国家中心城市科技竞争力对比及广州的对策研究*

廖丽平，姚丽霞

(广东工业大学管理学院，广东 广州 510520)

科技竞争力伴随着“科学技术是第一生产力”的口号，在我国各大城市中的地位日趋重要。地区科技竞争力是一个地区科技资源与投入、自主创新能力、科技发展水平与潜力、产业科技竞争力形成的综合区域竞争优势体现，[1]是当前衡量一个地区经济实力的重要标准之一。因此各地区，尤其是各大城市都将提高科技竞争力作为本城市的重要工作，国家也从政策层面将提高国家和地区科技竞争力提到了战略的高度。2011年我国“十二五”规划提出了要坚持把科技进步和创新作为加快转变经济发展方式的重要支撑，加快建设创新型国家。目前我国确立了北京、上海、天津、广州、重庆五个国家中心城市，所谓国家中心城市，就是指全国范围内在政治、经济、文化诸方面具备引领、辐射、集散功能的城市，对国家中心城市科技竞争力的研究，是当前创新型国家和创新型城市建设的内在需要。本文采用因子分析法，选取了2005到2009年共5年数据，对五大国家中心城市的24个指标进行实证分析。

一、科技竞争力评价指标体系的构建

本文根据科学性、合理性、可比性、可获得性原则，[2]参照《中国科技发展研究报告 2006》[3]及世界经济论坛(WEF)[4]中有关科技竞争力的评价指标体系，并结合当前社会经济及科技发展趋势，将科技竞争力指标体系设计为科技投入、科技产出、科技促进力及科技潜力4个一级指标。科技投入下设人力、财力和机构3个二级指标，科技产出下设专利和论文2个二级指标，科技促进力下设经济增长和环境保护2个二级指标，科技潜力下设教育潜力和社会生活信息化2个二级指标，在二级指标下面共设有23个三级指标。具体评价指标体系如表1所示。

表1 科技竞争力评价指标体系

二、评价方法

(1)为了消除不同变量在量纲上的影响，对原始数据进行标准化处理。对样本数据x进行标准化，消除量纲的影响，其标准化公式为:

(2)检验原变量是否合适用于因子分析，在本文中采用KMO检验和巴特利特球形检验方法;

(3)求相关系数矩阵R的特征值，计算特征值贡献率;

(4)确定因子个数。一般根据特征值大于l的原则，选择主因子代替全部指标，综合描述被评价对象，以实现浓缩数据的目的。被选用的主因子应满足其累计方差贡献率80%[5];

(5)求因子载荷矩阵;

(6)计算因子变量得分及排序。

三、国家中心城市科技竞争力的实证研究

(一)数据来源

本文研究数据主要来源于中国科技统计年鉴、广东省科技年鉴、中国第三产业统计年鉴、中国教育统计年鉴、中国教育经费统计年鉴、中华人民共和国国家知识产权局等。本文选取五大国家中心城市北京、天津、上海、广州、重庆从2005年至2009年共五年的数据作为原始数据。

2)当取值范围在[xnmin,xnmax]以内，且第n维信息已失效，则FC取为接近于1的较大值，使试验向量尽可能获得目标向量信息；

(二)因子提取

本文对因子采用主成分分析法分两个层次提取，首先对科技竞争力评价指标体系中的3级指标按科技投入、科技产出、科技促进力和科技潜力4个模块提取，计算出其相应的因子得分，然后进一步将提取的主因子再次进行因子分析，提取最终的主因子。

第一个层次的因子提取针对科技投入、科技产出、科技促进力和科技潜力4个模块，结果分别对应如表2至表5:

表2 科技投入模块成份矩阵

表3 科技产出模块成份矩阵

表4 科技促进力模块成份矩阵

表5 科技潜力模块成份矩阵

由表2至表5可知，科技投入主要由研究与试验发展人员当时量、研究与开发机构研究与试验发展人员、研究与试验发展经费内部支出和研究与开发机构数决定。对于科技产出，专利申请受理量及专利授权量起决定性作用。科技促进力主要由人均GDP、出口商品总额、工业固体废物综合利用率决定。对于科技潜力，教育经费和当地网民占全国网民的比重起决定性作用。

第二层次的变量检验及因子提取结果如表6至表8所示:

表6 KMO和Bartlett的检验

表7 成份矩阵a

表8 解释的总方差

由表6可知，KMO检验值大于0．6，变量适合做因子分析。表7中，A、B表示科技投入模块中提取出的2个因子，C表示科技产出模块中提取出的因子，D、E表示科技促进力模块中提取的2个因子，F、G表示科技潜力模块中提取的2个因子。由表7和表8的分析结果可知，科技投入、科技产出和科技促进力对城市科技竞争力起决定性作用。

结合两个层次的因子分析，我们可以看出，主要影响国家中心城市科技竞争力的指标有研究与试验发展人员当时量、研究与开发机构研究与试验发展人员、研究与试验发展经费内部支出和研究与开发机构数，专利申请受理量及专利授权量，人均GDP、出口商品总额、工业固体废物综合利用率，将其归纳起来，主要是人力、财力、机构、专利、出口和环保程度六个方面。

(三)计算因子得分及排序

根据上述的因子分析模型、分析方法及分析过程，以主因子值贡献率为权重，可计算出最终因子得分公式为:

国家中心城市科技竞争力综合得分从2005年至2009年历年排序如表9所示。

图1 国家中心城市科技竞争力综合排名(2005－2009)

表9 中心城市科技竞争力综合得分和排序

四、结论及建议

(一)基本结论

从以上分析结果可以得到如下结论:国家中心城市的总体科技实力较强，但五个城市的科技竞争力有所差异，从2005年至2009年，五个城市的科技竞争力较自身而言呈上升趋势，各城市间的比较除了北京与上海的科技竞争力出现变动之外，天津、广州和重庆的科技竞争力排名保持稳定。前两年北京科技竞争力排名第一，上海排名第二，后两年北京排名第二，上海排名第一;另外三个城市排名不变，分别为广州第三，天津第四，重庆第五。

北京作为我国首都，是政治、交通、文化、教育中心，汇集了国家很大一部分重点科研项目、攻关项目以及众多科研机构和高等院校，吸引了大量大型跨国公司、海内外高技术人才，科技机构支撑力度大，科技人力资源充足。[6]政府对科技投入较多，因此它在科技投入规模与技术产出能力方面具有很强的优势。相对而言，企业科技力量不够雄厚，其工业固体废物综合利用率较低，制造业中的高技术产业质量有待提高。

上海作为我国第一大城市，是我国经济、金融、贸易和航运中心，[7]在科技投入规模与技术产出能力，科技产出、社会经济发展水平方面表现出其特有的优势，在出口商品额方面他具有突出优势，各指标值都处于较优越的位置，其科技竞争力综合排名从2007年开始超越了北京市，一直占据第一位。

广州是我国华南地区第一大城市，是我国最重要的交通枢纽之一，[7]是华南地区经济、科技、教育和文化中心，经济发展迅速，第三产业水平较高，在商品出口方面具有一定优势，但仍落后于上海。广州市在科技投入方面相对较弱，科技产出尤其是专利方面的产出有所欠缺，在工业废水排放达标率方面稍落后于其他几个城市。

天津是我国北方经济中心，环渤海地区的经济中心，自从2006年国务院将天津完整定位为“国际港口城市、北方经济中心、生态城市”，[8]天津的经济地位得到了巩固，其科技实力较北京而言较弱，其在科技投入、产出方面均比不上前面三个中心城市，但其在绿色科技方面具有绝对优势。

重庆是我国西南部第一大城市，是西南地区的重要经济中心，具有资源丰富，资本实力和金融控制能力强等优势，[4]高技术产业发展速度较快;但是作为一个内陆城市，其对外经济相对薄弱，科技投入规模较小，科技人力资源有待增加，科技产出和科研转化能力有待提高，因此其科技竞争力总体实力较弱。

(二)提高广州市科技竞争力的对策

根据因子分析得出影响城市科技竞争力的主要因素及对五个中心城市科技竞争力的基本分析结论，针对广州市科技发展的实际情况，我们提出了以下对策。

培养、留住和引进创新人才，提高科技人力竞争力。拥有优秀的科技人力资源库是北京、上海稳居城市科技竞争力榜首的共同原因，[9]人才是实现科技成果转化的关键因素，因此广州应注重科技人才的培养、留用和引进。应加大与科研院所及高等院校的合作力度，重视高等院校创新人才培育，为大学生提供良好的创新能力展示平台。制定激励机制，积极引进其他省市及海外的优秀科技人才。

构建和完善科技投入体系，提高资金使用效果。科技财力的投入是对科技发展的重要保障，没有财力的支持，一切思想资源都无法转化为实体成果。[10]R＆D经费内部支出对一个城市的科技发展举足轻重，广州市R＆D经费内部支出低于北京与上海，可以适当增大研究与试验发展经费内部支出。另外，应当充分利用市场机制，构建财政、企业、民间的多层次、多渠道、多元化的科技投入体系，以提高科技资金的使用效果。

促进科技成果转化，注重知识产权保护。知识产权是一个城市科技产出的结晶，尤其是专利申请量及授权量的多少，更是体现了一个城市的科技成果转化能力。广州市应当加强产学研合作力度，健全和优化科技成果转化机制，使科技成果尽可能在数量和质量上得到保障，并且应当出台相关政策加强对知识产权的保护。

树立可持续发展理念，发展绿色科技。科技发展应当与环境保护及社会进步协调发展，绿色科技已经成为衡量一个城市科技竞争力的重要因素之一，[11]不能兼顾经济发展与环境保护的城市的竞争力都是薄弱的。广州市应当明确出台生态科技、绿色科技的相关政策，积极引进先进的技术和设备，为绿色科技提供基础条件。

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