第十七届中国机器学习会议（CCML 2019）论文

1. 基于邻域选择策略的图卷积网络模型
2. 无监督混阶栈式稀疏自编码器的图像分类学习
3. 基于多尺度属性粒策略的快速正域约简算法
4. 基于深度LightGBM集成学习模型的谷歌商店顾客购买力预测
5. 基于孪生检测网络的实时视频追踪算法
6. 基于多尺度多列卷积神经网络的密集人群计数模型
7. 基于精细化残差U-Net的新生儿局灶性脑白质损伤分割模型
8. 基于三维卷积神经网络的湖泊提取算法

人工智能

1. 结合支持向量机与半监督K-means的新型学习算法
2. 基于网络表示学习的非单一维度的社区发现算法
3. 基于双编码器的短文本自动摘要方法
4. 基于三维残差稠密网络的人体行为识别算法
5. 基于多特征降维和迁移学习的红外人体目标识别方法
6. 基于多级特征和混合注意力机制的室内人群检测网络
7. 基于OpenPose-slim模型的人体骨骼关键点检测方法
8. 基于翻转梅尔频率倒谱系数的语音变调检测方法
9. 基于梅尔倒谱系数、深层卷积和Bagging的环境音分类方法
10. 固定翼无人机在线航迹规划方法
11. 生成对抗残差网络的医学图像融合算法
12. 基于自适应感受野机制的颈部淋巴结自动识别算法
13. 基于密集卷积网络的X线气胸检测与定位
14. 边缘智能背景下的手写数字识别

网络空间安全

1. 支持属性撤销的可验证外包的多授权属性加密方案
2. 可外包解密和成员撤销的身份基加密方案
3. 基于嵌套Merkle Hash tree区块链的云数据动态审计模型
4. 改进的基于属性的访问控制策略评估管理决策图

先进计算

1. 基于禁忌搜索算法求解随机约束满足问题
2. 面向延迟敏感型物联网应用的计算迁移策略
3. 云环境中多目标优化的虚拟机放置算法

网络与通信

1. 网络协议识别技术综述
2. 基于卷积神经网络的应用层协议识别方法
3. 数据辅助的时域自相关与互相关联合频偏估计方法
4. 基于流量控制的Docker容器网络带宽控制机制

计算机软件技术

1. 基于网络表征学习的混合缺陷预测模型
2. 基于Sugiyama的流程图自动生成算法

虚拟现实与多媒体计算

1. 基于权重量化与信息压缩的车载图像超分辨率重建
2. 基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法
3. 改进空间细节提取策略的分量替换遥感图像融合方法
4. 基于卷积神经网络的偏色光下植物图像分割方法
5. 方向感知的网格模型特征识别

应用前沿、交叉与综合

1. 基于改进蚁群算法的铁路乘务排班计划编制
2. 基于多前车信息融合的智能网联车辆跟驰模型
3. 基于多尺度卷积的船舶行为识别方法
4. 基于三维卷积神经网络的航运监控事件识别
5. 多模态网络融合在轻度认知障碍分类中的应用