要素投入对林业经济增长的效应研究

2010-05-28郑云玉温亚利

中国林业经济 2010年3期

冯达，郑云玉，温亚利

(北京林业大学经济管理学院，北京 100083)

林业是国民经济的基础产业，对促进我国经济发展，扩大就业和实现农村致富，保障生态安全，发挥了重要作用。尤其是改革开放以来，我国经济增长迅速，林业经济的水平也发生了巨大变化。1981年，我国林业总产值 (合并营林总产值和森林工业总产值)约为164亿元;到2008年达到1.44万亿元，是1981年的87.8倍，年均增长率超过18.8%。与此同时，林业三次产业的产值结构也从1993 年的 59.6∶33.9∶6.5，变化为 2008 年的 44.1∶47.5∶8.4，产业结构进一步得到调整和优化[1-2]。第七次森林资源清查显示，我国森林覆盖率达到20.36%，森林蓄积量和活立木总蓄积量分别达到137.21和149.13亿m3[3]。不仅如此，我国森林的固碳能力也由20世纪80年代初的136.42 t/hm2增加到21世纪初的150.47 t/hm2，承担了减缓气候变暖的国际责任[4]。

我国学者对林业经济增长进行了卓有成效的研究。魏远竹和张春霞认为，森林资源和劳动力是我国林业经济增长的驱动力，而体制因素有一定制约作用[5]。张彩虹认为投资对促进林业经济增长至关重要，同时认为我国林业投资存在总量不足，效率低下的状况[6]。崔海兴等学者认为政策引导的作用重大，并对我国林业发展阶段进行了划分[7]。黄烈亚等学者研究了产业结构变动对林业经济增长的贡献，并分析了这种影响的区域差异[8]。本文将在已有研究成果的基础上，利用1981—2008年的数据，对我国林业经济增长情况进行统计分析，并构建林业投入产出模型，以探索要素投入与林业经济增长之间的规律。

1 理论基础与模型设定

作为各国追求的重要目标，经济增长是经济学研究的重点之一[9]。从经济学诞生起，各经济学流派对经济增长的研究就几乎没有停止过。进入20世纪，以40年代哈多模型和50年代索洛模型为代表的新古典经济增长理论成为主流。哈多模型强调了储蓄(投资)的重要性，认为在资本产出比不变的情况下，储蓄(投资)将决定经济增长的速度;索洛模型采用资本和劳动可替代的科布—道格拉斯生产函数，其改进型又加入外生的技术要素，将产出增长分解为资本、劳动力和技术进步的增长之和。新古典理论模型对经济增长的解释在世界范围内得到了广泛地验证，对中国的高速经济增长有较强的解释能力[10]。

1928年由美国数学家Charles Cobb和经济学家Paul Douglas提出的科布道格拉斯生产函数是经济增长研究中分析资源“投入”与产品“产出”之间经济数量关系的最常用的一种生产函数[11]。其基本模型为:Y=AKαLβ，式中 A代表一定的技术水平，反映要素的转换效率，α、β分别为资本投入和劳动投入的生产弹性，表示要素投入对产出的影响。总和(α+β)给出关于规模报酬的信息，就是产出对投入比例变化的反应。若总和大于1，说明规模报酬递增，扩大生产规模的边际报酬递增;若总和小于1，则正好相反。林业经济增长的实质是林业要素投入基础上产出的增长。但由于林业具有明显的正外部性，既是经济产业又是公益事业，林业经济增长与国家的资金、政策支持有密切关系。本文从新古典增长理论出发，设定的林业经济增长模型采用科布道格拉斯生产函数，影响林业经济增长的因素为:资本投入、劳动投入、造林面积、国家投资情况。

综上所述，现提出林业经济增长的计量模型如下:

其中:FP代表林业产业总值，K代表林业资本要素投入，L代表林业劳动要素投入，AR代表林业土地要素投入，BZ表示国家对林业投资的强度;待估计参数β0代表技术水平，β1、β2、β3、β4分别表示林业要素投入的产出弹性;μ为模型的误差项，表示自然灾害、突发事件等模型未反映的因素。

2 数据收集和统计分析

2.1 数据收集和处理

在借鉴以前研究方法的基础上，结合数据的可得性，本文选取以下数据指标作为分析的变量。选取林业总产值作为林业经济增长的产出指标;选取林业系统年末从业人员数作为劳动要素投入指标;选取林业系统固定资产投资总额和林业系统工资总额的合并值作为资本要素投入指标;选取造林面积为林业土地要素投入指标;选取固定资产投资额中国家投资所占百分比来考察投资结构的变化。所有数据选取的区间从1981—2008年，共计28年。

由于我国从1993年起进行林业总产值统计，因此之前的变量采取了相似指标替代的方法。1981—1987年的林业总产值指标以营林总产值和森林工业总产值的合并值替代，1988—1992年的指标以GDP增长率推算。林业就业形式多样，但由于数据收集十分困难，年末从业人员数主要核算林业系统国有单位职工和行政事业单位人员;该统计指标是次优选择，在此假设林业系统全部工作人员数量与所选取的指标存在同比例关系。用固定资产投资和工资总额代表资本投入指标也不全面，同样是次优选择，在此同样假设替代指标与全部林业资本投入成正比例关系。

鉴于数据期限较长，因此本文引入商品零售价格指数 (1978年=100)，分别对林业总产值和资本投入指标进行不变价格的处理。林业投入产出类所选指标来自各年《中国林业统计年鉴》、《中国林业统计资料》以及张彩虹所著《林业投资与林业经济增长的研究》。价格指数来自2009年《中国统计年鉴》。

2.2 林业总产值增长情况

数据显示，我国林业总产值在考察期内呈现快速增长的态势。从绝对值看，剔除价格因素后，2008年的林业总产值与1981年相比，增长了22.54倍，年均增长率为12.99%，如图1所示。

从增长率看，林业经济增长与我国GDP的增长有一定的同步性，但波动的剧烈程度显著高于GDP。剔除价格因素，2008年的林业总产值增长率为8.55%，低于年均增长率。造成这一结果的原因主要是2007年底爆发的全球性金融危机，这一点与GDP的增长率变化一致，说明我国林业经济增长依赖于全国的经济环境。

2.3 林业要素投入情况

2.3.1 劳动力数量变化

从1981年到90年代中期，林业产业从业人员数量一直处于平稳上升阶段，但从此之后，林业产业从业人员数量经历了长达10余年的快速下降，2005年之后才趋于平稳(见图2)。

这一变化与20世纪90年代中期开始推广的国有森工企业实行股份制改革、大量森工企业兼并重组甚至破产清算、采取买断工龄等方式减少人员，降低企业负担的时代特征有关。另一方面，数据还反映出我国林业系统大力采用先进设备造成的劳动力替代，说明我国林业技术水平有一定上升。

2.3.2 资本数量和结构变化

在总体增加的趋势下，林业资本投入呈现两个快速增长阶段。一是1998—2003年的快速增长阶段，另一个是从2006年开始的爆发性增长。从总值看，两个增长阶段颇为相似，但从结构看，两者却有明显不同，如图3所示。

1998年特大洪水灾害之后，中央政府从政策和资金上加了大对林业的扶持，相继启动了“天然林保护工程”和退耕还林工程，第一阶段的高速增长主要是在这一背景下产生的，投资快速增加的主体是国家财政资金。以2003年6月《中共中央国务院关于加快林业发展的决定》和2006年4月国务院批准黑龙江省伊春市林权制度改革试点实施方案为标志，我国集体林区和国有林区相继启动林权制度改革。新的林权制度改革极大的调动了社会对林业投资的积极性，林业产业的规模迅速扩大。第二阶段呈现出投资总额快速增长、国家投资占比相对下降的态势，是林权制度改革诱导的结果，投资快速增加的主体是社会资本。

2.3.3 造林面积变化

总体而言，我国造林面积没有明显的增减趋势，年均造林面积为368.99万hm2。但可以发现我国造林面积经历了两次较为明显的波动 (图4)，第一次是1983—1985年，造林面积较前后几年有超过20%的剧烈增幅。结合我国林业政策变化可知，这是由20世纪80年代初期实施林业“三定”政策，激活了林农造林热情所致[12]。另一次波动出现在2002—2005年之间，这主要是由于我国的退耕还林等林业重点工程2002年进入“十五”规划全面实施阶段。在国家投资和重点工程的支持下，我国造林面积在短期内得到了巨大增加。

要素投入是林业经济增长的源泉，也是反映林业发展环境和产业政策的尺度。以上分析充分说明，我国林业的发展与要素投入和外部经济环境以及我国的林业产业政策有紧密关系。

3 模型估计与分析

3.1 参数估计及其显著性检验

将收集的统计数据代入计量模型，通过SPSS13.0软件进行多元线性回归。用OLS参数估计方法得到如下结果。

如表1所示，F值为155.588，相应P值小于1%，说明模型整体显著。校正的R2值为0.958，说明该方程具有良好的解释力。估计参数显示:代表技术转换率的截距估计值通过了显著性检验;资本和劳动投入要素的系数都通过了α=0.01的显著性检验;造林面积的系数通过了α=0.05的显著性检验;国家投资额占林业投资比重的系数通过了α=0.01的显著性检验;资本和劳动要素的影响是强显著性的，其他因素显著性较弱。

3.2 参数解释与分析

模型对截距项的估计值为负数，β0=-11.782，由于β0=LnA，代表科布道格拉斯生产函数中外生的技术水平，据此估算出林业外生的技术水平小于1，是一个相当低的数值。这说明我国林业要素投入产出的转化率不高，林业产业的科技和经营管理水平比较落后。较低的A值还存在另外一种合理解释:即林业是一个正外部性较强的产业，林业要素投入中以国家为主的部分大多用于林业六大重点工程和基础设施建设，这些投入多转化为林业生态效益和资源储备，并没有计入林业经济产值核算。

模型对LnK的参数估计值β1=1.838，说明在其他因素不变的情况下，对林业的投资每增加1%，林业的产出就会增加约为1.838%;LnL的参数估计值β2=2.085，说明在其他因素不变的情况下，对林业的劳动力投入每增加1%，林业的产出就会增加约为2.085%;同理，LnAR的参数估计值β3=-0.466，说明在其他因素不变的情况下，造林面积与林业经济增长有负影响，这可能是因为我国造林面积增加更主要的功效反映在生态价值，而不是进入经济价值的计量。三者相加的总和约为3.457，说明我国林业处于规模报酬递增阶段，扩大林业规模会导致边际收益的递增。

国家林业投资所占比重的参数估计值β4=0.837，说明国家投资占全部林业固定资产投资的比重每提高1个百分点，林业的经济产出会增加0.837%，当然，这一指标是弱显著性的。这说明了两个问题:一方面，虽然林业具有正外部性，增加公共投资能够促进林业发展;另一方面，由于林业固定资产投资大多用来进行林业基础设施建设，研究结果说明林业基础设施领域的投资具有特殊性，需要实行国家投资为主的形式。

4 对策与建议

研究结果表明:资本和劳动力投入在林业经济增长过程中发挥了最重要的作用，应当加强林业的资本和劳动要素投入;林业生产的技术水平比较落后，还需要大力提高;林业投入要素有相当部分转化为生态资产，发挥了公益作用，从而没有计入经济效益，造成了林业产出被低估的现象;国家投资对林业的支撑十分重要，应不断加强。结合研究结果，笔者认为在促进林业经济增长的过程中，应该从下几个方面努力。

①增加对林业的资本投入。继续坚持生态林业的建设方针，进一步增加国家财政对林业固定资产的投资。开拓林业投融资渠道，对社会资金进入林业给予政策优惠，积极引导金融资本参与林业发展，提高林业投资的整体水平。

②提高林业系统工作人员报酬水平，充分保障基层林业工作人员的各项权益，改善林区的工作环境，吸引更多优秀人才投身林业建设。

③继续扩大造林面积，做好森林生态价值核算。充分利用科学技术手段，积极借鉴林业发达国家的评价制度，评估我国林业的生态价值。建立合理的换算体系，将造林的生态收益转换成经济收益，更全面的反应林业的产出。

④加强林业领域的科研投入，充分利用技术进步对林业经济增长的贡献。加大财政对农林院校和林业科研机构的资助力度，建立林业科研成果转化为社会生产力的有效机制，强化基层林业科技工作站和推广站的建设，提高林业经营管理水平。

[1]李周，许勤.林业改革30年的进展与评价[J].林业经济，2009(1):34-54.

[2]于百川，汤晓文，刘建杰，等.2008年全国林业经济运行状况[J].林业经济，2009(7):46-52.

[3]贾治邦.第七次森林资源清查最新结果[N].中国绿色时报，2009-11-18(1).

[4]贾治邦.积极发挥森林在应对气候变化中的重大作用[J].求是，2008(4):50-51.

[5]魏远竹，朱永法.产业结构调整与林业经济增长方式转变[J].北京林业大学学报，2001，23(1):72-75.

[6]张彩虹.林业投资与林业经济增长的研究[M].北京:中国林业出版社，2001.

[7]崔海兴，温铁军，郑风田，等.改革开放以来我国林业建设政策演变探析[J].林业经济，2009(2):38-43.

[8]黄烈亚，翟印礼，梁霁.林业产业结构变动对林业经济增长贡献及其空间差异分析.中国林业经济，2008(5):5-24.