大学生心境与趋近-回避行为倾向的关系

刘 亚

大学生心境与趋近-回避行为倾向的关系

刘 亚①

目的 探讨大学生积极/消极心境与趋近-回避行为倾向的关系。方法 应用积极情感和消极情感量表测量大学生的心境,运用行为抑制和行为激活系统量表与“大五”人格简式量表中的外倾性和神经质测量趋近-回避行为倾向,考查积极心境与趋近倾向、消极心境与回避倾向的相关性,并建构相应的结构方程模型。结果 ①大学生的积极心境与行为激活系统和外倾性显著正相关,相关系数分别为0.22和0.37,P均＜0.001;消极心境与行为抑制系统和神经质显著正相关,相关系数分别为0.44和0.59,P均＜0.001;②积极心境能较好地预测趋近倾向,路径系数β=0.57(t=3.65,P＜0.01);消极心境能较好地预测回避倾向,路径系数β=0.71(t=7.78,P＜0.001)。结论 大学生的积极/消极心境与其趋近-回避行为倾向存在着对应性关系。

积极心境;消极心境;趋近倾向;回避倾向;结构方程模型

情绪是有机体在进化过程中由于适应环境而被赋予或设置的[1]。无论是消极情绪还是积极情绪在进化过程中都逐渐形成了与之相对应的行为倾向(action tendency)[2]。这种行为倾向可以分为与消极情绪相对应的具有特定性(specific)的回避(avoidance)行为倾向和与积极情绪相对应的具有一般性(general)或非特定性(nonspecific)的趋近(approach)行为倾向两类。

消极情绪通常会限制一个人瞬间的思想和行为序列,促使个体产生某一特定行为或行为倾向[3]。如愤怒产生攻击,恐惧引发逃离,厌恶生成驱逐等。这些特定的回避行为或回避倾向能使个体有效地疏离威胁情境,发挥保护性作用。从某种意义上说,消极情绪缩小了人的思想和行为,使人的思想和行为聚焦于有利于其生存的特定行为倾向上。

而积极情绪则与之相反。Fredrickson认为,积极情绪能扩展一个人瞬间的思想和行为序列,促使个体冲破一定的限制而产生更多的思想,出现更多的行为或行为倾向,甚至创造出前所未有的新思想和新行为[2,4-5]。积极情绪所引发的行为和行为倾向往往是非特定性的。如快乐引发玩耍,兴趣促使人去探索,满意产生品尝和整合的冲动,爱则兼具了快乐、兴趣和满意所具有的这些功能。

情绪效价与行为倾向的这种关系已经得到了大量实证研究的支持[2-3,6],但以往的大多数研究关注于由特定刺激或事件所引发的情景性或暂时性的情绪体验与瞬间的思想和行为序列的关系,而对情感或心境等长期的或持久性效应考查的较少。因此,本研究用积极情感和消极情感量表(Positive A ffect and N egative A ffect Scale,PANA S)[7]测量大学生的心境,用行为抑制/激活系统量表(Behavioral Inhibition System and BehavioralA ctivation System Scale,B IS/BA S)[8]与“大五”人格简式量表[9]中的外倾性和神经质测量趋近-回避行为倾向,探讨具有较大稳定性和持久性的心境与趋近-回避行为倾向的关系。

1 对象与方法

1.1 对象 采用方便取样法,从某大学中选取大学生281人,剔除漏答的被试23人,有效被试258人,其中男生101人,女生157人;年龄17～23岁,平均20岁。

1.2 工具

1.2.1 PANA S量表 该量表包含2个情感维度:积极情感(PA)和消极情感(NA);由20个形容词组成,PA和NA各包括10个形容词。要求被试根据自己过去1个月的实际情况,判断自己体验到每种情绪的频率,用以评估被试的心境。采用L ikert 5点计分法,从“1-完全没有”过渡至“5-非常多”。该量表具有较好的信效度,适用范围广。本次测量PA和NA的内部一致性系数α分别为0.839和0.829。

1.2.2 B IS/BA S量表 该量表包含20个条目,13个条目用以测量BA S,7个条目用以测量B IS,其中BA S又包含3个子维度:奖赏反应、驱力和愉悦追求。采用L ikert 4点计分法,从“1-很不同意”过渡至“4-非常同意”。研究表明,该量表具有较好的信效度。本次测量BA S和B IS的内部一致性系数α分别为0.737和0.713。

1.2.3 外倾性和神经质 外倾性和神经质的测量采用Costa和M eCrae所修订的“大五”人格简式量表中的外倾性和神经质条目,各12项。采用L ikert 5点计分法,从“1-非常不符合”过渡至“5-非常符合”。本次测量外倾性和神经质的内部一致性系数а分别为0.770和0.838。

1.3 统计方法 用SPSS 16.0软件进行描述性统计和相关分析,用L isrel8.70软件进行结构方程模型分析。

2 结 果

2.1 描述性统计和相关分析 积极心境、消极心境、行为激活、行为抑制、外倾性和神经质的平测量值以及相互之间的相关情况,见表1。

表1 心境与行为倾向测量值及相关(r)

表1显示,积极心境与行为激活和外倾性具有显著的正相关,消极心境与行为抑制和神经质具有显著的正相关。

2.2 结构方程模型分析 考虑到积极心境和消极心境分量表所含题目数较多,并且本研究的样本量不是很大,因此,对积极心境和消极心境的项目进行打包处理(Parceling),即分别将前3个形容词、中间3个形容词和后4个形容词打成3个包,作为积极心境和消极心境的观测变量。以行为激活和外倾性作为趋近行为倾向的观测指标,以行为抑制和神经质作为回避行为倾向的观测指标。在此基础上,构建了积极心境和趋近倾向(模型1)与消极心境和回避倾向(模型2)的结构方程模型,见图1。

图1 心境与趋近-回避行为倾向的关系

从各项拟合指标可以看出,这2个模型较好地对数据做出了拟合[10]。因此,积极心境可以较好地预测趋近倾向,路径系数β=0.57,t=3.65,P＜0.01;而消极心境则较好地预测了回避倾向,路径系数β=0.71,t=7.78,P＜0.001。

3 讨 论

本研究用行为测量的方法探讨了积极和消极心境与趋近-回避行为倾向之间的关系。结果表明,积极心境可以较好地预测趋近倾向,消极心境可以较好地预测回避倾向。这与前人的研究结果以及本研究的假设是一致的。在进化的阶梯上,消极情绪与特定的行动趋势紧密联系。这种特定的行动趋势都是为了使个体回避威胁性刺激,这对于应对危险和生存挑战是必须的和关键的[11]。而积极情绪则产生一种一般的行动激活,即趋近倾向,并且能够促进活动的连续性。

Fredrickson认为,消极情绪和积极情绪导致了不同的行为倾向,其主要原因在于这两种不同的情绪能使人建构起不同的资源[12]。消极情绪通过缩小个体即时的思想和行为序列而组织起一种应激资源,用以应对各种危险,从而有利于自我的生存。而积极情绪则通过扩展个体即时的思想和行为序列帮助个体建立起持久的发展资源,促使个体充分发挥自己的主观能动性,产生多种思想和行为,甚至能产生一些创造性的思想和行为,并把这些思想和行为迁移到其他方面,从而有利于自我的成长。

本研究还发现积极心境和消极心境具有较低的负相关,这意味着积极心境和消极心境可能属于两个不同的维度[7]。积极心境与外倾性,消极心境与神经质具有较强的正相关,因此,有人将积极心境和消极心境称之为人格的“大二”情绪维度[13]。另外,行为激活与外倾性共同负荷于趋近倾向,行为抑制与神经质共同负荷于回避倾向,这与前人的结果也是一致的,共同说明了从特质形容词取向和动机系统取向建构基本人格的一致性[14]。

当然,本研究也存在一些不足之处。如李彦章等人在对行为抑制和激活系统量表中文版的结构进行分析时,发现该量表存在4个维度[8],而不是Carver和W hite所认为的两个维度[15],本文并未对这一差异进行深入的分析,这有待于进一步的探讨。另外,有研究发现心境倾向(正情绪性和负情绪性)也是趋近-回避倾向的一个维度[14],而本研究未将这一维度纳入进来,这也有待将来研究的进一步完善。

综上所述,积极心境较好地预测了趋近倾向,消极心境较好地预测了回避倾向。这说明持久性的心境体验能较好地预测一个人稳定的趋近-回避行为倾向。

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Relation between College Students’M ood and Approach-Avoidance Action Tendency.

L iu Ya.S chool ofPsychology,S haanx i N orm al U niversity,X i’an710062,P.R.China

Objective To explore the relation between college students’positive and negative mood and approach-avoidance action tendency.M ethods College students’mood wasmeasured by the PositiveA ffect and N egativeA ffect Scale,their approachavoidance tendencywasmeasured by theBehavioral Inhibition System andBehavioralA ctivation System Scale and extraversion and neuroticis m item s from N EO Five-Factor Inventory(N EO-FF I).Then,we exam ined the correlation between positive-negative mood and approach-avoidance tendency.Finally,we constructed the corresponding models by the Structural Equation Modeling. Results ①There were significant positive correlation between positivemood and behavioral activation system and extraversion(r =0.22,P＜0.001;r=0.37,P＜0.001,respectively).A lso,negative mood correlated significantly w ith behavioral inhibition system and neuroticis m (r=0.44,P＜0.001;r=0.59,P＜0.001,respectively).②Positivemood could predict approach tendency, its path coefficientwasβ=0.57(t=3.65,P＜0.01);negativemood could predict avoidance tendency,itspath coefficientwasβ= 0.71(t=7.78,P＜0.001).Conclusion There is correspondence between college students’positive and negative mood w ith approach-avoidance action tendency.

Positive mood;N egativemood;Approach tendency;A voidance tendency;Structural equation model

2010-08-25)

① 中国.陕西师范大学心理学院(西安) 710062 E-mail:liuya84@126.com