的外部性,从而带动经济增长。
对式(8)求S的偏导,可得以下(10)式:
即若要创意产业内在效率的提高能够促进经济增长,就必须保证新增资本在创意产业中的分配比例满足(11)式,因此得出:
结论1:经济增长所带来的新增资本在创意产业中的分配比例必须满足θ>1(1+1/φ)时,才能保证创意产业内在效率的提高。
对式(8)求ρ的偏导,得以下(12)式:
同时还需要创意产业的内在效率满足:
即若要创意产业溢出效率的提高促进经济增长,就必须保证新增资本在创意产业中的分配比例满足θ>1(1+1/φ),且内在效率s>1/φ①当新增资本在创意产业的分配比例θ<1/(1+1/φ),创意产业内在效率s<1/φ时,即创意产业新增资本比例和内在效率越来越低时,也满足增长情况,但这与现实不符,在此不予考虑。,故有:
结论2:经济增长所带来的新增资本在创意产业中的分配比例必须满足θ>1(1+1/φ),且s>1/φ时,才能实现创意产业溢出效率的提高。
对(11)式求φ的偏导,可知以下(15)式:
由式(15)可知:当ρ>α时,
式(16)表明:当溢出效率ρ>α时,表示投入到创意产业中的资本所占比重越大,所带来的收益越多,创意产业就越有动力进行规模扩张,所以我们得出:
结论3:当创意产业溢出效率较高时,它能够以较低的替代成本获得较高的收益,就有动力进行规模扩张。
对式(10)求θ的偏导:
综上所述:创意产业的不断发展会进一步促进经济增长,同时还要保证经济增长所带来的新增资本在创意产业中一定的分配比例,才能拉动创意产业的发展,进而激发创意产业溢出效率的提高,并最终实现其规模扩张。
三、我国创意产业与经济增长关系的实证分析
本文选取与创意生产相关的几个产业的增加值来表示创意产业的增加值。2003年国家统计局对我国第三产业分行业的统计标准作出一定的调整,与创意产业相关的几个产业受到了一定的影响。因此,1990-2002年的创意产业选取教育和文化艺术、广播电影电视业、科学研究和科学技术服务业以及邮电通信业为统计量;2003-2009年的创意产业选取教育业、文化、体育和娱乐业、科学研究与技术服务业以及信息传输、计算机服务和软件业为统计量。本文的原始数据资料来源于历年《中国统计年鉴》。为消除通货膨胀等因素的影响,本文首先对创意产业增加值和GDP进行预处理,采用消费者价格指数对数据进行平减折算处理,得到真实的创意产业增加值和GDP。为避免数据剧烈波动,对上述两个变量分别取自然对数,并记为lnCI和lnGDP。
(一)变量的平稳性检验和协整检验
1.变量的平稳性检验。本文采用ADF单位根检验方法对各变量进行平稳性检验。表1显示单位根检验的结果,表明在5%的显著性水平下均拒绝了存在单位根的原假设,因此lnGDP和lnCI是I(1)序列。
表1 变量序列平稳性检验结果
2.变量的协整检验。如果两个或两个以上的时间序列单独来说是非平稳的,但它们的某种线性组合却是平稳的,那么这种线性关系就体现了变量之间的长期平衡关系。当这些非平稳时间序列存在协整关系时,非平稳时间序列导致的伪回归问题将不再存在。本文选用Johansen极大似然方法来考察变量之间是否存在协整关系。检验结果如表2所示,表明lnGDP和lnCI之间至少存在两个协整关系。
表2 Johansen协整检验结果
(二)格兰杰因果关系检验
协整关系仅仅表明lnGDP和lnCI在长期中存在因果关系,但两者间因果关系的方向是不明确的,因此需进行格兰杰因果检验,具体分析因果关系的方向。lnGDP与lnCI之间格兰杰因果检验结果如表3所示。可以看出,在5%的显著性水平下,滞后2阶时,lnCI能够引起lnGDP的格兰杰变化,同时lnGDP也能引起lnCI的格兰杰变化,二者之间存在双向格兰杰因果关系。在滞后3阶时,二者均不存在格兰杰因果关系。滞后4阶时,lnCI能够引起lnGDP的格兰杰变化,但lnGDP不能引起lnCI的格兰杰变化,二者间存在单向格兰杰因果关系。
表3 格兰杰因果检验结果
(三)动态影响分析
脉冲响应函数是用时间序列模型来分析影响关系的一种思路,考虑扰动项的影响是如何传播到各变量的。根据AIC和SC准则,确定VAR模型的滞后阶数为2,建立VAR(2)模型。VAR模型动态脉冲响应函数要求所以特征根的模必须在单位圆内。本文建立的模型滞后期为2,因此存在4个特征根,如图1所示,所有的特征根都在单位圆之内,模型估计的稳定性良好,可以对其进行动态脉冲响应分析。
lnGDP和lnCI的脉冲响应函数如图2所示,lnGDP对lnCI的一个标准差冲击响应并呈现上升趋势,在第6期后达到最大,之后随时间推移下降并保持平稳;lnCI对lnGDP的一个标准差冲击在当期迅速响应,之后随时间推移缓慢上升并在第5期达到最大,然后缓慢下降并保持平稳。
图1 VAR模型特征根显示图
图2 lnGDP和lnCI的脉冲响应函数
综上所述,创意产业的发展对经济增长的促进作用较为明显,并且持续时间较长,可能的原因是创意产业产生较大的知识和技术溢出效应引起的;而经济增长又进一步拉动创意产业的发展,可能的原因是随着经济的发展和技术的进步,人们的生活水平逐渐提高,消费模式发生转变,对创意产品的需求也在增加。
四、结论
通过上述有关创意产业与经济增长的分析,我们可以得出以下启示:
(一)创意产业的发展会对经济增长产生强大的促进作用。这种促进作用不仅表现在创意产业对经济增长的直接贡献上,更表现在其极强的知识和技术溢出效应上。因此,政府和企业应加大对创意产业的投资力度,同时应进一步改革和完善创意产业的投融资体制,优化投融资环境,不断促进创意产业的发展。
(二)创意产业对经济增长产生的动态影响比较大,并且存在一定的持续性。因此,迫切需要政府和企业建立一个长期的总体发展规划,明确未来几年的政策导向,避免短期性行为,从而不断优化和完善创意产业发展的内部和外部环境,保持创意产业与经济增长处于一种良性互动关系中。
(三)经济增长同时也会拉动创意产业的发展,可以认为创意产业是经济发展到较高程度和消费结构达到较高层次的产物,经济增长一方面为创意产业的发展提供了资金支持,另一方面也催生了广大消费者对创意产品的需求,两者是双向互动关系。
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(责任编辑:吴凌霄)
Creative Industry and Econom ic Grow th:Theory Analysis and Experim ental Test
Zhang Yu-Ting1,2
(1.School of Business Administration,Anhui University of Finance&Economics,BengBu 233030,Anhui china; 2.School of Economics and Finance,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710061,Shanxi china)
Based on these,this article first analyzes deeply the relationship in theory by using C-D production function,though VAR model and Impulse Response Function,the results of empirical agree well with theory.first creative industry acts as a stimulus to economic growth by virtue of its more powerful spillover effects of knowledge and technology;while it’s scale,inner efficiency and spillover efficiency meet a certain condition.Second,economic growth not only provides funds to support the creative industry,but causes the increasing demand for creative goods and has brought about the expansion and development of creative industry.Third,A“supply-leading”and“demand-following”two-way interdynamic relationship exists between creative industry and economic growth in china.
Creative Industry;Economy Growth;VARModel;Supply-leading;Demand-following
F260
A
1671-0304(2014)01-0071-05
2013-07-10
教育部人文社科规划基金项目“微博口碑营销对企业品牌价值影响的动态评价研究”(12YJA630197);安徽省教育厅人文社科项目“创意产业与区域产业结构优化——兼论安徽创意产业的发展”(SK2012B018);安徽财经大学科研项目“创意企业国际化成长机理研究”(ACKY1354)。
张宇婷(1980-),女,内蒙古包头人,安徽财经大学工商管理学院讲师,西安交通大学经济与金融学院博士生,主要从事企业国际化、创意经济相关理论研究。