北京市商业活动地域结构的影响因子分析

戴学珍　仵宗卿

摘要：文章将北京市商业活动的有效地域单元设定为620个，结合因子生态学分析(主成分分析)对北京市商业活动单位的多维度类型进行了划分，据此确定了影响北京市商业活动地域结构的主因子，从而为研究城市整体商业活动的地域结构和空间组织奠定了基础，

关键词：商业活动；地域结构：主成分分析：北京市

商业地域结构是根据特定地域单元与整体空间系统的对比关系。以特定地域单元为基本单位，对现实某商业要素空间或全商业要素空间所进行的一种模拟，重点在于商业地域类型的划分和商业地域结构的说明和解释。本文拟用城市社会学惯用的因子生态分析方法来进行商业地域类型的划分。

一、地域单元设定

本研究所能够利用的北京市的地域单元主要有环路、8个近城区和102个街道办事处(1990年)。为了提高研究精度，在研究区内划定40x27共1080个方格地域单元。其中含有商业活动单位相关变量的有效地域单元共有620个。本文就以这620个地域单元为最基本的研究单位，对18种商业活动单位要素进行因子分析。

二、因子分析

根据现有资料的完整性和可比性，经过反复试验得出，选用商业活动单位的从业人数这一表示商业活动规模的基本指标作为因子分析的样本变量，利用SPSS(10.0)社会学统计软件进行因子分析，根据分析结果选择特征值大于1的主因子有6个，其累计贡献率达到58,09％，解释了近6成的信息量，基本上能够解释北京市商业活动地域结构。主因子负荷矩阵(见表1)反映出变量与主因子的相关关系，为确定相关主因子的类型(命名)奠定基础。本文从高收入平均规模、分布密度、贡献程度、出现概率、空间集聚程度等5个方面分别对这18种商业活动类型进行多维度分类，作为主因子命名的基础(见表2)。然后以主因子载荷矩阵中某一主因子所对应的相关系数最大的商业活动类型作为代表性的名称大类，并作为该主因子的名称。根据最大相关系数，确定影响北京市商业活动地域结构有6个主因子，由大到小分别为：钟表眼镜照相器材型(简称钟表型)、五金交电化工和信托典当型(简称五金信托型、计算机软件及办公设备型(简称计算机型)、汽车摩托车及其配件和副食型(简称汽配副食型)、家具和饮料烟草型(简称家具饮料型)、石油制品和日用杂品型(简称石油日杂型)。

三、主因子分析

(一)高级集中的钟表型

第一主因子的特征值为4.182，解释原变量总方差的贡献率可以达到23.232％，反映了钟表眼镜照相器材、文体用品、百货零售、纺织品服装和鞋帽业等4个原变量的信息。由表2可知，这4种商业活动类型有如下特点：具有中等水平的贡献程度(创造较高营业收入的从业人数占本行业总从业人数比例)，空间分布上呈现低密度、低概率和偏集聚等特点，在系统的规模等级上属于高度均衡的偏大体系。中等水平的贡献程度高说明平均效率、边际收益处于一般水平，属于一般创收型；低密度说明数量规模相对较小，低概率分布在一定程度上说明商业活动类型的高级地位；偏集聚说明在空间分布上，这些商业活动类型有集中分布的趋势。概括地说，第一主因子具有“高级集中”的总特征。

(二)高级分散的五金信托型

第二主因子的特征值为1.624，解释原变量总方差的贡献率可以达到9.021％，反映了五金交电化工、信托典当、医药及医疗机械设备3个原变量的信息，3种商业活动类型的共同特点是：具有中等水平的贡献程度，说明其平均效率、边际收益处于一般水平，属于一般创收型：空间分布密度属于“低等”，说明数量规模相对较少，商圈范围相对较大。在一定程度上说明商业活动类型的高级地位：空间分布的邻近系数属于偏随机性，说明与第一主因子而言，这3种商业活动类型有柜对分散分布的趋势；这3种类型的商业活动的平均从业规模都比较小。概括地说。第二主因子具有“高级分散”的总特征。

(三)低级集中的计算机型

第三主因子的特征值为1.331。解释原变量总方差的贡献率可以达到7.393％，反映了计算机软件及办公设备、图书报刊、粮油食品3个原变量的信息。其主要属性为：贡献程度较低，其平均效率、边际收益处于较低水平，属于较低创收型；与第一和第二主因子相比，其空间分布密度属于“中低等级”，说明数量规模相对较大，商圈范围相对较小；空间出现概率属于“偏低”概率型，商品等级稍低；从空间分布的邻近系数可以看出它是“偏集聚”型，说明这3种商业活动类型有相对集中分布的趋势；从等级规模体系上而言，属于高度均衡的大体系类型。概言之，第三主因子的这3种商业活动类型具有“低级集中”的一般特征。

(四)低级分散的汽配副食型

第四主因子的特征值为1.190，解释原变量总方差的贡献率可以达到6.610％，反映了汽车摩托车及其配件、副食两个原变量的信息。其主要属性为：贡献程度分别为“低”和“中”，即平均效率、边际收益处于由低水平向中等水平的过渡类型，属于中低创收型；与第一和第二主因子相比，其空间分布密度属于“中低等级”，说明数量规模相对较大，商圈范围相对较小；空间出现概率属于“偏高”概率型，商品等级较低；从空间分布的邻近系数可以看出它是“偏随机”型，说明这两种商业活动类型有相对分散分布的趋势；从等级规模体系上看，同第三主因子一样也属于高度均衡的大体系类型。概言之，第四主因子的这两种商业活动类型具有“低级分散”的一般特征。

(五)高级低效分散的家具饮料型

第五主因子的特征值为1.082，解释原变量总方差的贡献率可以达到5.954％，反映了家具和饮料烟草两个原变量的信息。其主要属性为：贡献程度为“低”类型，即平均效率、边际收益处于低水平，属于低创收型；空间分布密度属于“低”等级类型，说明数量相对较少；有“偏低”分布概率特征，商品等级相对较高；由邻近指数为指示值的空间分布属于“偏随机”分布概率型，说明这两种商业活动类型有相对分散分布的趋势；从等级规模体系上看，属于高度均衡的偏小体系类型。与第二主因子的“高级分散”相比，第五主因子的突出特征就是“低贡献率”。区别于第二主因子的“中等贡献率”，因此，“高级低效分散”是其一般特征。

(六)高级高度分散的石油日杂型

第六主因子的特征值为1.058，解释原变量总方差的贡献率可以达到5.877％，反映了石油制品和日用杂品两个原变量的信息，其主要属性为：贡献程度为分属“中”和“低”类型，即平均效率、边际收益处于中低水平，属于中低创收型；空间分布密度属于“低”等级类型，说明数量相对较少；有“低”分布概率特征，商品等级相对较高；由邻近指数为指示值的空间分布属于“随机”分布概率型，说明这两种商业活动类型有明显分散分布的趋势；从等级规模体系上看，属于高度均衡的偏大体系类型。这些总体特征与第二主因子较为类似，其中主要区别在于第六主因子属于“随机”型的空间分布，而第二主因子属于“偏随机”型的空间分布，为了与第二主因子相区别，突出第六主因子特征，这里规定第六主因子的这两种商业活动类型具有“高级高度分散”的一般特征。