河南省旅游收入影响因素的计量分析

刘 蕤

（郑州大学 旅游管理学院，河南 郑州450001）

随着我国社会经济的飞速发展和人民生活水平的提高，旅游业逐渐成为拉动国民经济的新的增长点。而旅游收入则是衡量和反映旅游目的地国家或地区旅游经济的运行状况及活动效果的重要综合性指标。《2011年河南省国民经济和社会发展统计公报》显示，河南省2011年共接待海内外游客3.07亿人次，比上年增长19.0%。其中入境游客168.29万人次，增长14.6%。旅游总收入2802.06亿元，增长22.1%。年末共有A级旅游景区253处，其中，4A级以上景区84处，星级酒店503个，出境游组团社和国内旅行社1101家。河南旅游业进入了一个全新的发展阶段。因此，有必要对影响河南省旅游业迅速发展的相关因素进行分析研究。

鉴于旅游业飞速发展的态势及其在国民经济中的重要战略地位，众多学者对旅游业发展的影响因素进行了实证研究。高志峰等从时间和空间两个方面对山西省近十年的旅游收入增长进行了系统研究，并得出山西旅游总收入持续增加、个性化旅游收入增长、散客旅游收入比例加重等结论[1]；蒋荣华等以灰色综合关联度为量度指标，基于1994－2000年和2001－2008年两个时期的数据对比，得出城镇居民家庭人均可支配收入、职工年平均工资和人均国内生产总值是影响国内旅游收入的主导因素[2]；孙根年等依据1989－2006年统计数据，采用Cobb－Douglas生产函数和对数直线模型，分析了人均收入驱动下的我国城市和农村居民国内旅游客流量及出游率的变化，为定量预测城市和农村居民国内旅游提供了科学依据[3]；王占祥以我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据，研究表明人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关，并采用岭回归法对模型重新进行估计，降低多重共线性对所建立的回归模型的影响[4]；孙玉环建立中国入境旅游外汇收入的SARIMA模型，定量分析了SARS对中国入境旅游收入的影响程度及影响时滞，克服了采用传统“同期比”方法分析该问题时不考虑旅游业自身发展趋势的不足[5]。

从众多学者的研究可以看出现有研究大多从宏观层面即全国角度进行分析，对地区性的旅游收入影响因素的定量研究还有所缺乏，在样本资料影响因素的选取上也各有偏差，较少考虑交通方面的因素。而作为市场经济活动中的常用研究方法，多元线性回归分析法可有效解决多影响因素问题，并对未来发展进行预测。本文主要综合考虑数据的可得性及河南省旅游发展现状，选取接待旅游人数、客运总量、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入四个变量，对之前研究进行修正和补充，以期对旅游业的发展提供建议。

一、模型的构建及检验

（一）模型的设定及其估计

结合旅游业的发展现状，河南省旅游收入受到多个指标因素的影响，不仅包括河南省旅游接待人次、城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、客运总量，还包括服务设施、接待机构设施、物价水平、旅游“黄金周”政策的实施等。这些影响因素发挥的作用可以是正面的，也可以是负面的，有些因素的影响作用经过检验后甚至是无关的。

经分析，影响河南省旅游收入的主要因素除了旅游接待人数和居民收入之外，还可能与客运量有关。因此，本文考虑的影响河南省旅游收入（Y）的因素主要有旅游接待人次（X1）、城镇居民家庭人均可支配收入（X2）、农村居民人均纯收入（X3）、客运总量（X4）。为了对影响河南省旅游收入的因素进行研究，设定了如下对数形式的计量经济模型:

其中:

Y—— 国内旅游收入（亿元）；

X1—— 旅游接待人次（万人次）；

X2—— 城镇居民家庭人均可支配收入（元）；

X3—— 农村居民人均纯收入（元）；

X4—— 客运总量（万人次）；

U——国内旅游收入的其他影响因素，即随机项。

为估计模型参数，本文收集了2001－2011年各解释变量的数据，见表1。统计数据来自中国统计局的统计公报和统计数据。

表1 2001－2011年河南省旅游收入及影响因素相关数据

利用Eviews5.0软件，输入Y、X1、X2、X3、X4等数据，并采用这些数据利用OLS方法对模型进行多元线性回归分析，结果见表2。用OLS法估计得到的模型为:

表2 模型的多元线性回归分析

（二）模型的检验

1.模型参数估计值的检验

从表2我们可知，R2＝0.99882，十分接近于1，F的检验值为1269.784，显著性非常明显，表明对于样本数据的拟合优度很高，也就是说以上选取的4个变量基本上可以解释河南省旅游收入所受的影响。各个变量的变动所引起的河南省旅游收入的变动百分比是99.882%。

但是由于t0.025（10，5）＝2.571，X2、X3参数估计值的t检验不显著，这表明很可能存在严重的多重共线性。

2.相关系数检验

利用Eviews5.0软件计算各解释变量的相关系数，得出解释变量之间的相关系数矩阵，见表3。

表3 相关系数矩阵

由表3可以看出，各解释变量（X1、X2、X3、X4）与河南省旅游收入（Y）的相关系数都较高，且各解释变量之间也存在高度相关性，证实了解释变量之间确实存在严重的多重共线性。

二、逐步回归消除多重共线性

消除多重共线性的常用方法有逐步回归法、差分法、岭回归法等，本文采用逐步回归的办法，检验和消除多重共线性。分别作Y对X1、X2、X3、X4的一元回归，结果见表4。

表4 Y对X1、X2、X3、X4的一元回归分析

按R2的大小排序为:X1、X3、X4、X2。

以X1为基础，依次导入其他变量逐步回归。

1.加入X3的回归结果见表5。

表5 变量X1和X3的回归分析

由于t0.025（10，5）＝2.571，X3系数的t检验显著，予以保留。

2.加入X4的回归结果见表6。

表6 变量X1、X3和X4的回归分析

X3系数的t检验不显著，予以剔除。

3.加入X2的回归结果见表7。

表7 变量X1、X2和X4的回归分析

X2系数的t检验不显著，予以剔除。

当t0.025（10，5）＝2.571，只有X1、X4系数的t检验是显著的，这就是最后消除多重共线性的结果，见表8。

表8 消除多重共线性的结果分析

通过以上建立的多元线性回归模型及相关分析可得，旅游接待人次和客运总量是影响河南省旅游收入的重要因素。在其他条件不变的情况下，当旅游接待人次X1每增加1万人次时，河南省旅游收入Y将增长0.063 245亿元；当客运总量X4每增加1万人次时，河南省旅游收入Y将增长0.007 565亿元。

三、政策建议

基于以上分析数据及研究结果，为了实现河南省旅游业健康持续的发展，笔者提出以下建议:

1.政府要加大对旅游业的投资力度，同时恰当引导资金流向，完善旅游相关基础设施及旅游目的地特色旅游项目开发。

2.积极扩大内需，充分发挥旅游业对国民经济的推动作用。采取多项政策措施，鼓励居民合理适度消费。

3.完善省内交通基础设施建设，包括高速铁路、高速公路的建设，以及合理规划省内各市、县、乡的旅游路线。加强省会郑州市的汽车站及火车站建设，使其真正成为河南省游客集散地。同时，改善旅游客源地到各知名旅游目的地景区间的交通状况，根据游客需求组合旅游线路。可增开机场、火车站、高铁站至各知名景区目的地专线，真正实现旅游的便捷性。

4.坚持以消费者市场需求为导向，调整住宿业投资和产品结构，从星级酒店建设逐步过渡到汽车旅馆、主题酒店、青年旅社和度假酒店等具有专业市场定位和细分的特色旅游住宿产品的开发和建设。在加强硬件设施建设的同时，注重酒店内部管理，提升服务总体水平。

5.作为影响河南省旅游收入水平的重要因素，旅游人次的提高也有利于我省旅游产业的快速发展。加大对河南旅游的宣传促销力度，构建完善有效、针对性强的河南省及省内各城市、景区的营销体系，提高国内外知名度，扩大旅游市场，增加外汇收入。积极发展旅游信贷，挖掘潜在旅游者。

6.随着农民生活水平的提高和思想观念的进步，积极打造乡村旅游，推动旅游发展。实施乡村旅游富民工程，开展各具特色的农业观光和体验性旅游活动，规范发展“农家乐”、休闲农庄，从而为省内各旅游目的地提供充足的客源。

7.提升国内旅游服务水平和服务质量。完善国内旅游的服务水平和投诉服务方面的信息，以此使旅游者在旅游中获得最大的方便，从而使旅游服务质量形成良好的口碑。旅游者的免费宣传会吸引更多的人旅游，这种良性循环能促进国内旅游的快速发展。

[1]高志峰，赵鹏宇.山西省近十年旅游收入增长的主要因素分析[J].太原城市职业技术学院学报，2012（4）:144－145.

[2]蒋蓉华，周久贺.基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素研究[J].商业研究，2010（8）:203－206.

[3]孙根年，薛佳.中国城乡居民国内旅游需求预测城市问题[J].城市问题，2009（1）:68－72.

[4]王占祥.我国国内旅游收入的影响因素分析[J].商场现代化，2008（5）:239.

[5]孙玉环.基于SARIMA模型的SARS对中国入境旅游收入影响的定量分析[J].旅游科学，2006，20（1）:18－21.

[6]贺振.旅游收入影响因素研究－以河南为例[J].经济问题，2009（8）:121－122.

[7]刁宗广.中国农村居民旅游消费水平及区域差异研究[J].地理科学，2009（2）:195－200.

[8]刘长生，简玉峰.中国入境旅游市场需求的影响因素分析[J].产业经济研究，2006，23（4）:54－61.

[9]Khan H，Phang S，Toh R.The multiplier effect:Singapore’s hospitality industry[J].Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly，1995（1）:64－69.

[10]Holder Jean S.Pattern and impact of tourism on the environment in the Caribbean[J].Tourism Management，1988（2）:119－127.