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适应性统计迭代重建在头颅CT 检查中的应用研究

2013-11-03曹新鸣郭小超王霄英刘建新赵凯

放射学实践 2013年5期
关键词:灰质头颅白质

曹新鸣,郭小超,王霄英,刘建新,赵凯

近年来随着CT 检查的不断增加,CT 检查的辐射剂量也越来越受到人们的关注[1-2]。降低CT 检查辐射剂量受制于目前使用的传统重建算法-滤过反投影法(filtered back projection,FBP),当扫描条件降低时会增加图像的噪声,进而影响诊断[3]。适应性统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)技术通过噪声模型对图像进行迭代重建,降低图像噪声[4-6]。本研究通过与传统FBP 法比较,探索ASIR联合自动管电流技术降低头颅CT 扫描辐射剂量的价值。

材料与方法

1.一般资料

搜集2012年3月-2012年6月在我院接受头颅CT 检查的患者100例,其中男50例,平均年龄61.3岁。

2.扫描参数

检查设备采用GE Discovery CT750 HD(Ge Healthcare,Milwaukee,USA)扫描仪。将100例患者随机分为两组,A 组50例采用常规剂量扫描(管电压120kVp,管电流350mA,转速1s/r),采用传统FBP重建;B 组50 例采用自动管电流技术扫描(管电压120kVp,管电流100~400mA,噪声指数为4,转速1s/r),ASIR 重建比例设定为30%。

记录两组患者头颅检查的CT 剂量指数(CT dose index,CTDI)与剂量长度乘积(dose lenth product,DLP),并计算体型特异性剂量评估(size specific dose estimates,SSDE)值[7]。

3.图像分析

由一位高年资影像诊断医师对两组图像进行盲法阅片,根据图像空间分辨力、噪声水平及伪影程度对图像质量进行主观评价,分为三级:1级,图像质量好,灰白质分界清晰,无伪影,可进行诊断;2级,图像质量中等,灰白质分界可以分辨,存在少量伪影,不影响诊断;3级,图像质量差,灰白质难以分辨,伪影明显,影响诊断。

全部受检者选取基底节层面图像,采用头颅标准重建算法,层厚5mm,窗宽80HU,窗位40HU,分别测量侧脑室前脚旁脑白质、豆状核及侧脑室内脑脊液CT 值,ROI面积10~20mm2,注意避开脑梗死及钙化区域(图1)。

4.统计学分析

统计学处理采用SPSS 13.0统计软件,采用独立样本t检验比较两组图像脑白质、脑灰质及脑脊液CT值及辐射剂量;采用非参数检验Wilcoxon法比较两组图像质量是否存在差异。以P<0.05为差异有统计学意义。

结 果

A 组平均CTDI为(65.76±2.32)mGy,DLP 为(827.28±38.30)mGy·cm,SSDE 为(64.86±4.90)mGy;B组平均CTDI为(32.72±2.97)mGy,DLP 为(414.63±42.35)mGy·cm,SSDE 为(31.78±2.29)mGy,B 组 的CTDI、DLP 及SSDE 值均较A 组显著降低,两组比较t值分别为62.013、51.105和43.190,P值均<0.01。

两组图像全部符合诊断要求,没有3级图像,两组比较Z值为-0.838,P值为0.402(表1)。

表1 两组图像质量比较 (例)

A 组患者脑白质、脑灰质及脑脊液CT 值分别为(27.22±1.50)、(34.46±1.35)及(5.19±1.22)HU;B组患者脑白质、脑灰质及脑脊液CT 值分别为(27.62±1.40)、(34.66±1.51)及(5.55±1.36)HU,两组脑白质、脑灰质及脑脊液CT 值比较差异均无统计学意义(t值分别为-1.394、-0.704、-1.391,P值均>0.05)。

讨 论

近十年来CT 检查在临床中的应用范围日益扩大,据有关文献报道,1990年美国约有130万人次接受CT 检查,2000年时达460万人次,2007 年达680万人次。统计显示CT 检查数量只占放射学检查的11%~13%,但辐射剂量却占到放射学检查的2/3[2]。因此,CT 辐射日益受到人们的关注。

图1 两组图像脑白质、脑灰质及脑脊液的CT 值测量。a)FBP重建算法;b)30% ASIR 算法。

传统的FBP算法是基于解析重建方式,每组投影数据都要经过校准、滤波、反投影、加权,当最后一组采集的投影数据处理完成,整个重建过程结束产生最终的重建图像,它要求每组投影数据是精确定量而且完整的,X 射线光子的统计波动对它有很大影响。当扫描剂量降低时,图像噪声增大,因此使用FBP 算法无法大幅降低辐射剂量[3]。ASIR 是一种利用噪声模型的迭代算法,首先在估计的物体图像上通过“前后投影”计算一个综合投影,然后与实际测量的投影相比较,两者间的差异就是需要校正的量,在校正过程中基于噪声所导致的测量波动也被考虑了。经过多次校正后,当重建图像和原始投影数据一致时迭代就会终止,最终得到低噪声的图像[8-9]。

本研究证实利用ASIR 联合自动管电流调节技术可有效降低头颅CT 检查中患者接受的辐射剂量,ASIR 对于颅内正常结构,如脑白质、脑灰质及脑脊液CT 值的测量并未产生影响。有研究报道,ASIR 可以降低图像噪声,但对图像对比分辨力无影响[10],本研究也证实了这一结论。另外,本研究采用的是临床常规推荐的ASIR 重建方案,即30% ASIR 重建,如使用更高比例ASIR 重建(80%~100%),可能会出现蜡像状伪影[11],其临床应用价值还有待进一步研究。

本研究存在一些不足,首先在选取ROI方面,只选择了双侧基底节区相应区域的一个位置进行测量,并未采用选取多个ROI取平均值的方法,可能会对测量结果产生影响。另外本研究仅涉及30% ASIR 对辐射剂量及图像质量的影响,对于不同噪声指数、不同ASIR 权重比例对图像噪声的影响以及与辐射剂量的关系仍需进一步研究。

综上所述,在头颅CT 检查中,与常规FBP相比,ASIR联合自动管电流调制技术对CT 值的测量无影响,在不降低图像质量的同时,可降低受检者的辐射剂量。

[1] Brenner DJ,Hall EJ.Computed tomography-an increasing source of radiation exposure[J].N Engl J Med,2007,357(22):2277-2284.

[2] Kalra MK,Maher MM,Toth TL,et al.Strategies for CT radiation dose optimization[J].Radiology,2004,230(3):619-628.

[3] McCollough CH,Bruesewitz MR,Kofler JM Jr.CT dose reduction and dose management tools:overview of available options[J].RadioGraphics,2006,26(2):503-512.

[4] Sagara Y,Hara AK,Pavlicek W,et al.Abdominal CT:comparison of low-dose CT with adaptive statistical iterative reconstruction and routine-dose CT with filtered back projection in 53patients[J].AJR,2010,195(3):713-719.

[5] Kilic K,Erbas G,Guryildirim M,et al.Lowering the dose in head CT using adaptive statistical iterative reconstruction[J].AJNR,2011,32(9):1578-1582.

[6] Thibault JB,Sauer KD,Bouman CA,et al.A three-dimensional statistical approach to improved image quality for multislice helical CT[J].Med Phys,2007,34(11):4526-4544.

[7] Boone JM,Strauss KJ,Code DD,et al.Size-specific dose estimates(SSDE)in pediatric and adult body CT examinations[R].USA:AAPM,2011.

[8] 莫景雄,孙捷,吴惠凤,等.头部体模扫描试验对成人头颅CT 低剂量扫描的优化初探[J].放射学实践,2011,26(8):886-889.

[9] 贾楠,王新江,惠萍,等.适应性统计迭代重建技术降低胸部CT 扫描剂量的初步临床研究[J].中国医学影像学杂志,2010,18(6):551-553.

[10] Prakash P,Kalra MK,Kambadakone AK,et al.Reducing abdominal CT radiation dose with adaptive statistical iterative reconstruction technique[J].Invest Radiol,2010,45(4):202-210.

[11] Boas FE,Fleischmann D.CT artifacts:causes and reduction techniques[J].Imaging Med,2012,4(2):229-240.

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