自然资源对云南省经济增长的贡献研究

魏 群马前涛陈锡才

(1.保山学院物理系,云南 保山 678000;2.云南师范大学旅游与地理科学学院,云南 昆明 650092;3.楚雄师范学院地理与旅游系,云南 楚雄 675000)

自然资源对云南省经济增长的贡献研究

魏 群1马前涛2陈锡才3

(1.保山学院物理系,云南 保山 678000;2.云南师范大学旅游与地理科学学院,云南 昆明 650092;3.楚雄师范学院地理与旅游系,云南 楚雄 675000)

任何生产活动都离不开自然资源,但是在区域经济发展过程中,自然资源在生产中的作用并未得到应有的重视,看不到作为资本与劳动力作用对象的自然资源在其中发挥的作用。文章运用改革开放以来云南省经济增长以及各要素投入的数据,在柯布—道格拉斯生产函数模型的基础上,建立创新模型,尝试把生态足迹作为自然资源要素投入,通过相应的经济计量分析,研究自然资源对云南省经济增长的贡献,探寻经济增长源泉,并对上述问题做出定量与定性的解释与回答。

经济增长;贡献率;生态足迹 C—D函数;云南省

自1978年经济体制改革至今,云南省经历了30多年的经济高速增长,年平均实际增长率为 9.6%。是什么导致了处于工业化初期的云南省经济的高速增长?这种高速增长是否可持续?在工业化初期,要素投入的增长是拉动经济增长的主要驱动因素。然而,不论是古典经济理论,还是当前处于主流地位的新古典经济理论和新增长理论,自然资源在生产中的作用都没有得到应有的重视,看不到作为资本与劳动力作用对象的自然资源在其中发挥的作用。问题的原因有两方面:一是对自然资源的忽视和人类自然资源观念的陈旧 (资源的非稀缺性);二是自然资源类型多样,无法找到一个合适的指标来统一度量。因此,作者尝试把生态足迹作为自然资源要素投入,进而确定自然资源对经济增长的贡献。

1 方法与模型

增长理论常表示为:

式 (1)中,A、K和L分别代表技术水平、资本和劳动力。为了验证自然资源对经济增长的重要贡献,在该函数中添上一自然资本 R,将其扩展为:

式 (3)中,α、β和λ分别是 K、L和 R的产出弹性。

本文采用新古典生产函数模型,具体采用 Cobb—Douglas生产函数形式,假定经济中有资本 (L)、劳动 (K)和自然资源 (N)三种生产要素,且要素之间可以互相替代,生产对 (2)式全微分,再在等式两端同除以 Y,以差分形式表示为:函数是规模报酬不变的,并假设技术进步是希克斯 (Hicks)中性的[1],则 (2)式具体化为:

式 (1)中,A为常数,α、β和λ分别代表物质资本、劳动和自然资源的产出弹性;Y表示总产出,K表示物质资本的投入,L表示劳动力的投入,R表示自然资源要素的投入。公式 (4)表示了总产出与资本、劳动以及自然资源之间的关系。

对 (4)式两边取对数,转化为线性表达式:

当规模报酬不变时,即α+β+λ=1,可得:

将式 (6)代入式 (5),整理后得:

实训课程开课前，由教研组教师集中讨论，选择出需要与患者互动的基护操作，设计适用该操作的病例，并针对病例设计对话。对话要求简洁明了，能够体现该项操作特点与注意事项，符合临床实际。在上课前将病例和对话交给护生，要求其熟悉病例，熟练掌握对话内容。实训课上，先由教师示教，强调对话内容，然后督促护生进行小组练习，结合提前掌握的对话内容，分角色演示案例。

通过式 (8)和式 (6)可对α、β和λ进行参数估计,而通过 (3)式可考察各投入要素对总产出的贡献。

2 数据来源及处理

经济计量模型的建立,应依照经济理论的要求来选择模型变量以及表示模型变量的指标。基本要求是在研究对象确定以后,所有有关的变量都应当是研究对象本身特定意义下的变量,并严格界定其范围。

2.1 总产出指标

衡量国民经济总产出的指标应该是国内生产总值或国民生产总值。本文采用国内生产总值作为衡量经济总产出的基本指标,基础数据取自《云南统计年鉴》 (2007),并且按1978年不变价格进行换算 (见表 1)。

2.2 资本存量

资本存量是指经济社会在某一时点上的资本总量,一般用来度量生产过程中的资本投入。目前已被普遍采用的测算资本存量的方法是戈登史密斯 (Golds mith)在 1951年开创的永续盘存法[2]。其基本表达式为:

其中:Kt表示第 t年的资本存量,Kt-1表示第 t-1年的资本存量,It表示第 t年的投资,δt表示第 t年的折旧率。

国内已经有一些研究对中国的总量资本存量和省际资本存量进行了估算[2—8],使用的方法和估算的合理性不断得到完善和提高。1978至 2003年的云南省资本存量数据,文中沿用了张军的研究成果。2004至 2008年的资本存量数据,根据国家统计局公布的云南省固定资本形成总额和固定资产价格指数进估算。最终整理获得 1978至 2008年间,共 31年的以1952年为基期的云南省资本存量的数据 (见表 1)。

2.3 劳动投入

2.4 自然资源要素投入

以生态足迹作为描述自然资源要素投入量的指标,可以简单、相对准确地计算出经济增长中自然资源投入的贡献。Rees和Wackernagel等 1992年以来提出和发展的生态足迹(ecological footprint)指标提供了一个核算地区、国家和全球自然资本利用的简明框架[9]。生态足迹 (Ecofogioal Foot Print,EFP)模型通过测定现今人类为了维持自身生存而利用自然的量来评估人类对生态系统的影响,并基于以下两个基本事实:(1)人类可以确定自身消费的绝大多数资源及其所产生的废弃物的数量;(2)这些资源和废弃物流能转换成相应的生物生产面积。简单的讲生态足迹是人口数和人均物质消费的一个函数。

自生态足迹概念提出以来,已得到学界和环保组织的广泛关注并将其用于实证研究。全球环境保护组织世界自然基金会 (WorldW ildlife Fund,WWF)每两年发布一次的《地球生命力报告》(Living Planet Report)主要用生态足迹方法对自然资源的消耗进行评价;耶鲁大学环境法学与政策研究中心 (Yale Center for EnvironmentalLaw and Policy)与欧盟研究中心 (Research Centerofthe European Commission)等单位合作,每年定期公布的全球环境可持续指标 (ESI),已经将生态足迹作为评估废弃物与消费压力的依据。[10—12]由于生态足迹通过引入生物生产性土地概念,实现了对各种自然资源的统一描述,所以生态足迹是一个比较理想的指标。文中基础数据来自潘玉君教授主持的云南省自然基金项目“云南省社会发展的大生态安全基础的系统研究”(见表 1)。

表 1 1978—2008年云南省自然资源贡献率相关数据Tab.1 The relevant data of the contribution of natural resources during 1978-2008 in Yunnan

3 实证分析的过程

3.1 普通最小二乘法 (OLS)回归分析

借助统计分析软件 SPSS13.0,用普通最小二乘法 (OSL)进行参数估计。从计量结果看,判定系数 R2=0.983,调整后的 R2为 0.981,说明方程拟合程度较好,2个自变量一起可以解释因变量 98.1%的变异性,但 DW值太低,存在自相关 (见表 2);查 F分布表可知,在 5%的显著性水平下,F>F0.05(2,28) =3.34,方程特别显著,模型整体拟合效果较好 (见表 2)。但是在回归系数的显著性检验中,X1、X2均无法通过 t检验,自变量之间存在较严重的多重共线性 (见表 3)。

表2 模型摘要及方差分析Tab.2 Model Summary and ANOVA

表3 回归系数、t统计值及多重共线性检验Tab.3 Regression Coefficient and Collinearity Statistics

综上,用普通最小二乘法 (OSL)进行参数估计,并不能对现实情况进行准确刻画。为此,我们引入岭回归,以期使拟合方程既符合统计学、计量经济学意义,又符合经济学意义,使拟合方程能很好地解释经济现象,从而使我们的实证分析达到更贴近经济现实的满意结果。

3.2 岭回归分析

岭回归分析是一种专门用于共线性数据分析的有偏估计方法,它实际上是一种改良的最小二乘法,当自变量系统中存在严重的多重相关性时,它可以提供一个比最小二乘法更为稳定的估计,并且回归系数的标准差也比最小二乘估计的要小[13]。岭回归的基本步骤是:根据岭迹图和方差膨胀因子 (V IF)确定岭参数值 k;给定岭参数进行岭回归;获得估计结果。

将表 1数据进行相应转换,对方程 (8)进行岭迹分析,其结果见图 1和表 4。

图1 岭迹图Fig.1 rigde trace

由图中可以看出,岭迹波动非常大,且当 K=0时,X1和 X2的膨胀系数 V IF分别为14.36和 24.36,大于 10(见图 1、表 4),因此可以判断出自变量之间存在较严重的多重共线性。当 K=0.2时,X1和 X3的膨胀系数迅速下降到 1以下,明显消除了多重共线性,且当 K=0.2时,岭迹曲线均趋于稳定,因此本文取 k=0.2时的岭回归估计结果,见表 5。

表4 模型岭迹分析Tab.4 Rigde trace

表5 k=0.2时的岭回归结果Tab.5 the ridge regression resultswhen k is 0.2

从计量结果看,回归方程判定系数 R2=0.9444,调整的 R2为 0.9405(见表 5),说明通过岭回归获得的模型拟合效果较好,2个自变量一起可以解释因变量 94.05%的变异性;查 F分布表可知,在 5%的显著性水平下,F>F0.05(2,28) =3.34,方程特别显著,模型整体拟合效果较好。在 5%的显著性水平下,查 t分布表可得 tα/2(n-k) =t0.025(31-3) =2.0484,与计算的 t统计量对比可知,2个自变量的参数所对应的 t统计量的绝对值均大于临界值 2.0484(见表 5),即所有回归系数均通过显著性检验;由表 2可以看出,当 k= 0.2时,各自变量的容限度 (Tolerance)均大于 0.1,且膨胀因子 (V IF)均远小于 10,最大值仅为 0.7293,说明了运用岭回归非常好的消除了多重共线性问题,各回归系数能合理地对经济现象进行解释。

将α和λ的参数估计结果代入式 (6),求出β,再将α、β和λ的参数估计结果代入式(3),可得:

4 模型的结论与解释

通过以上回归分析的结果可知,云南省的经济增长与自然资源的消耗存在正相关的关系。参数估计得到λ=0.457,即自然资源投入的产出弹性为0.457,表示自然资源投入的增长率每增加一个单位,将促使 GDP的增长率增加 0.457个单位。这一产出弹性甚至略高于资本的产出弹性,足见自然资源消耗对云南经济的重要推动作用。

产生这一结论的现实原因主要有以下几点:

(1)云南省所处区域经济发展阶段,导致经济增长对自然资源的过度依赖。云南省经济发展相对落后,整体上仍处于工业化初期,直接导致云南省的经济增长仍然在很大程度上依赖于对自然资源的消耗。

(2)价格并未真实地反映自然资源的稀缺程度,导致自然资源滥用现象。云南省自然资源储量丰富,自然资源的定价存在严重扭曲,由于自然资源价格相对劳动力和资本,其价格更为低廉,在替代关系的作用下,如果自然资源因其丰富而价格不高的话,那么,通过相对廉价的要素替代相对昂贵的要素,生产活动中的要素配比将是非常经济的,它能有效降低产品的成本,从而导致云南省社会经济发展对自然资源的过度依赖和滥用。

(3)与云南省的劳动力增长率低有关。1978～2008年间云南省的劳动力年均增长率为2.35%,低于全国同期平均水平,而且值得注意的是我国劳动力增长速度的趋势是逐年下降的,从 80年代初的 4%以上下降到 2003年 1%左右,2004年以后增长率有所上升,维持在 2.2%左右。正是如此,也导致劳动力对我国经济增长贡献较低,产生自然资源和资本对劳动的挤出效应。

5 结论与讨论

通过对自然资源对云南省经济增长的贡献分析,可以比较清晰的看到自然资源在云南省社会经济发展中的重要性和对经济增长的贡献程度。不可否认的是,自然资源的消耗对处于工业化初期的云南省的经济增长起到了巨大的拉动作用,但这种过度消耗自然资源,尤其是不可更新资源的发展路径是不可持续的。按照实现全面小康社会目标的要求,到2020年,我国经济要始终保持 7%以上的增速,对于后发达的云南省而言,其经济增长率还要高于 7%,才能实现这一目标。假设要素的贡献率不变,云南省的年均经济增长率维持在8%以上,则对自然资源的消耗也要保持3.66%以上的增长速度,这样的经济发展无疑是不可持续的。解决这一问题的途径应集中在技术更新、要素替代以及采用更为科学、眼光更为长远的经济核算体系等方面,而文中并未对此做详细阐述,有待于以后的研究工作中补充完善。

[1](美)戴维·罗默 .高级宏观经济学 (第二版)[M].上海:上海财经大学出版社,2001.

[2]张军,吴桂英,张吉鹏 .中国省际物质资本存量估算:1952—2000[J].经济研究,2004,21(10):35—44.

[3]张军扩 .“七五”期间经济效益的综合分析——各要素对经济增长贡献率的测算”[J]经济研究,1991,4:8—17.

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[6]许宪春 .中国国内生产总值核算 [J].经济学,2002,2(1):23—36.

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(责任编辑 徐成东)

The Contribution of Natural Resources to Chinese Econom ic Growth

W ei Qun1;Ma Qian-tao2;Chen Xi-ca i3
(1.Department of Physics,Baoshan College,B aoshan678000,China; 2.College of Tourism and Geography Science,Yunnan N o rm al University,Kunm ing650092,China; 3.Departm ent of Geography and Tourism,Chuxiong University,Chuxiong675000,China)

Any productive activities of human can not develop without the investment of natural resources.But in the process of regional economic development,the role of natural resources in the production did not get attention,can not see the role of natural resources as capital and labor function object.W ith economic growth since the reform and opening up in Yunnan province and its input data,according to the Cobb-Douglas production function,the paper sets up innovation model,try to use ecological footprint as the natural resource inputs,through the corresponding econometric analysis,study the contribution of natural resources to Yunnan economic growth,explore the source of economic growth,andmake quantitative and qualitative analysis and ans wer to the above problems

economic growth;contribution;ecological footprint;Cobb-Douglas production function;Yunnan province

F127 P96

A

1671-7406(2010)03-0079-07

2009-12-14

魏群 (1963—),女,云南昭通人,讲师,主要研究方向:区域可持续发展。