天津生产性服务业与制造业的互动关系研究

刘立霞

(天津商业大学经济学院，天津300134)

引言

生产性服务业是由制造业内部生产服务部门发展起来的，具有高智力、高集聚、高辐射、高就业等特征的新兴产业［1］。它是现代服务业的核心，是制造业发展的重要推动力量，其发展水平是衡量一个国家或地区现代化程度的重要标志。发达国家的发展经验表明，生产性服务业与制造业之间存在着相互作用、相互依赖、共同发展的互动关系。制造业是生产性服务业发展的基础，制造业越发达，生产性服务业就越发达;而反过来生产性服务业又推动了制造业转型升级，提高了制造业的竞争力。大力发展生产性服务业，促进生产性服务业与制造业互动融合，是推动区域经济结构调整、全面提升经济发展质量和水平的重要途径之一。

生产性服务业在全球范围内的快速发展引起了国内外众多学者的普遍关注，而生产性服务业与制造业的关系一直是国内外学者关注的重点，相关研究文献非常丰富。从理论角度看，目前争论的焦点主要集中在二者的因果关系上，顾乃华等［2-3］(2006)归纳出四种目前论述生产者服务业与制造业关系的观点，即“需求遵从论”、“供给主导论”、“互动论”和“融合论”。从实证分析方法上看，目前该领域的方法主要有投入产出法、共生模型理论和回归模型分析等。Guerrieri和Melieiani［4］(2003)利用投入产出法对法国、德国、美国和英国等国家的统计数据进行实证研究，结果表明制造业是生产性服务业的主要需求部门，同时决定着生产性服务业的发展程度和国际竞争力水平。唐强荣等［5］(2009)从生态学种群Logistic生长方程的视角出发，构建了生产性服务业与制造业的共生发展模型。代中强［6］利用Granger因果关系检验方法对长三角16个城市进行了实证研究，发现大部分城市制造业和生产性服务业存在单向的因果关系，并提出了促进制造业和生产性服务业互动融合的对策建议。对比这些实证分析方法，投入产出法包含大量的数据信息，具有很强的针对性，是目前主流研究方法。然而，由于我国投入产出表数据往往五年编制一次，在反映连续动态信息方面存在一定的不足。共生模型是目前国内产业互动研究方面发展比较快的一种研究方法，能深刻地揭示产业之间互动关系的机理，但也存在模型参数和数据可得性的问题。回归模型方法尽管能明确得出因果关系存在与否的结论，但不能具体反映这种关系的强弱，而且统计方法分析结果的准确性需要建立在大量的样本数据基础之上。本文试图通过灰度关联分析方法，来探究天津市生产性服务业和制造业之间的量化关系，并在此基础上提出发展对策。

一、灰色关联分析

灰色关联理论是华中理工大学邓聚龙教授于1982年首先提出的，经过20多年的发展与完善，该理论已经被广泛应用于社会各个领域。灰色关联分析主要用于研究事物相互关联、相互作用的复杂因素的影响，确定影响事物的本质因素，使各种影响因素之间的“灰色”关系清晰化［7］。与统计方法相比，灰色关联分析对数据要求不苛刻，可以用来解决数据量少、信息不完全情形下的测度问题。关联度是事物之间、因素之间关联性大小的量度。它定量地描述了事物或因素之间相互变化的情况，即变化的大小、方向与速度等的相对性。如果事物或因素变化的态势基本一致，则可以认为它们之间的关联度较大，反之，关联度较小。

灰色关联分析建模步骤如下:

1.建立原始数据的参数数列和比较数列，并对数据进行无量纲处理

参数数列为 X0(k)=(x0(1)，x0(2)，…，x0(n))，n为数列的长度;比较数列为Xi(k)=(xi(1)，xi(2)，…，xi(n))，k=1，2，…，n，i=1，2，…，m，m为比较数列个数。为了保证指标的可计算性，消除数量级大小不同的影响，本文运用初值法，对原始序列进行无量纲化，即:X'i(k)=(xi(1)/xi(1)，xi(2)/xi(1)，…，xi(n)/xi(1))，i=0，1，2，…，m。

2.计算X0(k)与Xi(k)之间的灰色关联系数

3.计算比较数列Xi(k)对参考数列X0(k)的关联度

二、天津生产性服务业与制造业互动关系的实证研究

1.数据来源

本文实证研究的时间段为2003年至2009年，所用数据来源于历年的《天津统计年鉴》。生产性服务业的统计范围包括交通运输、仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业、批发和零售业、金融业、租赁和商务服务业、科学研究、技术服务和地质勘察业、水利、环境和公共设施管理业、文化、体育和娱乐业8个行业产值的加总。制造业数据为农副食品加工业、食品制造业、饮料制造业、烟草制品业等30个行业产值的加总。

2.生产性服务业与制造业的产业关联分析

首先，将生产性服务业产值作为参数序列X0(k)，制造业产值作为比较数列X1(k)，对天津市生产性服务业和制造业整体之间的关系进行分析。通过计算可得，两者之间的关联度为0.738，表明天津市生产性服务业和制造业之间存在着较为密切的互动关系。

3.生产性服务业各部门与制造业的产业关联分析

为了考察生产性服务业各部门对制造业的支撑作用，本文将制造业产值作为比较数列X1(k)，将生产性服务业中的交通运输、仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业、批发和零售业、金融业、租赁和商务服务业、科学研究、技术服务和地质勘察业、水利、环境和公共设施管理业、文化、体育和娱乐业8个部门作为比较数列Xi(k)，i=1，2，…，8 。在对数据进行了无量纲处理的基础上，进行了灰色关联分析，按照灰色关联度大小进行排序后的结果如表1所示。

表1 制造业与生产性服务业内部各行业的灰色关联度

由表1可以看出，与天津市制造业灰色关联度最大的是金融业，其次是科学研究、技术服务和地质勘察业，第三是水利、环境和公共设施管理业，这三个行业与制造业之间的关联度都超过了0.9;与制造业灰色关联度最小的是批发和零售业。表明天津的金融业、科学研究、技术服务和地质勘察业和水利、环境和公共设施管理业等服务业为天津制造业的发展起到了积极的推动作用。

4.生产性服务业与制造业各部门的产业关联分析

为了考察生产性服务业对制造业各行业的支撑作用，本文将生产性服务业产值作为比较数列，将制造业中的农副食品加工业、食品制造业、饮料制造业、烟草制品业等30个部门作为比较数列。在对数据进行了无量纲处理的基础上，进行了灰色关联分析，按照灰色关联度大小进行排序后的结果如表2所示。

表2 生产性服务业与制造业内部各行业的灰色关联度

由表2可以看出，与天津市生产性服务业灰色关联度最大的是农副食品加工业，两者之间的产业关联度高达0.9;其次是造纸及纸制品业;第三是专用设备制造业，最小的是木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业。表明与天津生产性服务业互动发展最为密切的制造业部门是农副食品加工业、造纸及纸制品业等传统制造产业，而电子信息产业、装备制造业、医药行业等技术和资本密集型制造业与天津生产性服务业的产业关联度较低。今后应进一步加强生产性服务业与高端制造业的互动。

结论

生产性服务业与制造业互动发展是现代产业演进的客观规律。制造业的发展可以带动生产性服务业水平的不断提升，生产性服务业又会进一步增强制造业的竞争力。本文选取2003—2009年天津生产性服务业与制造业的数据，利用灰色关联方法对天津生产性服务业与制造业之间的互动关系进行了实证分析。研究结果发现:天津生产性服务业整体与制造业之间存在着较为密切的互动关系;在生产性服务业内部各行业中，金融、科技服务、水利和信息等服务业与制造业的互动关系最为显著;在制造业内部各行业中，农副食品加工业和造纸及纸制品业等传统制造业与生产性服务业关系最为密切，而电子信息、电气机械、医药行业等高端制造业与天津生产性服务业的产业关联度较低。根据以上的实证结果，我们认为今后天津应将生产性服务业作为结构调整的战略重点，大力发展金融、物流、研发和科技服务等服务业，集中力量塑造与北京形成优势互补的、具有天津特色的“服务”品牌，建立辐射环渤海乃至全国的、具有较强国际影响力的现代服务业产业体系。同时，要将生产性服务业的发展重点与当前天津的产业发展战略相结合，围绕以制造业为主的传统产业，特别是高端制造业的需求，构建一批针对战略主导产业的有特色的生产性服务业，突出生产性服务业在技术进步、节能降耗、信息集成等关键环节的服务效应，充分发挥生产性服务业对制造业转型产业升级的支撑作用，实现生产性服务业与制造业的良性互动。

［1］龙筱刚.加快生产性服务业与制造业互动发展的研究［J］.价格月刊，2009，(3):62-64.

［2］Paolo Guerrieri，Valentina Meliciani.Technology and international competitiveness:The interdependence between manufacturing and producer services［J］.Structural Change and Economic Dynamics，2005(16):489-502.

［3］顾乃华，毕斗斗，任旺兵.生产性服务业与制造业互动发展:文献综述［J］.经济学家，2006，(6):35-4l.

［4］Guerrieri P，Meliciani V.International Competitiveness in Producer Services［C］.Paper presented at the SEI’I Meeting in Rome，May 2003.

［5］唐强荣，徐学军，何自力.生产性服务业与制造业共生发展模型及实证研究［J］.南开管理评论，2009，(3):20-26.

［6］代中强.制造业与生产者服务业的互动关系—来自长三角的证据［J］.产业经济研究，2008，(4):22-28.

［7］王立成，牛勇平.科技投入与经济增长:基于我国沿海三大经济区域的实证分析［J］.中国软科学，2010，(8):169-177.