不同诱捕器诱杀大豆食心虫效果及诱虫量相关分析

潘业兴 刘艳超 程海民 贾艳林 范文忠

摘要：对吉林省九站地区２０１１年大豆食心虫（Ｌｅｇｕｍｉｎｉｖｏｒａ ｇｌｙｃｉｎｉｖｏｒｅｌｌａ Ｍａｔｓｕｍｕｒａ）进行田间观测和诱杀防治试验，研究温度、降雨量与诱虫量的相关性。结果表明，大豆食心虫在该地区发生高峰在８月７日，成虫发生有多峰现象；诱杀防治使用新式通用诱捕器效果较好，其次为水盆型诱捕器。以吉林市２０１１年观测期当日最低温度（ｘ１）、最高温度（ｘ２）、降水量（ｘ３）为自变量，单日诱虫量为变量（ｙ），采用ＤＰＳ数学模型麦夸特法建立线性回归模型，得出ｙ＝０．６１８ １ｘ１＋０．３１３ ８ｘ２－０．０１５ ９ｘ３（ｒ＝０．５２２ ８），说明大豆食心虫单日诱虫量与当日最低温度、最高温度、降水量中等相关。

关键词：大豆食心虫（Ｌｅｇｕｍｉｎｉｖｏｒａ ｇｌｙｃｉｎｉｖｏｒｅｌｌａ Ｍａｔｓｕｍｕｒａ）；诱虫量；诱捕器，回归模型

中图分类号：Ｓ４３５．６５１文献标识码：Ａ文章编号：0439－８114（２０12）14－2998-02

Trapping and Killing Efficiency of Different Trappers on Soybean Pod Borer and Correlation Analysis of Trapped Amount

ＰＡＮ Ｙｅ－ｘｉｎｇ１，ＬＩＵ Ｙａｎ－ｃｈａｏ1，ＣＨＥＮＧ Ｈａｉ－ｍｉｎ２，ＪＩＡ Ｙａｎ－ｌｉｎ２，ＦＡＮ Ｗｅｎ－ｚｈｏｎｇ２

（１． Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ， Ｊｉｌｉｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｊｉｌｉｎ １３２１０１，Ｊｉｌｉｎ，Ｃｈｉｎａ；

２． Ｓｈｕａｎｇｓｈａｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ａｎｄ Ｓｉｄｅｌｉｎｅ Bａｓｅ ｏｆ Ｓｈｅｎｙａｎｇ Mｉｌｉｔａｒｙ Rｅｇｉｏｎ， Ｎｅｎjｉａｎｇ １６１４４１，Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｒａｐｐｉｎｇ ａｎｄ ｋｉｌｌｉｎｇ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ ａｎｄ ｆｉｅｌｄ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｏｎ Ｌｅｇｕｍｉｎｉｖｏｒａ ｇｌｙｃｉｎｉｖｏｒｅｌｌａ Ｍａｔｓｕｍｕｒａ ｉｎ Ｊｉｕｚｈａｎ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ Ｊｉｌｉｎ ｉｎ ２０１１ ｔｏ ｓｔｕｄｙ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ， ｒａｉｎｆａｌｌ ａｎｄ ｔｒａｐｐｅｄ ａｍｏｕｎｔｓ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ ｏｆ Ｌ. ｇｌｙｃｉｎｉｖｏｒｅｌｌａ ｒｅａｃｈｅｄ ｔｈｅ ｐｅａｋ ｉｎ Ａｕｇｕｓｔ ７ｔｈ， ａｎｄ ａｄｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｍｕｌｔｉ ｐｅａｋｓ． Ｔｈｅ ｂｅｓｔ ｔｒａｐｐｅｒ ｗａｓ ｎｅｗ ｇｅｎｅｒａｌ ｔｒａｐｐｅｒ， ａｎｄ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｗａｓ ｂａｓｉｎ－ｓｈａｐｅｄ ｔｒａｐｐｅｒ． Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｌｏｗｅｓｔ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ （ｘ１）， ｍａｘｉｍｕｍ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ （ｘ２）， ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ （ｘ３） ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｐｅｒｉｏｄ ａｓ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅｓ， ａｎｄ ｔｒａｐｐｅｄ ａｍｏｕｎｔｓ ｉｎ ｏｎｅ ｄａｙ（y） ａｓ ａ ｖａｒｉａｂｌｅ， ａ ｌｉｎｅａｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｂｙ Ｍａｒｑｕａｒｄｔ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＤＰＳ（Ｄａｔａ－Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｓｔａｔｉｏｎ） ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ， ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ｙ＝０．６１８ １ｘ１＋０．３１３ ８ｘ２－０．０１５ ９ｘ３（ｒ＝０．５２２ ８）． Ｔｈｅ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ａｍｏｎｇ ｔｒａｐｐｅｄ ａｍｏｕｎｔｓ， ｌｏｗｅｓｔ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ， ｍａｘｉｍｕｍ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ， ａｎｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｄａｙ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： Ｌｅｇｕｍｉｎｉｖｏｒａ ｇｌｙｃｉｎｉｖｏｒｅｌｌａ Ｍａｔｓｕｍｕｒａ； ｔｒａｐｐｅｄ ａｍｏｕｎｔｓ； ｔｒａｐｐｅｒ； ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ

吉林省是东北优质大豆主产区之一，丰富的自然资源、先进的生产技术、独特的生态环境使吉林省大豆生产具有得天独厚的条件。大豆食心虫（Ｌｅｇｕｍｉｎｉｖｏｒａ ｇｌｙｃｉｎｉｖｏｒｅｌｌａ Ｍａｔｓｕｍｕｒａ）是吉林省大豆种植区的重要害虫，近几年发生危害出现上升、蔓延趋势，已对大豆产业构成较严重威胁［１－３］。目前，利用性诱剂防治大豆食心虫在黑龙江省示范，取了较好效果，凸显了安全性、选择性、高效性、持效性、兼容性的特点，符合“优质、高效、高产、生态、安全”的农业发展目标［４－６］。

本研究主要考查不同诱捕器使用性诱剂诱杀大豆食心虫的效果、探讨大豆食心虫的发生动态。

１材料与方法

１．１供试材料

水盆型诱捕器、干式通用诱捕器、大豆食心虫性诱芯（诱芯），英格尔生物技术有限公司生产；新式通用诱捕器，吉林农业科技学院植物保护实验室自制；４种自制式诱捕器，制作方法见下文。

１．２试验方法

1.2.1自制无色可乐瓶诱捕器、自制绿色可乐瓶诱捕器取２．５ Ｌ无色可乐瓶、２．５ Ｌ绿色可乐瓶，在距瓶底１／４处向瓶口处剪成３个方形开口（２０ ｃｍ×８ ｃｍ），开口上下端对齐且三等分瓶壁。开口下端１ ｃｍ处，相对打孔２个（直径０．３ ｃｍ），横穿一根细铁丝，铁丝穿过诱芯置于１／２处，将铁丝做成“Π”形，与瓶子直径吻合，铁丝两端从瓶壁外侧两孔穿入并固定。每装置挂１枚诱芯，瓶内盛１％洗衣粉水溶液，诱芯距水面１ ｃｍ，用木棍作支架并用细绳悬挂固定。

1.2.2自制单盆式诱捕器用大小和宽度适宜的木板做成“Y”形架，置于绿色水盆（直径２４ ｃｍ）上并用钉子等固定。诱芯悬挂方法同可乐瓶诱捕器。

1.2.3自制桶式诱捕器 在距绿色水桶（直径２４ ｃｍ、高２５ ｃｍ）桶底１／４处剪成３个方形开口（２０ ｃｍ×８ ｃｍ），开口上下端对齐且三等分桶壁。诱芯设置方法同可乐瓶诱捕器。

1.2.4使用干式通用诱捕器打开底盖取出诱芯柄，将诱芯Ｓ形嵌于诱芯柄上锯齿槽内，锯齿槽固定于诱芯柄上；将诱芯柄穿过上盖中间槽向左或向右旋转９０°，将其固定在底盖上，下端接装有洗衣粉水溶液的塑料袋并旋紧，用木棍作支架并用细绳悬挂固定。

1.2.5使用水盆型诱捕器和新式通用诱捕器按说明操作。

1.2.6诱杀试验于２０１１年７月１４日在吉林农业科技学院大豆田（位于吉林市九站地区）放置诱捕器，试验田面积为２ hｍ２。试验设７个处理３次重复，顺序排列。７个处理所用诱捕器分别为水盆型诱捕器、干式通用诱捕器、新式通用诱捕器、单盆式诱捕器、桶式诱捕器、无色可乐瓶诱捕器、绿色可乐瓶诱捕器。各诱捕器底部距地面高度一致，诱捕器间距２０ ｍ，四周设置保护行。观察时间从７月１５日开始到８月１１日结束，每天７∶００定时检查，记录各诱捕器中的诱虫量和天气情况，各诱捕器每天补水１次。

２结果与分析

２．１不同诱捕器诱杀效果

不同诱捕器诱杀试验结果见表１。由表１可见，从平均诱虫量看，水盆型诱捕器处理与其他处理间差异极显著；新式通用诱捕器处理与无色可乐瓶诱捕器、绿色可乐瓶诱捕器处理间差异显著，新式通用诱捕器处理与单盆式诱捕器、桶式诱捕器、干式通用诱捕器处理间差异极显著；单盆式诱捕器处理与桶式诱捕器处理间差异不显著；单盆式诱捕器处理与干式通用诱捕器处理间差异极显著；桶式诱捕器处理与干式通用诱捕器处理间差异不显著。由此可见，从平均诱虫量上看，效果最好的为水盆型诱捕器，其次为新式通用诱捕器。

由成本看，可乐瓶诱捕器成本最低，水盆型诱捕器成本最高。各诱捕器成本Ｙ３＝Ｙ４＜Ｙ５＜Ｙ２＜Ｙ６＜Ｙ７＜Ｙ１。

从成本与平均诱虫量综合考量，采用诱杀方法防治大豆食心虫可以优先考虑选用新式通用诱捕器。新式通用诱捕器与水盆型诱捕器比较，诱杀效果还存在较大差距，需要进一步改进，从而达到高效、低成本诱杀的目的。

２．２大豆食心虫测报情况

根据诱杀结果，绘制不同时间大豆食心虫成虫数量变化动态图（图１）。由图１可见，７月２２日至８月７日，大豆食心虫诱虫量总体呈上升趋势，８月７日至８月１１日诱虫量快速递减，７月２８日至８月１1日诱虫量有多个峰值，其中８月７日达到了高峰。说明２０１１年吉林九站地区大豆食心虫发生高峰在８月７日，成虫发生有多峰现象。

２．３温度、降水量与诱虫量的关系

以试验田所在地吉林市２０１１年７月２５日到８月１1日当日最低温度（ｘ１）、最高温度（ｘ２）、降水量（ｘ３）为自变量，单日诱虫量为变量（ｙ），采用ＤＰＳ数学模型麦夸特法建立线性回归模型，得出ｙ＝０．６１８ １ｘ１＋０．３１３ ８ｘ２－０．０１５ ９ｘ３（r＝０．５２２ ８），说明单日大豆食心虫诱虫量与当日最低温度、最高温度、降水量中等相关。

采用多参数韦布尔函数模型分析温度、降水量和诱虫量之间的关系，结果表明单日大豆食心虫诱虫量与当日温度、降水量低度相关，可以认为气象因子与大豆食心虫成虫发生量间具有一定的相关性。

３小结与讨论

１）吉林九站地区２０１１年大豆食心虫发生高峰在８月７日，成虫发生有多峰现象。

２）在田间选择诱捕器用于防治大豆食心虫时，可以首选新式通用诱捕器，其次为水盆型诱捕器，新式通用诱捕器具有低成本的特点。

３）温度、降水量与发生虫量存在相关性，以２０１１年７月２５日到８月１1日当日最低温度（ｘ１）、最高温度（ｘ２）、降水量（ｘ３）为自变量，单日诱虫量为变量（ｙ），采用ＤＰＳ数学模型麦夸特法建立线性回归模型，得出ｙ＝０．６１８ １ｘ１＋０．３１３ ８ｘ２－０．０１５ ９ｘ３（r＝０．５２２ ８），说明大豆食心虫单日诱虫量与当日最低温度、最高温度、降水量中等相关。。

４）研究结果与试验地点的虫量情况有一定的关系，对于大豆食心虫高密度、高虫口的地区具体情况有待于进一步研究。新式通用诱捕器有待改进，以提高诱杀效果。

参考文献：

［１］ 孙志农，王术文，付晓云． 大豆食心虫的发生与防治 ［Ｊ］．吉林农业，２０１０（１０）：７１．

［２］ 高月波，卢宗志，孙雅杰，等． 大豆食心虫预测预报的研究与应用［Ｊ］．吉林农业科学，２００５（３）：１８－２０，３７．

［３］ 甄丽萍，邓华玲．人工神经网络在大豆食心虫虫食率预测中的应用［Ｊ］．农业系统科学与综合研究，２０１１（３）：２６３－２６７。

［４］ 刘保华，陈新，贾洪聚． 大豆食心虫田间成虫消长与防治适期［Ｊ］．大豆通报，２０００，（２）：１３．

［５］ 唐启义，冯明光．实用统计分析及计算机处理平台［Ｍ］．北京：中国农业出版社，１９９７．

［６］ 杜家纬．昆虫信息素及其应用［Ｍ］．北京：中国林业科学出版社，１９８８．