住院收入影响因素的灰色关联分析

王亚薇

（福建省邵武市第二医院统计室，福建 邵武 354000）

随着我国卫生事业改革的不断深入，医疗市场竞争日益激烈，各级医院都面临着生存与发展的考验。医院如何适应医疗制度的改革，主动顺应并积极应对医疗市场的竞争，又好又快地推进医院的建设和发展是当前医院急需解决的问题。营利是医院生存发展的根本要求，谈到营利就必须涉及到收入。医院业务收入是反映医院经济效益，管理水平的重要指标，它不仅体现了医院一定时期的经营成果，也是医院生存和发展的资金源泉，是保持医院可持续发展的物质基础。

住院收入与多种因素相互关联，以往在医院管理中涉及到多因素分析等方面内容时，都是采用数理统计方法进行处理的。但统计方法要求有大样本，典型概率分布和计算工作量大等不足，使它在实际工作中存在某些局限性。而本文采用灰色系统理论中的灰色关联分析则克服了这些不足，并提高了分析的准确性，从而为医院管理者在医院管理过程中提供了科学的、量化的、可靠的信息，为医院的发展提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

资料来源我院2005至2010年度医疗业务工作报表，数据准确、真实、可靠。

1.2 方法

采用灰色关联分析法。确定反映系统行为特征的参考序列和影响系统行为的比较序列。

1.2.1 指标的选择

选择住院收入X0（万元）为参考序列，出院人数（X1），门急诊人次数（X2），职工人数（X3），平均住院日（X4），病床使用率（X5）（%），病床周转次数（X6），固定资产（X7）万元，实际占用总床日数（X8）作为比较序列。我院2005至2010年住院收入及相关变量（因素）值见表1。

表1 2005至2010年各年住院收入及相关变量值

1.2.2 对参考数列和比较数列进行无量纲化处理

由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。初值化：（平均住院日为低优指标，为达到同趋势要求，将平均住院日以倒数法转换为高优指标，倒数乘以100）。对原始数据（参考序列即母序列X0（t）和比较序列即子序列Xi（t）作初值化处理，得生成数列（表2）。

表2 初始化值表

1.2.3 计算X0（t）与Xi（t）在各时刻t的绝对差△0i（t），见表3。

表3 绝对差

从中找出最小绝对差值△min和最大绝对差值△max，本例：△min=0，△max=0.9062

1.2.4 所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1，X2，……，Xn，各比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ξ（Xi）可由下列公式算出：求X0（t）与Xi（t）在各时刻的关联系数ξ0i（t）（表4）。

式中，ρ为分辩系数，一般取ρ=0.5

表4 比较序列与参考序列各指标的关联系数

1.2.5 因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，计算参考序列与比较序列的关联度r0i值，见表5。

表5 关联度值

1.2.6 将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成了关联序，它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系，排关联序：r06＞r01＞r02＞r07＞r08＞r05＞r04＞r03。

1.2.7 住院收入构成及关联度情况见表6。可以看出关联度最大的是药费，其次是床位费，第三是检查费。

表6 住院收入（万元）构成及关联度

2 结果与分析

2.1 本文提供的8个比较因素中，病床周转次和病床使用率、平均住院日是直接反映医院医疗服务效率和资源有效利用、间接反映和衡量医院医疗质量和管理水平的综合指标。职工人数是反映医院规模的（在病床数相对固定的条件下），门急诊人数既能反映医疗质量也能体现医院规模，但它在某种程度上受院外因素影响较大。

2.2 在住院收入与各有关影响因素的关联分析中，可以看出病床周转次关联度最大，为0.7470，加快病床周转次数，可有效地利用卫生资源，提高医院效益。其次为入院人数的关联度0.7315，说明其对住院收入有较大的影响，加强病床的周转次数，缩短平均住院日，从而提高病床使用率，入院人数就越多。

门急诊人次数的关联度为0.7236与前两者接近，说明其对住院收入有较大的影响，入院人数与门急诊人次数有正向关系。医院应进一步改善就诊环境，方便患者就诊，采取合理有效的措施吸引更多的患者。

在医院住院收入与各有关影响因素的关联分析中，可以看出固定资产的关联度为0.7078，说明选择项目中以固定资产的投入对住院收入有较大的影响，特别是高精尖仪器设备的购进，增加了检查项目，提高了诊疗水平，促进了业务收入的增加。

再次为病床使用率，关联度为0.6458，提高病床使用率能达到创收的目的，但应按医院的有关规定，避免增加院内感染等负面的影响。实际占用总床日数的关联度为0.6461，它是评价医院工作效率的总量指标、是计算病床使用率等质量指标的基础。职工人数的关联度排最后，为0.5621，说明职工人数的增加在一定条件下可创造更多的效益，但人员配备应合理，杜绝人员闲置和人力资源浪费，保持职工队伍的精干和高效。要符合医院发展规划要求，避免人浮于事。

平均住院日的关联度为0.5709，说明与住院收入的关联度相对较弱，医院应缩短平均住院日，使医院在实现资源成本最小化的同时，减少患者的直接和间接费用，减轻患者经济负担，同时也减少患者的心理负担，达到医院的综合效益最大化。

2.3 近年来药费占住院收入的比例越来越高，一方面与住院医生在选择治疗用药时，忽视一般药物的使用，过多地选择新药及昂贵药品有关；另一方面，与致病微生物抗药性增强，常规用药疗效不好，临床上使用新药、进口药品增多有关。由于医院药品销售的边际收益较低，而劳务价值又未能充分体现，要实行增收的目的就必销售大量的药品才能达到，特别在市场经济体制下药品价格受市场和成本的影响，上涨辐度较大且较频繁以及各种不正常的药品回扣现象的影响，将诱发药品的不合理使用，并造成医院费用不断上涨。在住院收入中检查费占了较大的比重，但各项检查仍应以合理、有效及适用为原则，避免过多依赖于医疗设备的检查来指导治疗，增加患者的经济负担。

2.4 通过对我院住院收入的关联因素分析，住院收入的增加主要是通过改善服务环境、提高医疗质量、吸引更多患者就诊、工作量增加和效益提高而取得。从以上分析来看，今后，我院要提高经济效益，就必须以患者为中心、以市场为导向，进一步加强专科、特色门诊的建设，努力提高医疗质量，美化就医环境，改善服务态度，提高医疗技术水平，通过精湛的技术，优质的服务，赢得患者信任，扩大社会宣传及影响，提高社会效益，以加大对患者的吸引力。

3 讨 论

对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授于20世纪80年代初首创的一种新型理论，它适用于系统因素、结构及因素关联不完全明确，即信息不完全的数据分析。在现有系统分析的量化方法中，大都采用数理统计的方法，如回归分析、方差分析、指数分析、主成分分析等，其中以回归分析用得最多。然而回归分析有其固有的弱点，如要求有大量样本，要求样本有较好的分布规律，计算工作量大，可能出现量化结果与定性分析结果不符的现象，因此大都只用于少因素的、线性的系统，对于多因素的，非线性的系统则难以处理。而灰色系统提出的灰色关联分析法所需要的时间序列短、统计数据少，不要求数据有典型分布，算法简便易行，而被广泛应用。医院住院收入也是一个灰色系统。本文应用灰色系统灰色关联理论，对影响我院住院收入的各种因素进行分析，计算灰色关联度，并排出关联序，从而得出不同因素对住院收入影响的定量结果[1-5]。综上所述，灰色系统灰色关联理论能够全面地、比较客观地反映出医院住院收入与各影响因素之间的相互关系，并且能够使这种原本模糊的、仅限于定性描述的关系，得以清晰地量化。因此应用灰色关联分析，分析影响住院收入的因素，是科学的、可靠的。

[1]邓聚龙.灰色系统基本法[M].武汉:华中理工学院出版社,1987:17-34.

[2]王学知.病床周转次数影响因素的灰色关联分析[J].中国医院统计,2008,15(3):203-204.

[3]邵珠艳.医院工作质量的灰色综合评判[J].中国医院统计,2006,13(1):15-16.

[4]严茂春.某院住院收入影响因素的灰色关联分析[J].中国医院统计,2010,17(2):153-155.

[5]余莉.出院人次影响因素的灰色关联分析[J].中国医院统计,2005,12(2):130-131.