大数据时代的管理会计探析

摘 要：随着大数据时代的到来，各行各业均需要与时代接轨，才能更好地实现快速发展。对管理会计工作来讲，大数据时代有了全新的标准与要求。在工作过程中，需要在管理会计中融入新技术、新方法、新理念，不断创新管理会计模式，以此，保证效率有效提升。通过大数据价值和作用的发挥，保障会计数据的可靠与安全，使会计管理工作职能得到进一步的拓展。本文主要通过对大数据时代背景下的管理会计分析，详细列举工作过程中出现的常见问题，针对当前应用实际，提出具体优化及改进策略，以此为管理会计工作提供可持续健康发展的参考依据。

关键词：大数据时代；管理会计；会计信息化

随着现代企业制度的建立，许多企业在管理方法上进行了创新与实践。对于企业来说，管理会计是内部管理的重要手段，更是企业在成本控制、经营决策及绩效评估等工作中的重要参考。随着大数据时代的来临，企业需要与时代接轨，通过管理会计工作与大数据的对接，更好地推动企业在经营决策、绩效评估及成本控制各个流程上的标准化。管理会计相关工作是企业各个工作环节的重要部分，能够为企业各项工作决策起到重要的参考。管理会计可以通过先进数据技术对日常工作中产生的数据信息做好充分的采集、分析和处理，使各种数据形成相互关联的整体，实现数据一体化、利用一体化，以此，提升管理会计在企业发展决策中的实效性。就目前企业发展中的管理会计实施情况看，各项流程环节还存在一些问题，实现对接具有一定的困难，比如，个别企业缺乏数据意识、工作机制不健全、数据管理水平低及管理人才不足。这些问题的存在或多或少都给企业发展带来影响，只有不断探索研究，采取有效的科学措施，不断优化改进管理会计工作，才能有效提升管理会计实效性，促进企业健康有序发展。

一、大数据时代管理会计存在的问题

（一）对管理会计不重视，缺乏数据意识

现代企业管理制度的推广与普及，虽然从一定程度上提升了企业的管理能力与水平，大部分企业纷纷建立起自己的管理制度体系，开始推动制度转化，特别是在管理会计制度落实上，已经实现了传统会计向管理会计转型，从实践效果上看取得了一定成果。但是从管理效果实践上看，还有一些企业不重视管理会计理论与实际应用的转化，特别是在理论研究上缺少支撑，造成了管理会计不能实现持续优化和改进，不能在实际工作上发挥管理会计职能作用。管理会计理论体系还没有完全建立起来，管理作用的影响力不足，无法实现与现代管理的对接，影响管理会计持续发展，不利于企业长远建设。大数据时代条件下，管理会计主要强调的是数据价值与应用，其核心是数据分析利用，但是在企业实践中，一些领导层及管理者本身缺乏数据意识，对数据的管理重视不足，在工作中也不能很好地利用数据进行推动，企业数据文化氛围不足，也没有营造起良好的数据文化[1]。

（二）工作机制不够健全，工作效率较低

从目前企业管理会计具体工作上看，管理会计工作机制不健全影响了创新发展，一些企业还没有完全用好大数据，不能以大数据要求构建科学完善的数据驱动机制，各项制度与执行也看不到大数据的身影，二者相互分离，没有充分体现数据在决策中的重要作用。很多工作还是传统模式，不能通过数据的系统、规范分析建立起模型，数据分析流程不规范，影响制度体系的设计质量与制度实施效果。机制不健全，必然影响到部门间的合作。管理会计强调的核心内容是部门间协作共享，但是，在实际工作中，各部门没有实现数据的共享，数据沟通交流不畅，不能形成可视化数据管理模型，管理会计工作发挥不到位，效率受到一定的影响。

（三）数据管理水平较低，数据安全性差

大数据时代下的管理会计，必须保证安全，只有强化管理，才能确保各类数据传输使用的安全可靠。数据安全是提升管理会计水平的基础，也是先决条件，技术为数据管理开展提供了支持，也为数据安全提供了保障。但从一些企业使用的情况看，现阶段管理会计数据管理重视的程度不够，还没有完全建立起可实现的数据管理框架，更没有形成利用信息技术、大数据技术构建完善的数据系统，整体的数据管理水平相对较低，技术性不强，安全性不足。目前，全球互联网的接入，使数据形成了一个更加开放的互联网环境，但是这样的环境也带来了数据上的隐患。管理会计中存 在的安全问题不容忽视，这是工作的关键，对数据安全管理技术研究不够深入，则无法保证数据的安全性、完整性、连续性，更严重影响到了数据使用的质量。

（四）人才队伍建设不够，技术能力不足

大数据背景下，人才是关键，特别是在管理会计工作中，对人员自身能力、素质及技术水平的要求会越来越高，人才建设跟不上，则会对管理会计工作质量产生直接影响。技术在不断创新，人的能力也需要创新，这就要求大数据时代管理会计工作中，要不断更新知识，提升能力，通过能力改革创新，提高管理会计人员各方面的工作能力、素质及水平。工作人员需要快速掌握会计处理方法、理论知识、会计理念、大数据技术应用技巧、管理会计方法等知识，不断完善自己，才能适应时代需要。目前看，一些企业管理会计人员能力不足，技术水平不高，技术掌握和应用还与现实脱节，这些均需要在实践工作中，进一步的优化与提高，通过科学的调整，立足时代发展要求，不断提高管理会计人员综合能力、整体素质及技术水平[2]。

二、大数据时代下管理会计优化策略

（一）重视管理会计，强化数据意识

企业管理层与管理者要跟上时代的发展，进一步创新管理方法，根据时代的要求，不断推动管理会计工作发展。企业需要结合大数据时代各项特点，更新传统理念，创新模式，认识到数据对管理的促进作用，加强对管理会计工作的重视，推动理论研究与实际应用相结合，从多个方面、多个角度加强对管理会计的建设。要从理论上做到强化，进一步提升理论修养，学好管理会计理论基础，只有高度重视才能最大限度带动相关工作开展，提升管理会计在企业发展决策中的应用价值。要想做好理论提高，则需要通过几个方面来推动，一方面有针对性地对管理会计理论进行研究创新。企业发展离不开实际，工作创新更离不开实际，企业创新需要结合自身情况来确定，更需要和大数据时代特点相融合，做好管理会计理论深入研究，根据企业自身发展，探索企业以往管理会计案例的经验与不足，做到深度剖析、总结不足，这样通过复盘总结对以后的创新才能有所帮助、补充和完善，以此，构建符合企业大数据时代发展需求的健全管理会计理论体系。重视建设管理会计案例库，要把企业相关的案例做好梳理、分析，对好的经验做法进行推广应用验证，只有这样，才能奠定管理会计理论的基础。另一方面把信息技术融入管理会计工作。从企业当前情况看，企业经营管理环境已不同程度地实现了信息化，只是没有形成系统的管理环境，各个流程环节需要做好对接与植入，能够形成更好的机制体系。管理会计创新与改革也在企业创新中实现了现代接入，其技术形成也具备了一定的条件 ，只有依靠信息技术支持，才能确保信息化管理的实现。管理会计需要不断强化对人工智能技术、大数据技术的应用研究，为更好落实提供技术保障。企业需要不断提升自身数据意识，充分认识到数据角度的管理与创新，特别是重新认识大数据时代下的管理会计工作，要实现顶层设计，从企业领导及管理层上进行严格要求，统一思想、形成思路，提高数据意识。企业领导及管理者要对数据有一个全面的认知，特别是对决策参考价值要有明确的认知，不断创新转变传统思维方法，用数据分析、用数据决策、用数据说话，通过数据对比代替传统主观判断，以此，更好地发挥出数据的作用，及时捕捉商机、发现潜在风险，继而为企业持续稳定发展提供良好的基础保障。要在企业内部建立起良好的数据文化氛围，用数据作为企业经营决策最关键的核心驱动，不断提高企业内部所有人员的数据意识，推动数据在决策、管理、生产、运营、销售等方面发挥更大的价值[3]。

（二）健全工作机制，提升工作效率

一是构建科学完善的数据驱动决策机制。合理用好数据，通过数据驱动展开各项工作，做好流程对接，只有这样，才能符合大数据时代要求，推动管理会计转型发展，更好地发挥出大数据作用功能，通过数据分析提升效率质量。要建立明确的数据标准、数据应用方法、数据安全措施，形成更加系统的推进机制，利用数据驱动做到科学精准决策。二是建立企业内部间数据共享机制。管理会计具备一定的管理职能，需要通过会计产生的数据实现管理标准化，要打通各个环节，把会计工作与企业各项工作结合。大数据时代下的管理会计，是数据的集合，是企业各项经营与决策的重要依据。企业生产、运营、销售过程中，每天产生的海量数据，正是企业做出正确决策的依据与参考。只有做到大数据的分离，才能使各个部门灵活配合，实现跨部门数据共享机制。建模技术模型，使抽象、分散数据做到清晰可见，便于整合处理，直观呈现企业情况，为未来发展做出科学决策提供参考。数据共享机制的构建推动了部门间的融合与沟通，使企业目标更加一致。三是构建企业内部完善的内控体系。企业要想全面发展，则需要在机制创建上注重整合管理会计相关数据，通过大数据的应用分析定期对管理工作成效进行评估，通过更加科学的方案计划，避免企业风险，形成合理的内控机制，实现大数据驱动管理持续优化。

（三）加强数据管理，保障数据安全

企业落实管理会计优化中，要做到对数据管理的重视，进一步强化数据应用，使数据在企业管理中发挥更大的作用。一是构建健全的数据管理框架。企业要结合自身发展的阶段，建立合理的数据管理框架，框架包含数据管理政策、数据管理标准、数据应用流程、数据管理方式。要对所产生的数据进行管理、系统管理，有效明确相关数据管理政策，以企业发展实际情况，制定企业内部统一标准化的数据管理标准，通过标准流程驱动数据采集、处理、存储、分析及应用，使企业数据管理更加规范，奠定总体的管理水平提升。二是先进技术构建完善的数据管理系统。企业管理需要实现系统化，对数据管理工作中，需要投入更大的精力与措施，形成科学方法、先进技术，推动企业管理数据系统构建，根据企业实际健全数据库，使海量数据得以完整存储，做到科学化管理应用。数据管理系统能够对不同来源、不同规格、不同方向而来的数据进行转化，通过系统的梳理，将其转化为统一标准数据，形成数据视图，这样，相关管理者、决策者就能够根据自身的需要做好可视化数据对比，为决策提供参考，同时，也能为管理会计分析提供支持。三是加大对数据安全管理力度。现代企业管理，数据安全是基础，要不断强化安全意识、保密措施，企业应采取多种方法措施进行数据安全管理。一是制定健全数据安全管理策略。通过相关的策略，确保企业内部的全覆盖，使数据采集、存储、处理、分析各环节确立的安全保障措施，避免安全漏洞，要对重要的数据进行访问控制及数据备份。二是提升企业相关涉密人员数据安全意识。日常可以通过相关的保密教育做到培训与提高，根据不同的数据应用范围做好管理，对数据操作进行安全指导，有效规范企业人员自身行为，注重保护数据安全[4]。

（四）建设人才队伍，提升技术能力

根据大数据的要求，制定人才方案，一是加强高质量管理会计人才引进。通过与高校的联合，培养自己的复合型、创新型、应用型管理会计人才，通过在高校引进，提高整体人才队伍结构质量，激活企业现有管理人员自我学习、自主提升的强劲动力。二是制定科学的人才培养计划。根据自身的企业发展情况，明确培训内容方法，强化创新理念，更新现代知识，建立起科学的考核评估与激励方式，提升管理会计能力、素质和水平[5]。

结语

综上所述，大数据时代背景下，强化管理会计研究与创新是时代的要求，更是市场的需要。企业要想实现创新改革发展，则需要跟上时代步伐，推动管理会计与大数据的融入发展，确保管理会计在企业经营、管理、决策中得以充分发挥职能作用，推动企业持续稳定发展。

参考文献：

[1]戴宗文.大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施[J].经济研究导刊，2024（14）：76-79.

[2]赵丽洁.大数据时代背景下企业管理会计面临的挑战及其应对研究[J].中国乡镇企业会计，2024（07）：190-192.

[3]裴育.加强公立医院管理会计建设与实践的探讨[J].中国管理信息化，2023，26（06）：64-66.

[4]邓仙婷.公立医院加强管理会计建设研究[J].财会学习，2022（10）：91-93.

[5]王双.大数据时代加强管理会计建设研究[J].财会学习，2022（20）：89-91.