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构建面向农民的MIS与DSS的探讨

2009-09-30赵前程

经济研究导刊 2009年15期
关键词:决策支持系统管理信息系统农民

赵前程

摘要:随着目前中国农业的发展,农民对信息的需求量也越来越大,但农民不能对大量的信息进行处理,从中获得必要的决策支持,因此有必要建立面向农民的管理信息系统(MIS)和决策支持系统(DSS),internet技术的发展使这两个系统的建立成为可能,主要论及两个系统的结构及应具备的基本功能,并以种植业为例探讨农业管理信息系统数据库的结构,最后谈及构建两个系统的一些主要问题。

关键词:农业;农民;管理信息系统;决策支持系统

中图分类号:F325文献标志码:A文章编号:1673-291X(2009)15-0037-02

MIS即管理信息系统,信息系统是利用计算机收集、处理、传播与使用信息,并以提供信息服务为主要目的数据密集型、人机交互的计算机应用系统。农业信息系统便是在农业领域中应用的信息系统。下面主要探讨的是面向农民,为农民服务的农业信息系统。针对农业的特点,笔者认为,面向农民的农业信息系统的子系统构成如图1所示,其主线是农业供应链从农业相关的采购到农业生产再到农业销售,与之相关的是农业领域中六项常规管理,包括农业运输管理、质量管理、农机设备管理、农产品安全管理、农业库存管理及农产品成本管理,除此之外是与农业相关的金融与贸易,由于面向的对象是农民,所以这里的金融只涉及了信贷和保险。

在尽量满足农民的基本信息需求的情况下,遵循的基本原则为一个主题对应一个数据库,一个对象对应一个表,一个实例对应一个记录,一个属性对应一个字段,笔者以种植业为例设计的农业信息系统满足3NF的数据库结构如下:

(1)土地(土地编号,位置、等级,大小);(2)种子(种子编号,种子名称,类型,生产厂家,生产日期,价格);(3)化肥(化肥编号,化肥名称,类型,生产厂家,生产日期,价格);(4)农药(农药编号,农药名称,类型,生产厂家,生产日期,价格);(5)农产品(农产品编号,农产品名称,数量,土地编号,化肥编号,农药编号);(6)农产品销售(农产品编号,销售地,价格,销售量,销售时间);(7)农产品出口(农产品编号,出口国家,出口数量,价格,出口时间);(8)农机设备(设备编号,设备类型,设备名称,生产厂家);(9)农产品仓库(仓库编号,仓库名称,位置,仓库容量);(10)农业信贷(信贷资金名称,信贷种类,期限,最高金额,利率,信贷机构);(11)农业保险(保险编号,险种,保险金额,保险期限,保费,保险公司)

以下是作为客户端的农民对农业信息系统要求的基本功能:

(1)查询种子相关信息。(2)查询化肥相关信息。(3)查询农药相关信息。(4)查询农机设备相关信息。(5)查询现有农产品目前信息及历史信息。(6)查询可用融资渠道。(7)查询可投保农业保险相关信息。(8)输入农产品种植信息。(9)输入农产品收获信息。(10)发布农产品销售、购买信息。

管理员端可以对任何信息进行添加、修改、删除工作。

DSS即决策支持系统,面向农民的农业MIS虽然能为农民提供各种各样的信息,但农民面对大量的信息,由于自身知识结构的限制,不可能以最短的时间作出完全正确的选择,因此有必要建立农业决策支持系统,它可以支持没有固定规律和模型可以遵循的非结构化决策问题。面向农民的农业DSS的结构如图2所示。

其中:农业模型库管理系统:农作物的估产、长势监测模型、农产品成本预测模型、土地评估模型、病虫害预测、诊断及应急反应模型、农业综合平衡类模型、农业产业结构优化模型、农业经济控制类模型等。农业数据库管理系统:农业生物信息、农业环境信息、农业技术信息、农业经济信息。在农业DSS中涉及的数据库要远比农业MIS复杂得多。农业方法库管理系统:农作物的种植养殖方法。农业专家知识库管理系统:农业专家知识及推理机。

农业DSS基本的工作原理是:农民向决策支持系统发出问题请求,DSS通过相应的管理系统调用模型库中的模型,方法库中的方法,数据库中的数据及知识库中的专家知识,并获取有关的环境信息及与农民有关的行为信息,处理后返回给农民决策建议及决策产生的后果。

(1)特定时间、地点为农民提供种植作物类型决策支持。(2)为农民预测未来某种农产品的价格提供决策支持。(3)估算农产品的成本。(4)预测重大自然灾害。(5)重大自然灾害发生后农民转产提供决策支持。(6)农业政策法规发生较大变化后,对农业生产的影响提供决策支持。(7)对农民选择农业保险险种提供决策支持。(8)对农民选择融资渠道提供决策支持。(9)帮助农民选择农产品出口策略。

1.B/S结构与C/S结构的选择。B/S结构是在客户端安装浏览器,在浏览器的界面上显示用户的各种需求信息,而所有的应用程序和数据库均放在服务器端。虽然这种结构有响应速度慢,功能不完善的缺点,但目前看这些相对于C/S结构的问题,正逐渐被解决,B/S模式已经成为信息系统的主要模式,未来的发展趋势是从现在的两种结构并存、互补转向单一B/S模式,网络技术的发展,.net的出现都使这一趋势成为可能,“数出一处,全局共享”是信息系统的本质要求,因此笔者的观点是选择B/S结构,这样客户端只要有IE等浏览器就行,无须做软件的安装、升级工作。

2.优先建立MIS,然后再建立DSS。DSS的决策分析建立在信息支持的基础上,需要在广泛和大量的数据的支撑下运行。MIS系统是涉及面最广、数据最多和最集中的信息系统,因此是DSS的重要数据来源。如果没有类似MIS那样的系统,DSS的依据数据或缺乏或需输入,使系统的应用效果大打折扣。从DSS和MIS系统的数据关系上考察,应该先将有限的资金用来开发MIS系统,可以先利用好MIS系统中的数据,积累好信息支持决策的经验,为下一步DSS的开发做好准备。

3.数据库、模型库与农业专家知识库建立是当务之急。农产品、土地、种子、农药的全国统一编号,原始数据的积累和录入等等将是一项坚苦的工作,不但如此,采集的数据必须十分可靠,如果原始数据混乱,计算出来的结果当然不会有价值。必要时可借助已建立的卫星系统来实现信息采集。

农业生产的复杂性决定了农业MIS与DSS的开发是一项庞大的系统工程,它几乎涵盖了各个领域,系统的构建必须面向农民,也必须让农民参与两个系统的构建,让他们在未来的系统实施中获益,实用的功能结构与数据库结构设计是当务之急,没有这两者,原始数据无法积累,希望农业专家学者共同探讨这个问题。

参考文献:

[1]黄梯云.管理信息系统[M].北京:高等教育出版社,2005.

[2]卫立冬,刘建武,霍春雪.地理信息系统在农业中的应用[J].沧州师范专科学校,2007,(12):112-113.

[3]杨耀环,禄丰年,王石岩.基于5S1I技术的农业信息系统的设计[J].内蒙古农业科技,2008,(1):75-77.

[4]黄振文.农业信息系统的构建[J].农业图书情报学刊,2008,(10):5-7.

[5]郑业鲁,土众,梁俊芬,周灿芳.广东省农业宏观决策支持系统研究[J].广东农业科学,2006,(6):94-95.

[6]徐伟.决策支持系统在决策中的作用[J].统计与决策,2003,(1):35-37.

[责任编辑王建国]

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