基于遗传算法的珠宝销售系统的研究与实现

鞠淑范，柴旭光

（1.邢台医学高等专科学校，河北 邢台054000；2.邢台职业技术学院，河北 邢台054035）

引言

如今，我国已经成为世界上黄金的最大消费国，人均黄金占有量更是居于世界前列。 同时，我国也是世界最大的钻石消费市场之一， 每年消费的钻石价值高达100 亿美元；我国还是世界上最大的铂金消费国。

随着消费量的提升， 珠宝首饰加工行业的竞争也越来越激烈。 同时，顾客对企业的要求也更加多样化，不仅追求漂亮的珠宝外观，更注重珠宝的后期保养及维护，同时也关注珠宝的保值等方面。 因此，对企业的管理效率的要求也越来越高。 但是，旧有的珠宝销售管理系统或是不能满足顾客的多样化要求，或是在工作效率上非常低下，造成顾客的实际要求无法及时被满足， 对企业的利润产生了不良的影响。 因此，利用信息化的手段来提高珠宝行业的管理效率无疑是一条捷径。

信息化技术具有准确、快捷、高效的特点，正好可以利用到珠宝销售领域，因此，利用高新技术开发的珠宝首饰销售管理系统已经成为提高企业管理效率， 提升企业的利润空间的首要手段之一[1]。

本文通过对遗传算法的深入研究， 分析了现今大型珠宝首饰企业销售管理工作的经验， 在充分了解珠宝首饰企业在进货管理、销售管理、库存管理、售后服务、保值增值服务等业务的基础上， 开发了基于遗传算法的珠宝首饰销售管理系统。 本系统适合大、中、小型珠宝首饰企业对采购流程、销售流程、管理流程方面的使用，能大大提高工作效率，为企业创造更多的利润[2]。

一、遗传算法[3]

1、算法思想

遗传算法是将数据区域中的每条数据看作是一条条染色体，而组成该染色体的元素称为基因，所有的染色体构成一个种群， 遗传算法就是通过对该种群的操作来达到最终的目的。 该算法首先计算出来每一条染色体的适应度值， 然后参照系统给定的目标函数对每一条染色体进行适应度值评价，在稳定保持一定种群规模的前提下，进行优胜劣汰的操作，超过适应度值的种群，通过筛选，低于适应度值的种群，则无法通过筛选，返回到下一轮进行更低一级别的筛选。 通过该操作， 算法产生了新的种群，在新的种群中再进行杂交和变异的操作，，然后再进行进一步的选择。 通过这样的反复迭代，使得产生的每一代都向着最优化的方向进化发展， 直到得到最终的结果为止。

2、算法操作

(1)给定大小为n 的数据集，令I=1，选取K 个初始种群Zj(I)， j=1,2,…,K；

(2)计算每个数据对象的最小适应度值为D(Xi,Zj(I))。

(3)计算K 个新的种群 , j=1,2,…,K.(3-3)

式中，nj 表示第j 个种群中数据对象的个数。

3、算法执行效率

通过研究该算法，设计了一套基于该算法的程序，通过运行该程序，发现随着系统的使用，对珠宝加工企业来说，企业的利润误差在逐渐减小，也就是说能珠宝加工销售行业的工作效率，提升企业的利润空间。

二、系统的设计与实现

1、系统功能设计

基于以上的遗传算法， 并结合现有的珠宝销售管理系统， 设计并开发了新的基于遗传算法的珠宝销售管理系统，该系统功能模块图如图所示：

（1）系统管理模块 系统管理主要包括对人员信息的管理，包括基本信息的维护，人员信息的维护等功能。

（2）进货管理模块 进货管理主要负责对货物的入库进行登记管理，本系统支持扫描枪，能方便的进行入库操作。

（3）销售管理模块 销售管理主要是对日常的珠宝销售、现金结算、会员管理、售后服务等进行管理。

（4）库存管理模块 库存管理主要包括：库存盘点、商品出入库管理、退货管理、物资报废等功能。

（5）查询统计模块 该模块主要用于对商品在出入库方面、销售方面、售后服务方面、现金支取方面、单据等方面信息的查询。

（6）财务管理模块 财务管理主要包括：设置期初现金数值，结转现金、现金管理、收支情况管理等功能。

（7）系统维护管理模块 系统维护是对日常使用的系统进行定期的维护，清除不需要的缓存数据，为保证系统正常运行提供了强有力的支持。

2、系统运行截图

根据上面的功能模块图， 设计了基于遗传算法的珠宝首饰销售管理系统，系统运行截图如下：

（1）商品入库模块

商品通过入库模块实现入库操作， 对商品的库存进行直接影响， 可以增加商品的库存， 在商品信息录入方面，主要支持的是导入的方式，根据系统管理模块中的基本信息录入功能完成商品基本信息后， 在入库的时候就可以很方便的导入想要入库的商品信息， 完成商品入库的操作。

（2）商品销售管理模块

通过销售管理模块，商品可以实现出库操作，对库存有直接影响，不仅可以完成商品的出库，而且还可以打印出销售单据，方便以后进行查询和盘点操作。

结论

通过对珠宝首饰销售管理系统的应用可知， 该系统可以对企业中的商品数据进行有效的划分， 完成日常的入库，出库，销售等管理工作，大大提供工作效率，增加企业的利润。

[1] 朱德利.SQL Server 数据挖掘与商业智能完全解决方案[M].北京:电子工业出版社，2005.

[2] 孙维煜,刘杰,胡方霞.C#案例开发[M].北京:中国水利水电出版社,2005.

[3] MUNCH H, ENGELMANN U, SCHERTER A, etc.The Integration of Medical Images with the Electronic Patient Record and their Webbased Distribution.Academic Radiology,2004: 661-668.

[4] CROWEB,HAILEY D.Cardiac Picture Archiving and Communication Systems and Telecardiology-Technologies Awaiting Adoption. Telemed Telecare, 2002: 9-11.

[5] R. Tibshirnai，G. Walther，T. Hastie.Estimating the Number of Clusters in a Dataset via the Gap Statistic.Technical Report，208, Stanford University,2000.