基于文献计量的口腔正畸学教育研究现状与趋势分析
2025-01-12李沛霖谢雨菲李梦洁李兆平何思凝赵志河
口腔正畸学教育在新技术的推动下正经历着显著变革，新冠疫情进一步加速了这一进程，对教育体系产生了深刻影响.自2020年起，该领域的文献发表量急剧上升.运用文献计量学方法，构建口腔正畸教育研究的知识图谱，分析研究现状，并结合关键词探讨发展趋势和前沿主题.研究发现，美国和英国在该领域研究占据领先地位，并在文献发表和引用频次上均位居前列.该领域发文量最多的作者为William R. Proffit教授，机构为北卡罗来纳大学，期刊为《American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics》.当前正畸教育研究的主要趋势涵盖以学生为中心的教学理念的普及、电子学习的广泛应用、先进技术融入对教学互动性和有效性的提升，以及教育评估方法的持续发展.展望未来，需要深化国际合作，并且需要关注技术融入及其带来的数据安全、隐私保护和技术接受度等挑战.
正畸; 口腔医学教育; 文献计量
R783 A 0192-16 02.005
牙颌面畸形作为口腔三大疾病之一，不仅影响患者的面部容貌，还直接危害咀嚼、发音、吞咽、呼吸等多项生理功能.我国恒牙列期牙颌面畸形比例高达72.92%[1].口腔正畸学（orthodontics），作为口腔医学的一个重要分支，专注于研究牙颌面畸形的病因机制、分析诊断及治疗.现代口腔正畸学起源于15世纪80年代，发展至今已经形成了一个全面而深入的知识体系，包含颅面生长发育和生物力学等基础理论知识，以及临床诊断、治疗计划和矫治技术等临床实践技术[2].鉴于其理论和临床实践的抽象性、复杂性，口腔正畸学在口腔医学各分支中具有显著的实践导向和较高的知识难度，学生在学习过程中普遍面临理解、掌握及应用上的挑战.因此，与口腔颌面外科、牙体牙髓科、牙周科等口腔学科不同，全球范围内的口腔正畸学教育多集中在研究生教育或毕业后继续教育阶段.医学生本科毕业后，通常需要经历 3～6年的进一步专业培养，才能成为一名合格的正畸专科医生[3].规范化的口腔正畸学教育对于培养具备扎实理论基础、精湛临床技能和优秀职业素养的口腔正畸医师至关重要.加强口腔正畸学教育的建设，提升教育质量，对于推动学科发展和提高全民口腔健康水平具有重要的现实意义及深远的战略影响.因此，深化教育改革、创新教学方法、完善教育体系，是当前及未来口腔正畸学教育发展的重要方向.
随着在线教育和新技术的兴起，传统的课堂式医学教育正经历着前所未有的变革[4].2020年初，COVID-19疫情的爆发加速了这一进程，对教育体系产生了深远的影响.面对疫情导致的学校关闭和远程学习需求的增加，各国政府和教育机构迅速采取行动，采用多种远程学习工具和方法，进行了快速的数字化转型，积极探索教学模式的创新，以避免学习危机升级为代际灾难.在这个过程中，计算机模拟、虚拟教学法和三维可视化等先进技术得到了广泛试用和实施[5-8].这些技术的发展和疫情的推动共同促进了医学教育向数字化、远程教学及以学生为中心的教学模式转型.在此背景下，口腔正畸学教育领域的相关文献数量自2020年以来出现了爆发式增长.文献计量学是一种定量分析大量文献数据的方法，通过可视化手段展现学术领域的主题结构与发展脉络，有助于洞察研究领域的动态和热点[9-14].鉴于此，本文旨在采用文献计量学方法，构建口腔正畸教育研究的知识可视化图谱，并通过关键词共现分析探讨发展趋势和前沿主题.我们期望帮助读者深入理解先进技术和疫情对口腔正畸教育发展的影响，为未来研究及教育改革提供参考，促进口腔正畸学教育的持续发展.
1 资料与方法
本研究的数据来源于Web of Science（WOS）数据库核心合集[15-17].纳入标准限定为与口腔正畸教育相关的文献;排除标准为临床主题、广义牙科教育等非相关文献.通过预检索和研究小组讨论，确定检索式为：（TS=（orthodontic OR orthodontics OR orthodontology）） AND TS=（education OR teaching OR learning）.限定文献语言为英文，时间跨度截至2023年6月25日.本文的李兆平、何思凝依据纳入与排除标准对初检得到的文献独立进行筛选，对于有意见分歧的文献，由本文正畸教育领域的专家赵志河进行最终判定.筛选后，将符合条件的目标文献纳入研究，导出其完整纪录及引用的参考文献.
本研究采用VOSviewer软件（版本6.19）和CiteSpace软件（版本6.2.R4）进行文献计量学分析[18-19].通过VOSviewer软件可视化展示年度论文发表趋势、国家合作网络、机构发表情况、高产作者、主要刊文期刊、高被引论文以及关键词共现图谱.采用CiteSpace软件识别引用突现文献.此外，通过SCImago Graphica软件（版本Beta 1.0.34）对国家间合作网络图进行了可视化展示.还通过计算总关联强度（total link strength，TLS）评估网络中各节点（如机构、作者）与其他节点的关联数量及强度，以反映该节点在整体网络中的影响力[20].
2 口腔正畸学教育研究现状
2.1 年度论文发表趋势 检索得到1 094篇文献，筛选后最终纳入344篇目标文献（图1）.1948年发表了口腔正畸学教育研究的第一篇文献，此后发文量较低，但无空窗期.2009年的发文量首次达到10篇.2009—2019年期间，文献量快速增长，直至2020年出现了爆发式增长，该年的发表量（31篇）接近2019年（16篇）的两倍.随后有所回落，但整体保持稳定.这种现象可能与2020年年初爆发的COVID-19疫情有关.过去10年发表了口腔正畸学教育研究约一半的文献（184篇），反映出近年来对口腔正畸教育学术关注度的提升.
2.2 地域分布情况 共有48个国家发表了口腔正畸学教育相关研究，范围遍布全球，如图2（A）所示.美国（91篇）和英国（45篇）在发表数量和引用频次上均领先于其他国家（表1）.中国以8篇的发表量跻身前10.进一步分析国家间的合作网络，如图2（B）所示，可以发现英国和美国显示出最高的TLS，反映出两国与其他国家的合作密切，具有最强的国际影响力.其中美国与韩国、美国与澳大利亚，以及英国与意大利之间的合作关系尤为紧密，而美国和英国之间的合作则较为少见.此外，尽管意大利和芬兰的文献发表总量未能进入前10名，但它们在合作研究方面的活跃度却相当显著.这些国家在该领域的国际科研合作情况及其合作方式值得进一步关注和研究.
2.3 机构发表情况 全球范围内总共有328个机构发表了口腔正畸教育相关文献.北卡罗来纳大学、纽约大学和曼尼托巴大学在这一领域发表了最多的文献（表2）.北卡罗来纳大学、邓迪大学、伦敦国王学院以及加的夫大学的文章平均引用次数均超过10次/篇.在发文量最多的前10家机构中，有8家位于美国或英国，印证了这2个国家在正畸教育研究中的领先地位.然而，机构间的合作并不普遍（图3）.目前中国尚无研究机构在口腔正畸学教育领域达到显著的国际影响力，也需进一步增强与国际及国内研究机构的合作力度.
2.4 高产作者 William R. Proffit教授以其杰出的学术成就在众多学者中脱颖而出，共计发表了12篇相关论文，并累计获得135次引用，在所有作者中排名第一（表3）.在本领域最多产的作者中，有半数作者的研究工作与美国的学术机构紧密相关.
2.5 主要发表期刊 本研究纳入的口腔正畸学教育相关文献发表于73种学术期刊.发表量前10位的期刊集中发表了该领域73.82%的学术论文，如表4所示.《American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics》以29.94%的发文比例领先，成为发表口腔正畸教育相关文献最多的平台.其次是《Journal of Dental Education》（13.08%）和《British Dental Journal》（9.30%）.发表量前10位的学术期刊的学科方向主要涵盖口腔正畸学和口腔医学教育学，同时也包括医学健康、口腔医学、医学教育等更广泛的学科领域.
2.6 高被引文献 表5列出了被引用频次最高的前10篇论文.考虑到引用次数会随着论文发表时间的增加而累积，表5提供了这些论文的年均引用次数.Oberoi等[5]发表于2018年的论文全面综述了3D打印技术在口腔医学领域的应用，其中包括口腔正畸教育领域.该论文的引用次数高达80次，年均引用次数为16次，在所有相关文献中均最高.在引用次数和年均引用次数上均位列第二的是M.Bains等[21]于2011年发表的一项前瞻性随机试验.该研究比较了电子学习（E-learning）、面对面教学和混合式教学的有效性和接受度，发现在进行正畸头影测量内容的教学时，混合式教学比单独使用电子教学或单独面对面教学更为有效，也更容易被医学生接受.
文献引用突现性反映了文献在某一时期被引量突增的情况.通过文献引用突现分析（图4），观察到2005—2021年期间，口腔正畸学教育领域的重点引用文献已经从论述正畸教育问题的文献[22]转变为远程教育主题的研究[23-25]，并且近年进一步转向了电子学习领域的文献[21，26-27].
2.7 关键词分析
关键词作为研究主题的精炼表达，对于把握文献的核心内容具有重要意义.关键词的分析和演变不仅可以揭示学科领域的研究趋势，还能确定研究热点[28].本研究共识别出782个关键词，表6列出了出现频次最高的前15个关键词，其中位列前3的关键词为orthodontics（正畸学）、dental education（口腔医学教育）和education（教育）.通过分析平均发表年份位于2021年1月至2023年6月期间的关键词，可以揭示正畸教育研究的前沿热点（表7）.在这一时期出现频率排名前3的关键词为dental training（牙科培训）、kirkpatrick model（kirkpatrick模型）和online privacy（在线隐私）.值得注意的是，其中有些关键词的年均引用频次超过了10次，包括social media（社交媒体）、virtual learning（虚拟学习）、distance learning（远程教育）和pediatric dentistry（儿童口腔）.
关键词社会网络可视化分析能够为理解口腔正畸学教育研究热点的演进提供全面的视角.可视化网络删除了出现频率极高的关键词（education，dentistry，orthodontic education，orthodontics，dental education），并选取了出现2次及以上的202个高频关键词进行分析[29].在关键词社会网络中，关键词节点的颜色从紫色到青色，然后到绿色，再到黄色的变化反映了平均发表年份由远及近的变化（图5）.由图可见，研究的热点主题经历了一系列转变，从早期的graduate education survey（研究生教育调查）和 orthodontic residency programs（正畸住院医师项目）转向了students（学生）、E-learning（电子学习）、curriculum（课程），最近又出现了pandemic（大流行）、virtual learning（虚拟学习）、flipped classroom（翻转课堂）、live demonstration（现场演示）、online privacy（在线隐私）、Mini-CEX（迷你临床演练评估）以及delphi technique（delphi技术）.由此可见，口腔正畸学教育的研究方向已经从基于调查、项目的研究逐渐转向为规范化课程.教学方式也从传统的课堂式教学逐渐转向了受到新冠疫情和新技术影响而发展迅速的电子学习、虚拟学习等新教学方式.教育的重心更加注重学生的个性化教学，为其提供更符合学习需求和兴趣特点的教学方案.
3 口腔正畸学教育研究趋势与热点
口腔正畸学教育是医学教育的重要组成部分，对提升临床治疗质量和优化患者医疗体验发挥着至关重要的作用.近年来，技术的突飞猛进，加之新冠疫情对远程教育的迫切需求，极大激发了学术界对正畸教育研究的关注，推动该领域进入一个全新的发展阶段.在这个关键转折点上，开展本领域的文献计量学研究不仅能揭示当前的研究趋势，还可以发现问题，为未来的研究方向提供参考.
关键词分析揭示了正畸教育研究的主要热点、新兴前沿以及不断演进的学术趋势.根据表6、表7和图5所呈现的关键词信息，归纳出该领域的四大主要趋势：首先，以学生为中心的教学理念已成为教育实践的核心;其次，电子学习技术在教育中的应用日益广泛;然后，技术的融入极大地增强了正畸教学的互动性和有效性;最后，正畸教育评估方法也在不断发展与完善中.
3.1 以学生为中心的教学理念 医学教育理念应与时代同步发展，口腔正畸教育领域也在经历着相应的变革.随着正畸教育模式的演变，以学生为中心的教学方法逐渐成为主流，这也与医学教育的整体趋势相呼应[30].这一变化反映了对教学理念、学生角色及教育价值的深入思考.在这种教学理念下，学生被视为学习的主体，而教师则扮演着引导者和促进者的角色[31].
翻转课堂（flipped classroom）作为一种创新教学模式，在医学教育领域展现出了显著的教学效果.在翻转课堂中，教师鼓励学生在课前通过自主学习掌握基础知识，而课堂时间则被用于深入探讨和实践应用[32-33].这种安排极大地提升了学生的参与度和学习主动性[34].以正畸弓丝弯制的教学为例，有研究者将翻转课堂、现场演示和形成性评估等教学方式进行了有机融合，不仅提高了课堂的互动性和实践性，而且因其高适应性和高效性受到学生的广泛好评[35-36].通过这种创新教学策略，学生能够在实际操作中更好地理解和运用理论知识，为将来的临床工作打下坚实的基础.
除了翻转课堂以外，基于能力的教育（competency-based education）、基于案例教学（case-based learning）和问题导向学习（problem-based learning）等教学方法在促进学生自主学习和培养创新能力方面的效果显著，也已经被应用于口腔正畸教育实践中[37].这些方法通过提高解决问题的技能、激发学习动力和促进协作交流，培养医学生的终身学习观念及能力[38].其中，基于能力的教育作为一种结果导向的教育模式，致力于培养医学生解决实际问题的实战能力，21世纪初便在国际医学教育领域获得了广泛认同[39-40].在英国、美国、加拿大和澳大利亚等国家，已经建立了相应的教育标准和评估体系[41-43].虽然在发展中国家，基于能力的医学教育实施起步较晚，但这些国家正在不断完善教育框架并根据本土实际情况进行了适应性改革.例如，中国已经成功构建了符合世界医学教育联合会标准的临床医师能力模型，并有效地将其融入本土教育环境中[44].
此外，团队式学习（team-based learning）作为另一种重要的以学生为中心的教学方法，尽管目前在口腔正畸学教育中的研究相对有限，但在医学教育的其他领域，如在骨科和呼吸科学的教学中，已经引起了广泛的讨论和探索[45].团队式学习以自主学习为核心，采用小组合作的教学策略，特别适用于解决现实世界的复杂医学问题[46-47].团队式学习为学生提供了宝贵的案例分析和临床决策实践机会，有望在将来引入口腔正畸学教育中.
综上所述，以学生为中心的教学理念在口腔正畸学教育中的应用，不仅提升了教学的互动性和个性化水平，还为学生的终身学习和职业发展奠定了基础.随着教育理念的不断演进和技术的持续进步，口腔正畸学教育将朝着更加高效化、个性化和智能化的方向发展.
3.2 电子学习技术的进步与应用 在医学教育领域，电子学习技术的进步正引领一场教学方式的革新.电子学习通过提供结构化的在线课程和多样化的学习工具，创造了灵活的教学环境[48].特别是在新冠疫情期间，当教育机构暂时关闭时，电子学习成为了维持教育活动和促进知识共享的重要途径，这在短期内显著提升了电子学习和远程教育在全球范围内的接受程度[49].全球师生广泛使用Zoom、钉钉等社交媒体工具开展网络研讨会和虚拟课堂[8].这些电子学习方式不仅提高了教学效率，还克服了地理限制，加速了知识的地域性传播[50].研究发现，与传统的面对面教学相比，电子学习在促进口腔正畸研究生的信息获取和提升认知方面具有显著优势[51].
尽管电子学习技术在口腔正畸学教育乃至医学教育中的应用前景广阔，但其实施过程同样面临着一些问题.首先，电子学习技术要求拥有电子设备和稳定的互联网连接，这可能给学生造成经济负担，从而降低了经济发展相对落后国家的学生对电子学习的满意度[50].其次，师生间互动的局限性、如何长期保持学生的注意力，以及使用者对电子学习平台的操作方法不熟悉，这些也是在推广电子学习时需要解决的问题.第三，线下实操培训和面对面指导是实践技能教学不可或缺的部分[52].第四，电子学习的推广使用伴随着对网络隐私和数据安全性的日益关注.为了应对这些问题，笔者建议开展培训活动，帮助学生和教师熟悉电子学习平台的使用.建立有效的学生反馈系统，及时收集和响应学生的意见及建议.对在线隐私的保护则需要政府、教育机构、电子学习平台以及用户之间的通力合作，各方应加强数据保护，提升安全防护措施，共同营造安全可靠的电子学习环境，进而充分发挥电子学习在医学教育中的应用潜力.
在口腔正畸教育领域，电子学习正逐渐成为传统课堂教学的有效补充方式，而非对后者的完全替代[53].融合了电子学习与面对面教学的混合式学习（blended learning）模式，既能够保持传统教学的互动性和指导性，又能充分利用电子学习的灵活性和自主性[54].在这种教学模式下，学生能够远程听课或先行在线学习理论知识，随后在课堂上与教师、同学共同参与到解决问题和实践操作中，这样的安排使得教学过程更加高效和深入[55-56].研究指出，与传统的电子学习相比，混合式学习模式在促进知识掌握和提升学生满意度方面的效果更好[57].
综合来看，电子学习技术在口腔正畸教育中的应用不仅提升了教学的效率和质量，还为学生提供了更加个性化和灵活的学习体验.未来，电子学习有望在正畸教育实践中扮演更为关键的角色，助力培养高素质的口腔正畸专业人才.
3.3 技术增强的正畸教学方法 数字化扫描、3D打印和计算机模拟等数字技术，一方面促进了口腔临床治疗水平的显著提升，另一方面也推动着口腔医学教学内容与方法的革新，提高了口腔实践技能教学的精度和效率[58-60].具体到口腔正畸学这一分支，为了紧跟这一发展趋势，教育者有必要将这些成熟的技术手段整合入正畸教育课程中，确保学生能够掌握必要的数字化正畸技能，实现教育内容与临床实践的同步进步[61].同时，这些技术本身也能作为创新的教学工具，用于优化教学设计和方法[62].除了传统的数字技术，虚拟现实（virtual reality，VR）、增强现实（augmented reality，AR）和人工智能（artificial intelligence，AI）等新兴技术的探索性应用，预示着口腔正畸教育将更快地向数字化和精准化转型[63-64].
VR、AR和AI等新兴技术作为正畸教育新工具，为学生提供了全新的学习体验[65].VR技术通过创建沉浸式的三维环境，使学生能够在一个安全且可控的模拟情景中进行实践操作，提高了学生的参与度，极大地增强了他们的学习体验[66].例如，研究者们利用触觉反馈和VR技术帮助初学者掌握基本的牙科操作技能[67].在正颌外科手术规划中，VR工具已被证明在可视化和操作性方面优于传统工具[68].王海燕等[69]基于真实病例开发的虚拟仿真诊疗平台，有效促进了学生对口腔正畸学诊疗流程和相关操作技能的理解.该平台的应用增强了教学的直观性和实践性，培养了学生的临床思维，并提高了学生的考试成绩.此外，研究者开发的基于VR的正畸托槽粘接训练系统也获得了学生对其实用性的积极评价[70].
AR技术通过在现实世界中叠加虚拟信息，为学生提供了一个交互式的学习平台，使得抽象的概念和操作变得更加直观和易于理解，从而提高教学的精准性和效率[71].在口腔正畸学教学中，AR技术可以被用于创建模拟临床环境，让学生能够通过与虚拟患者互动来练习诊断和制定治疗计划[72].此外，AR技术还可以辅助学生理解复杂的正畸机械原理，可视化展示牙齿的移动和器械的工作过程，辅助弓丝弯制训练，提升学生的学习兴趣和参与度[65，73].
AI技术在打造自适应学习系统和制定个性化教学计划方面展现出了巨大潜力.它能够根据学生的学习进度和表现，提供量身定制的学习资源，并通过实时调整实现全程教学方案的个性化适配.AI驱动的教育管理信息系统能够综合处理教学数据，优化教育规划和管理流程.AI的运用有助于突破传统教学局限，尤其是在扩充专家资源、促进跨学科融合、更新教学技术，以及丰富实践案例等方面有望发挥重要作用[64].尽管AI技术在教育领域的应用引发了关于数据安全、个人隐私和使用规范的广泛讨论，将这些技术整合入医学教育仍面临一定的挑战[74]，但随着技术的不断进步和相关政策及监管措施的完善，预计AI和VR、AR等技术将在口腔正畸教育中扮演越来越重要的角色.
口腔正畸学是一门极具操作性的学科，正畸操作的抽象性和复杂性使得技能实践教学长期是教学的重难点.VR、AR和AI等新兴技术的发展为解决这一教育难题提供了新的可能性.这些技术通过模拟的临床环境和交互式学习体验，增加了学生的实践机会，提升了教学效果.未来，它们有望成为推动口腔正畸教育发展的关键力量，为培养新一代的口腔正畸专业人才提供坚实的技术支撑和创新的教学方法.
3.4 正畸教学评估的最新进展 在口腔正畸教育领域，教学评估方式正在发生显著改变.传统评估方法逐渐向学生自我评估转变，这种机制鼓励学生深入了解个人的学习需求，并对学习过程进行自我管理和负责[75].虽然学生的自我评估可能存在一定的偏差[76]，但其在促进学生的批判性思维、自我意识和决策能力方面的作用已得到教育界的普遍认可[75].在口腔正畸教育领域，教师评估仍然属于不可或缺的环节.教师评估能够提供专业的反馈与指导，帮助学生准确定位自身的能力和进步空间.将教师评估与学生自我评估相结合，能够构建一个互补的评估体系，既激发学生主动参与的积极性，又确保评估的专业性和权威性.在此体系中，学生自我评估作为日常学习的重要组成部分，促进学生的自我反思与提升;而教师评估则在关键节点提供必要的指导和校正，确保学习方向的正确性和技能掌握的准确性.
教师评估存在一个不容忽视的问题.研究显示，不同教师对于实践培训的评估结果存在显著差异[77].这可能源于教师个人的教学理念、对评估标准的不同理解以及对学生表现的主观判断.为提高评估的一致性和可靠性，研究者开发了新的评估工具，如迷你临床演练评估（mini-clinical evaluation exercise，Mini-CEX）和Kirkpatrick模型[78].Mini-CEX侧重用于临床场景中的形成性评估，根据九点评分量表多次评价学生的表现，并提供及时反馈[79].评分量表涵盖了访谈技巧、临床检查、专业素养、临床判断、咨询、组织能力以及整体能力等方面.Mini-CEX在增强学生、教师与患者三方间的互动及提升学生临床技能方面显示出了一定优势[80].在一项针对住院医师的教学效果评估研究中，Mini-CEX的应用获得90%住院医师和84%评估者的高满意度反馈，突显了其在临床教学评估中的有效性和受欢迎程度[81].Kirkpatrick模型则为教学评估提供了一个多维度框架，通过反应层次、学习层次、行为层次和结果层次等4个层次评价教学方法的成效[82]，已经成为评估培训项目和在线学习成果的重要工具[83].一项系统评价研究使用了Kirkpatrick模型比较技术增强学习方法和传统学习方法，结果显示技术增强学习受到口腔正畸专业学生的广泛欢迎，并能有效提升教学质量[84].这些评估工具的开发和应用是正畸教育领域的重要进展，未来的研究需要进一步开发并验证有效的工具及标准，以更合理地评估教学成效，优化教学方案，创新教学策略，推动教育质量的持续提升.
4 总结与展望
在口腔正畸教育领域，科技进步和全球性挑战如新冠疫情，已经显著推动了相关研究的发展.本研究采用文献计量学方法，首次全面分析了口腔正畸教育的研究现状、发展动态及学术前沿，对国家、机构、作者、高引文献和关键词进行了深入分析，并归纳了该领域的4个主要发展趋势，对前沿的研究主题进行了综述.
尽管口腔正畸学教育领域的研究取得了进展，但在国际学术合作方面仍有不足，尚未充分挖掘国际学术交流及合作的潜力.积极推动国际合作的深化，借鉴和采纳先进教育理论和成熟的实践经验，各国和机构方能共同推动全球正畸教育研究和实践的发展.
本研究显示，数字技术在提升正畸教学效果和学习体验方面具有重要作用.随着AI、虚拟仿真和大数据分析等技术的蓬勃发展，个性化学习路径的设计和智能教学系统的开发将成为发展趋势.未来的研究不仅要关注技术的开发和应用，还需探索如何在保护隐私的前提下有效利用学习数据，以及如何提升教师和学生对新技术的接受度和适应性，确保技术能够积极融入教育实践，推动教育质量的持续提升.
参考文献
[1] 赵志河. 口腔正畸学[M]. 7版. 北京：人民卫生出版社，2020.
[2] WAHL N. Orthodontics in 3 millennia. chapter 2： entering the modern era[J]. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics，2005，127（4）：510-515.
[3] ALLAREDDY V， SHIN K， MARSHALL S D， et al. Characteristics of an excellent orthodontic residency program[J]. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics，2019，156（4）：522-530.
[4] BROWN M M， WILTSHIRE W A， RUSSELL K. Current status of undergraduate orthodontic education in Canada[J]. Journal of Dental Education，2023，87（3）：351-357.
[5] OBEROI G， NITSCH S， EDELMAYER M， et al. 3D printing-encompassing the facets of dentistry[J]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology，2018，6：172.
[6] VAKILI A， CHAFFEE B W， OBEROI S. Impact of COVID-19 pandemic on orthodontics in predoctoral and postdoctoral programs in the United States[J]. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics，2022，161（2）： e136-e146.
[7] PANDARATHODIYIL A K， MANI S A， GHANI W M N， et al. Preparedness of recent dental graduates and final-year undergraduate dental students for practice amidst the COVID-19 pandemic[J]. European Journal of Dental Education，2023，27（1）：78-86.
[8] NAHIDH M， AL-KHAWAJA N F K， JASIM H M， et al. The role of social media in communication and learning at the time of COVID-19 lockdown-an online survey[J]. Dentistry Journal，2023，11（2）：48.
[9] AHMAD P， ALAM M K， JAKUBOVICS N S， et al. 100 years of the Journal of dental research： a bibliometric analysis[J]. Journal of Dental Research，2019，98（13）：1425-1436.
[10] JACIMOVIC J， JAKOVLJEVIC A， NAGENDRABABU V， et al. A bibliometric analysis of the dental scientific literature on COVID-19[J]. Clinical Oral Investigations，2021，25（11）：6171-6183.
[11] AHMAD P， SLOTS J. A bibliometric analysis of periodontology[J]. Periodontology 2000，2021，85（1）：237-240.
[12] FU D， YAO L， ZHU H L， et al. The landscape of endodontic education research area： a bibliometric analysis[J]. Journal of Dental Education，2023，87（5）：711-720.
[13] ADNAN S， ZAFAR K， KHAN F R， et al. Bibliometric study on the literature related to dental research and education published in Journal of Pakistan Medical Association[J]. JPMA the Journal of the Pakistan Medical Association，2022，72（1）：84-92.
[14] ULLAH R， ADNAN S， AFZAL A S. Top-cited articles from dental education journals， 2009 to 2018： a bibliometric analysis[J]. Journal of Dental Education，2019，83（12）：1382-1391.
[15] BIRKLE C， PENDLEBURY D A， SCHNELL J， et al. Web of Science as a data source for research on scientific and scholarly activity[J]. Quantitative Science Studies，2020，1（1）：363-376.
[16] PRANCKUT R. Web of science （WoS） and Scopus： the titans of bibliographic information in today’s academic world[J]. Publications，2021，9（1）：12.
[17] FRANCESCHET M. A comparison of bibliometric indicators for computer science scholars and journals on Web of Science and Google Scholar[J]. Scientometrics，2010，83（1）：243-258.
[18] SHAN M Y， DONG Y， CHEN J Y， et al. Global tendency and frontiers of research on myopia from 1900 to 2020： a bibliometrics analysis[J]. Frontiers in Public Health，2022，10：846601.
[19] CHEN Y M， TANG C， SHEN Z F， et al. Bibliometric analysis of the global research development of bone metastases in prostate cancer： a 22-year study[J]. Frontiers in Oncology，2022，12：947445.
[20] ZHOU Y， NISHIURA A， MORIKUNI H， et al. RANKL+ senescent cells under mechanical stress： a therapeutic target for orthodontic root resorption using senolytics[J]. International Journal of Oral Science，2023，15（1）：20.
[21] BAINS M， REYNOLDS P A， MCDONALD F， et al. Effectiveness and acceptability of face-to-face， blended and E-learning： a randomised trial of orthodontic undergraduates[J]. European Journal of Dental Education，2011，15（2）：110-117.
[22] LINDAUER S J， PECK S L， TUFEKCI E， et al. The crisis in orthodontic education： goals and perceptions[J]. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics，2003，124（5）：480-487.
[23] BEDNAR E D， HANNUM W M， FIRESTONE A， et al. Application of distance learning to interactive seminar instruction in orthodontic residency programs[J]. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics，2007，132（5）：586-594.
[24] BERNARD R M， ABRAMI P C， LOU Y P， et al. How does distance education compare with classroom instruction？ A meta-analysis of the empirical literature[J]. Review of Educational Research，2004，74（3）：379-439.
[25] ENGILMAN W D， COX T H， BEDNAR E D， et al. Equipping orthodontic residency programs for interactive distance learning[J]. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics，2007，131（5）：651-655.
[26] LUDWIG B， BISTER D， SCHOTT T C， et al. Assessment of two E-learning methods teaching undergraduate students cephalometry in orthodontics[J]. European Journal of Dental Education，2016，20（1）：20-25.
[27] MEHTA S， CLARKE F， FLEMING P S. An assessment of student experiences and learning based on a novel undergraduate E-learning resource[J]. British Dental Journal，2016，221（3）：131-136.
[28] GABRIELATOS C. Keyness analysis[M]//Corpus Approaches To Discourse. New York： Routledge，2018：225-258.
[29] LEI L， LIU D L. Research trends in applied linguistics from 2005 to 2016： a bibliometric analysis and its implications[J]. Applied Linguistics，2019，40（3）：540-561.
[30] BISWAS S， BENABENTOS R， BREWE E， et al. Institutionalizing evidence-based STEM reform through faculty professional development and support structures[J]. International Journal of STEM Education，2022，9（1）：36.
[31] CHADWICK S M， BEARN D R， JACK A C， et al. Orthodontic undergraduate education： developments in a modern curriculum[J]. European Journal of Dental Education，2002，6（2）：57-63.
[32] OTHMAN S A， KAMARUDIN Y， SIVARAJAN S， et al. Students’ perception on flipped classroom with formative assessment： a focus group study[J]. European Journal of Dental Education，2023，27（3）：419-427.
[33] ISHERWOOD G， TAYLOR K， BURNSIDE G， et al. Teaching orthodontic emergencies using the “flipped classroom” method of teaching：a mixed methods RCT[J]. European Journal of Dental Education，2020，24（1）：53-62.
[34] WU Y Y， LIU S， MAN Q， et al. Application and evaluation of the flipped classroom based on micro-video class in pharmacology teaching[J]. Frontiers in Public Health，2022，10：838900.
[35] SIVARAJAN S， SOH E X， ZAKARIA N N， et al. The effect of live demonstration and flipped classroom with continuous formative assessment on dental students’ orthodontic wire-bending performance[J]. BMC Medical Education，2021，21（1）：326.
[36] LAU M N， KAMARUDIN Y， ZAKARIA N N， et al. Comparing flipped classroom and conventional live demonstration for teaching orthodontic wire-bending skill[J]. PLoS One，2021，16（7）：e0254478.
[37] BALOS TUNCER B， SOKMEN T， CELIK B， et al. Perception of dental students towards case-based orthodontic education[J]. Journal of Orofacial Orthopedics Fortschritte Der Kieferorthopadie，2022，83（S1）：96-101.
[38] WONG K M. “A design framework for enhancing engagement in student-centered learning： own it， learn it， and share it” by lee and hannafin （2016）： an international perspective[J]. Educational Technology Research and Development，2021，69（1）：93-96.
[39] FRANK J R， SNELL L S， CATE O T， et al. Competency-based medical education： theory to practice[J]. Medical Teacher，2010，32（8）：638-645.
[40] TEN C O. Competency-based postgraduate medical education： past， present and future[J]. GMS Journal for Medical Education，2017，34（5）：Doc69.
[41] RAAUM S E， LAPPE K， COLBERT-GETZ J M， et al. Milestone implementation’s impact on narrative comments and perception of feedback for internal medicine residents： a mixed methods study[J]. Journal of General Internal Medicine，2019，34（6）：929-935.
[42] CACCIA N， NAKAJIMA A， KENT N. Competency-based medical education： the wave of the future[J]. Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada，2015，37（4）：349-353.
[43] HAMZA D M， HAUER K E， OSWALD A， et al. Making sense of competency-based medical education （CBME） literary conversations： a BEME scoping review： BEME guide No.78[J]. Medical Teacher，2023，45（8）：802-815.
[44] ZHENG J C， ZHANG H， WU B Q， et al. Medical education reform in China： the Shanghai medical training model[J]. Journal of Graduate Medical Education，2020，12（6）：655-660.
[45] BURGESS A， BLEASEL J， HAQ I， et al. Team-based learning （TBL） in the medical curriculum： better than PBL？[J]. BMC Medical Education，2017，17（1）：243.
[46] STOCKWELL B R， STOCKWELL M S， JIANG E. Group problem solving in class improves undergraduate learning[J]. ACS Central Science，2017，3（6）：614-620.
[47] BURGESS A， VAN DIGGELE C， ROBERTS C， et al. Team-based learning： design， facilitation and participation[J]. BMC Medical Education，2020，20（S2）：461.
[48] MURPHY M P A. COVID-19 and emergency eLearning： consequences of the securitization of higher education for post-pandemic pedagogy[J]. Contemporary Security Policy，2020，41（3）：492-505.
[49] BAHERIMOGHADAM T， HAMEDANI S， MEHRABI M， et al. The effect of learning style and general self-efficacy on satisfaction of E-learning in dental students[J]. BMC Medical Education，2021，21（1）：463.
[50] ABBASI M S， AHMED N， SAJJAD B， et al. E-learning perception and satisfaction among health sciences students amid the COVID-19 pandemic[J]. Work，2020，67（3）：549-556.
[51] RAO G K L， ISKANDAR Y H P， MOKHTAR N. Understanding the nuances of E-learning in orthodontic education[J]. Education and Information Technologies，2020，25（1）：307-328.
[52] DELUNGAHAWATTA T， DUNNE S S， HYDE S， et al. Advances in E-learning in undergraduate clinical medicine： a systematic review[J]. BMC Medical Education，2022，22（1）：711.
[53] PATANO A， CIRULLI N， BERETTA M， et al. Education technology in orthodontics and paediatric dentistry during the COVID-19 pandemic： a systematic review[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health，2021，18（11）：6056.
[54] MAES D M， ZONG C， BEGNONI G， et al. The use of blended learning in postgraduate education in orthodontics： student versus teacher perception[J]. European Journal of Orthodontics，2023，45（3）：258-265.
[55] JOHNSON KING O， RYAN F， CUNNINGHAM S. Postgraduate student perceptions of face-to-face and distance education in orthodontics： a cross-sectional qualitative study[J]. Journal of Orthodontics，2022，49（3）：280-287.
[56] HOBSON R. Blended learning in teaching orthodontics[J]. British Dental Journal，2020，228（12）：904-905.
[57] JEGANATHAN S， FLEMING P S. Blended learning as an adjunct to tutor-led seminars in undergraduate orthodontics： a randomised controlled trial[J]. British Dental Journal，2020，228（5）：371-375.
[58] KANG A， FIRTH F A， ANTOUN J， et al. Three-dimensional digital assessment of typodont activations[J]. Orthodontics amp; Craniofacial Research，2023，26（2）：285-296.
[59] WELK A， MAGGIO M P， SIMON J F， et al. Computer-assisted learning and simulation lab with 40 DentSim units[J]. International Journal of Computerized Dentistry，2008，11（1）：17-40.
[60] RISCHEN R J， BREUNING K H， BRONKHORST E M， et al. Records needed for orthodontic diagnosis and treatment planning： a systematic review[J]. PLoS One，2013，8（11）：e74186.
[61] CATTANEO P M， CORNELIS M A. Digital workflows in orthodontic postgraduate training[J]. Seminars in Orthodontics，2023，29（1）：4-10.
[62] ZITZMANN N U， MATTHISSON L， OHLA H， et al. Digital undergraduate education in dentistry： a systematic review[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health，2020，17（9）：3269.
[63] JACOX L A， MIHAS P， CHO C， et al. Understanding technology adoption by orthodontists： a qualitative study[J]. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics，2019，155（3）：432-442.
[64] GANDEDKAR N H， WONG M T， ALI DARENDELILER M. Role of virtual reality （VR）， augmented reality （AR） and artificial intelligence （AI） in tertiary education and research of orthodontics： an insight[J]. Seminars in Orthodontics，2021，27（2）：69-77.
[65] DONG J Q， XIA Z Y， ZHAO Q F， et al. Human-machine integration based augmented reality assisted wire-bending training system for orthodontics[J]. Virtual Reality，2023，27（2）：627-636.
[66] HAYWARD J， CHEUNG A， VELJI A， et al. Script-theory virtual case： a novel tool for education and research[J]. Medical Teacher，2016，38（11）：1130-1138.
[67] AL-SAUD L M， MUSHTAQ F， ALLSOP M J， et al. Feedback and motor skill acquisition using a haptic dental simulator[J]. European Journal of Dental Education，2017，21（4）：240-247.
[68] SYTEK L， INGLEHART M R， RAMASWAMY V， et al. Comparisons of orthodontic residents’ performance and attitudes using 2D， 3D， and virtual reality surgical simulation methods[J]. Journal of Dental Education，2021，85（8）：1415-1426.
[69]王海燕，曹真胜，王秀颖，等. “互联网+教育” 下虚拟仿真实验技术在口腔正畸学教学中的应用[J]. 温州医科大学学报，2022，52（9）：771-775.
[70] HUANG Y， CHENG X， CHAN U， et al. Virtual reality approach for orthodontic education at School of Stomatology， Jinan University[J]. Journal of Dental Education，2022，86（8）：1025-1035.
[71] FARRONATO M， MASPERO C， LANTERI V， et al. Current state of the art in the use of augmented reality in dentistry： a systematic review of the literature[J]. BMC Oral Health，2019，19（1）：135.
[72] LAKSHMANA RAO G K， MOKHTAR N， ISKANDAR Y H P， et al. Learning orthodontic cephalometry through augmented reality： a conceptual machine learning validation approach[C]//2018 International Conference on Electrical Engineering and Informatics （ICELTICs）. Banda Aceh：IEEE，2018：133-138.
[73]于翠波，李青，刘勇. 增强现实（AR）技术的教育研究现状及发展趋势：基于2011—2016中英文期刊文献分析[J]. 远程教育杂志，2017，35（4）：104-112.
[74] SCHWENDICKE F， SAMEK W， KROIS J. Artificial intelligence in dentistry： chances and challenges[J]. Journal of Dental Research，2020，99（7）：769-774.
[75] IHM J J， SEO D G. Does reflective learning with feedback improve dental students’ self-perceived competence in clinical preparedness？[J]. Journal of Dental Education，2016，80（2）：173-182.
[76] SAN DIEGO J P， NEWTON T， QUINN B F A， et al. Levels of agreement between student and staff assessments of clinical skills in performing cavity preparation in artificial teeth[J]. European Journal of Dental Education，2014，18（1）：58-64.
[77] FULLER J. The effects of training and criterion models on interjudge reliability[J]. Journal of Dental Education，1972，36（4）：19-22.
[78] O’DONNELL J A， OAKLEY M， HANEY S， et al. Rubrics 101： a primer for rubric development in dental education[J]. Journal of Dental Education，2011，75（9）：1163-1175.
[79] AZEEM M， MANZOOR M， RAZA A， et al. Effectiveness of mini-clinical evaluation exercise （Mini-CEX） with multisource feedback as assessment tool for orthodontic PG residents[J]. Pakistan Journal of Medical and Health Sciences，2020，14：647-649.
[80] RATHOD S R， KOLTE A， SHORI T， et al. Assessment of postgraduate dental students using mini-clinical examination tool in periodontology and implantology[J]. Journal of Indian Society of Periodontology，2017，21（5）：366-370.
[81] AL-JEWAIR T， KUMAR S. Review and application of the mini-clinical evaluation exercise （mini-CEX） in advanced orthodontic education： a pilot study[J]. Journal of Dental Education，2019，83（11）：1332-1338.
[82] BADRAN A S， KERAA K， FARGHALY M M. Applying the Kirkpatrick model to evaluate dental students’ experience of learning about antibiotics use and resistance[J]. European Journal of Dental Education，2022，26（4）：756-766.
[83] BANASR A， FINKELMAN M D， DRAGAN I F， et al. Evaluating a dental sleep apnea mini-residency program using the Kirkpatrick model[J]. Journal of Dental Education，2023，87（7）：974-986.
[84] ABU ARQUB S， WALEED M， AL-ABEDALLA K， et al. Insight on the influence of technology-enhanced learning in orthodontics’ education： a systematic review[J]. European Journal of Dental Education，2023，27（3）：729-745.
The Research Landscape and Trends of Orthodontic Education： A Bibliometric Analysis
LI Peilin1， XIE Yufei2， LI Mengjie3， LI Zhaoping1， HE Sining1， ZHAO Zhihe1
（1. West China Hospital/School of Stomatology， Sichuan University， Chengdu 610041， Sichuan;
2. Department of Orthodontics， Shanghai Xuhui District Dental Disease Prevention and Control Institute， Shanghai 200001;
3. Faculty of Humanities， The Hong Kong Polytechnic University， Hong Kong 000000）
Orthodontic education is experiencing substantial transformations due to the influence of new technologies. These changes have been further expedited by the COVID-19 pandemic， which has had a profound effect on the educational system. Since 2020， the volume of literature in this field has increased dramatically. This study employs bibliometric methods to construct a knowledge map of orthodontic education research， analyzing the current state of research and exploring trends and frontier topics through keyword analysis. The study reveals that the United States and the United Kingdom are leading in this field， occupying top positions in both publication and citation frequency. The most prolific authors， institutions， and journals in this field are Professor William R. Proffit， the University of North Carolina， and the American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics， respectively. Major trends in orthodontic education research include the widespread adoption of student-centered teaching philosophies， the extensive use of E-learning， the integration of advanced technologies to enhance teaching interaction and effectiveness， and the development of educational assessment methods. In order to address future challenges effectively， it is imperative to foster enhanced international collaboration. Furthermore， as technologies progress， it is crucial to address challenges such as data security， privacy protection， and the acceptance of technology.
orthodontics; dental education; bibliometrics（编辑 陶志宁）
