新疆农户土地流转意愿的影响因素分析

2013-10-24王志彬

山东农业大学学报（社会科学版） 2013年4期

□公莉王志彬

一、引言

随着新农村的建设和城市化进程的推进，家庭联产承包责任制下小农经营方式已经无法适应现代农业的发展要求，规模化经营成为当前农业发展的一大趋势。土地流转是实现规模化经营的重要前提。土地流转是指在不改变农地性质及农村土地所有权的前提下，从土地承包经营权中分离出使用权并转移给其它经营者的过程，其实质是使用权的流转。土地流转可以实现土地资源的优化配置，充分发挥土地资源的效率，从而促进农业生产，增加农业收入。

农户是否参与土地流转受到很多因素的影响，国内学者主要是运用计量模型的方法对影响农户土地流转意愿的因素进行实证分析。陈美球通过实证的方法研究了社会经济发展水平差异与农户耕地流转意愿的现实相关性，通过发展农村经济，有助于促进耕地的流转［1］。乐章对全国十省份农户进行实地调查，发现当前农民农地流转意愿整体处于不高水平，个体、家庭和社区等因素都可以对农民的土地流转意愿提供一定的解释，土地流转困难的根本原因是土地收益的增量有限和土地集中的需求不足［2］。刘洋采用抽样调查、统计分析和Logistic回归分析方法，研究结果表明，农户土地流转意愿的影响因素主要有非农就业率、恩格尔系数、单位面积农业纯收入、交通便捷度、签订流转书面合同比率、经济发展水平等［3］。国内学者大多倾向于从经济、环境等宏观层面分析影响农户土地流转意愿的因素。

新疆作为我国的农业大省，是粮棉、哈密瓜、红枣等重要作物的产地，土地流转正处于不断发展阶段，然而当前学者对其土地流转问题的研究非常少。农户是农业经营的主体，亦是决定是否流转土地的主体，农户自身特征同样影响其土地流转的意愿，而这方面的研究也较少。为此，本文从农民的角度出发，研究影响新疆农户土地流转意愿的因素，并为有效实现农民土地流转提供相应的政策建议，以期为推动新疆农户土地流转提供相关的实践依据。

二、农户土地流转情况

本文数据来源于2013年对包括哈密地区、吐鲁番地区、阿克苏地区等在内的新疆全区的乡镇进行实地调研的结果，通过问卷调查的方式，对各个村庄采用随机抽取样本的方法，保证样本的代表性和有效性。本次调研共发放问卷500份，收回有效问卷464份，有效率为93%。

(一)农户土地流转的意愿

我们对有效的464户农户的土地流转意愿进行分类统计，结果如表1所示:

表1 被调查农户土地流转的意愿

从表1中我们可以看到，新疆愿意流转土地的农户所占的比例虽然很高，但是还不到所调查农户的一半，说明新疆农户参与土地流转的积极性不高，土地流转的进程缓慢。另外还有35.1%的农户虽然参与到了土地流转中，但实属无奈，说明在土地流转过程中可能存在政府为追求工作绩效，采取强制行为干预，这终究会影响到农户参与土地流转的积极性。

(二)农户土地流转方向的选择

农户中有382户参与到土地流转中，如表2所示，其中168户转入土地，占流转土地农户的43.98%，不到一半，既转入又转出的农户很少，仅有12户，占流转土地农户的3.14%，而转出土地的农户达到202户，所占流转土地农户比例为53.88%，超过了一半，是什么原因使得农户不愿扩大土地规模，选择转出土地呢?这需要我们从农户的角度分析其土地流转的意愿。

表2 参与土地流转农户的流转类型

三、模型构建及变量说明

(一)模型构建

Logistic模型是分析意愿最常应用的模型，本文使用Logistic二元回归模型定量分析新疆农民土地流转意愿的影响因素，以新疆农民土地流转的意愿作为被解释变量，愿意则设定为“1”，不愿意则为“0”。Logistic模型的一般形式为:

其中，Pi在表示农户土地流转意愿发生概率，Xik是解释变量，表示第k种影响农户土地流转的因素，m表示影响土地流转概率的因素个数，βik表示各解释变量的回归系数，∂表示回归截距。

(二)变量描述

本文主要是从农户自身的角度分析影响土地流转意愿的因素，因此在借鉴国内相关学者研究成果的基础上，结合新疆农户土地流转的发展现状，主要从以下三个方面设定解释变量:一是农户的自身及家庭基本状况，包括年龄(X1)、文化程度(X2)、家庭总人口(X3)、家庭人均耕地面积(X4)、家庭人均农业收入、家庭人均非农业收入(X5);二是农户对国家政策的关注程度，主要是对国家土地流转的政策是否了解(X6)以及是否参加政府的技能培训(X7);三是农户的社会保障状况，包括养老保险(X8)和医疗保险(X9)。由于南疆地区土地经营方式比较粗放，通过对变量的标准化处理发现耕地面积与农业收入之间存在显著的正相关，因而为避免自变量存在多重共线性除去家庭人均农业收入这个变量，仅保留家庭人均耕地面积和家庭人均非农收入这两个变量，如表3。

四、模型结果分析

为深入详细的了解所选取的变量是如何影响新疆农户土地流转意愿的，本文通过SPSS17.0统计软件对调查样本数据进行二元Logistic定量回归分析，估计结果见表4，并对结果作如下分析。

表3 变量选取及取值说明

表4 农户土地流转意愿的模型估计结果

(1)农户的文化程度是影响新疆农户土地流转意愿的显著因素(Sig=0.041＜0.05)，其与土地流转意愿成正比，说明农户文化程度越高，土地流转的意愿越强烈，并且农户文化程度每提高一个档次，愿意土地流转的概率将增加26.6%。农户文化程度的提高对土地流转的作用表现在农户的传统思想观念淡化，对土地流转的认知水平和接受程度提高，便不会有流转土地就是失去土地的想法，从而降低对土地的依赖程度。具有较高的文化素质的农民能适应城市的工作要求便进城务工，或者自主创业，同时把土地流转出去还可以获得一定的租金收入。如此一来农户的整体收入水平提高，这便促使了他们把土地流转出去。

(2)人均非农收入是影响农户土地流转的显著因素(Sig=0.028 ＜0.05)，土地流转意愿随着人均非农业收入的增加而增强，人均非农收入的增加影响农户土地流转意愿的概率达到98%之多。当前以家庭为单位的独立粗放式土地经营方式，存在效率低、风险高、收益差的问题，农业收入越来越难以满足农户的生活需求，加之随着城镇化的进程加快，城市对劳动力的需求增加，进城务工的劳动收入往往高于单纯经营土地的收入，所以一部分农户便把土地流转出去从事非农活动。

(3)农户对国家土地流转政策的了解有助于促进农户参与到土地流转中去。对国家土地流转政策了解的农户参与到土地流转的概率比不了解的农户高7%左右，说明通过国家土地流转政策的学习，农户理解土地流转的内涵和运行机制，认识到土地流转对农民增收的重要作用，积极响应国家政策的号召。同时还可以了解自身的权利和义务，保护自身的合法利益，充分实现土地流转的效益。

(4)农民参与到政府提供的技能培训同样对其土地流转意愿影响显著(Sig=0.043＜0.05)。农民参与到政府提供的农业技能培训可以提高农业生产水平，发展农业生产技术，改善农业经营条件，发展成为种粮能手、养殖能手等农业经营的主体，从而通过转入土地满足自身经营规模扩大的需要。另一方面，一些农户接受政府就业技能培训，满足城市对劳动力的基本要求，外出务工，从事农业生产活动以外的工作，在一定程度上影响到土地的转出。

(5)农户的社会保障状况对其土地流转意愿有显著影响(Sig＜0.05)。养老保险和医疗保险是农户社会保障的重要组成部分，社会保障水平的提高保证了农户的基本生活水平，这在一定程度上降低了土地的生存保障功能，弱化了农户对土地的依赖程度，土地流转便没有了后顾之忧，这在一定程度上加快了土地的流转进程。

五、结论与建议

当前新疆农户参与土地流转的整体积极性不高，调查研究中愿意流转土地的农户数量还不到一半，还有相当一部分农户虽然参与了流转土地，但是实属无奈，参与到土地流转的农户大多是转出土地。文章从农户自身角度出发，通过实证分析得到:文化程度、非农业收入、对国家政策的关注程度和社会保障状况这些因素对新疆农户土地流转意愿的影响显著，而年龄、家庭总人口、人均耕地面积这些因素的影响不显著。

为进一步推进新疆农村土地流转的进程，应改善农民的自身条件，做好相关的综合配套措施。一是全面推进新疆农村教育改革力度，提高农民文化程度，改变守旧落后的思想观念，提高农民整体的文化素质水平。二是采取多种形式宣传国家农村土地流转的政策，使农民充分了解土地流转的内涵和运行机制，重点宣传土地流转对推进农业生产和增加农民收入的重要作用，提高农民的积极性，为土地流转创造良好的社会环境。三是积极创造就业岗位，大力发展乡镇企业，鼓励农民自主创业，吸收农村剩余劳动力。四是逐步建立并完善包括养老保险、医疗保险、最低生活保障等在内的社会保障制度，弱化土地的社会保障功能，减轻农民的生存保障压力，提高农民的生活质量。

［1］陈美球，彭云飞，周丙娟.不同社会经济发展水平下农户耕地流转意愿的对比分析——基于江西省21个村952户农户的调查［J］.资源科学，2008，(10):1491－1496

［2］乐章.农民土地流转意愿及解释——基于十省份千户农民调查数据的实证分析［J］.农业经济问题，2010，(02):64－70+111.

［3］刘洋，邱道持.农地流转农户意愿及其影响因素分析［J］.农机化研究，2011，(07):1－6.

［4］王磊，何多兴，田永中，边静，尚勇敏.山区农户土地流转意愿及其影响因素分析:以重庆市綦江县新盛镇为例［J］.贵州农业科学，2012，(01):166 －171.

［5］骆东奇，周于翔，姜文.基于农户调查的重庆市农村土地流转研究［J］.中国土地科学，2009，(05):47－52.［6］包宗顺，徐志明，高珊，周春芳.农村土地流转的区域差异与影响因素——以江苏省为例［J］.中国农村经济，2009，(04):23 －30+47.

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