基于专利信息服务平台的专利地图研究

曹建刚

摘要：随着我国知识产权重要性的日益凸显，国家以及地方都开始加强专利信息服务平台的建设。有些已有的服务平台在原有基础上进行了较大程度的改进，已经实现了对局部专利信息进行分析的功能。可是随着企业对于专利的重视度越来越高，很多企业都希望能够这些专利信息读物平台能够为自己提供质量水平更高的服务，为企业提供更为详细的专利分析。本文就从专利地图入手，提高服务平台的信息分析功能。

关键词：专利信息服务平台专利地图信息分析

在整个专利信息分析中，专利地图是最为重要也是最有效的一种分析工具，它能够将专利信息以可视化的图表表示出来。使用者在利用专利地图的时候就可以像是在阅读简单的地图，清晰简单的图表中包含着丰富的专利信息。本文将对一些常用的专利地图进行介绍，这其中包括专利申请人及地区分析图、专利申请数量预测、技术功效图以及多维尺度分析图等等，这些图表制作方法同样重要，本文也将会进行介绍。

1.专利地图的分类

1.1 专利管理图

在管理图制作的方法中包括有专利申请年度趋势图、专利申请人分析图，以及专利法律状态分析图等等。只要按照需要的专利文献著录进行统计就能够得到这些管理图，其中所包好的原理基本一致，所以笔者只是简单的挑选专利申请人分析图以及专利申请地区分析图来进行介绍，并且介绍了专利申请数量的预测。

1.1.1 专利申请人分析图

专利申请人分析图主要是以检索到的专利数据为基础，按照专利申请人进行分类，并将各种对应的数据进行统计，以饼图、柱状图、折线图等等图表形式进行反馈。用户在拿到这些图表是能够很白明白这些数据背后的含义，对于专利申请人数量的比例，以及所在的技术领域都能够从图中得到，对图片数据进行仔细分析还能够得到技术领域内的领跑者跟随者以及新进者。对这些企业进行分类和分析，将能够帮助本企业了解这些企业的实力，为今后的技术创新以及开拓市场奠定良好的基础。

1.1.2 专利申请地区分布图

专利申请地区分布图主要是以检索到的专利数据为基础，按照专利申请人所在的地区进行分类，并将各种对应的数据进行统计，以饼图、柱状图、折线图等等图表形式进行反馈。用户在拿到这些图表是能够清楚了解世界上哪个国家地区在这一项技术领域中有着较高的实力，将专利申请地区分布图与专利申请人分析图相结合，对这项技术的开发以及发展能够有一个宏观的了解，不仅如此，使用者还能够从这些图表中了解到各个地区的技术竞争情况。

1.1.3 专利申请数量的预测

目前，较为经济的预测方法已经存在有三百多种，其中常用的就有其实多种，包括直观预测、判断预测、技术预测、回归分析预测、投入产出模型预测、计量经济模型预测等等。其中回归分析法主要是包括了一元和多元线性回归预测、非线性回归预测以及函数回归预测的方法，将其与回归模型和GM模型相结合，将能够有效对申请数量进行预测。

1.2 专利技术图

1.2.1 技术功效图

技术功效图主要是对专利文献中需要解决的问题与技术功能之间的联系进行展示。对这之间的联系是采用二维分析。先是通过将发明目以及技术内容的功能分别进行分类，然后按照这些分类对专利进行标引，找出发明目的与技术功能之间的重合的部分，有效表现出专利发明的目的以及这些功能所对应的空白地带，方便企业对技术进行创新。

1.2.2 多维尺度分析图

多维尺度分析主要是由使用者对市场行情进行调查以及对相关数据今次那个分析所选择使用的方法。它的基本原理是，通过评价者对于不同事物的不同偏好或感觉所提供的类似资料，在降维的方法的基础上，在空间维度中把这些类似的距离程度采用点到点之间的距离进行表示。多维尺度的分析将能够反馈给企业消费者对与相似商品的判断情况。

运用这种方法对专利数据进行分析一般需要进行以下步骤：（1）根据制定的检索方案，从专利信息服务平台中获取相关需要的源数据，对检索的方式进行确定，并将检索的结果进行保留；（2）对涉及到的每一项专利都进行详细的分析，利用专家打分等方法得出矩阵的数值；（3）利用专业的数据统计软件SPSS的MDS进行分析，获得相关的Stress以及RSQ值，最终将所取数据的值确定下来；（4）构建出与数据相对应的图形，得出专利聚类分布的内容；（5）对最终得到的结果进行准确详细的分析，总结归纳，得出结论。

2.专利地图的制作

2.1 专利申请数量预测图的制作

第一，根据制定的检索方案，从专利信息服务平台中获取相关需要的数据，对这些数据进行进一步的处理，也就是要对这些专利方面的数据进行统计，从中得出相关的年份申请量表；第二，将得到的年份申请量表输入类似于SPSS的专业的数据统计软件，利用软件中线性模型以及指数模型等等功能进行数据的分析，这些模型能够很大程度上帮助进行数据的拟合，以便得到最为合适的数据模型；第三，根据之前所得到的最为合适的数据模型进行最后的专利申请数据的预测，制作出转起申请数量预测图。

2.2 技术功效图的制作

技术功效图主要是将需要解决的问题与技术功能之间的联系进行展示。制作这一类的图，可以将IPC分类图作为是基础，对专利进行技术方面的分类，对于每一项专利发明的目的进行分析，并将这些结果进行统计和分类。将图中的一维当作是统计分类的发明目的，另外一维就是技术方面的分类，最后按照时间对专利文献进行分类，就能够形成技术功效图。技术功效图能够有效表现出专利发明的目的以及這些功能所对应的空白地带，方便企业对技术进行创新。

2.3 多维尺度分析图的制作

第一，根据制定的检索方案，从专利信息服务平台中获取相关需要的数据，对这些数据进行分析；第二，对涉及到的每一项专利都进行详细的分析，利用专家打分的方法，加入人工参与，对于每一项专利进行评分，根据评分的结果构建出对应矩阵；第三，利用专业的数据统计软件SPSS的MDS进行分析，构建出与数据相对应的图形，得出专利聚类分布的内容；第四，对最终得到的结果进行准确详细的分析，总结归纳，得出结论。

参考文献：

[1]罗立国. 基于专利信息服务平台的专利地图研究[D].华中科技大学，2009.

[2]邱洪华. 基于专利技术图的中国银行业专利信息分析[J]. 金融理论与实践，2013，02：59-64.

[3]孙斌，赵斐. 基于专利地图的江苏省太阳能光伏技术领域发展研究[J]. 科技进步与对策，2012，21：69-72.

注：本文系黑龙江省教育科学“十二五”规划2012年课题：知识产权信息服务平台中专利地图在教学中应用的研究。课题编号（GBC1212020）