数字经济时代企业会计数智化建设思考

摘要：随着数字经济时代的到来，会计数智化已经成为企业数智化战略中至关重要的一环，正深刻影响和推动会计变革。在此背景下，企业的会计生态被重新塑造，人工智能、大数据及云计算等技术逐渐重新定义企业会计本能，进一步凸显会计作为企业管理活动的价值。如今，越来越多的企业意识到会计数智化管理的重要性。依托数字经济时代背景，以企业会计数智化建设为分析对象，思考企业会计数智化建设中可能遇到的问题及解决方案，以便提升企业会计数智化建设水平，使其适应数字经济时代需求。

关键词：企业会计；会计数智化；数字经济；人工智能

0" 引言

随着数字经济的兴起和普及，以及大数据与人工智能技术的不断发展，由数据（传感器、大数据等）+算力（云计算）+算法（人工智能）定义的数据生产力正席卷全球。与此同时，企业管理也在不断向数智化方向发展。在数字经济时代，会计数智化建设便成为企业管理中不可或缺的一环，成为各大企业的共识。企业会计数智化建设是指通过融合大数据技术、人工智能技术和云计算技术等现代技术手段，对企业会计核算、预决算管理、财务分析、成本控制等业务进行自动化、数字化、智能化处理和管理的过程，进而为企业经营管理提供相应数据支撑，形成一站式智能化处理服务中心。其不仅可以提高企业财务管理效率和准确性，而且可以增强企业的经营能力及决策分析能力，减少相应的人力成本，提升企业核心竞争力［1］。本文以企业会计数智化建设为研究对象，通过比较A公司会计数智化建设前后的财务工作效益，得出会计数智化系统相比会计信息化系统具有明显优势的结论，也从中发现会计数智化建设中存在的问题并提出相应的解决方案。

1 "会计数智化与会计信息化的区别

会计信息化是目前大多数企业所处的阶段，是指将传统财务转移到线上，形成数据共享中心，使得每一个部门可以获取相关信息，同时简化财务传统工作。会计数智化是利用大数据、云计算、人工智能等技术，以企业财务数据为中心，结合其他相关数据（比如经营数据、管理数据、人力数据等），自动处理会计业务，智能分析财务数据，给出相应的分析结果及决策支撑，帮助企业实现智能化的经营和管理［2］。会计数智化相较于会计信息化是一种符合数字经济时代背景的升级技术，二者的区别见表1。

2" 数字经济时代企业会计数智化系统发展要求

2.1" 理解业务逻辑

有价值的财务分析与决策是建立在业务基础上的，因此会计数智化建设需要数智化中心能够理解企业经济业务逻辑，借助人工智能技术，结合相关算法和模型，呈现更为准确的企业需求、预测可能的财务风险、优化相应的会计流程、协助管理决策支撑等，为企业提供相比人工与信息化系统更为深入的洞察力和分析决策能力，从而提升经济业务的效益和竞争力［3］。

2.2" 提供技术支持

虽然当今大数据算法与人工智能技术愈加成熟，但因企业所处的行业不同，涉及的经济业务类型也不同，会计数智化建设便不能像信息化时代那样使用ERP（企业资源计划）系统即可解决会计基础业务问题。会计数智化中心需要融合人工智能、大数据及云计算等技术，结合企业实际经营情况，针对其经济业务有效地进行计算和分析，真正做到业财融合，因此需要强大的技术人员为企业数智化建设提供相关支持［4］。

2.3" 打造企业应用生态

企业需以会计数智化中心为主，构建基于该中心的规格一体、充分共享、敏捷灵活、管理精益、连接广泛、理念先进的智慧财务框架。企业需全面梳理会计业务，打破财务壁垒，融合经济业务，打造数字员工、经营分析、业务执行、科学决策等多种业务形态的财务微应用，构建标准化、敏感化、数字化、智能化的财务生态圈［3］。

3" 会计数智化建设对企业财务工作效益的影响

为了探究会计数智化系统对财务工作效益的影响，本文选择A公司作为实验对象，探究建设会计数智化系统前后其财务部门工作效益的表现。

A公司为一般纳税人，以制造与销售家用电器为主，在建设会计数智化系统前使用ERP系统进行会计及企业管理作业。本次以A公司会计数智化系统建设为实验对象，历时半年时间，观察其在ERP系统下的财务表现及建设数智化系统后的财务表现，分别选取会计账务处理速度、合并报表准确度、内部控制监督反馈程度、企业决策支撑能力4个方面评价数智化系统对于财务部门工作的影响是否优于信息化系统。实验结果见表2。

通过表2中实验结果可以看出，会计数智化建设大大改善了财务部门工作效益，甚至给整个企业的工作带来便利。可以肯定，在数字经济时代，企业会计数智化建设是积极而正向的，且有利于会计和企业发展。但与此同时，会计数智化建设过程中也出现了一些不可忽视的问题，如员工数智化意识与适应能力不足、数据质量参差不齐、多技术融合和应用存在壁垒、数据安全风险较大、技术人才匮乏等［5］。

4" 企业会计数智化建设中存在的问题及解决方案

4.1" 问题分析

4.1.1" 员工数智化意识与适应能力不足

数智化建设需要企业内部组织变革和员工培训，但员工可能对新技术和工作方式产生抵触情绪或缺乏适应能力。首先，部分财务人员未能发现会计工作的变化，依然用传统目光看待；其次，部分财务人员缺乏相关的数智化技术素养，对数字经济时代的会计发展缺乏认知；最后，领导层通常对会计部门工作不够重视，导致会计数智化建设无法得到管理层支持，相关工作进展缓慢。

4.1.2" 数据质量参差不齐

企业会计数智化建设需要依赖大量数据，数据质量对于数智化系统实现准确性和可靠性至关重要。企业会计数据处理流程见图1。

由图1可知，会计数智化系统数据来源主要包括人为输入和自动获取。人为输入数据的质量具有不可控性，可能会夹杂感情、思想等元素，甚至因输入不够及时而出现数据缺失或滞后问题。自动获取数据的选取源及范围则显得十分重要。如果范围狭窄，则数据不容易识被别，甚至会被漏记；还可能因技术所限而无法进行匹配，造成数据缺失。因此，数据的完整性、准确性和及时性等对于会计数智化系统显得十分重要。

4.1.3" 多技术融合和应用存在壁垒

会计数智化建设并不能仅依托某一种技术，其需要应用多种技术手段，如人工智能、大数据、云计算等。然而，在实际应用方面，很多企业在技术选择、技术集成及调试等方面未能够相互融合，导致数智化系统在使用过程中不断出现问题，不仅没有给使用者带去很好的体验和感受，反而会因为各种系统问题增加操作难度，降低工作效率。

4.1.4" 数据安全风险较大

企业在进行会计数智化建设时，需要收集和存储大量财务数据和业务数据。这些数据往往包含企业的关键信息，如财务报表、客户信息、业务秘密等。如果这些数据泄露，可能会给企业造成严重损失，如财务损失、商业信誉损失等。另外，“黑客”攻击、病毒感染等安全威胁也可能导致信息泄露。这种风险可能会造成财务信息被篡改或损坏，从而导致企业财务数据不准确，影响企业财务报告和决策的准确性。

4.1.5" 技术人才匮乏

企业在进行会计数智化建设时，需要拥有一支专业的技术团队，进行系统设计、研发和维护。但是，目前市场上的人工智能技术专业相关人才供给十分短缺。教育部相关网站数据显示，截至2022年末，全国人工智能专业求学人数不足200万人，并且主要面对硕士研究生和博士研究生及以上学历人才。不仅如此，各大高新技术企业也在不断挖掘该类技术人才。因此，人才供给很难满足企业需求。此外，企业自身也缺乏相关人才培养和引进机制，人才流失现象比较普遍。技术人才缺乏也导致企业在会计数智化建设时力不从心，难以获得相应技术支持。

4.2" 解决方案

4.2.1" 增强数智化意识

在会计数智化建设中，企业相关领导需要改变传统观念，主动了解人工智能、大数据技术的利弊，不断整合资源，根据实际情况编制相关预算，加大投资力度。此外，财务人员需要转变观念，打破传统财务工作壁垒，主动提高人工智能技术素养，不断学习数智化技术，确保企业会计数智化建设工作顺利开展。

4.2.2" 优化数据质量监控流程

企业会计数智化建设要注重对数据质量的监管，建立健全数据管理机制，在数据采集中增加验证环节，从源头上杜绝低质量数据的输入；对输入的数据进行清洗，包括去除重复、缺失或错误数据，纠正数据格式，规范数据形态；在数据存储时，选择适当的方式和结构，使用标准化的命名方法和数据分类体系；同时加强流程监控，实时监测数据的质量指标，及时发现和处理数据质量问题，设置相应的错误数据报警措施及纠错机制，保证数据的完整性和准确性，进而提高数据质量。企业会计数据处理流程优化见图2。

4.2.3" 加强技术研发和应用

在会计数智化建设之前，企业应进行充分的技术调研，选择适合自身需求的技术。在会计数智化建设中，企业要加大资金投入，深入学习相关领域的知识和实践经验，提升多种技术集成能力，并不断应用和调试，推动系统智能化升级及数据应用标准化。同时，企业要了解市场需求和趋势，将技术与市场需求结合起来，积极尝试新思路和新方法，不断寻找创新的解决方案，思考如何改进现有技术或开发新技术，以满足市场需求。此外，企业也可以与其他技术人员和团队进行合作，共同攻克技术难题。通过合作，企业可以汇集更多资源和专业知识，加速技术突破的进程。

4.2.4" 强化数据安全

在建设会计数智化系统时，企业应加强对系统的访问控制，建立科学、安全的权限控制体系，确保不同权限的用户只能访问其需要的信息和功能，从而有效防止非法用户或内部人员不当操作。另外，企业应采用先进的加密技术，保障信息的安全性，有效防止信息泄露和被篡改。此外，企业还可以采用安全通信协议、数字签名等技术，保证信息传输的安全性和完整性。与此同时，企业应加强对员工的安全教育，让员工充分认识到信息安全的重要性，加强信息安全意识和技能培训，提升员工对信息安全风险的防范能力。

4.2.5" 引进和培养人才

在会计数智化建设过程中，企业需要建立一支专业的信息化人才团队，包括会计师、人工智能技术人员、大数据分析师、系统搭建师等多个领域的人才。为了满足发展需要，企业应注重人才引进和培养，建立健全人才激励和发展机制，包括薪酬制度、晋升机制、职业发展计划等。企业可通过提升技术人员福利待遇等方式引进人才，通过一系列培训等方式培养技术人员，增强其专业技术能力并激励其积累实践经验；加强对员工的激励和关爱，提高员工的工作积极性和幸福感，实现员工个人价值和企业价值的双重提升。

5" 结语

综上所述，数字经济时代会计数智化建设是企业发展和管理的必然趋势。通过对A企业的实验探究发现，会计数智化系统相比会计信息化系统更加积极、先进和高效。但在会计数智化建设时，企业面临的问题也是不可避免的，如员工数智化意识与适应能力不足、数据质量参差不齐、多技术融合和应用存在壁垒、数据安全风险较大和技术人才匮乏等。针对这些问题，企业应提高领导与员工对数智化技术的重视度，把控数据质量，加大技术研发力度，加强数据安全，注重人才引进和培养，从而保障会计数智化建设顺利推进。同时，企业也应顺应数字经济时代潮流，加强技术创新和实践探索，提升数智化应用水平和经营管理能力，为自身可持续发展提供有力支持和保障。

参考文献

［1］刘颖.浅谈新时期企业会计信息化建设［J］.经济师，2022（2）：72-73.

［2］扈永琪.内部控制视角下饲料企业会计信息化建设研究［J］. 中国饲料，2021（24）：72-75.

［3］BARTH M E，LI K，MCCLURE C G.Evolution in value relevance of accounting information［J］.The Accounting Review，2023，98（1）：1-28.

［4］JACKSON D，MICHELSON G，MUNIR R.Developing accountants for the future： new technology，skills，and the role of stakeholders［J］.Accounting Education，2023，32（2）：150-177.

［5］GAO J.Analysis of enterprise financial accounting information management from the perspective of big data［J］.International Journal of Science and Research，2022，11（5）：1272-1276.

收稿日期：2024-01-06

作者简介：

谢抒宏，男，1991年生，硕士研究生，会计师，主要研究方向：企业会计实务、会计智能化转型。