浅论高职高专院校制药技术类专业招生计划的科学设置与分配

2013-09-01丁岚峰刘伯臣田海君包国民包玉清侯晓亮张多婷

卫生职业教育 2013年6期

丁岚峰，刘伯臣，田海君，包国民，包玉清，侯晓亮，张多婷

（黑龙江民族职业学院，黑龙江哈尔滨 150066）

教育部高等学校高职专业类教学指导委员会对2012年拟招生的普通高等教育高职专业点进行了汇总，共核定整理全国拟招生专业1073种[1]。其中，制药技术类三级专业核定7个，分别是生化制药技术、生物制药技术、化学制药技术、中药制药技术、药物制剂技术、药物分析技术和苗侗药物生产与应用技术专业（仅贵州省设置）。

从专业设置布局、区域经济发展总体来看，全国各地区及省市之间制药技术类专业种类开设的不均衡，有些省市的制药类企业较多，对人才数量需求较多，但开设的专业数量较少等。为此，在全国高职高专生源逐渐减少，各地区及省市生源自然状况差异较大等因素的前提下，我们对近3年全国制药技术类专业设置、生源、企业人才需求状况做了深入分析与探讨，目的是为高职院校制药技术类专业招生计划的科学设置与分配、强化有效招生数量等方面提供参考。

1 专业设置情况

1.1 生化制药技术专业

全国设置该专业的高职高专院校有26所，主要分布在15个省市，省市中最多设置4个专业，最少设置1个；没有设置该专业的省市有16个[1]。设置该专业的省份排序：山东4个＞安徽3个=浙江3个＞湖南2个=湖北2个=河北2个＞江苏1个=黑龙江1个=吉林1个=福建1个=广西1个=海南1个=河南1个=天津1个=云南1个。

1.2 生物制药技术专业

全国设置该专业的高职高专院校有116所，主要分布在东北、华东和华中地区，省市中最多设置14个专业，最少设置1个专业；没有设立该专业的省市有6个[1]。设置该专业的省市排序是：黑龙江14个＞山东13个＞湖北9个＞江苏7个＞安徽6个=广东6个＞福建5个=天津5个=河北5个＞吉林4个=辽宁4个=浙江4个=湖南4个=河南4个=云南4个＞贵州3个＞江西2个=山西2个=内蒙古2个=重庆2个＞四川1个=宁夏1个=新疆1个=陕西1个=甘肃1个。

1.3 化学制药技术专业

全国设置该专业的高职高专院校有47所，主要分布在东北、华东、华中和华北地区，省市中最多设置9个专业，最少设置1个专业；没有设立该专业的省市有11个[1]。设置该专业的省市排序是：江苏9个＞河北6个＞山东4个＞吉林3个=浙江3个=湖北3个=天津3个＞辽宁2个=江西2个＞黑龙江1个=安徽1个=广东1个=湖南1个=河南1个=山西1个=内蒙古1个=四川1个=贵州1个=重庆1个=陕西1个。

1.4 中药制药技术专业

全国设置该专业的高职高专院校有61所，主要分布在东北、华东、华中、华北和西南地区，省市中最多设置6个专业，最少设置1个专业；没有设立该专业的省市有9个[1]。设置该专业的省市排序是：黑龙江6个=云南6个＞吉林5个=陕西5个＞辽宁4个=安徽4个=贵州4个＞江西3个＞山东2个=江苏2个=湖北2个=河南2个=广东2个=天津2个=山西2个=四川2个＞浙江1个=湖南1个=河北1个=内蒙古1个=重庆1个=宁夏1个。

1.5 药物制剂技术专业

全国设置该专业的高职高专院校有77所，主要分布在东北、华东、华中、华北和西南地区，省市中最多设置9个专业，最少设置1个专业；没有设立该专业的省市有9个[1]。设置该专业的省市排序是：江苏9个＞安徽7个＞河北6个=黑龙江6个＞山东5个＞吉林4个=浙江4个=湖北4个＞辽宁3个=广东3个=河南3个=江西3个=天津3个=陕西3个＞福建2个=山西2个=内蒙古2个=云南2个=重庆2个＞湖南1个=四川1个=贵州1个。

1.6 药物分析技术专业

全国设置该专业的高职高专院校有23所，主要分布在东北、华东和西南地区，省市中最多设置4个专业，最少设置1个专业；没有设立该专业的省市有17个[1]。设置该专业的省市排序是：江苏4个＞安徽3个＞黑龙江2个=山东2个=河北2个＞辽宁1个=福建1个=广东1个=湖南1个=江西1个=四川1个=云南1个=贵州1个=陕西1个。

2 生源、企业及专业情况分析

2.1 生源情况分析

由于多年来人口政策、区域迁徙等因素的影响，自然形成了各省市之间的生源数量不均衡。据有关媒体的2012年考生排行统计[2]：东北地区的黑龙江省生源数量20.8万人、吉林省16.5万人、辽宁省25万人；华东地区的上海市5.9万人、山东省58.7万人、江苏省47.5万人、浙江省31.6万人、安徽省52.0万人、江西省26.9万人；华南地区的广东省69.2万人、福建省25.0万人、广西28.5万人、海南省5.5万人；华中地区的河南省82.5万人、湖北省46.2万人、湖南省35.2万人；华北地区的北京市7.3万人、天津市6.5万人、河北省45.9万人、山西省36.1万人、内蒙古18.9万人；西南地区的四川51.4万人、重庆市23.0万人、贵州省24.8万人、云南省31.0万人、西藏1.8万人；西北地区的陕西省37.5万人、甘肃省29.6万人、宁夏6.1万人、青海省4.1万人、新疆15.5万人。

在考生数量逐渐递减、本科录取率逐年提高的前提下，我们对近3年高考录取率、专科录取率、制药技术类专业占专科生录取比例等统计分析结果为[3]：全国高等学校年均录取率为69.0%，其中本科录取率51.6%，专科录取率48.4%，制药技术类专业平均录取率2.5%。

2.2 企业情况分析

全国G M P认证的制药企业有19415家，药品生产企业有8661家，发展相对均衡，主要在东北、华北、华中地区和北京、广东等省市的企业相对较多，西南和西北地区的制药企业相对较少。在制药企业中，化学制药企业占45%，中药生产企业占35%，生物、生化药制药企业占15%，其他药品生产附属类企业占5%。

随着经济社会的快速发展和人民健康需求的不断增长，药品研制、生产、流通、使用及监管各环节对人才数量的需求将不断扩大，特别是经济发展方式转变和产业结构调整对人才专业素质和能力的要求越来越高。国家新版G M P的实施，对全国药品生产企业的技能型人才队伍建设也提出了更高的要求。预计全社会对执业药师的需求到2020年将达到80余万名，而截至2010年底，我国执业药师队伍为18.5万多人；药品检验检测队伍到2020年将扩大到3.9万人，而目前国内药师只有1.6万人。此外，在“十二五”期间，药品生产行业对制药生产类高技能型人才的需求每年将增加25万人以上，对保健品、化妆品专业人才也存在着巨大的需求。经粗略统计，全国各地区及省市制药类企业每年需要8.8万人，约占年高考生源总人数的1.1%～1.3%。

2.3 专业设置情况分析

全国设置制药技术类专业的学校有350所[1]，省市中最多设置35个专业，最少设置1个专业；没有设立该专业的省市有6个（见图1）。

图1 全国各地区及省市设置制药技术类专业情况

制药技术类三级专业累加总和排序是：江苏35个＞山东30个=黑龙江30个＞安徽24个＞河北23个＞湖北20个＞吉林16个＞辽宁14个=天津14个=云南14个=浙江14个＞广东13个＞河南11个=江西11个=陕西11个＞贵州10个＞湖南9个＞福建8个＞四川7个=山西7个＞内蒙古6个=重庆6个＞宁夏2个＞新疆1个=甘肃1个。

3 招生计划科学分配决策函数模型

3.1 生源、企业、专业相关性分析

全国各地区及省市的生源数量属于自然状况，不能人为增减。在各省市内制药技术类专业招生计划分配中，可以根据学校各专业之间的平衡、专业优势、专业资源配置、学校的知名度及学校总体招生数量指标等权衡做出决策；在省市外制药技术类专业招生计划分配中，要权衡后外省市所在地的社会经济政治、社会总体发展水平、地区行业发展趋势以及地方习俗（能不能来填报志愿）等因素综合研究予以决策。但从一般规律来看，生源数与制药技术类专业数有较强的相关性（见图2），其相关性函数关系a=1.0622x+17.488。

图2 制药类专业生源的相关性

行业企业的发展以及对人才的需求是高职院校专业招生的关键，也是各高职高专院校制药技术类专业招生计划投放的主要依据，高职高专院校制药技术类专业订单式人才培养、保就业、毕业待遇优厚是刺激专业招生计划投放的重要依据，朝阳行业企业的发展是省内外制药技术类专业招生计划分配的原动力。制药企业与生源具有一定的相关关系（见图3），其相关性函数关系b=0.0526x+14.838。

专业设置是招生计划分配的核心，制药行业企业的发展、专业特色优势是吸引生源的主要力量。近十几年来，高职高专的制药技术类专业建设取得了飞跃发展，在教育资源共享、资源分配等方面各省市同一专业之间的差距越来越小，在生源逐渐减少、本科院校扩招的大趋势下，使得高职高专的专业在争夺生源方面竞争越来越激烈；制药行业企业的快速发展极大地促进了制药技术类专业的发展。制药企业与制药技术类专业在地方经济中的强势和专业特色已成为其影响招生的一个重要因素。制药行业企业与制药技术类专业之间也具有较好的相关性（见图4），其相关性函数关系c=0.0289x+3.6816。

图3 制药企业与生源的相关性

图4 制药企业与专业的相关性

高职高专院校要在全国各地区及省市的生源、制药企业和制药技术类专业3方面因素的动态变化中寻找招生计划分配的空间，需科学、灵活、有前瞻性地设置与调配招生计划。从2012年全国各地区及省市的生源、制药企业和制药技术类专业之间来分析，东北地区、华东地区3者分配比较合理，其他地区3者比例存在着不平衡，具有较大的专业招生计划投放空间。考虑到地区经济水平和人均收入状况，面向华北地区、西北地区、西南地区会有一定的生源填报志愿，考生报考的几率较高。

3.2 招生计划设置决策函数模型的建立

通过分析认为，高职高专院校向外省市投放招生计划与生源、制药企业和制药技术类专业3者具有一定的函数模型关系，通过数学函数模型把高职高专院校向外省市招生计划投放这一复杂的问题简单化。通过对近3年全国各地区及省市生源、制药企业、制药技术类专业的真实数据分析，建立了对全国各地区及外省市招生计划投放决策的函数模型关系式：y=k x+a+b+c。式中，y为决策招生计划投放的决策结果值；k=0.01174，为系数（根据全国高等学校年均录取率为69%，高职高专录取率为48.6%，制药技术类专业录取率为3.5%计算）；x为全国各省、市生源数（百人）；a为制药技术类专业与生源的相关性值（a=1.0622x+17.488，x制药技术类专业数）；b为制药行业企业与生源的相关性值（b=0.0526x+14.838，x为制药企业数）；c为制药行业企业与专业的相关性值（c=0.0289x+3.6816，x为制药企业数）。

以北京市和黑龙江省、西藏自治区为例：北京市2012年考生约7.3万人，制药企业590家，开设制药技术类专业0个，计算结果 y=0.01174×730＋17.488＋45.872＋20.733=71.93；黑龙江省2012年考生约20.5万人，制药企业199家，开设制药技术类专业30个，计算结果y=0.01174×2050＋49.354＋25.305＋9.433=98.81；西藏自治区2012年考生约1.8万人，制药企业4家，开设制药技术类专业0个，计算结果y=0.01174×180＋17.488＋15.048＋3.797=38.45。

结果判定：计算出全国各地区及省市的招生决策函数y值排序，并计算出全国招生决策平均函数y值（107.11），平均线以下为向外省市招生设置与计划分配的省市。全国各地区及省市制药技术类专业招决策函数y值关系曲线（见图5）。