共生理论视角下安徽金融与实体经济共生发展的测度、机制与路径研究

摘 要：研究以共生理论为视角，深入探讨安徽金融与实体经济的共生发展。通过构建共生发展测度模型，定量分析安徽金融与实体经济的共生程度，揭示了两者的共生关系和特征。系统研究了共生发展的机制，揭示了这些机制在促进共生发展中的重要作用。提出了促进安徽金融与实体经济共生发展的路径，包括优化金融资源配置、深化金融改革创新、加强政策协调与合作等具体措施。研究成果可为安徽等地区实现金融与实体经济良性互动、协调发展提供理论支撑和实践指导。

关键词：共生理论；金融业；自回归模型；协调发展；模型自变量；资源环境；测度指数

一、引言

当前，金融与实体经济的关系日益密切，两者共生发展已成为推动经济持续健康发展的重要动力。安徽省作为我国经济大省之一，金融与实体经济的共生发展不仅影响着当地经济的稳定和增长，也深刻影响着国民经济的总体稳定和发展[1]。

高巍等使用面板数据分析了我国31个省份的数字普惠金融服务实体经济的效率，并发现大多数省份的效率较低但有提升潜力[2]。同时，东部、西部、中部地区的技术进步是全要素生产率变化的主要原因。此外，数字普惠金融发展水平对实体经济效率有负面影响，而银行集中度和政府金融集权度对全国和不同地区的效率有正向影响。该方法使用的面板数据分析方法，可能存在省份之间在数字普惠金融服务实体经济效率评估中的数据不一致或不完整的问题，这可能影响结论的准确性和可靠性。沈悦等利用构建的MI-TVP-FAVAR模型对目标企业的金融发展风险进行自适应评估，结合优化算法分析了其对实体经济发展的具体影响[3]。得出的结论是，金融风险对实体经济的影响主要取决于宏观经济的动态变化。该方法构建的MI-TVP-FAVAR模型对金融风险对实体经济的影响进行评估时，可能存在模型的设定假设过于简化或者缺乏真实金融细节的问题，导致评估的结果可能没有完全反映金融风险对实体经济的影响。鲁晏辰通过构建LASSO-MF-VAR混频模型，结合高频金融市场数据和低频宏观经济数据，揭示了中国金融业与实体经济的关联特征，发现二者间的风险传染渠道主要涵盖信贷市场和信息渠道[4]。该方法构建的LASSO-MF-VAR混频模型，尽管考虑了高频金融市场数据和低频宏观经济数据，但可能存在对金融与实体经济关联特征的分析不够全面，忽略了一些重要因素或变量的问题。郭庆宾等以海南自贸港为例，通过测算金融服务实体经济效率、分析时空异质性和驱动因素，揭示了政府干预对效率分化的主导作用，为优化金融资源配置、提升实体经济效率提供了科学依据[5]。该方法对于海南自贸港的研究显示，可能存在对政府干预因素的分析不够深入或者对干预机制的理解有限的问题，需要更全面地考虑政府政策对实体经济效率的影响。

本文从共生理论的角度对安徽金融与实体经济的共生发展进行深入研究，为推动地方经济高质量发展提供理论支撑和实践指导。本研究具有以下创新点：首先，从共生理论的角度，构建了金融与实体经济共生发展的理论框架和测度模型，为深入研究金融与实体经济共生发展提供了新的视角和方法；其次，基于安徽省的实际情况，对金融与实体经济共生发展进行了实证分析；最后，提出了促进安徽金融与实体经济共生发展的具体政策建议，具有较强的现实指导意义。

二、研究方法与数据来源

（一）研究方法

首先，基于共生理论、金融发展理论和实体经济增长理论，构建金融与实体经济共生发展的理论框架，阐明金融与实体经济之间的相互作用及其共生进化机制。其次，基于理论框架，选择反映金融发展和实体经济增长的关键指标，并对这些指标进行规范化处理，消除维度差异[6]。最后，构建金融与实体经济共生发展的向量自回归模型。该模型旨在量化金融与实体经济的共生程度，反映两者的协调发展水平，并将标准化指标代入模型，计算金融与实体经济共生发展的测度值，以反映金融与实体经济的共生程度和发展差距。

（二）数据来源

为了全面深入地研究安徽金融与实体经济的共生发展，本研究采用了多种数据来源，主要包括以下几个方面。

官方统计数据：安徽省统计局、中国人民银行安徽省分行等官方机构发布的年度经济报告和金融运行报告提供了安徽省近年来金融和实体经济发展数据的详细记录。行业协会和研究数据：安徽省主要行业协会，如安徽银行业协会、证券业协会等，定期发布行业报告和研究数据，提供行业内的详细信息。上市公司财务报告：安徽省上市公司的年度财务报告，通过该报告可以获得企业的财务状况、经营成果和现金流量等微观数据[7]。安徽省近年来金融与实体经济发展情况如图1所示。

如图1所示，安徽省2017-2023年间的金融发展情况和实体经济发展情况均出现了不同程度的波动。其中，在2017-2020年，实体经济发展呈现为先下降后增长的趋势，分析原因，出现这种现象的主要原因是省内大多企业为应对市场环境的变化采取了结构调整与优化措施，从而导致此期间内经济发展缓慢；金融发展始终处于波动状态，主要是由于当时的市场结构与宏观经济条件因素影响。

根据《江淮观察》“15%以上！这一增速，安徽连续10个月‘领跑’全国”研究报告显示，近年来，安徽省国内生产总值保持稳定增长，表明金融业对经济增长的支撑作用不断增强。截至2023年9月末，安徽省基础设施贷款余额为13546.32亿元，同比增长20.29%，高于各项贷款增速4.74个百分点，较年初增加2061.54亿元，同比多增590.60亿元。

目前，安徽省上市公司的整体盈利情况均处于良好发展状态，其中，2023年9月末，安徽省制造业贷款余额8210.29亿元，同比增长27.99%。投向制造业的中长期贷款为4756.89亿元，同比增长58.43%，高于各项贷款增速42.88个百分点。其中，计算机、通信和其他电子设备制造业、汽车制造业、电气机械和器械制造业为贷款资金主要流向，合计占全省制造业中长期贷款余额的50%。业内人士认为，当前，经济运行呈现恢复向好态势，但未来推动经济持续回升向好仍需着力扩大国内需求，激发经营主体，特别是数量庞大的小微和民营企业的活力，更好满足其融资需求。

以上述收集的资料与数据为基础数据，对研究区内金融与经济协同发展的测度、具体作用机制和改善路径展开深入分析，以更准确地把握安徽金融与实体经济共生发展的现状和趋势，为制定相关政策提供有力支撑。同时，这些数值也为后续研究提供了丰富的资料和参考。

三、建立测度自回归模型

（一）变量选择

从共生理论的角度来看，在建立金融与实体经济共生发展的自回归测度模型时，模型变量的选择直接关系到模型的有效性和准确性，也直接影响到对金融与实体经济共生发展关系的深入理解。

在金融与实体经济共生发展的自回归测度模型中，变量的选择应综合考虑金融与实体经济的多个方面。在金融方面，可以选择反映金融市场发展、金融企业竞争力以及投入产出平衡情况的相关测度指标，如金融市场规模、金融机构数量和金融产品创新[8]。在实体经济方面，可以关注经济增长、产业结构和企业盈利能力，如GDP增长率、工业增加值和企业利润率。这些变量，能够全面反映金融与实体经济互动关系，可以更好地揭示金融与实体经济的共生发展机制[9]。变量选择情况如表1和表2所示。

金融市场规模指标反映了金融市场的整体规模和发展水平；金融结构指标可以衡量金融市场的竞争水平和机构分布；金融效率指标反映了金融机构的资金使用效率和金融市场的交易速度；金融创新指标能够衡量金融机构的创新能力和产品多样性；金融风险指标用于评估金融机构的资产质量和整个金融系统的风险水平。

这些指标旨在全面反映实体经济的增长状况、产业结构、企业发展、市场需求和资源环境。在建立金融与实体经济共生发展的自回归测度模型时，结合金融指标可以深入分析金融与实体经济的共生关系和互动机制[10]。通过监测这些指标的趋势和相互关系，可以更好地了解金融与实体经济的共生发展趋势，并为政策制定和经济发展提供决策支持。

（二）模型设计

在共生测度方法的选择方面，考虑到向量自回归模型具有既无需假定参数的有效性，也无需构造具体函数进行参数估计的优势[11]。因此，本文采用向量自回归模型进行安徽金融与实体经济共生发展测度的距离模型。

首先构建一个包含金融指标、共生理论指标和实体经济发展指标在内的多变量关联函数，表达式如下：

上式中，[t0]表示[t]时期的变量向量；[xi]、[yi]、[zi]分别表示金融指标、共生理论指标和实体经济发展指标中第[i]个变量；[α1]表示方差分解中的被变量；[jc]表示变量误差方差贡献因子；[D0]表示变量总数量。

进一步对模型的估计方程矩阵进行计算，即：

上式中，[Φs]表示属性约束；[χk]表示一阶滞后变量。

结合金融变量和实体经济发展变量的时间效应和个体固定效应，构建两者之间自回归测度模型，表达式如下：

[C=β0ws+β1Ft+β2Gt+β3It+β4Vt+ηt+ϕt] （3）

上式中，[β0～β4]均表示权重系数；[Ft]表示在数字金融辅助下经济企业的技术水平；[Gt]表示生产率指数；[It]表示规模报酬不变系数；[Vt]表示规模效率；[ηt]表示时间效应；[ϕt]表示金融机构贷款余额。

进而将金融特征指标与实体经济特征指标输入模型中，输出距离测度[12]，测度金融业与实体经济总体发展水平，计算公式如下：

上式中，[rt]表示正则化参数；[p0]表示变量净溢出效应；[K]表示标准正态累积概率函数。

[QS]距离测度指数衡量了不同变量之间总体溢出水平，该指数越大，说明变量间的相互影响程度越高，金融业与实体经济之间的关联水平越高，反之，则越低。

通过构建金融业与实体经济之间的共生发展测度模型，评估两者之间的关联性，以此进行测度分析，接下来对该模型进行实证应用，分析安徽金融与实体经济的共生发展测度情况。

四、实证分析

（一）测度方法与过程

根据前面提供的金融和实体经济指标，收集安徽省近年来的相关数据，包括金融机构的存贷款余额、股票和债券市场的交易规模、实体企业的年均GDP增长率、年利润变化率以及资金回转率等[13]。基于共生理论，构建金融与实体经济共生发展的综合评价指标体系，将多个指标整合为一个或多个综合指标，以反映金融与实体经济共生发展的水平[14]。结合安徽省近年来金融业和实体经济的发展状况，构建向量自回归测度模型，并计算出距离测度指数，基于综合指数，分析安徽金融与实体经济的共生发展趋势和特征。

（二）金融与实体经济共生发展测度结果

依据上述数据说明以上测度分析过程，以安徽省2014-2016年的金融数据与经济发展数据作为基础数据，通过提取发展特征与构建自回归模型，求取距离测度指数，从而分析金融业与实体经济之间的共生发展测度，结果如图2所示。

根据安徽省的实际发展现状，为便于分析，将金融业与实体经济发展的基准测度定义为0.7。根据图2所示，在2019-2021年间，金融发展指数、实体经济发展指数和综合距离测度指数在逐年下降，且距离测度指数均低于0.7，说明该期间金融与实体经济的共生发展水平；在2022-2023年两年内，金融与实体经济指数出现了大幅度增长的趋势，且距离测度均保持在0.87以上，表明金融与实体经济的各指标在逐年改善[15]，两者的共生发展状况始终处于较高水平，进一步支持了共生发展的结论。

通过采用向量自回归测度模型对安徽省2019-2023年五年间的金融与实体经济进行共生测度分析可知，前三年共生发展水平低于基准水平，而后两年共生发展水平较高。为此，本文重点研究安徽省金融与实体经济之间的具体作用机制，并提出相应的改善路径。

五、金融与实体经济的作用机制探究

（一）金融支持实体经济的支持机制

安徽省对实体经济的金融支持主要体现在资金供给、风险管理、创新驱动三个方面。一是金融机构通过多方式为实体经济提供生产所需要的资金，并引进创新技术提高生产效率，为实体经济的发展提供支持。这种资金供给机制确保了实体经济正常运行的充足流动性，促进了实体经济规模的扩大和效率的提高。二是金融机构利用其专业优势和风险管理工具帮助企业识别、评估和管理风险，并依据评估结果采取有效措施最大限度地降低企业运行风险并降低生产成本。三是金融业根据市场需要不断优化输出产品，以此助力于企业的经济转型。同时，金融创新也促进了资本的有效配置，提高了金融市场的效率和活力。

（二）实体经济对金融的反馈机制

首先，实体企业的发展与变化情况直接影响着金融市场对实体经济服务的规模。由于实体经济结构的优化与产业链的调整，金融市场需求日益强劲和多样化，为金融机构提供了广阔的业务发展空间和盈利机会。其次，实体经济是金融体系的重要信用基础。公司的经营状况、信用记录和还款能力直接影响金融机构的信贷决策和风险评估。健康稳定的实体经济环境有助于提高金融系统的信贷水平和风险管理能力。最后，实体经济也为金融体系提供了坚实的产业支撑。金融机构的积极发展与实体经济之间的关系是相辅相成的，只有实体经济的良性发展，金融机构才能有更多的商机和收入来源。与此同时，实体经济的创新发展也为金融机构提供了更多的创新动力和市场需求。

综上所述，安徽省金融与实体经济的互动机制是相互依存、相辅相成的。金融通过资金供给、风险管理和创新驱动方式支持实体经济发展，而实体经济为金融提供市场需求、信贷基础和产业支持。为进一步加快安徽金融与实体经济的共生发展，本文基于上述作用机制，提出相应的共生发展路径，以促进安徽省经济持续健康发展。

六、金融与实体经济共生路径分析

（一）优化金融资源配置

实现安徽省金融与实体经济共生发展，应通过政策引导与市场机制相结合，特别是对创新型、成长型企业提供重点支持，并加强农村和贫困地区的金融服务建设，确保金融资源更广泛地服务于实体经济。同时，建立并逐步完善金融监管制度，依据当前经济环境的变化对金融机构实施动态监管，确保金融资源的合规、安全和高效利用，防止金融风险的发生。

（二）深化金融改革创新

金融改革创新是推动金融与实体经济共生发展的重要动力。鼓励金融机构根据实体经济需求，开发适合不同企业和发展阶段的金融产品和服务，如供应链金融、知识产权质押融资等，满足实体经济多样化需求。此外，利用智能化技术和先进的信息化手段来提高金融机构的便捷化水平，降低服务成本，提高服务效率。最后，在共生理论支持下，深入探索新的金融发展模式，推动绿色产业和项目的发展，进而促进经济的转型。

（三）加强政策协调与合作

政策协调与合作是实现金融与实体经济共生发展的关键保障。安徽省要加强政府、金融监管部门、实体经济企业的沟通协作，形成政策合力。首先，建立政府、金融监管部门、实体经济企业定期沟通机制，及时了解各方需求和问题，共同研究制定政策措施，形成政策合力。其次，完善政策支持体系。出台税收优惠、贷款贴息、担保支持等一系列支持金融与实体经济共生发展的政策措施，在降低融资成本的前提下提高合作便利性。最后，加大专业人才的培养力度，并引进多元化的技术型人才，增强其专业能力和创新能力，为金融与实体经济共生发展提供强有力的人才保障。

因此，安徽省金融与实体经济的共生路径需要从优化金融资源配置、深化金融改革创新、加强政策协调配合三个方面入手，并采取相应的实施措施，进而有效促进金融与实体经济深度融合、共同发展，为安徽省经济高质量发展提供有力支撑。

七、结语

本研究针对安徽省金融业与实体经济之间的测度、作用机制与发展路径进行深入探究，不仅可以准确地衡量安徽金融与实体经济的共生程度，还可以深入揭示其共生发展的内在机制和路径。本研究成果不仅为安徽金融与实体经济协调发展提供了科学的理论依据和实践指导，也丰富了共生理论在金融和实体经济领域的应用研究，为其他地区金融与实体经济的共生发展提供了宝贵经验。

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