基于大数据的医院财务管理优化策略

摘要：随着医院运营规模的扩大和医疗服务复杂度的增加，传统的财务管理模式因手工操作、“信息孤岛”、数据处理滞后性等问题，已无法适应现代医院高效精细化管理的需求。针对上述问题，文章采用大数据技术，探讨了医院财务管理的优化策略，提出了提升财务决策支持、优化成本控制、加强风险管理等措施，旨在提高财务管理的科学性和精确性，为医院的可持续发展提供了数据支持和决策依据。

关键词：医院；财务管理;大数据;成本控制;风险管理

DOI：10.12433/zgkjtz.20242618

在现代医疗行业中，财务管理作为医疗机构的重要组成部分，对医院的可持续发展起着至关重要的作用。然而，随着医疗服务的复杂化和资源需求的增加，传统的财务管理模式在处理庞杂的财务信息和决策支持上逐渐显现出局限性。面对这样的挑战，大数据技术应运而生，其海量数据处理能力、多样化的数据来源以及高速的分析能力，为医院财务管理提供了新的机遇和优化空间。

一、医院财务管理的现状及问题

在传统的医院财务管理模式中，财务数据的处理高度依赖手工操作，财务数据的采集、录入和分析过程耗时较长，且容易出现输入错误，严重影响数据的准确性和时效性，进而导致财务决策的基础不够科学。由于内部各科室往往采用独立的管理系统，“数据孤岛”现象普遍存在，信息共享不畅，导致财务数据整合难度加大，阻碍了整体资源的统筹调配，无法准确反映医院的全面财务状况，尤其是在面对复杂多变的医疗需求和财务压力时，传统模式下的信息处理滞后性进一步限制了医院快速应对市场变化、优化资源配置的能力，最终影响医院的运营效率与财务管理的精细化程度[1-2]。

（一）财务管理流程的滞后性

手工处理财务的流程复杂且繁琐，包括数据录入、统计、报表生成等步骤，易产生人为错误，也难以保证数据的及时更新。在此过程中，医院管理层往往无法获取实时的财务信息，影响财务决策的时效性。对于需要快速响应的医疗环境来说，医院在应对医疗资源紧张或资金流动不足时，因无法实时掌握财务数据，可能错失优化资金配置的最佳时机，不仅导致资源调配不合理，还会增加运营成本。传统的财务管理流程中，许多工作需要通过人工审核和确认，随着数据量的增大，人工审核变得极为低效，医院在面对复杂多变的财务需求时，往往难以及时作出调整，进而制约了其竞争力的提升。

（二）“信息孤岛”问题

在当前的财务管理工作中，“信息孤岛”现象十分突出，主要表现为各科室之间缺乏有效的财务数据共享机制[3]。由于医院的科室具有相对独立性，各部门的财务数据通常在各自的系统中运行和管理，难以在全院范围内实现有效整合。具体而言，不同科室可能拥有独立的财务管理系统，导致管理层难以及时获得全院的财务数据全貌。例如，某些科室可能存在资源过剩，而其他科室却面临资源短缺的情况，资源分配不均往往是缺乏跨科室的财务信息整合所致。管理层难以从整体上评估医院的运营成本和收益，进而无法制定合理的成本控制策略。财务管理的分散性使医院难以对其整体运营情况进行准确评估，也阻碍了医院在现代竞争环境中实现精细化管理。

（三）预算管理与成本控制不完善

医院的预算管理与成本控制制度是其财务管理的核心，但现有的预算执行和成本控制体系仍存在许多问题。首先，预算管理较为僵化，缺乏灵活性。医院通常在年初制定预算计划，但在实际执行过程中，面对医疗需求的波动和不可预见的情况，预算的调整往往滞后或无法有效落实，导致资金分配不合理，某些科室可能因资源过度配置出现资金浪费，而另一些急需资金的部门却无法及时获得支持。其次，成本控制体系存在较大漏洞，主要表现为缺乏全成本核算体系和精细化管理。现有的成本核算往往只关注直接成本，而忽略了人力、设备折旧等间接成本的全面核算，导致医院的整体运营成本无法得到准确反映。最后，由于成本核算不够精确，医院难以对各科室的运营效益进行科学评估，无法有效识别哪些科室的资源利用率较高、运营效率较好，进而进行合理的资源分配。

（四）数据质量与隐私问题

医院在日常运营中会产生大量的财务和医疗数据，其中包含敏感的患者隐私信息。一旦数据被泄露，不仅会给患者个人带来严重的隐私风险，还会使医院声誉受损，甚至面临法律责任。在大数据环境下，数据的来源多样、格式复杂，容易出现数据不完整、不准确等问题，一旦数据被用于财务分析或决策，将直接影响决策的科学性与有效性。

二、大数据技术对医院财务管理的影响

在医院财务管理中，大数据技术能够处理来自多个来源的庞大数据集，包括患者的病历、药物使用记录、医疗设备维护信息等[4]。相比传统的数据处理方式，大数据技术能够全面覆盖医院运营的各个方面，使财务管理更具数据支持。通过计算和分析，大数据技术在极短的时间内处理和分析复杂的财务信息，帮助管理层及时应对财务上的问题和变化，优化资金分配、成本控制和风险防范，提高决策的时效性和准确性。大数据技术能够整合结构化、非结构化数据等数据源，为医院提供更全面的财务分析和决策支持，帮助管理者从多个视角洞察财务状况，制定更科学的运营决策，具体见图1。

（一）扩展数据来源

大数据技术通过整合财务数据、病患数据、设备管理数据等多维度信息，打破传统科室之间的“信息孤岛”，为财务管理提供更加广泛和精确的数据来源，帮助医院在资源配置、成本控制、收益分析等方面获得全局视角，提升管理的精准性与科学性，实现医院数据的互联互通和深度融合。更重要的是，通过跨部门的数据整合，医院不仅能够实时掌握各部门的财务状况，还能结合临床数据进行更全面的成本效益分析，从而作出更明智的财务决策。

（二）提高数据处理能力

大数据技术凭借其强大的计算和分析能力，显著提高了医院对财务数据的处理速度和精度。医院日常运作中会产生的大量财务数据，如患者费用、药品采购、设备维护成本等。大数据技术通过实时的数据处理和自动化分析，能够快速整理和分析这些庞杂的财务信息，帮助管理层掌握最新的财务状况，并据此进行科学的决策。

大数据技术通过对医院内部的财务历史数据进行分析与挖掘，结合外部的市场变化、医疗政策、季节性需求波动等因素，将时间序列预测与回归分析预测结合，交叉验证数据预测的可靠性，并引入机器学习优化模型的参数设置，医院可以预估某科室未来的设备维护费用或药品采购成本，提前做好资金调度，避免资金不足导致运营中断。同时，大数据分析还能识别出内部的成本结构，帮助管理者发现哪些科室或项目的支出过高，进而采取优化措施，削减不必要的开支，提高整体运营效率。

（三）增强风险管理

在医院财务管理中，大数据技术通过实时监测医院的财务交易行为，有效增强了风险管理能力。通过对财务数据的持续监控，特别是对异常交易模式的智能化分析，大数据技术能够迅速识别潜在的风险信号，如重复账单、不合理的高额开支、异常的资金流动等。这些潜在的风险一旦被识别，管理层便可及时采取措施调查和干预，防止欺诈行为和财务损失的进一步扩大。此外，大数据技术还能帮助医院建立预警机制，对高风险的财务行为实时预警，减少财务操作中的错误和不当行为的发生几率。

三、基于大数据技术的医院财务管理优化策略

（一）数据收集与整合

通过大数据技术，医院可以打破以往各科室财务数据独立运行的现状，建立统一的数据共享平台。该平台不仅能够整合来自不同科室的财务数据，还能将患者信息、药品管理数据、设备维护记录等非财务数据有机结合，形成全面、综合的财务管理系统。通过跨部门的数据整合，管理层可以实时掌握各科室的财务状况，增强决策时的全局视角。同时，统一平台还有助于提升数据的利用率，实现数据的深度挖掘和分析，进而为医院的成本控制、资源配置和战略规划提供科学依据。该平台通过自动化的数据更新和处理，能够极大减少手动录入带来的数据误差，确保财务信息的准确性和实时性。实时的数据共享能够有效提高医院的运营效率，避免信息滞后对决策和资源分配的负面影响。管理者根据各科室的实际运营数据，制定更合理的资源配置和成本控制方案，进一步提升医院的财务管理水平和运营效益。

采用大数据技术，医院可以实现财务数据的自动化采集，避免手动操作带来的错误和延迟性，不仅可以实现对财务数据的实时采集和处理，还能结合病患信息系统、药品管理系统、设备维护系统等其他业务系统，全面整合各类数据，确保数据的准确性和一致性。自动化采集的优势在于能够大幅减少人为干预，确保数据在处理过程中的高效性和可靠性。医院通过设置自动化流程，将财务数据直接输入统一的平台，并进行自动化分析和处理，从而减少手动录入的错误风险。数据的自动化采集还能进一步支持财务管理中的决策能力，通过对实时财务数据的自动汇总和分析，管理层及时制定出应对决策，提升财务管理的精度。

（二）财务决策支持

利用大数据技术，医院能够整合来自不同业务领域的数据，如门诊、住院、手术、药品采购等多方面的财务信息，对数据视图分析后，管理层能够清楚地了解各科室的收入贡献和成本支出，从而识别盈利较高的业务以及效率较低、成本较高的部门。通过揭示财务的整体状况，大数据技术帮助管理层更有针对性地优化资源配置，推动高效益业务的发展，抑制低效益业务的过度资源消耗。

通过分析历史财务数据和运营数据，结合季节性因素、历史病患流量、药品使用等数据，医院可以利用大数据挖掘出收入、成本以及患者需求的变化趋势，预测在未来特定时期可能出现的高峰或低谷，在预算制定中更加准确地分配资金，避免资源的浪费或不足[5]。根据不同业务的盈利趋势，提前规划未来的资源配置，使得资金、设备、人力等资源更有效地服务于高需求科室，提高医院整体的运营效率。

（三）成本管理与效率提升

在医院的财务管理中，全成本核算体系的实施是优化成本管理的关键。大数据技术的应用使得全成本核算更加精准、全面。传统的成本核算往往只涵盖直接成本，而忽略了设备折旧、人员成本等间接成本。通过应用大数据技术，医院可以全面分析各科室的成本构成，确保每项资源的使用都得以详细记录和管理。例如，手术室的成本不仅包括手术耗材，还涉及设备折旧、人员薪酬等多方面成本因素。大数据技术能够将成本细化到具体的服务或操作上，从而实现精细化管理。全成本核算不仅可以提升各科室的成本核算精度，还能帮助医院识别高成本低效益的业务，进而优化资源的配置与使用，减少资源浪费，提升整体的财务管理水平。大数据技术能够细致地分析各部门在提供医疗服务时投入的成本与产生的效益，帮助管理层识别出低效运营的科室和环节，从而采取有效措施优化资源分配。

（四）风险控制

大数据技术在医院财务管理中的应用，不仅优化了日常管理流程，还为风险控制提供了重要的支持。风险监控系统的建立能够有效防范财务风险，医院可以实时监测财务交易行为，识别异常交易模式。当财务科目出现异常金额或频率交易时，系统自动触发警报，提醒管理层及时介入调查。

（五）内控体系建设

大数据技术能够帮助医院进一步优化内控制度，确保财务管理的合法性、准确性和透明度。医院可以对财务流程进行全程跟踪和监控，确保每一笔交易的合法合规性。通过数据分析，识别出存在操作风险的环节，优化审批流程，减少人为操作失误。大数据分析结果还能帮助医院及时发现内控体系中的薄弱环节，进行有针对性的改进和优化。

四、结语

综上，通过分析医院传统财务管理模式中的滞后性和“信息孤岛”问题，本文提出了运用大数据技术提升财务管理的整体思路。大数据技术的应用使数据收集、整合与处理更加高效，为医院财务决策提供了强大的支持。同时，通过全成本核算、实时监控以及风险预测，医院能够有效降低财务风险，提升运营效率。研究表明，大数据技术在优化财务管理中具有重要作用，有助于推动医院的可持续发展和精细化管理。

参考文献：

[1]岳伟.基于大数据的医院财务管理创新研究[J].财经界，2024（10）：120-122.

[2]吕阳冉，马琪，李大明.简述大数据背景下附属医院财务管理优化策略[J].财经界，2022（35）：87-89.

[3]张惠兰.大数据背景下强化医院财务管理的对策建议[J].财会学习，2022（19）：38-40.

[4]孟浩，孟德慧.基于业财融合的公立医院财务管理模式研究[J].知识经济，2024，668（4）：127-129.

[5]钟国强.公立医院财务管理信息化建设的策略分析建议[J].现代经济信息，2023，38（26）：37-39.