基于资源发现系统的高校图书馆信息服务

王 蕾

（山东中医药大学图书馆，山东 济南 250355）

1 资源发现系统概述

为了满足网络环境下读者的多元化信息需求，高校图书馆引进或自建了各类型的数据库，为读者提供信息检索和浏览服务。然而，各种数据库资源在组织结构、资源分布和访问方式等方面存在差异，给用户的资源利用带来了诸多不便。随着数字资源的快速增长、开放存取运动的不断发展以及数据交换技术的日益成熟，学术出版机构、学术网站、图书馆等通过协议或者开放获取的方式开放元数据乃至全文信息，以期通过更广泛的检索将更多的用户带回到资源出版平台。在这种背景下，基于元数据检索、关联检索等技术基础上的资源发现系统得以出现。

资源发现系统是指从出版商、大学、公开的网站、图书馆等渠道收集学术文献信息，形成中心知识库，通过预索引的方式，为用户提供快速、简单、易用、有效的资源发现与传递服务的系统。从系统逻辑结构分析，资源发现系统主要包含数据集合层、有序数据层、有序展示层、有效关联层四个层次。数据集合层位于资源发现系统的最底层，在相关协议的约定下通过 Web Service、开放API或者一次性获取的方式收集分布在异构系统中的海量数据，并形成数据集合。有序数据层对所收集的异构数据进行预处理，如规范元数据格式、合并或去重相同的数据，形成有序的数据集合。有序展示层即展示有序数据，如提供与搜索引擎相匹配的分面展示和采用最新的 Web技术提供灵活友好的展示。有效关联层位于系统的最上层。用户通过发现系统的有序展示层，仅仅可看到所需信息的元数据。要获取数据具体内容，必须通过有效关联层进一步检索。有效关联层能提供所检索资源的最优的获取方式和扩展获取方式，如：针对电子书，提供在线阅读或下载链接；针对纸质图书提供与图书相关的馆藏位置、状态等信息。目前，资源发现系统主要有数据库生产商推出的系统 （如国外的WorldCat Local、EDS、Summon等和国内的读秀学术搜索、超星经纬学术发现系统、指针搜索等）、由图书馆集成系统开发商推出的系统 （如由Ex Libris推出了 Primo）和图书馆自主开发的系统（如厦门大学图书馆建立的“厦大学术搜索”）三种类型。与一般数据检索系统相比，资源发现系统具有以下显著特征：(1)内容聚合。资源发现系统聚合众多的不同来源、不同类型的数据库，通过建立一个大而全的集中式索引，为用户使用提供指南。（2）整合检索。资源发现系统检索界面类似于搜索引擎，易于用户使用，并能提供高级检索功能。整合检索使用户不必在多个数据库分别检索，只需在一个检索框中输入检索词，即可检索到所需的各类型资源。(3)结果集中展示。通过标准的元数据，资源发现系统聚类展示检索结果，如以相关性排序和时间排序等进行排序展示结果。（4)一站式获取。资源发现系统不仅为用户提供获取资源途径，而且提供一站式获取服务，如通过网址链接获取网络资源，通过馆际互借或文献传递获取纸质资源。

2 我国高校图书馆资源发现系统利用现状

笔者选取了“985工程”高校图书馆作为调查样本，对它们网站上资源发现系统利用情况进行调查。“985工程”高校是我国高校系统中科研实力、科研水平和学术影响力较强的院校，这些院校图书馆资源发现系统的利用情况从一个侧面反映了目前我国高校图书馆资源发现系统的利用情况。截至 2013年 7月5日，所调查的38所 “985工程”高校图书馆（中央民族大学图书馆因网站未能访问，未列入统计范围）都引进了数量不等的资源发现系统，并挂接在图书馆网站上。其中，各高校图书馆都引进了CALIS的 e读 (易读)搜索、读秀学术搜索、CNKI学术搜索和 KDN知识发现网络平台，36%的高校图书馆引进了Summon发现系统和指针搜索，24%的高校图书馆引进了超星发现系统，20%的高校图书馆引进了Primo系统。这些数据表明“985工程”高校图书馆注重资源发现系统的应用，引进不同类型的中外文资源发现系统，为用户提供资源检索及获取服务。同时，笔者在调查中还发现，“985工程”高校图书馆资源发现系统利用还存在一些问题，主要有：（1）资源发现系统栏目名称及设置不一。绝大部分图书馆直接冠以 “发现系统”或者 “搜索”的名称。有些图书馆结合本馆的特点为发现系统取了具有本馆特色的名字，如清华大学的 “水木搜索”、北京大学的“未名学术搜索”。有的图书馆直接表明系统名称，如天津大学的 “超星经纬学术发现系统”等。一般在网站上将资源发现系统设为一级栏目，如山东大学图书馆将Summon、超星发现系统、CALIS的e读(易读)搜索设在网站的首页。但有的图书馆将资源发现系统列入二级栏目或三级栏目，为用户利用带来了不便。如浙江大学图书馆将读秀中文学术搜索、求是学术搜索放在数据库导航栏目下的常用资源子栏目下。（2）引进资源发现系统占多数，而自建少。绝大多数图书馆直接选购如EDS、Primo、Summon、超星发现系统、指针搜索等系统。这些系统技术先进、数据规模大、有专业的研发队伍，能根据图书馆的实际情况开发适合图书馆利用的系统。另外，这些系统开发商还能够提供专业的技术辅导和元数据制作标准，利于馆员对系统性能的掌握和使用。联合开发或自建系统的图书馆数量较少，这主要与图书馆的资金投入不足和高技术人才缺乏有关。（3）元数据质量有待提高。一些资源发现系统单纯追求元数据仓储的数量而忽略元数据来源品质。如元数据仓储中报纸类信息多，而高水平期刊文献和各领域高水平学术会议文献较少，这就不能保证用户能获取学术性文献的需求。资源发现系统获取元数据的渠道多样，造成一本期刊或一篇文章被多个平台收录和揭示，且不同平台的元数据描述规范不统一，给海量的元数据仓储数据的 “去重”带来很大困难。不同数据库描述同一篇文章的元数据标准不同，系统将不同来源的同一篇文献视为不同记录，造成信息冗余，给用户带来新的噪声干扰，进而影响用户体验。元数据字段的多少影响用户对文献的了解。有的资源发现系统元数据内容偏少，只含有题名、作者、合作者、来源、标识等基本信息，而主题、摘要等关键信息都没有。

3 基于资源发现系统的高校图书馆信息服务策略

3.1 科学评估、合理引进资源发现系统

在国内外资源发现系统大量涌现的情况下，如何选择合适的资源发现系统，是高校图书馆面临的一个难题。选择发现系统时应综合考虑多方因素，不能盲目选择.从数据数量、质量，系统可用性，文献的可获取性、权威性，数据的更新频率等方面评估资源发现系统，根据本馆信息资源总体情况、本馆的技术水平、本校用户的需求、可投入的经费等因素选择合适的资源发现系统。同时，要求系统的价格合理、资源整合效果好，避免不符合社会热点、范围宽泛、针对性不强、更新不及时等信息的出现，应充分利用数据关联，与相应内容相联系，比如与豆瓣、当当网等热门图书网站进行关联和分享。

3.2 开展资源发现系统推广及应用培训

尽管一些高校图书馆已成功应用资源发现系统，为用户提供资源发现服务，但对大多数图书馆用户来说，资源发现系统还是一个较为新鲜的事物。因此，高校图书馆在引进资源发现系统后，要对用户进行资源发现系统使用培训，使他们了解资源发现系统的功能、掌握资源发现系统的使用方法。一是邀请资源发现系统供应商技术人员举办讲座活动，通过现场演示的办法，对用户进行培训。如哈尔滨工业大学图书馆邀请北京超星公司张恒雨来馆介绍超星发现系统的功能和资源获取途径，青岛农业大学图书馆举办“Summon学术资源发现系统”专题讲座，采取现场互动的形式，既活跃了讲座气氛，又加深了用户对系统的了解。二是举办研讨会。在研讨会期间，可让用户亲身体验资源发现系统的服务功能，根据用户的建议，进而不断改进服务功能。清华大学图书馆与以色列艾利贝斯公司联合举办学术资源发现系统研讨会，探讨新技术的应用、图书馆系统的发展趋势、数据驱动的图书馆创新服务模式研究等问题。在会议交流讨论环节，代表们针对发现系统的关键问题进行了深入研讨和踊跃发言。在研讨会期间，进行了“水木搜索”的现场演示讲解和观摩讨论。三是利用图书馆网站或发放宣传手册，宣传资源发现系统。将资源发现系统尽量设在显著的网站位置上，便于用户的使用。在电子阅览室试运行新引进的资源发现系统，在馆员的帮助下，使用户尽快掌握相关检索技能。

3.3 开展关联数据应用服务

首先，除了提供常规的资源检索和原文提供服务外，图书馆应在资源发现系统中搭建起个人信息管理门户，通过定制书目信息推送、建立个人书目列表、共享交流等方式增强系统与个人终端用户以及个人与个人用户间的互动。允许用户定制界面和选择自己喜好的功能，最大限度地满足用户个性化需求。其次，利用OpenURL技术开展关联数据服务。将图书馆的规范记录、MARC数据、主题标目等资源都发布为关联数据，为本地数据建立外部关联，使图书馆的资源和外部网络连接起来，这可以增强和扩展图书馆的发现平台，凸显图书馆在现代学术交流环境下作为资源创建者和出版者的作用。同时，提供多层次的知识关联集成服务。充分利用关联数据源中的关联关系，实现有序组织、集成和关联知识单元，进行知识内容的关联及深层次的展示，如在一些大学图书馆的实际应用中，应用关联数据实现包括人员、机构单位、研究成果、会议资源、科研项目等在内的具有关联属性的知识内容整合和集成，为用户提供多层次的知识关联集成服务。高校图书馆用户一般以教学科研用户为主，这些用户不但需要自己研究学科的文献资源，而且需要了解相关学者的科研动态信息。对某学科领域的顶尖学者的介绍、学者文章的评论、学者的博客等围绕该学者做有效关联，形成以该学者为中心的知识网络，为该领域的入门学者提供相对完整且前沿的领域知识视图。

4 结束语

资源发现系统在图书馆中的应用，是网络环境下图书馆信息服务的新模式。一些图书馆都根据自身的实际情况选购了资源发现系统。加强本地馆藏的数字资源检索功能的建设，吸取读者的建议和使用的经验，与开发商合作，加强资源发现的本地化工作和开展关联数据应用服务，提升资源发现系统功能。采取主动措施，通过有效的用户培训及服务宣传，提高资源发现系统使用率，是高校图书馆需要进一步加强的方面。

[1]陈定权,卢玉红,杨敏.图书馆资源发现系统的现状与趋势[J].图书情报工作,2012(7):44-48.

[2]梁劳慧.资源发现系统在高校图书馆中的应用研究[J].图书馆学研究,2013(18):29-31.

[3]窦天芳,姜爱蓉.资源发现系统功能分析及应用前景[J.]图书情报工作,2012(7):.38-43

[4]潘有能,张悦.关联数据研究与应用进展[J].情报科学,2011(1):124-130.

[5]沈志宏,张晓林.关联数据及其应用现状综述[J].现代图书情报技术,2010(11):1-9.