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基于层次分析法模糊评价百色市城镇化水平

2011-11-04易延方廖戎戎

大众科技 2011年4期
关键词:百色市分析法排序

易延方 廖戎戎

(1.广西大学,广西 南宁 530004;2.百色学院,广西 百色 533000)

基于层次分析法模糊评价百色市城镇化水平

易延方1廖戎戎2

(1.广西大学,广西 南宁 530004;2.百色学院,广西 百色 533000)

文章选取经济发展、生活方便、环境质量和社会安定四个方面因素作为评价百色市城镇化水平指标,运用层次分析法建立层次结构模型,构造判断矩阵,计算各层次的权值并进行一致性检验,得到百色市城镇化评价指标体系。再通过模糊综合评价方法,对百色市和全国的城镇化发展水平进行综合评价。

城镇化;指标体系;层次分析法(AHP);模糊综合评价;百色市

城镇化是农村人口持续向城镇转移,第二、三产业不断向城镇集聚,从而使城镇数量增加,城镇规模扩大的一种过程。它是世界各国工业化进程中必然经历的历史阶段。城镇化水平是目前国际上通行的一个国家或地区城镇化程度的重要指标。所谓城镇化的测算,就是要对城镇化在国民经济和社会发展中的主导作用进行识别并能在不同的区域或不同的时期之间进行分析比较。城镇化是由物质文明、精神文明、政治文明的和谐发展的社会经济现象,包括了经济发展、生活方便、环境质量和社会安定四个方面条件。本文基于层次分析法建立百色市城镇化水平评价体系。

(一)层次分析法

层次分析法( analyt ic hierarchy process, AHP)是美国运筹学家T.L.沙旦于20 世纪70 年代提出的,是解决多目标复杂的定性与定量相结合的决策会析方法。它是用决策者的经验判断各衡量目标能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每一个决策方案的每个标准的权数,利用权数求出各方案的优劣次序。层次分析法一般通过以下4 个步骤进行构建。

1.构建层次结构模型

首先确定问题的目标,再把影响目标的各个因素条理化、层次化,从而构建出一个有层次的结构模型。这些层次一般分为三层,它们分别是;

(1)最高层即目标层,只有一个元素;

(2)中间层即准则层,是为了实现目标的中间环节;

(3)最底层即方案层,是影响目标实现的具体因素。

2.构造判断矩阵

在建立层次结构之后,根据评价体系的层次结构,逐层对两两要素之间采用1~9 标度法,通过定性的判断分析,确定因素间两两比较相对重要性的比值,构造出判断矩阵。

3.计算准则层和方案层的权重

利用权重向量的计算可以说是计算判断矩阵的特征根和特征向量问题,判断矩阵的权数可以通过求出正规化特征向量而得到,式中的最大特征根,W为对应的的正规化特征向量,W的分向量Wi就是对应要素单排序的权重值。

4.矩阵一致性的检验

表1 随机一致性指标对照表

(二)百色市城镇化水平评价体系构成

因为城镇化内容非常的复杂,笔者将城镇化发展的评价体系分为三个层次,第一层次为目标层;第二层为准则层,包括经济发展、生活方便、环境质量和社会安定四大类;第三层为方案层包括了 17项指标(具体见表 2)。本文选取了2008年和2009年百色市与全国的相关数据进行比较分析,评价百色市的城镇化水平,原始数据如表2所示:

表2 选取的原始数据

(三)构造判断矩阵计算权重值

1.构造判断矩阵求特征值

层次分析法把复杂系统的评价过程数学化,通过在各层次、各因素间进行比较、判断和计算,以得到不同因素和不同待选方案的相对权重。

表3 指标相对重要性判断矩阵

2.两两比较矩阵的一致性检验

得出判断矩阵后,还需要对其进行一致性检验,笔者把数据输入电脑用管理运筹学软件计算:计算出的结果如下:

准则层权重:

A:(0.4168,0.1209,0.2695,0.1928);CI=0.0237,CR=0.0264<0.1;

1: B1: (0.4755,0.206,0.1122,0.0597,0.0345,0.1122);CI=0.0159,CR=0.0128<0.1;

2: B2: (0.5266,0.2334,0.1295,0.0409,0.0696);CI=0.0196,CR=0.0175<0.1;

3: B3: (0.648,0.2299,0.1222);CI=0.0018,CR=0.0032<0.1;

4: B4: (0.2842,0.0964,0.6194);CI=0.0433,CR=0.0747<0.1;

总排序权重:(0.1982,0.0858,0.0468,0.0249,0.0144,0.0468,0.0637,0.0282,0.0157,0.0049,0.0084,0.1746,0.0619,0.0329,0.0548,0.0186,0.1194);CR=0.04574

从上面结果中可得到各层的CR都小于0.1,均通过一致性检验。

3.确定各个指标权重值

在此模型中,对于一致性判断矩阵,每一列通过归一化后的结果就是相应的权重。对判断矩阵进行归一化后得出的结果是单排序权重,进而可以计算出其组合权重。

其总排序权重(组合权重)是:(0.1982,0.0858,0.0468,0.0249,0.0144,0.0468,0.0637,0.0282,0.0157,0.0049,0.0084,0.1746,0.0619,0.0329,0.0548,0.0186,0.1194);CR=0.04574。

分权重为:(0.4755,0.206,0.1121,0.0597,0.0345,0.1122,0.5266,0.2334,0.1295,0.0409,0.0696,0.6480,0.2298,0.1222,0.2842,0.0964,0.6194),准则层的权重为:(0.4168,0.1209,0.2695,0.1928)。

4.计算城镇化指标的模糊矩阵

我们要采用最大最小值法确定各指标对于城镇化水平的隶属度为

式中:行为城镇化的17个指标,列为4个相比较的数列,分别代表08年和09年百色市和全国的数据。

5.评价结果

用方案层评价模糊向量乘以各指标权重向量,得出各方案层城镇化模糊评价值,各领域方案层城镇化模糊评价值、相加值、与该领域对应的准则层权数相乘,得出百色市在该领域的城镇化评价值。4个方案层城镇化指数加权平均得出该地区的城镇化模糊综合评价值。即:2008年和2009年百色市和全国在经济指标上的排序为2,1,3,4;

同理可得:

C2在生活方便指标上的排序为2,1,4,3;

C3在环境质量指标上的排序为3,4,2,1;

C4在社会安定指标上的排序为4,3,2,1。

即2008年和2009年百色市和全国在各指标上的总排序为:,结果见表4。

表4 2008年和2009年百色市和全国城镇化水平排序

(四)结论与建议

本文采用层次分析法构建了一套模糊综合评价城镇化水平的指标体系,考虑的因素比较全面,克服了单一指标的片面性。百色市和全国的总体城镇化水平相比2009年和与2008年都有一定的提高,而且百色市的城镇化水平高于全国的平均水平。比如:百色市2009年与2008年相比,在经济发展、生活方便、社会安定三个指标上水平都有所提高,但在环境质量和社会安定指标上要低于全国平均水平。

百色市作为广西的西部,在城镇经济硬实力和文化软实力建设方面亟待加强,尤其应加强第三产业的发展;城镇化进程中的人们生活方便方面:百色市的基础设施到2009年时大大得到了改善,对于城区的道路改造等方面,政府的投入相当的大,并取得了相当高的成效;比如南百高速公路的开通,隆百高速公路在2010年底通车,另外从百色市到各县城的公路全都是二级公路,等等;但文化通讯和文化设施等水平较低,说明百色市在通讯和提高科技文化素质方面有待进一步改进;环境质量方面:城市用水普及率、河流的污染处理都做得比较好,初步显示了城镇化水平较高阶段的特征,在环境建设等方面得到了政府和社会各界的高度重视,取得了一些成绩,但由于对于城市的扩建,城区绿化覆盖率有所下降;社会安定方面:百色市应加强公共服务建设,提升社会综合服务水平,由于数据的滞后性分析结果未能充分体现出百色市近年来在社会安定方面的取得的成效。总体来说,百色市城镇化水平的各个方面的发展还不均衡。

[1]姜爱林.城镇化水平的五种测算方法分析[J].中央财经大学学报.2002.

[2]韩伯棠.管理运筹学(第三版)[M].高等教育出版社, 2010.

[3]王莲芬,许树柏.层次分析法引论[M].中国人民大学出版社,1990.

[4]广西壮族自治区统计局.广西统计年鉴(2009)[M].中国统计出版社,2009.

[5]广西壮族自治区统计局.广西统计年鉴(2010)[M].中国统计出版社,2010.

F299.21

A

1008-1151(2011)04-0212-02

2011-01-09

易延方(1983-),男,湖南邵阳人,广西大学商学院工商管理在读硕士生;廖戎戎(1983-),女,湖南武冈人,百色学院经济与旅游管理系助教,经济学硕士,研究方向为区域投资研究。

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