基于TOPSIS法的电子信息产业集群生命周期研究——以济南市为例

于 杰 丛建辉 刘呈庆

(山东师范大学，山东济南 250014;清华大学法学院，北京 100084)

基于TOPSIS法的电子信息产业集群生命周期研究
——以济南市为例

于 杰 丛建辉 刘呈庆

(山东师范大学，山东济南 250014;清华大学法学院，北京 100084)

产业集群存在生命周期。判定产业集群所处生命周期阶段，把握不同阶段集群发展机遇与风险，是实现集群持续发展的重要保障。本文以济南市电子信息产业集群为例，建立产业集群生命周期评价指标体系，并运用TOPSIS法，判定济南市电子信息产业集群生命周期。提出延伸产业链，提高聚集度，壮大集群规模，增强创新能力的对策建议。

产业集群;生命周期;电子信息产业;济南市

产业集群是介于市场组织与科层组织之间的一种中间性组织，波特(Poter．M．E)在《国家竞争优势》一书中将其定义为“集中在特定区域的、在业务上相互联系的一群企业和相关机构”。①迈克尔·波特:《国家竞争优势》，李明轩译，北京:中信出版社2007年版。近半个世纪以来，产业集群依靠其特有的外部经济效应、空间交易成本节约效应、学习与创新效应、区域品牌效应等，极大地提高了产出规模，推动了区域经济发展。②Rosenfeld，S A．Industrial Strength Strategies:Regional Business Clusters and Public Policy［R］．Aspen Institute，1995．然而，产业集群的运行轨迹并不是线性的，而是存在一个生命周期过程。发达国家很多年以前就在讨论“硅谷是否永远年轻”的问题，现实社会中，已经有一些集群出现衰退迹象，甚至彻底消失。③王缉慈:《解开集群概念的困惑—谈谈我国区域的集群发展问题》，《经济经纬》2006年第2期。对决策部门来讲，如果不能判定产业集群所处生命周期阶段，把握集群发展中的机遇和风险，容易引发资源配置的错位与失位，降低整个社会的运行效率。

目前，已有的相关研究多侧重对生命周期各阶段特点的具体分析，或从集聚能力、创新网络、交易成本、锁定效应等方面探究集群生命周期演化的动力机制。④刘力、程华强:《产业集群生命周期演化的动力机制》，《上海经济研究》2006年第6期。而在产业集群生命周期阶段的判定方面，学术界的研究则相对匮乏。鲁开垠、⑤鲁开垠:《产业集群社会网络的根植姓与核心能力研究》，《广东社会科学》2006年第2期。唐凯江、⑥唐凯江:《基于产业集群生命周期的政府分层定位》，《经济问题探索》2008年第11期。孙剑⑦孙剑、龚自立:《产业集群成熟度模型及评价指标体系研究》，《技术经济与管理研究》2010年第6期。等学者通过设计指标或指标体系的方式来判断产业集群成熟度，不过仍然停留在定性分析方面，对产业集群的定量研究不足。陈国宏从复杂系统角度，建立了产业集群生命周期的CA模型，通过计算机模拟实验验证了产业集群生命周期的存在性，由于缺乏对特定产业集群的分析，削弱了研究成果的应用价值。⑧陈国宏、李丽妮、蔡彬清:《基于CA的产业集群生命周期模拟分析》，《中国管理科学》2008年第10期。尽管已有学者基于三次函数模型、资本回报率模型、模糊决策等实证方法判定船舶、机械产业集群的生命周期，但针对电子信息产业集群生命周期的研究尚缺乏实证支持。电子信息产业作为国民经济的支柱产业，其周期波动对区域经济格局影响深远，因此基于实证方法的生命周期判定具有重大研究价值。本文运用TOPSIS方法，以济南市为例，尝试判定济南市电子信息产业集群生命周期，为济南市集群发展战略提供决策参考。

一、研究区域概况

(一)研究区域界定

本文界定的济南市电子信息产业集群主要包括以齐鲁软件园、国家信息通信国际创新园(CIIIC)、国家软件出口创新基地、历下软件园为主体的产业园区;以浪潮集团、山东中创软件工程股份有限公司、山东正元地理信息工程有限责任公司、山东雷音电子科技股份有限公司、山东法因数控机械有限公司为龙头的各类企业;以山东大学、山东师范大学等高校资源和企业技术中心为骨干的研发机构以及江北第二大电子信息交易市场——山大路科技商务区。

(二)集群发展概况

电子信息产业集群是济南市重点扶持的六大产业集群之一，从形成机制看，该集群是历史传统、市场自发作用与政府支持合力推动的结果。长期的制造业基础积累、充足的人才储备和庞大的市场需求，在济南市电子信息产业集群发展过程中发挥了重要作用。截止2009年，电子信息相关行业单位数总计5850个，从业人员84514人。全行业现有规模以上企业500多家，其中过百亿元企业1家，过10亿元企业5家，过亿元企业33家。此外，该集群拥有全国电子百强企业2家、软件百强企业5家。目前，济南信息产业以计算机和服务器、软件开发及服务、通讯和网络设备、数字化家电、电子元器件为主要产品，已具备较强竞争力。尽管如此，与长三角、珠三角等著名电子信息产业集群相比，该集群内企业规模仍然偏小，2010年集群内5家软件百强企业业务收入总和低于排名第四的海尔集团一家。另外，产品创新能力、体制机制创新能力相对较弱，产业之间的合作程度亟需加深。

二、非对称贴近度的TOPSIS方法

(一)基本原理

生命周期判定从本质上说是一种等级判定，目前有关等级判定方法的研究不多，常用方法包括多元线性回归分析方法、人工神经网络模型、模糊判断法等。由Hwang和Yoon于1981年提出的非对称贴近度TOPSIS法(“逼近于理想值的排序方法”)根据多项指标、对多个方案进行比较选择，适用于生命周期判定。其基本思想是将构成生命周期各阶段的指标进行特定语言属性转化，建立评价目标与评价等级之间的模糊关系矩阵，求得正负理想点，最后比较各评价等级与正、负理想点的接近程度，确定评价等级。

(二)核心步骤①华中生、梁梁:《基于模糊贴近度的多目标分类算法》，《运筹与管理》1994年第3期。

首先确定评价目标集合 U=(u1，u2，……，um)，评价等级集合 V=(v1，v2……vn)。在评价等级集合V下，决策对象的单个目标ui评价为论域V上的一个模糊子集 ri=(r1i，r2i，……rmi)T。由此，确定U*V上的一个模糊关系矩阵。

引入特征模糊子集Di=(0，0，…，0，1，…，0，0)，其中第 i个分量为1。即通过 Di对它所对应的决策对象进行决策时，应无可争议地将决策对象分在vi等级，因而Di是最体现决策对象特征的模糊子集。

贴近度分为对称贴近度和非对称贴近度。在用对称贴近度进行决策分类时，对称贴近度按“择近原则”所得到的结果与用“最大隶属度”原则进行决策的结果相同，而只有采用非对称贴近度才能避开“最大隶属原则”抛弃非最大分量而丢失信息的缺陷。非对称贴近度定义为:

计算N(Ci，Dj)时，各等级的隶属度之差所起作用并不相同。一般说来，若|i1－j|＜|i2－j|，则Ci1比Ci2更接近于Di，再考虑到对低级别隶属度的差别加重惩罚，因此计算N(Ci，Dj)时，需要对Ci进行标准化。C+与C－又称为正、负理想点，分别表示在每个目标下，将决策对象等级分到C+是最贴近的，分到C－是最不贴近的。记

比较各评价等级与正负理想点的贴近程度，最后求δ(C+，Ci)/δ(C－，Ci)，若

则决策对象在多目标下应归属于Vt等级。

三、生命周期判定

(一)生命周期阶段划分及特征指标

产业集群生命周期阶段划分方法一直存有争议，学术界根据不同标准将这一生命周期划分为2－6个阶段类型。本文遵循时间维度划分方法，将产业集群生命周期分为萌芽期、形成期、发展期、成熟期、衰落期等五个阶段。由于生命周期是一个动态概念，在阶段特征确定上需突出驱动因素的作用。本文运用文献统计法，综合考虑济南市集群现状，确定了评定济南市产业集群生命周期的四个一级指标和八个二级指标。确定指标体系后，建立模糊语言变量集:V=(非常低，比较低，一般，比较高，非常高)。产业集群生命周期各阶段的特征如下:

表1 产业集群生命周期阶段划分及其特征

建立了不同语言变量集之间的关系，

非常低 =1/非常低 +0．6/比较低 +0．4/一般 +0．2/比较高

比较低 =0．5/非常低 +1/比较低 +0．5/一般 +0．2/比较高

一般 =0．2/非常低 +0．4/比较低 +1/一般 +0．4/比较高 +0．2/非常高

比较高 =0．2/比较低 +0．4/一般 +1/比较高 +0．4/非常高

非常高 =0．2/比较低 +0．4/一般 +0．6/比较高 +1/非常高

在定义了上述转换关系后，每个特征因素可以直接用语言变量进行描述，建立评价矩阵。

(二)济南市电子信息产业集群生命周期判定模型

在参照已有研究成果基础上，邀请9名专家对济南市电子信息产业集群各指标进行评价。每个指标中选择最多的评价等级选项确定为该指标等级。

表2 济南电子信息产业集群生命周期指标评价

根据语言变量转换关系，建立济南市电子信息产业集群模糊评判矩阵。根据非对称贴近度定义，求得正、负理想点为:

比较各评价等级与正负理想点的贴近程度后显示，δ(C+，C2)/δ(C－，C2)=1．1906最大。据此，我们可以判定济南市电子信息产业集群目前处于发展期。

四、结论与讨论

产业集群存在生命周期现象，其成长过程是企业与环境互动，不断演化的结果。集群的显性竞争力、集群动力、创新能力与发展环境等要素推动集群经历萌芽期、形成期、发展期、成熟期、衰落期等五个阶段。实证判定产业集群所处生命周期阶段以把握集群发展机遇与风险，对实现集群可持续发展具有重要理论意义与实践价值。本文以济南市电子信息产业集群为例，通过语言属性转换与非对称贴近度TOPSIS方法，综合判定济南市电子信息产业集群处于发展期。

与典型的电子信息产业集群发展阶段特征相比，济南信息产业集群在集群规模与效益、技术水平方面还有一定差距。决策部门应进一步引导各种要素向集群内有效汇集，通过制定合理的集群产业政策，促进集群生成，①彭澎、刘倩:《政府扶持型高技术产业集群的生成分析》，《山东社会科学》2006年第11期。延伸产业链、提高聚集度、壮大集群规模。同时，抓住三网融合的历史机遇，提高创新能力，培育具有国际竞争力的大型电子信息企业集团，以实现集群更高层次上的发展，避免过早走向衰落。

F062．9

A

1003－4145［2012］06－0113－04

2012－04－20

于 杰，山东师范大学山东省可持续发展研究中心编审，清华大学法学院访问学者。

丛建辉，北京师范大学资源学院。刘呈庆，山东师范大学山东省可持续发展研究中心。

清华——台达环境法访问学者奖助金项目;山东省软科学研究项目(项目编号:2009IKA292)。

(责任编辑:亦木)