数字化转型背景下会计信息系统的重构与优化

［摘 要］本文探讨数字经济环境下，企业会计信息系统的重构和优化问题。首先，本文对数字化转型进行了界定，并从提高实时性、扩展功能边界、提高智能程度等方面探讨了数字化转型对会计信息系统产生的深刻影响。在此基础上，本文探讨了基于数据获取方式的重构，系统整合的优化，数据挖掘和决策支持的增强，服务的个性化定制。本文从数据标准化推进、系统集成提高、科技运用等几个方面对我国企业会计信息系统进行优化。本文的研究目的是为我国企业在数字化转型过程中，如何对企业进行有效的重组与优化提出建议。

［关键词］数字化转型；会计信息系统；重构；优化

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.21.024

［中图分类号］F275 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2024）21-0088-03

0" " "引 言

在数字化转型已成为公司战略重心的背景下，作为企业经营的重要支柱的会计信息系统，也面临着重构和优化要求。数字化转型既给企业提供了新的机遇，同时也给企业带来了新的挑战。为了更好地为企业提供决策支持，会计信息系统的重构与优化势在必行。

1" " "数字化转型的定义

所谓数字化转型，就是企业或组织运用数字化的战略，在商业模式、业务流程、产品服务和顾客体验等方面，实现全方位的变革。在这个过程中，我们需要借助云计算、大数据分析、物联网、人工智能等现代信息技术，对当前的商业程序进行优化，从而提高工作效率，降低成本，强化创新能力，从而使公司能够不断地增长、不断地提高市场竞争力。数字化转型并不只是一个技术层次的提升，更是一个企业策略的变革。这需要商业领袖有远见，激励全公司接受变化，培育数字思想[1]。此外，数字化转型还要求企业能够对外部环境具有敏锐的感知能力，如用户行为的改变、市场竞争的加剧、新技术的出现等，以便能够对不断变化的市场做出迅速的反应。在数字化转型进程中，企业必须充分认识到数据的价值，以数据分析与洞察为基础进行决策，从而达到更准确的市场定位。另外，数字化转型还包括供应链管理、财务管理、人力资源管理等方面的改进，并以数字技术为基础，提高企业的市场反应能力。

2" " "数字化转型对会计信息系统的影响

2.1" "增强实时性

在数字化转型过程中，财务管理的实时性得到了极大的提高。在传统的财务管理模式下，数据的采集、处理、汇报等过程都有一定的滞后性，采用数字化的方法，可以实现对数据的实时处理。随着云计算的发展，会计信息可以在任意位置实时更新，而移动终端的广泛使用，也使得会计人员可以在任何时间以及任何地点对其进行查询。另外，实时性还表现在可实时监测公司的财务指标，使公司能够迅速地对市场的变化做出反应，并适时地调整运营战略。

2.2" "拓展功能边界

随着我国信息化进程的加快，我国会计信息化建设正逐步向纵深发展。在人工智能技术的推动下，我国的会计信息系统已从简单的会计核算以及报表等功能拓展到更深层次的财务分析、预测与决策。比如，利用机器学习的方法，可以从企业的财务信息中发现规律，并对企业未来的经营业绩进行预测，从而为企业的经营策略提供基础。同时，它也可以为更复杂的财务模式建立提供支撑。

2.3" "提升智能化水平

数字化转型使我国的会计信息系统的智能化程度得到明显提高。引入人工智能、机器学习等先进的方法，能够实现发票、费用分类、对账等传统核算工作的自动化。这一自动化不但使财会工作更加高效、准确，而且使财会人员有更多的精力去进行更高级的咨询工作。另外，该智能会计系统还可以基于使用者的行为习惯，对其进行个性化的服务。比如，针对不同的部门进行财务报表的定制，或者针对企业的历史数据，提出个性化的金融意见[2]。基于数据驱动的以及面向客户服务的新模式不但能够增加资料的连贯性以及可用性，而且还能够强化各种商业过程的联结，使企业能够更全面地了解商业情况。

3" " "数字化转型背景下会计信息系统的重构

3.1" "改造数据采集模式

随着我国经济信息化进程的加快，传统的会计信息获取方式正在发生变革。传统的数据收集方式以手工输入为主，不但效率低，还易产生人为误差。为满足数字时代的需要，现代的会计信息系统正在逐渐引进自动化信息收集工具，如OCR及RPA工具等。OCR可以对文本信息进行自动识别，RPA可以模仿人进行重复输入，达到自动收集数据的目的。另外，物联网技术的不断发展，也给企业的财务管理带来了新的机遇。通过将传感器部署到企业的资产中，可实现对企业资产的动态监测。它既包含了资产的所在地，又包含了资产的使用情况，能够为企业的财务管理提供更及时的信息。采用基于移动终端与云计算的新型数据获取方式，可以使财会人员在任何时间、地点进行财务信息的输入。

3.2" "优化信息系统集成

在数字化转型中，企业会计信息系统的优化，不仅是对数据获取方式的变革，更重要的是对信息系统的整合。在企业中，信息的交流以及业务的协作都离不开系统的集成。通过该系统的最优整合，可以使该系统与供应链管理、顾客关系管理、人力资源管理等其他业务系统进行无缝连接，从而建立起一个统一的企业信息系统平台。云计算技术的出现为系统整合带来了新的机会。在云计算环境下，企业可以根据自己的需要，选择适合自己的云计算服务，并在云计算环境下部署会计信息系统，从而达到对数据的统一管理。这既可以减少企业IT费用，又可以增强系统的可扩展性。与此同时，云计算供应商也经常为企业提供API以及其他的整合工具，以便于企业与其他的云计算应用系统集成。应用程序接口是系统集成的关键[3]。利用API接口，能够实现各系统之间的数据交互与调用，从而达到业务过程自动化的目的。比如，财务信息系统可以通过API，从SCM中自动取得采购资料，也可以推送到CRM系统。这样的整合，不但可以改善资料的一致性，而且可以减少人为的介入，降低了错误发生的概率。企业在进行系统集成优化时，也应注重其安全、稳定等方面的问题。随着系统之间资料交换频率的提高，资料泄露风险也会增大。为此，企业必须在数据加密、访问控制、安全审计等方面构建安全机制，以保证整个系统的安全。通过对数据获取方式的重构，以及对信息系统的整合进行优化，使其能够更好地满足信息化转型的需要，为企业提供一个高效、准确、安全的财务管理环境。这不但可以提升公司运作的效率，也可以为公司制定经营策略提供更多的资料支撑。

3.3" "强化数据挖掘与决策支持

随着我国经济信息化进程的加快，我国财会信息系统在数据挖掘以及辅助决策方面的作用日益凸显。在此过程中，利用大数据分析技术，可以对空前庞大的数据进行处理，并从中发现更深层的规律。基于数据挖掘技术的多源异构信息融合方法以及机器学习的数据挖掘方法对历史数据进行学习，识别出其中蕴含的规则，从而实现对企业未来经营情况及经营趋势的自动预测，为企业的发展提供前瞻性的决策基础。比如，机器学习技术能够帮助我们预测市场变动对销量的影响，评估信贷风险，优化库存管理，等等。另外，在财务信息系统中，通过资料可视化的方法，可以将原本繁复的资料解析成视觉化的图表，让决策者可以快速掌握重要信息[4]。这样的可视化不但可以帮助决策者更好地了解资料，而且可以加速决策的进程。通过互动的资料面板，让政策制定者能够方便地获取各个层面的资料。为了更好地实现企业的科学决策，企业必须对大数据、人工智能等先进信息技术进行持续的研究。随着科技的进步，将来的会计信息系统会越来越智能化，能够为公司的经营管理提供更深层次的帮助。

3.4" "定制个性化服务内容

随着我国经济信息化进程的加快，我国会计信息化建设也面临着新的挑战。以往“一刀切”的管理方式，已经不能适应现代企业经营活动的复杂性。目前，企业迫切需要一种更加灵活的、可定制的会计信息系统，这种系统与企业的实际经营状况密切相关，为企业提供准确、高效的服务。针对这一需求，会计信息系统能够进行个性化服务内容定制。每家公司都有自己的独特之处，有不同的业务流程、不同的管理模式、不同的决策要求，这就要求会计信息系统具有较高的可调整性，以满足企业特定的需要。这样的个性化服务可以覆盖很多领域，比如，按照公司的财务报告需要，该系统能够产生定制化的财务报表，将公司的财务情况和经营结果清楚地显示出来。同时，会计信息系统还可以为企业提供个性化的数据分析模式，使其能够更深层次地发掘其中蕴含的信息，从而为公司的战略决策提供强有力的支撑。另外，根据企业具体的业务情况，还可以进行自动处理过程的设计。例如，在采购、销售、库存管理等方面，该系统能够实现数据的自动输入、核算和核对，极大地提高工作的效率，降低人为误差。

4" " "数字化转型背景下会计信息系统的优化

4.1" nbsp;推进数据标准化

在会计信息系统中，首先要解决的问题就是数据标准化。在数字化转型进程中，企业所面临的数据来源多样且格式不一，极大地降低了数据的使用效率。推动数据标准化，是指在数据格式、编码、分类等方面建立统一的标准，保证数据的一致性。企业可借由资料规范化，提升资料的准确度，改进资料转化工作，提升资料处理的自动化程度。同时，数据标准化工作有利于提升数据共享能力，推动各部门之间的协作。

4.2" "提升系统集成性

随着企业经营规模的不断扩大以及信息化水平的不断提高，企业的财务管理水平也在不断提高。提升系统的集成性，要求建立一个开放、灵活、可扩充的体系结构，使之能够与不同的业务系统及数据来源进行无缝连接。利用API和服务总线等多种方法，使各子系统间能够进行数据交互，并进行功能上的协作[5]。另外，在整合的同时，也要兼顾安全与稳定，以避免在整合过程中带来新的安全隐患。通过提升系统的集成性，使企业能够有效地进行数据的集中管理，使业务过程自动化，从而提高企业的工作效率。

4.3" "应用先进技术

运用先进的科技手段，是实现会计信息化不断发展的重要保证。数字经济的发展，以及大数据、人工智能、区块链等新技术的出现，对会计信息系统产生了深刻的影响。大数据技术的发展，会计信息系统可以对大量的财务数据进行处理与分析，发现其中所蕴含的商业信息，从而为企业决策提供重要的支持。而人工智能技术的运用，也使得会计信息系统具备了智能记账、智能审核等先进的功能，使会计工作的效率得到了极大的提高，也为财会人员减轻了工作压力。另外，区块链技术也为企业的财务管理提供了一种新的保证。通过建立一个去中心化、安全、透明的金融信息分享平台，可以保证金融信息的真实与不可篡改，极大地提高数据的可信度。区块链技术也是一种新型的公司治理方式，它能使公司的内部治理更加高效。比如，通过智能合同，企业能够自动完成预算分配以及支出计算等工作，降低人为误差，减少欺诈行为的发生。区块链科技也可以让商家与合伙人建立更稳固的信用体系。在传统的商务合作中，双方之间的信用体系通常是建立在长期的合作基础上的。但是，借助区块链技术，企业能够获得一份无法篡改的交易记录以及历史业绩，为建立信用体系奠定良好的基础，减少各成员间的信息不对称，从而提升企业的协作效率以及稳定性[6]。

5" " "结束语

总而言之，企业信息化建设面临着重组和优化的契机。对会计信息系统进行重构，既要对数据获取模式进行重构，又要优化系统集成度，加强数据挖掘以及决策支撑，还要根据用户的不同需求提供个性化的服务。在此基础上，进一步完善系统，还必须加强数据规范化，提高系统的集成性，以及采用先进的技术。企业应该主动地接受数字化转型，对会计信息系统的新功能进行持续的研究，从而提升企业经营的效率，在激烈的市场竞争中立于不败之地。

主要参考文献

［1］张潇月.会计智能化背景下企业会计信息系统的现状分析［J］.老字号品牌营销，2024（13）：180-182.

［2］戚文燕.数字化时代下的会计信息系统重构策略研究［J］.商业观察，2024，10（13）：33-36.

［3］袁子舒.网络会计信息系统数据库的安全控制及性能优化［J］.中国管理信息化，2024，27（7）：81-84.

［4］郑文慧.基于数字化技术的会计信息管理与利用分析［J］.电子技术，2024，53（2）：238-239.

［5］王文慧.加强管理会计信息系统建设的研究［J］.财会学习，2024（1）：98-100.

［6］李良仁，何世鼎. 信息时代下管理会计智能化应用的现状及问题分析［J］. 商业会计，2018（7）：47-49.