区域旅游业竞争力的评价体系＊

王 沁，李 岚

（1.西南交通大学数学学院，四川成都 610031；2.四川省通讯管理局，四川成都 610072）

区域旅游业竞争力的评价体系＊

王 沁1，李 岚2

（1.西南交通大学数学学院，四川成都 610031；2.四川省通讯管理局，四川成都 610072）

针对区域旅游业的特点，从旅游业竞争力的影响因素、发展因素、稳定因素、环境因素、风险因素等5个子系统构建了区域旅游业竞争力评价指标体系.通过评价指标处理方法和评价方法的描述，以期待该指标与方法能合理地对区域旅游业竞争力作出评价.

竞争力；区域旅游业；评价指标体系；评价方法

区域旅游竞争力是指特定区域的旅游业在与其他区域旅游业的竞争中所体现出来的差别优势和地区综合素质，既有产业竞争力的属性，又兼有区域竞争力的特征，它取决于旅游资源的区域禀赋、旅游企业的经营实力、旅游区域的经济实力等各方面因素.合理、科学地评价区域旅游业竞争力，是区域间旅游业竞争力比较、现状问题分析以及制定对策建议的前提，也是区域旅游业竞争力理论的重要组成内容［1－2］.

由于国内外学者对旅游竞争力的定量评价还没有形成统一的评价体系，因此，旅游竞争力的评价是近年来研究的热点.张争胜等［3］从旅游发展规模、外出旅游能力、旅游组织能力和旅游接待能力4个方面，利用主成分与系统聚类方法，对城市旅游竞争力进行了综合测定；温碧燕等［4］从旅游资源、客源市场、旅游产品开发、区位与交通等方面，利用因素分析方法对区域旅游竞争力进行了综合评价；万绪才等［5］从旅游资源和距离2个方面，运用综合评价法对中国旅游国际竞争潜力进行了评价.这些研究多是从业绩观上建立指标进行评价，都没有结合区域旅游业的特点进行深入研究，没有考虑各种旅游活动与旅游广告对旅游业的影响.

选择恰当的评价指标，构建一套比较合理、完整的指标体系，是正确评价区域旅游业竞争力的关键之一.笔者尝试构建区域旅游业竞争力的评价指标体系，综合归纳一些确定指标的处理方法，以及综合评价的方法，期待该指标体系和方法能对区域旅游业竞争力作出合理的评价.

1 评价指标体系的建立

因为影响区域旅游业竞争力的因子很多，区域旅游业所覆盖的地区及景区比较广，所以在选择评价指标时，不能面面俱到，而要突出重点，选择主要对区域旅游业竞争力有重要影响的指标，以及反映区域旅游业特色的指标.笔者在前人研究的基础上，遵循科学性、全面性、综合性、代表性和相关性等原则，从旅游业竞争力的影响因素、发展因素、稳定因素、环境因素、风险因素这5个子系统来构成评价指标体系.

（1）旅游竞争力的影响因素包括旅游的资源、旅游的发展规模、旅游的组织能力、旅游地居民对旅游的认知与态度.

旅游资源的垄断度、品位度、知名度、丰度常常用于刻画旅游的资源，但是这些指标都是抽象的指标，需要利用模糊数学的方法来将其量化，这种量化往往具有一定的主观性；所以，采用这些指标并不一定合理，可以直接采用国家旅游风景区的数量、国家级自然保护区的数量、重点风景名胜区的个数、国家级自然保护区的个数、国家级森林公园的个数、重点文物保护单位的个数，这些具有国家级称号的旅游资源来刻画.同时，还应结合区域旅游的特点，采用特色旅游的数量、省级风景名胜区的数量、省级文物保护单位的数量、农家乐的数量、市级休闲旅游度假区的数量等区域特色的旅游资源指标来刻画.

旅游的发展规模可以通过旅游的收入与游客的人数2个层次来刻画.旅游企业营业收入、旅游企业人均实现的利税和商品性旅游外汇收入、劳务性旅游外汇收入、国内旅游收入、景区门票收入等指标用于刻画旅游的收入；国内游客数量、港澳游客数量、外国游客数量等指标来刻画旅游的人数.

旅游组织能力的刻画涉及旅行社从业人数、星级饭店数量、客房数量、床位数、旅行社固定资产投资、旅行社总数这些指标；另外，还应结合旅游购物商场的数量以及旅行社从业人员的素质来刻画旅游的组织能力.

旅游地居民对旅游的认知与态度可以通过问卷调查方式来调查.通过问卷获取旅游地居民对旅游与经济关系的认知、旅游地居民对旅游对当地环境影响的认知、旅游地居民对旅游对本土文化的影响的认知、旅游地居民对旅游对当地治安影响的认知.

（2）旅游的发展因素包括政府对旅游的重视程度与投入、旅游的广告投入、旅游新资源的开发、旅游地产品的开发、与旅游相关活动等.

通过旅游教育的投入、当地导游的培训学习、当地旅游信息的收集与建立、公共物品和服务的提供、旅游政策与发展规划的制定、政府对旅游的招商引资等，来刻画政府对旅游的重视程度与投入.

旅游广告是旅游企业投资发布的、推动旅游产品销售的一种重要手段.目前，从中央电视台到各地的地方电视台，都纷纷推出旅游专题片、旅游专题节目、旅游地形象广告等各种形式的旅游节目或电视广告，这对区域旅游业带来巨大的影响.旅游的广告投入主要应从电视、电台、报纸、杂志、网络这些大众媒体的广告信息，以及旅游车的车身广告、游轮船体广告、户外广告等来刻画.

旅游新资源的开发应从自然山水、历史文物、民族风情、饮食烹调、旅游购物和文化艺术等方面来进行综合开发.例如，宜宾的西部大峡谷温泉、乐山的嘉阳小火车、汶川的水磨古镇、广安的宝箴塞民俗文化村等，这些都是旅游新资源的开发的新旅游地，它们都对区域旅游业产生了影响.

旅游地产品的开发应从特色产品、特色住宿、特色餐饮、特色交通等方面来进行.例如，峨眉山的滑竿就是特色的交通，雅安碧峰峡吊脚楼农家乐是当地特色的住宿，这些对区域旅游业的竞争力产生了直接的影响.

与旅游相关活动包括旅游企业派发的旅游宣传单、旅游企业宣传册、旅游产品介绍册，旅游当地派发的旅游地图、当地名小吃地图、当地特色产品地图，以及各种各样特色活动.例如，乐山的“四川乐山迎春文化旅游套餐活动”，“2010年春游到乐山——观鸟、赏花、坐小火车、品美食”活动，“千万峨乐优惠券 四川旅游连世博”大型旅游主题活动，“中国乐山（五通桥）龙舟民俗文化旅游活动”，这些活动使得乐山旅游得到了快速的发展.

（3）旅游地的社会经济条件对旅游地的旅游起到稳定作用.所以，旅游的稳定因素可以通过人均GDP、财政收入、居民消费水平、城镇居民人均年可支配收入、旅游地的通讯情况、旅游地电力消费量、旅游资源的保护程度等来刻画.

（4）旅游的环境因素包括交通方面和生态环境方面.交通方面可以利用高级公路比重、公路铁路密度、客货周转量、与客源地距离等来刻画.生态环境方面可以利用旅游地环保人员数、城市污水日处理能力、人均公共绿地面积、工业废水排放达标率、工业固体废物处置率、环境污染综合指数等来刻画.

（5）旅游的风险因素包括自然风险因素与旅游风险因素.旅游风险因素包括旅游纠纷投诉数、旅游事故数、旅游地的治安情况、旅游地的应对突发事件的能力.自然风险因素包括旅游地的地质灾害数、旅游地天气的突变性、旅游地受山洪的影响程度、旅游地受泥石流威胁的程度.

2 评价指标的处理方法

评价指标的处理包括3个方面：一是要解决各个指标相对重要程度；二是要解决不同属性指标之间相差悬殊问题；三是要解决各个指标的相关性问题.

（1）指标权重的处理.

权重是反映各个指标相对重要程度的一种主观评价和客观反映的综合度量.所以，要解决各个指标相对重要程度，就需要赋予不同指标不同的权重.权重的赋值合理与否，对评价结果的科学合理性起着至关重要的作用.通常赋予权重的方法有专家调查法（Delphi法）、模糊分析法、熵权信息法等.

专家调查法，又称特尔菲法（Delphi法），是凭借专家的知识和经验，通过对专家的问卷调查，经过直接或简单的推算，对指标赋予权重的一种主观赋予权重的方法.专家调查法依靠专家的知识和经验进行判断，定性方法与定量方法结合不够，评标的主观性有余，客观性不足.

模糊分析法是利用模糊数学的隶属函数确定各指标的隶属度，从而确定指标的权重.常用的隶属函数是三角隶属函数.

若w＝（al，am，an），其中0＜al≤am＜an，且al和an分别w为所支撑的上界和下界，而am为w的中值，则称w为一个三角模糊数，其三角隶属度函数为

利用三角隶属度函数计算评价的对象，对评价结果进行排序比较，从而赋予权重，该方法是一种比较客观的复权方法.

熵权法根据各项指标值的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各指标的权重，为多指标综合评价提供依据，是一种比较常用、客观的确定权重的方法.

（2）指标原始数据的处理.

为保证建立评价模型的质量、评价结果的正确以及决策的效果，对收集来不同量纲、不同属性的各指标的原始数据必须进行数据变换和标准化，使其消除量纲、增强可比性、弱化随机性、初步显示出规律性.数据处理方法常用对数变换、差分变化、中心化变换、规格化方法、正规化方法、归一化方法等.

对指标的原始数据序列x1，x2，...，xn进行变换：

这就是规格化方法，适合于适度指标，目的在于将适度指标正向化.

（3）各个指标的相关性问题.

对各个指标的相关性问题，通常计算指标的相似系数，用R型聚类将指标分类，从而进一步建立模型进行评价.

3 评价方法

对区域旅游业竞争力的常用评价方法有层次分析法、因子分析方法和模糊综合评价法.

层次分析法是将所要分析的问题层次化，对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等分析后，形成一个多层次的分析结构模型，从而分层计算出最底层（方案、措施、指标等）相对于最高层（总目标）相对重要程度的权值，或者相对优劣次序，作评价与决策.对于区域旅游业竞争力的层次分析法的最高层是旅游业竞争力，中间层为影响因素、发展因素、稳定因素、环境因素、风险因素，最底层为所研究特定区域的省份、地级市或旅游景点.

因子分析方法就是将相关比较密切的几个变量归在同一类成为一个因子，用较少的几个因子反映指标的大部分信息，通过因子得分对各个个体作出评价.运用这种研究技术，可以方便地找出影响旅游业竞争力的主要因素是哪些，以及它们的影响力，从而计算所研究区域的省份、地级市或旅游景点等不同个体的综合旅游竞争力.

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法.该综合评价法对受多种因素影响的事物作出全面评价，由3个步骤来完成：第1步确定评价指标和评价等级；第2步构造评价矩阵和确定权重；第3步进行模糊合成和作出决策.

4 结语

区域旅游竞争力的评价是多层次多指标的综合评价，不仅应从旅游业绩来反映，还应从影响旅游竞争力的因素来考虑；区域旅游竞争力的评价不仅是静态的评价，而且是动态的评价，应从新旅游资源的开放、新旅游产品的开发来考虑.

层次分析法、因子分析方法以及模糊综合评价法各有优缺点，往往将这些方法结合起来研究区域旅游竞争力的评价.例如，改进层次分析法的模糊综合评价模型、模糊层次分析法、基于层次分析的模糊综合评价模型、模糊因子综合评价法［6－7］等用于研究区域旅游竞争力的评价.依据所构建的区域旅游竞争力的指标体系，利用模糊综合评价模型等有效的方法对区域旅游业进行评价，从而实现区域旅游业的良性、健康的发展，增加区域旅游业对区域经济发展的贡献，是下一步的研究工作.

［1］ KOZAK METIN，RIMMINGTON MIKE.Measuring Tourist Destination Competitiveness：Conceptual Considerations and Empirical Findings［J］.Hospitality Management，1999（18）：273－283.

［2］ 万绪才，李 刚，张 安.区域旅游业国际竞争力定量评价理论与实践研究——江苏省各地市实例分析 ［J］.经济地理，2001，21（3）：355－358.

［3］ 张争胜，周永章.城市旅游竞争力的实证研究——以广东省为例［J］.资源开发与市场，2005，21（1）：13－16.

［4］ 温碧燕，梁明珠.基于因素分析的区域旅游竞争力评价模型研究［J］.旅游学刊，2007，22（2）：18－22.

［5］ 万绪才，钟 静，丁 敏.基于资源和距离的旅游国际竞争潜力评价理论与实践［J］.地理研究，2011，30（5）：827－834.

［6］ 赵文清，贾慧敏，钱周信.多因子分层模糊评价法的算法设计探讨——模糊综合评价方法在旅游资源评价中的应用［J］.数学实践与认识，2008，38（7）：8－14.

［7］ 安 宏，高学东，曾德华，等.基于因子分析和模糊数学方法的综合评估［J］.计算机工程，2008，34（18）：281－282.

（责任编辑 向阳洁）

Evaluation System of Regional Tourism Competitiveness

WANG Qin1，LI Lan2
（1.College of Mathematics，Southwest Jiaotong University，Chengdu 610031，China；2.Communication Administration of Sichuan Province，Chengdu 610072，China）

Based on the characteristics of the regional tourism，the evaluation index system of regional tourism competitiveness was built from the five subsystems，which are the impact factors，the development factors，the stability factors，and the environmental factors，the risk factors.Through description of the method dealing with the evaluation index and the means of making evaluations，it is reasonable to expect to evaluate the regional tourism competitiveness objectively.

competitiveness；regional tourism；evaluation index system；evaluation method

F59

A

10.3969／j.issn.1007－2985.2013.03.016

1007－2985（2013）03－0074－04

2013－03－20

2012年四川省哲学社会科学重点研究基地——四川旅游发展研究中心立项课题（LYM12－32）；高校基本科研业务费专项资金资助（SWJTU12ZT14）

王 沁（1973－），女，四川夹江人，西南交通大学数学学院副教授，博士，主要从事统计应用、金融工程与管理、旅游统计、时间序列分析等研究.