灰色评价模型在淮安盐化工产业渠道创新中的应用研究
2011-12-29张延爱
中外企业家 2011年12期
通过对淮安盐化工产业营销渠道的现状调查,运用灰色评价模型进行评价,结果显示,淮安盐化工产业采用网络营销渠道与传统营销渠道相结合的新型渠道将有助于其产业提升,并在此基础上提出其渠道创新对策建议。
1前言
淮安是国家历史文化名城及江苏省重要的交通枢纽,作为新兴工业商贸城市现有化工、机械、冶金、纺织、烟草五大工业体系,在五大产业中,以盐岩资源为龙头的盐化工是淮安最具比较优势和潜力的产业。淮安岩盐主要产于淮安盐盆和洪泽盐盆,两处盐盆探明岩盐资源量达1 300亿吨,远景资源量可达2 800亿吨,是“盐都”自贡贮量的13倍,名列全国第一。特别是淮安的岩盐矿藏埋深度适中,单层厚度大,矿体品位高,杂质含量低,具有重要的工业化开采价值。为了将淮安的盐岩资源优势转化为经济优势,淮安正在打造千亿元级化工产业,以盐化工产品为龙头,形成精细化工、化工新材料等产业链,重点建设大型纯碱、氯碱深加工及化工新材料项目,突出盐化工的特色和优势,目标是成为中国新盐都。但淮安盐化工产业在发展过程中,其营销渠道仍然在沿用经营初期的传统渠道。随着我国市场化进程的加快,盐业企业也从市场的幕后被逐步推向台前,特别是随着我国工业盐的逐步放开,一些发达国家盐业企业纷纷加入我国盐业市场,将对我国盐业传统经营模式产生根本性冲击。淮安盐化工企业传统渠道成本偏高,渠道控制力偏弱,渠道关系较为松散,渠道信息化水平偏低,物流系统设计与运行亦不够规范,制约了市场竞争能力和经济效益,渠道创新成为当前亟需解决的重要问题。
2 淮安盐化工产业营销渠道评价
2.1评价方法选择
灰色系统理论以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,主要通过对“部分”己知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色系统模型对试验观测数据没有什么特殊的要求和限制,应用领域非常宽广。
采用灰色系统理论进行综合评价时,主要利用的是灰色关联分析方法和灰色层次评价法。灰色关联分析方法以灰色关联度来描述因素之间关系的强弱、大小和次序。灰色关联分析通过比较各方案与最优方案之间的关联度大小来判断比较对象的优劣,关联度越大,评价结果越好。利用灰色关联分析进行评价,简单易行,但只能进行渠道的优劣排序,但是不能分类,因此在实际应用中有一定的局限性;灰色层次分析法通过把评价者的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量,在此基础上再对其进行单值化处理,得到评价对象的综合评价值。灰色层次分析法既能解决分类问题,又能综合评价营销渠道的状况,是一种有效的定量渠道评价方法,不足之处是数学过程比较复杂。本文采用灰色多层次综合评价方法对淮安盐化工产业营销渠道进行评价。
2.2影响因素和指标体系设计
营销渠道评价涉及因素很多,既有定性的,又有定量的,而且权重各不相同。因此设计指标体系应考虑以下影响因素:经济性因素中主要考虑渠道成本与收益;产品因素主要考虑产品标准化程度、产品质量、购买规模、产品归类及可获得性;消费观念因素主要考虑消费者的渠道偏好,可以用价格敏感度、服务敏感度和营销需求三个指标判别;市场因素主要考虑市场覆盖率、市场反应力、市场控制力;渠道支持体系因素主要考虑物流水平、信息化水平及客户关系管理等。
依据建立评价指标的影响因素,在参考相关文献资料的基础上,初步选择出淮安盐化工产业营销渠道评价的指标,然后制作专家调查问卷向多位专家进行咨询调查,分析汇总专家意见,统计归纳调查结果,最终筛选出淮安盐化工产业营销渠道评价指标体系,由4个一级指标,13个二级指标组成。
2.3模型构建
根据灰色系统评价方法的数学原理,首先将各评价指标分为不同的灰类,然后建立隶属于各灰类的权函数,以定量地描述某一评价对象隶属于某个灰类的程度。对具有多层次评价指标的体系,可在子系统评价的基础上再对上一层次加权综合,以反映系统的整体状况。具体计算步骤如下:
第一步,确定评价指标集和指标评分等级
根据设计的评价指标体系,共有两层因素集,第一层为主因素层,评价指标共有4个:U=