基于面板数据的区域物流与经济增长关系研究

2012-11-29袁怀宇

山东社会科学 2012年3期

关键词：单位根协整面板

袁怀宇

(中南林业科技大学经济学院，湖南长沙 410004)

基于面板数据的区域物流与经济增长关系研究

袁怀宇

(中南林业科技大学经济学院，湖南长沙 410004)

通过构建面板数据模型，从物流供给和物流需求两方面选取物流发展替代指标，将我国东、中、西部三个区域物流业发展对经济增长的影响进行比较分析。研究结果表明，物流业发展对经济增长有显著的正向影响，但对三个区域的影响程度存在差异。越是经济发达地区，物流基础设施建设对经济增长的作用越大，而越是经济不发达地区，货运周转量对经济增长的作用越大。

物流供给;物流需求;GDP;协整

一、引言

物流作为联接生产和消费的纽带，被誉为“第三利润源”。随着经济全球化和现代信息技术的发展，现代物流在经济中发挥着越来越重要的作用。为了加快经济复苏，2009年物流业被列入我国“十大产业振兴规划”。如何认识和评价物流产业对经济增长的贡献，如何制定切实可行的物流产业政策、促进物流业发展，是当前理论界与实务部门研究的热点问题。

在现代物流与经济增长关系方面，国内外学者进行了大量的理论和实证研究。Brewer从供应链角度论述了现代物流对城市经济增长的促进作用;①Brewer A．M．“Handbook of Logistics and Supply－Chain Management”［M］．Los Angeles:Elsevier Science Ltd，2001．张文杰运用区域经济理论与交易费用理论分析区域经济与物流的相互关系，认为两者之间有相互促进作用;②张文杰:《区域经济发展与现代物流》，《中国流通经济》2002年第1期。在实证研究方面，Michael and Bryan对不同物流指标对经济发展的影响进行了比较;③Michael Q．and Bryan J．“Logistics:An Integrated Appproach”［M］．New York:Athenaeum Press Ltd，1999．James and Chris提出了比较物流体系的一系列指标，并通过聚类分析将亚洲与欧洲的物流体系划分为三个等级;④James H．Bookbinder and Chris S．Tan，“Comparison of Asian and European logistics systems”，International Journal of Physical Distribution＆ Logistics Management，2003，33(1):36 －58．李文顺等人考察了物流和GDP的关系，得出GDP增量和物流增量间存在可靠的协整关系和单向因果关系结论;⑤李文顺、刘伟、周宏:《1952－2002年中国物流增量与GDP增量的协整分析》，《中国软科学》2004年第12期。孙敬水、黄蕾建立了物流产业的评价指标体系，并以浙江省为例展开研究，发现在经济增长的众多因素中，物流产业对经济增长具有正向推动作用，但不如劳动力投入明显;⑥孙敬水、黄蕾:《物流产业与经济增长实证研究——以浙江为例》，《工业技术经济》2009年第1期。杨志梁等人则运用协整检验和因果检验等方法，对中国东、中、西部地区的物流和经济增长关系进行了实证研究。研究表明，三个区域的物流与经济增长均存在协整关系，东部地区两个变量存在双向Granger因果关系，而中、西部地区两个变量仅存在物流对经济增长单向的Granger原因。⑦杨志梁、张雷、程晓凌:《区域物流与区域经济增长的互动关系研究》，《北京交通大学学报》(社会科学版)2009年第1期。

国内外的理论研究表明物流与经济增长之间存在密切关系，物流发展能够促进经济增长，实证研究也在一定程度上予以了证实。但是，国内的研究也存在一些不足，如许多实证研究选取的数据是全国或某一省份的年度数据，数据量有限，其实证结果的说服力不强。我国是一个区域差异很大的国家，在物流发展方面同样如此，但目前针对区域物流与经济增长关系的研究还比较缺乏。此外，很多研究都选取货运量或货运周转量作为物流发展替代指标，这有一定的片面性。因此，本文拟以区域物流发展与经济增长的关系为视角，从物流供给和物流需求两方面选取物流发展替代指标，并运用面板数据及相关检验模型进行研究。

二、变量选取与数据来源

由于我国尚无完整的物流统计体系，目前只能选择交通运输与邮电方面的指标作为替代指标，而合适的替代指标对于研究物流发展状况至关重要。本文从物流供给和物流需求两方面来选择替代指标:

其一，物流供给指标。物流供给指标包括该地区的物流基础设施状况、物流信息系统指标和物流企业服务能力指标等。但限于数据的可得性和有效性，本文只考虑物流基础设施方面的公路、铁路和水运线路长度，并对其简单加总获得运输线路总长度，以此来度量物流供给状况。该指标用LTR来表示。

其二，物流需求指标。物流需求是指社会经济活动在物流的各个环节所提出的有支付能力的需要。货运量和货物周转量可以在一定程度上代表社会物流需求规模的大小，而货物周转量不仅包括了运输对象的数量，还包括了运输距离的因素，因而能够更全面地反映运输成果。因此，本文选择货物周转量作为物流需求的替代指标，用FTK来表示。

经济增长指标依惯例选用各省市的国内生产总值(GDP)来反映。并且根据GDP指数换算为1980年的不变价格，以剔除价格因素。具体换算公式为:

其中，GDPt表示第t年的GDP值，GDPindex表示第t年基于1980年的GDP指数，GDP0指1980年的GDP值。

为了揭示区域间物流发展与经济增长的关系，以我国各省、直辖市和自治区为单位，并将其归并入东部(EAST)、中部(MID)和西部(WEST)三个横截面，即三个区域。其中，东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南等11个省市;中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南等8个省市;西部地区包括四川(重庆1997年才成为直辖市)、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西和内蒙古等11个省、市和自治区。以上三个指标的数据均来自于《中国统计年鉴》(1993－2007)和《新中国55年统计汇编》(1949－2004)。

三、研究方法

为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验，即进行单位根检验。面板数据的单位检验可划分为两大类:一类为相同根情形下的单位根检验，即假设各截面序列具有相同的单位根过程;另一类为不同根情形下的单位根检验。本文将同时采用LLC法和ADF－Fisher法，如果在两种检验中均拒绝存在单位根的原假设则说明此序列是平稳的，反之则不平稳。

如果单位根检验的结果发现变量之间是同阶单整的，就可以进行协整检验，以考察变量之间的长期均衡关系。如果变量之间是不同阶单整的，则通过差分使变量成为同阶单整再进行协整检验。本文采用Johansen方法进行检验，检验结果拒绝原假设则说明变量之间的协整关系成立，变量之间存在着长期稳定的均衡关系，可以在此基础上建立回归方程。

考虑斜率系数不变而截距随个体而变化的情况，本文采用固定效应模型，建立回归方程。模型形式如下:

式(2)中下标i指各个省份;下标t指1993－2008各年。αi为截距，uit为随机扰动项。此外本文选择按截面加权的方式，允许不同的截面存在异方差现象。

四、实证检验与分析

实证检验运用Eviews6．0软件，滞后阶数选取均按照AIC、SC最小准则。

(一)面板单位根检验

对东部、中部和西部三个区域面板中的GDP、LTR和FTK的三个指标分别进行面板单位根检验。如果指标序列非平稳序列，就进行差分后再进行面板单位根检验;如果还不平稳，则再次差分进行面板单位根检验，依此类推。检验结果见表1。

表1 面板单位根检验

通过表1可以看出，对GDP、LTR和FTK的面板数据的水平值进行检验时，均不能拒绝“存在单位根”的原假设，即各面板数据为非平稳序列。通过差分后再检验，可得到东部、中部和西部三个区域的LTR、FTK为一阶单整，而GDP为二阶单整。为了进一步研究，我们将GDP进行差分，通过研究△GDP与LTR、FTK之间的协整关系来研究物流发展与经济增长的关系。

(二)面板协整检验

分别检验东部、中部和西部三个区域面板的△GDP与LTR、FTK三个序列之间的协整关系。表2列出了迹统计量和P值，其他统计省略，不影响结论。

表2 △GDP与LTR、FTK之间的面板协整检验

通过表2可以看出，在1%的显著性水平，东部、中部和西部三个区域的三个指标的迹统计量均拒绝原假设，即△GDP与LTR、FTK这三个指标之间至少存在两个协整关系。因此，可以认为三个区域的GDP增量与物流网络、货运周转量之间存在协整关系。

(三)模型估计

进行模型估计。因为△GDP与LTR、FTK之间存在协整关系，所以需要对式(2)模型进行修正，即:

对东部、中部和西部三个区域的数据运用式(3)进行估计，表3列出了LTR和FTK的系数值及级差截距的初值，其他数据限于篇幅未列出来。

表3 模型估计结果

估计结果显示东、中、西部三个区域中的LTR和FTK的系数都显著为正，说明物流网络和货运周转量对经济增长有正向作用，也可以说明物流业发展能够促进经济增长。对三个区域的估计结果进行比较发现，LTR的系数按照东部、中部和西部三个区域的顺序递减，而FTK的系数按照东部、中部和西部三个区域的顺序递增。

比较结果一方面说明越是经济发达地区，物流基础设施建设对经济增长的作用越大，而越是经济不发达地区，物流基础设施建设对经济增长的作用越小。这反映出近年来虽然我国中西部地区在物流基础设施建设中投入大、发展快，但相关配套设施不够完善、物流服务还不到位，物流网络还远未发挥出应有的作用。另一方面，西部地区货运周转量又对经济增长的贡献最大，东部地区最小，这符合经济学中的边际收益递减规律。因为不发达地区的物流规模较小，一旦提高物流规模就能够带来比较明显的经济效益，而发达地区现有物流规模已经很大，规模的提高对经济增长的作用不如早期那么明显。这说明，不发达地区物流发展的潜力非常大，大力发展物流业能够更好更快地促进这些地区的经济增长。