新型农村合作医疗测评体系及应用*

2011-02-03惠州学院数学系516007邓晓东

中国卫生统计 2011年3期

关键词：合作医疗新型农村新农

惠州学院数学系(516007) 蒋辉邓晓东

新型农村合作医疗测评体系及应用*

惠州学院数学系(516007) 蒋辉邓晓东

*：惠州学院数学与应用数学重点学科经费资助项目(NO：00002701)

通过分析影响我国新型农村合作医疗的主要因素，建立了新农合满意度测评体系。分别运用模糊评判法和马尔柯夫链可对新农合满意度状态进行评价与动态分析，实证研究说明测评体系与评价方法的实用性。

引言

新型农村合作医疗(新农合)是由我国农民自己创造的互助共济的医疗保障制度，在保障农民获得基本卫生服务、缓解农民因病致贫和因病返贫方面发挥了重要的作用。它为世界各国，特别是发展中国家所普遍存在的问题提供了一个范本，不仅在国内受到农民群众的欢迎，而且在国际上得到好评。合作医疗在将近50年的发展历程中，先后经历了20世纪40年代的萌芽阶段、50年代的初创阶段、60～70年代的发展与鼎盛阶段、80年代的解体阶段和90年代以来的恢复和发展阶段。新型农村合作医疗制度从2003年起在全国部分县(市)试点，到2010年将逐步实现基本覆盖全国农村居民。

研究新农合的文献很多，学者们分别从新农合制度的缺陷〔1〕、影响因素〔2〕及它的政策福利效应〔3〕等方面进行了分析。然而，新农合的主体是参合农民，他们是否从中得到更多实惠，是否对新一轮的新农合工作满意应成为其研究的重点。周旭亮、石绍宾运用logistic模型测评了新农合医疗费报销制度满意度的影响因素〔4〕;刘近安等通过调查分析发现新农合满意度主要受是否参加过体检和是否住院因素影响，结论还表明扩大体检覆盖率有利于提高新农合制度的满意率〔5〕;樊丽明等对农民参与新型农村合作医疗的满意度及其影响因素进行分析，指出当前农民对新型农村合作医疗制度的高满意度更多地带有对这种恢复性制度认同的特征，是对新型农村合作医疗供给“量”上的满意而非“质”上的满意〔6〕。在上述研究基础上，笔者结合满意度分析方法〔7〕和新农合基本出发点，构建新农合满意度测评体系，采用模糊评判〔8〕和马尔柯夫链〔9〕确定了对应的评价方法，通过对广东省某地级市参合农民的真实调查数据说明了它们的应用。

新农合满意度测评体系构建

新农合满意度是参合农民对新农合的评价态度。构建新农合满意度测评体系并进行评价有利于了解农民的意愿，有利于规范医疗及经办机构的行为，有利于政府的决策。

1.测评体系构建的原则

构建新农合满意度测评体系应从实际出发，遵循一定的原则，使建立的体系更加合理，具有说服力。具体来说，构建新农合满意度测评体系应遵守下列原则：

(1)严密性原则：要求所构建的测评体系严密准确，能够尽量全面和直观地反映出新农合的现状，与实际情况相符。

(2)少而精原则：一方面是涉及因素要尽量少，在复杂的关系结构中提取出最具有代表性的因素来构建新农合满意度测评体系，减少各个因素之间的相关性，避免重复;另一方面对于同一个因素要采用去粗存精的方法，防止脱离实际。

(3)突出重点原则：测评体系是一个层次多、结构繁的系统，在构建体系的过程中应该区分出重点和一般性的因素，对其在体系中的作用和地位加以明确。

2.测评体系的影响因素

影响新农合满意度的因素很多。结合专家的意见〔10〕，笔者认为其主因素(一级因素)包括筹资机制、补偿模式、医疗服务和监管力度四个方面，每一主因素下又包含多个次因素(二级因素)，这些因素在整个过程中的重要程度是不一样的。

(1)筹资机制：筹资是新农合实施的关键，直接影响到新农合的成果。没有强大的医疗资金，新农合无从谈起。我国新农合实行个人缴费、集体扶持和政府资助相结合的筹资机制。农民自愿缴费参与合作医疗，中央及地方政府根据缴费人数给予相应补助，同时，集体筹集相应合作医疗资金。因此，就筹资机制而言，可从个人缴费、政府资助及集体补助三方面来进行评价。

(2)补偿模式：医疗补偿作为新合农关键环节，它关系到农民是否得到真正实惠，关系到新农合能否更好持续发展。农民缴纳了个人医疗保障金，发生大病后，是否有补偿、补偿金额及如何获得补偿成为参合农民首先考虑的问题。因此，就补偿模式而言，可从补偿范围、补偿水平及补偿方式进行评价。

(3)医疗服务：医疗服务是影响新农合满意度的一个重要因素。由于新农合受益的群体是农民，而农村的医疗卫生条件跟不上去，医疗人员的素质也相对较差，问题较多，导致了参合农民享受不到本应享受的服务。因此，就医疗服务而言，可从医疗人员服务态度、技术水平和设备水平进行评价。

(4)监管力度：构建农村新型医疗保障制度是一项涉及亿万农民切身利益的社会系统工程，必须由政府直接牵头，协调各方面的关系，进行有效的组织、管理和监督。政府及经办机构在新农合实施过程中的作用举足轻重，必需加强政府的管理力度，加大对经办机构的监督力度，确保新农合的各项工作规范、高效的开展，才能使农民群众享受到新农合带来的成果，真正享受到政策的实惠。该因素主要包括：工作人员的服务态度，管理方式、透明度.综合以上分析，可得到新农合满意度测评体系(图1)。

图1 新农合满意度测评体系

新农合满意度评价

模糊综合评判是借助模糊数学的一些知识，对实际问题进行综合评价。虽然模糊综合评判方法在评定各种指标权重中带有一定的主观性，对预测的作用也不突出，但这种“模糊”更能符合人们的思维特征，能够更贴切的反应出实际情况。对新农合满意度在一定时期内的变化，可先采用马尔柯夫链中的转移概率矩阵进行动态的预测，再使用模糊综合评判方法对该时期内的等级变化状况进行评价。

1.静态评价

(1)确定评价因素集：影响新农合满意度的一级因素有筹资机制、补偿模式、医疗服务、监管力度，包含12个二级因素，因素集用向量表示为S={s1，s2，…，s12};

(2)确定评价等级集：设每个二级因素评价等级为4个——非常满意、满意、不满意、非常不满意，等级集用向量表示为C={c1，c2，c3，c4};

(3)确定模糊评判矩阵：通过调查可获得参合农民对各因素的评价隶属矩阵为

(5)依据综合评判模型得出结论：运用扎德法则作模糊矩阵乘法，然后根据“最大隶属原则”得出综合评价结论。其计算形式为

经过计算得到新农合的综合评价向量：M=(m1，m2，m3，m4)。根据最大隶属原则，确定M中最大分量，从而获得对新农合满意度的对应评价等级。

2.动态评价

随着新农合政策的实施，参合农民对新农合的认识会逐渐加深，政府也会不断完善新农合，加强对医疗机构及经办机构的监管力度，规范医疗行为，这些都会有效地提高参合农民的满意度。反之，若政府对腐败等现象放之不管会挫伤参合农民的积极性，从而降低了农民满意度。因此，参合农民对新农合的满意度有一个转化过程，即可能从某一评定等级向另一等级转移。模糊综合评判方法虽然在新农合的评价中能够发挥较好的作用，但不能对其在一定时间内发生的变化进行分析。引入马尔柯夫链中的转移概率矩阵有助于弥补模糊综合评判的不足，能够对新农合满意度的变化趋势进行预测。马尔柯夫链被定义为描述事物状态在一定时间内发生变化的一种离散随机过程，它指出一个系统的某个状态发生转移只受前一次结果的影响，与其他结果无关〔9〕。通常情况下，新农合满意度转变过程存在某个趋势，它的某个因素评价等级的一次转移概率矩阵为

其中，Pi为第i个因素评价的转移概率矩阵。由(4)式经过t次转移的概率为

由式(1)、(5)得，在第t个时间段对各因素的评价隶属矩阵为

由此，第t时间段新农合的综合评价向量由(2)式可知

根据最大隶属原则，确定Mt中最大分量，可获得第t时间段新农合满意度对应评价等级。

实证分析

下面有来自广东省某地级市新农合满意度的调查资料，调查数据由笔者组织所在院校本科生采取随机抽样的原则调查得到。该次调查设置了新农合满意度测评体系中12个因素的调查表格，调查对象为随机抽取的200位参合农民(其中有24位所填表格不完整，没参与评价)，他们对新农合满意度测评体系中各因素评定等级的人数如表1所示。