稳态扩散问题中Tikhonov正则化系数的收敛率
2013-12-13郭柏灵
李 景,郭柏灵
(1. 长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南长沙410004;2. 北京应用物理与计算数学研究所,北京100088)
近年来,数学物理反问题得到越来越多的关注[1-7].其应用覆盖人体内部的重构、地质探测、遥感技术、图像处理和经济决策等方面. 本文主要探讨稳态扩散方程中系数的识别问题.
令Ω 是N中分片光滑的有界开区域,其边界Γ=∂Ω,其中Γ=Γc∪Γi且Γc∩Γi=∅.
考虑如下稳态扩散方程:
且带有边界条件
这里,α(x)表示热传导系数且满足
系统(1)~(3)可用来模拟稳态扩散过程以及传导体和周围环境的对流过程[8]和热传导过程[9-10]. 这个模型吸引了很多工程学家和数学家的兴趣.特别地,对工程家来说,传导系数α(x)和Robin 系数γ(x)有着非常重要的物理意义. 但是许多情形下,这2个系数是未知的,而且难于求解.因此,为了求解这些系数,出现了下面2个常见的反问题研究:
反问题1 能否利用u(x)的某些测量数据求出未知的Robin 系数γ(x)?
针对这个问题,已经有大量的数值方法[6,11-13]利用边界测量数据来重构Robin 系数γ(x). 结合Modica-Mortola 泛函,JIN 等[12]利用所讨论反问题的变分形式来求解γ(x). 而在文献[13]中,JIN 等首先构造极小化泛函,然后通过共轭梯度法求解此泛函的解(即为γ(x)的近似解),理论分析得出L∞-收敛性. CHAABANE 等[11]利用Kohn-Vogelius价格函数,在某个允许集Φad重构了γ(x).
反问题2 假设u(x;α)(本文主要讨论u(x;α)与α 之间的联系,下文为方便起见,u(x;α)简记为u(α))是系统(1)~(3)的解. 若测量出的实际温度具有误差,这里用zδ表示实际测量温度,那么如何利用测量的温度去重构α(x)呢?
众所周知,这个问题在Hardmard 意义下是不适定的. 关于传导系数α(x)的重构问题也已经有了大量的研究结果. 例如,HÀO 等[4]讨论了∂Ω 边界上齐次Cauchy 问题的α(x)的识别问题,并得出了正则解的收敛率. CHAN 等[14]利用Lagrangian 变分方法求解α(x). KNOWLES[15]则利用共轭梯度算法计算非齐次Cauchy 问题中的α(x).
1 极小化泛函的稳定性
此范数等价于‖·‖H1(Ω).
贯穿全文,用c 表示任何一个可依赖于αi,γi(i=1,2)或 文 中 其 他 已 知 量(如‖ f ‖(H1(Ω))',‖g‖H1/2(Γc),‖ua‖H-1/2(Γi))的常数. 为证明收敛率,首先给出如下定理.
上式中取φ=v,有
由迹定理知
因而,结合式(7)和式(9),得
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联立式(8)和式(10),得
证毕.
引理1 令u(α)是问题(1)~(3)的解,那么映射u:Q ⊂L∞(Ω)→H1(Ω)在集合Q 上连续Fréchet 可微. 此外,对于每个αQ,u(α)的Fréchet导数u'(α)满足η=u'(α)h,hL∞(Ω)是下述问题在(Ω,Γc)中的弱解:
而且
由式(4)可得
式(13)与式(14)相减,得
于是
因η 关于h 是从L∞(Ω)到(Ω,Γc)的有界线性算子,从而u(α)连续Fréchet 可微,且其导数u'(α)h 即为η.
注1 u'(α)的对偶算子可表示如下
接下来将构造合适的Tikhonov 极小化泛函,利用此泛函的极小解去逼近所求传导系数,并证明其收敛率.定义
上述泛函具有如下性质:
引理2 Jzδ(α)在Q 上是凸的而且下半连续.
证明 Jzδ(x)在Q 上是连续的. 下面仅需证明Jzδ(α)的凸性. 通过简单计算,对任意的hL∞(Ω)有
因而,
于是Jzδ(x)在Q 上是凸的. Jzδ(α)的下半连续性可由Jzδ(α)的凸性和连续性得出.
定义
这里,ρ 表示正则化参数,α*是精确传导系数α+的先验估计值.
从上述引理可以看出,G(α)在Q 上下半连续且严格凸,从而存在唯一的极小值,我们用αδρ 来表示.
下面给出G(α)的稳定性.
定理2 设在H1(Ω)中,zn→zδ且{αn}是式(17)中zδ替换为zn后G(α)的极小解. 那么αn→
且
又因
故由u(αn)在H1(Ω)中的有界性及式(20),得
联立式(18)、(19)和式(21)得
2 近似传导系数的收敛率
首先,假定α+是精确的传导系数,u+=u(α+)是边值问题(1)、(3)的解.zδ为Ω 上u(x)的测量数据,且满足
注2 由式(4)知,传导系数α(x)可由测量数据uδ唯一确定[7].
接下来给出收敛率的结果.
那么如果ρ=O(δ),则
证明
由式(22)及迹定理可知
另一方面,
考虑如下问题:
这里ψρ(Ω)(0 <ρ <1)在H1(Ω)中一致有界,且满足
那么由格林公式得利用分部积分和Cauchy -Schwarz 不等式,可以得出,存在常数C >0,使得
这里,
现在估计J1. 再次利用迹定理及Cauchy - Schwarz不等式可得
结合上述所有不等式,可得
因而,定理得证.
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