卫生统计数据质量存在的主要问题及其控制措施

2012-03-19应桂英段占祺敂建智

卫生软科学 2012年11期

应桂英，段占祺，敂建智，王敏

（1.四川省卫生信息中心，四川成都 610041；2.成都中医药大学，四川成都 610041）

卫生统计数据是卫生行政部门核拨卫生事业经费、确定卫生工作任务与目标、实施卫生管理与改革决策的重要依据[1]。卫生统计数据质量的准确与否，直接影响卫生政策制定的科学性，影响医改的评价和监测，影响整个卫生事业的发展。因此，探讨卫生统计数据质量存在的主要问题，有针对性地采取措施是十分必要的。

1 认识数据质量

1.1 数据质量的内涵

对数据质量的认识一直比较局限，大多数人认为数据质量问题主要是准确性问题，而近20年来国内外对数据质量的研究认为，数据质量是多维的、全方位的[2]。它包括真实性、准确性、可靠性、完整性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性，并认为数据质量是指统计信息对用户需求的满足程度[3]。

1.2 数据质量的责任

长期以来，多数人认为数据质量问题是统计部门的事，数据质量不真实、不准确，归咎于统计部门。然而影响数据质量的因素较多，从源头数据采集到数据上报、汇总、分析及利用的各个环节都会影响数据质量。研究认为，数据提供方（源头数据）的工作条件及环境，有关的法律、制度保障情况；管理者制定的调查制度、调查方法等均与数据质量密切相关，其中的任一环节出了问题，都会影响到数据质量，都应承担相应的责任[4]。

2 卫生统计数据质量存在的主要问题及其原因

2.1 数据不够真实

数据的真实性问题主要表现为：编数据（虚报、瞒报等）、拼凑数据、垃圾数据等。近年来，虚假数据时有发生，严重影响统计信息的公信力，危害严重。究其原因，除人为干扰外，统计人员的不稳定、责任心不强，监管部门乏力、机构领导对统计工作不够重视也是其影响因素[5～8]。

2.2 数据不够准确

数据不够准确主要表现为数据与现有的调查制度、现行的政策明显不符，逻辑性、合理性存在错误，同一指标在不同部门数据不一致，数出多门或一门多数。主要是由于调查制度设计不够科学（调查问题与答案模糊，操作性不强、指标设计不合理），统计方法不科学等[9]。

2.3 统计数据的时效性及适用性不够强

统计数据的及时性（时效性）包括两层含义：一是报送的及时性，用报表期内数据的报送率来反映；二是发布的及时性：指统计数据发布的时间和统计数据报告截止的时间最大限度地缩短。时效性是统计数据发挥信息功能的必要条件。但由于各种原因，统计数据的时效性较差，表现为统计信息滞后，统计数据常常不能及时公布。另外，公布的数据也很难满足用户对数据‚准确、及时、全面、方便‛的要求[5]。

2.4 统计数据的可比性差

在我国卫生系统，妇幼、疾控、卫生执法监督、新农合、卫生资源与医疗服务各系列数据采集与上报使用的不是一套信息系统，由于在调查制度及系统设计时未能有效协调沟通，指标解释不同，指标的计算方法和计算口径也存在着差异，导致同一机构及个人的基本信息在不同系统之间不一致。即使在同一机构如医院，由于各医院的 HIS（医院信息系统）商家不同，执行的业务规范及信息技术标准不同或为不同的版本，使不同地区、不同医院之间的数据难以比较，统计数据的可比性较差。

3 控制数据质量的措施

3.1 针对人员方面的措施

3.1.1 树立全方位、多维的数据质量理念

数据质量涉及其真实性、准确性、可靠性、完整性、及时性、可比性等多维度，影响因素也是多方面的，各个环节均会影响数据质量，作为卫生统计管理者及统计人员要树立全方位、多维的统计数据质量理念，提高对数据质量的认识[4]。

3.1.2 提高卫生统计人员素质

卫生统计人员的业务素质和职业道德直接影响数据质量。卫生统计工作涉及多学科知识，作为卫生统计人员需具备的业务知识包括医学知识、统计知识、计算机网络知识及医院管理学知识等，并有运用这些知识解决卫生统计工作实际问题的能力。此外，统计工作涉及众多繁杂的数据，数据之间的关系十分复杂，因此，统计人员的责任心和敬业精神也与数据质量密切相关。统计人员应持有统计从业资格或相当于统计员职称的人员担任，学历至少大专及以上，并加强统计人员的业务培训及职业道德教育提高其素质对提高数据质量至关重要[10]。

3.1.3 加强诚信教育

多种因素影响数据质量的真实性，其中填报对象如实填报统计数据，从源头上避免数据失实或失真十分重要。对调查对象加强诚信教育，改善其统计调查的环境，避免人为干扰调查对象填报数据是从源头上提高数据质量真实性的重要措施[11～12]。

3.2 针对统计体制、法律制度方面的措施

3.2.1 改革统计体制

深化统计体制改革是提高统计数据质量的前提。目前统计体制是采取两级分管的办法，即：行政上归地方领导，业务上归上级统计部门领导；行政经费由地方负责，业务经费由国家负责；编制由国家管理，人员由地方配备，这种体制难以排除干扰。为使统计工作不受地方行政干预，提高统计数据的真实性，县以上统计部门应实行垂直管理[13]。而在基层医疗卫生机构可实行统计人员委派制，打破统计人员隶属地方机构的传统模式[14]，尽可能使统计数据不受地方机构的干扰。

3.2.2 加强依法统计

统计法制是提高统计数据质量的保障，使统计工作有法可依，是保障统计数据客观真实性的法律基础。因此，要以《统计法》约束规范统计人员的统计行为，健全统计法制建设，依法统计，严格执法，并大力宣传统计法，使每个公民都懂得‚依法统计、如实提供统计资料是每个公民的义务‛[15]。

3.2.3 完善制度并强化管理

制度和管理是做好卫生统计工作、确保统计数据质量的保障。在制度、管理上可采取如下措施：（1）各医疗卫生机构制定并完善卫生统计工作制度和规范，特别是建立落实好原始记录、统计台帐制度；（2）建立数据质量通报制度。通过检查、考核，定期通报各地区、各机构卫生统计年报上报的及时性、准确性情况，奖优罚劣；（3）建立‚卫生统计数据质量反馈制度 ‛，及时将数据质量存在的问题及原因反馈给下级医疗卫生机构；（4）将卫生统计工作纳入各级卫生行政部门年度目标考核内容，提高领导对卫生统计工作的重视；（5）加强统计执法检查或督导[10]。

3.3 加强统计基础工作建设

基层统计人员的素质和工作条件是影响数据质量的根本问题，要提高统计数据质量必须加强基层统计组织的建设，加大投入，改善其工作条件；其次，加强培训，提高基层统计人员的素质，使他们熟练掌握统计基础知识、方法等[15～16]。

3.4 加强顶层设计，提高调查制度制定的科学性

数据质量的准确性与调查制度的设计密切相关，如调查表设置的问题与答案模糊、不清楚，使指标口径难以界定，口径不统一会导致调查对象理解不准确，无法填写。此外，调查内容是否易获得、报表规定的时间是否合理、统计频率是否恰当、统计方法是否科学等均严重影响数据质量的真实性、准确性、可靠性、及时性、完整性。因此加强顶层设计，从实际出发，建立一套完善的卫生统计指标体系及实现这些指标体系的调查制度、统计方法是提高数据质量准确性的重要措施[17]。

3.5 加强统计科学研究

统计工作方法的科学化是提高统计数据质量的核心，然而目前对数据质量存在的问题的大多数研究主要是针对统计调查制度、统计体制进行定性研究，而结合具体统计数据进行定量研究的不多。国内的技术研究大多停留于传统的技术方法，或者是借鉴了国外已有的研究成果，缺乏对统计数据质量控制、评估方法的创新[18]。而卫生事业复杂多变，要准确弄清其变化的状态和趋势，必须要有科学的方法，因此，应加强统计的科学研究及科学方法的应用[11]。

3.6 规范信息化建设

加强信息化建设，从源头上采集数据，可有效地预防漏报、虚报、瞒报卫生统计数据情况的发生。此外，各医疗卫生机构使用统一的卫生统计软件，不仅可以使卫生统计人员从繁重的手工劳动中解脱出来，减轻工作量，提高工作效率，将主要精力放在数据审核和统计分析之上，还可以利用程序录入、审核功能，减少计算错误和逻辑错误。因此规范信息化建设，推进其使用是提高卫生统计数据质量的根本性措施[10]。