南非世界杯裁判员执法能力Q型聚类分析

李江幸

(成都体育学院足球教研室，四川 成都 610041)

南非世界杯裁判员执法能力Q型聚类分析

李江幸

(成都体育学院足球教研室，四川 成都 610041)

以执法南非世界杯64场比赛的29名裁判员作为研究对象，运用录像观察法、数理统计法以及逻辑分析法等研究方法，对犯规、球点球、红黄牌、越位、有利条款、佯装、比赛时间、突发事件等8项为主要指标体系进行Q型聚类统计，并具体分析各项指标，客观反映了当前世界优秀裁判员的综合执法水平，以探索一套较合理有效的量化评价裁判员执法能力的指标体系。

南非世界杯;裁判员;执法;Q型聚类分析

当前国内关于足球裁判员执法能力的研究，大多数缺少对整体数据有效的综合分析，而从全面数据指标体系的角度对裁判员执法能力进行全面综合评价的更是稀少。为此，本研究采用录像观察法，以2010年南非世界杯64场比赛的29名裁判员执法的整体情况为研究对象，拟选取犯规、球点球、红黄牌、越位、有利条款、佯装、比赛时间、突发事件8项个体为主要指标体系进行Q型聚类统计，得出相关结论，以期能更加客观真实的反映裁判员水平，从而为裁判员执法能力的评价提供科学的依据。

1 Q型聚类概念与指标选取

聚类分析实际上是将许多个体或指标按它们的相似程度来归类。对个体进行聚类称为Q型聚类，又叫样品聚类，它是数量分类学的一种基本方法。Q型聚类是指，选取每个个体指标自成一类，再按照某方法体系分别度量所有个体间的相关程度，并将其中联系最大最为相关个体聚合成一小类。

本文选取犯规、球点球、红黄牌、越位、有利条款、佯装、比赛时间、突发事件等8项为足球裁判员执法能力指标，将采集的数据进行规格性数据汇总运算处理，再运用相关计算公式，如下:Xnm=8±(Xnp－Xp)/Sp，规格汇总处理后的相关数据的二次输入和分析工作均在SPSS 16.0统计软件包上完成。

其中，m表示每个个体指标有m个变量;Xn表示第一个指标体系在第n个变量上的取值;P表示第二个指标体系在第n个变量上的取值。然后再利用SPSS 16.0统计软件重新确定8个指标体系类别的中心点。最后，再次重复上面的规格性数据汇总运算过程，直到达到指定的迭代次数的判断要求为止。表1－表3表明各聚类间在犯规、球点球、红黄牌、越位、有利条款、佯装、比赛时间、突发事件等8项指标均存在着显著性差异，说明裁判员执法水平的差距也主要集中在该 8 项指标上。［1］

2 整体指标体系概况

南非世界杯共64场比赛，裁判员判罚犯规3 320次，均场44.3次(按90分钟计)。小组赛阶段平均每场犯规次数平均为32.4次，淘汰赛阶段平均为38.4次。犯规次数最多为荷兰队，达到113次;犯规次数最少是朝鲜队，场均仅为21次。比赛中裁判员共判罚了17个球点球，进球命中得分为13个，未得分2个。黄牌判罚准确率为88%，错判率5%，漏判率为7%;红牌判罚准确率为74%，错判率为13%，漏判率为13% 。［2－3］

表1 南非世界杯裁判员执法能力数据聚类统计表

表2 执法指标方差分析

表3 多重比较分析表

越位犯规共判罚345次，平均每场6.28次。赛后录像统计其中正确为331次，占到整体的95.39%;错误为16次，占4.61%;漏判4次。裁判员共判罚运动员佯装犯规共16次，对其出示黄牌警告的有9次，比赛中运动员佯装成功的有8次。［4－5］由于利益的驱动，现在运动员佯装情况越来越多。平均每场比赛时间为94分53秒，举牌补时时间平均每场3分7秒，净比赛时间平均每场为53分24秒，净比赛时间最长为小组赛阿根廷对尼日尼亚，为62分31秒。

3 聚类数据分析

本研究主要采用等级指标分类分析法对聚类结果进行效度分析，对相关指标体系聚类结果相比较对比发现，将裁判员综合执法能力体系按名次划分为四个等级。聚类结果客观地反映了裁判员在场上执法整体情况。证明所选用的指标科学有效，本研究具有实际意义。

犯规、球点球、红黄牌、越位、有利条款、佯装、比赛时间、突发事件等8项指标体系均存在着非常显著性差异，说明裁判员在执法之间的差距也主要集中在该

项指标上。统计表明，对比赛判罚起决定性作用的综合性指标中，包括了球点球、红黄牌、越位等多种进攻因素的信息量;犯规的判罚、红黄牌的判罚两项指标直接反映了裁判员在场上对比赛整体局势的驾驭能力表现;有利条款、佯装、突发事件等3项指标被国际足联裁判委员会誉为裁判员执法能力指标体系中的提升性指标，它客观而真实的反映了裁判员在判罚综合运用层次上的水平，失误过多将会影响裁判对比赛的整体驾驭。

从整体指标聚类结果得出(见表1)，本次聚类结果第一大类有5名裁判员为优，占总裁判人数总量的1.64%;第二大类共有5名裁判员为良，占总队数的1.40%;第三类共有6名裁判员为中等，占总队数的1.5%;第四类共有4名裁判员为差，占总队数的3.72%。以上聚类结果表明，聚类结果所反映出的趋势与比赛判罚尺度的掌握基本一致，说明裁判员在场上对红黄牌、球点球以及越位尺度的把握判罚非常重要。足球比赛虽然有较大的偶然性，但裁判员综合驾驭比赛和对场上各种情况的处理还是起着关键的作用。［6］

综上所述，以Q型聚类分析当前世界裁判员综合执法能力得出，当前世界杯优秀裁判员队伍中，逐步形成了欧美地区裁判员鼎立的局面，而从整体排名来看，欧洲顶级联赛的裁判员大有占据整个优秀裁判队伍的趋势，亚非裁判员整体执法水平虽有提高，但整体要赶上世界优秀裁判仍有很大的差距。

4 结论

(1)对2010年南非世界杯裁判员各执法指标的聚类分析与国际足联评价委员会技术部统计结果基本一致，表明应用Q型聚类分析法对裁判员的综合执法指标评价具有实际意义。

(2)犯规、球点球、红黄牌、越位、有利条款、佯装、比赛时间、突发事件等8项指标体系指标客观反映出比赛中裁判员综合执法水平。它们之间的差距主要集中在球点球、红黄牌、越位、佯装、比赛时间、突发事件等6项指标上;对比赛判罚起决定性作用的综合性指标中，包括了球点球、红黄牌、越位等多种进攻因素的信息量;犯规的判罚、红黄牌的判罚两项指标直接反映了裁判员在场上对比赛整体局势的驾驭能力;有利条款、佯装、突发事件等3项指标被国际足联裁判委员会誉为裁判员执法能力指标体系中的提升性指标，它客观而真实的反映了裁判员在判罚综合运用层次上的水平，失误过多将会影响裁判对比赛的整体驾驭。

(3)通过因子Q型聚类分析，得出了对影响足球裁判员的因素和等级划分的结果，能比较客观的处理大量复杂的数据信息，可较大程度的避免认为因素所产生的偏差，通过对统计结果的深入分析，挖掘内在的信息资源，更好地从整体上认清研究对象的现状并把握其发展规律。

［1］教育部学生体育协会联合秘书处课题组.对第18届世界杯足球赛裁判员执法状况的研究［M］.2010.

［2］朱志远.世界杯赛风暴［J］.足球世界，2004(9):43.

［3］体育院校通用教材.足球运动［M］.北京:人民体育出版社，2000，6.

［4］刘丹.球类运动训练理念批判［M］.北京:北京体育大学出版社，2006，1.

［5］陈易章.足球比赛失球时间特征的心理学分析［J］.北京体育大学学报，2005，28(7).

［6］何小波.足球技术的理论辨析与实战探究［D］.成都体育学院，2007.

Q Cluster Analysis of the Referees＇Ability at the South Africa World Cup

LI Jiang－xing
(Chengdu Sport University，Chengdu Sichuan 610041)

Depending on video observation，mathematical statistics，logic analysis and other methods，the paper makes a study of the 29 referees in the 64 games at the World Cup in South Africa for their ability.Statistics are conduced through Q cluster analysis concerning the 8 indexes of foul，red and yellow cards，penalty offside，favorable terms，ham，game time and emergencies.Each index is concretely analyzed，objectively reflecting the current comprehensive bility of world top referees.The purpose of the research is to explore a more reasonable and effective quantitative index ystem to evaluate referees＇ability.

South Africa World Cup;referee;law enforcement;Q cluster analysis

G80－32

A

1001－9154(2012)08－0053－03

G80－32

A

1001－9154(2012)08－0053－03

李江幸(1959－)，男，讲师，研究方向:足球理论与竞赛、裁判规则。

2012－05－04