生成式人工智能对青年学习动力的影响研究

摘"要：本研究探讨了生成式人工智能对大学生学习动力的影响。通过数据收集与分析，发现生成式人工智能能够有效地帮助大学生增强学习兴趣，形成积极情绪情感体验、重塑学习目标、激发学习成就感、培养优良品格、重塑以学习为中心的社交模式，显著提升大学生的学习动力。研究为高校混合式教学模式探索和人工智能技术在教育领域的应用提供了参考。

关键词：生成式人工智能；大学生；学习动力；影响

中图分类号：F2"""""文献标识码：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.17.012

0"引言

随着信息技术的发展和教育信息化的推进，人工智能已经逐渐渗透到教育领域的各个环节。其中，以CHATGPT为代表的生成式人工智能作为一种新兴的技术，以其强大的数据生成和处理能力，为教育领域带来了新的变革和机遇。特别是在高等教育领域，大学生学习动力的提升一直是教育工作者和研究者关注的焦点。学习动力是影响学生学习效果的重要因素，直接关系到学生的学习投入、学习持久性和学习成效。然而，在现实生活中，许多大学生存在着学习动力不足的问题，严重影响了大学生的学习效果和个人发展。如何有效提升大学生的学习动力成为当前教育研究的重要课题。本研究将探讨生成式人工智能在提升大学生学习动力方面的策略和作用机制。

1"研究现状

随着教育信息化的不断推进，人工智能技术在教育领域的应用逐渐成为研究热点。国内外研究显示，生成式人工智能在教育领域的应用已经取得了一定的成果。例如，利用生成式人工智能技术为学生推荐个性化学习资源，有效提高了学生的学习兴趣和学习效果。将生成式人工智能应用于智能教学系统中，实现对学生学习过程的实时监控和智能化指导，从而提升学生的学习动力和学习自主性。研究表明，生成式人工智能在提升大学生学习动力方面具有广阔的应用前景。

其次，在相关理论基础方面，学习动机理论、自主学习理论等为生成式人工智能在提升大学生学习动力方面的应用提供了理论支撑。学习动机理论强调学生学习动力的内外因素相互作用，生成式人工智能可以通过提供个性化学习资源等方式，激发学生的内外学习动机。自主学习理论强调学生学习过程中的主体性和自主性，生成式人工智能可以通过智能化学习辅助工具等方式，帮助学生制定学习计划、监控学习过程、评估学习效果，从而提升学生的自主学习能力和学习动力。

然而，尽管生成式人工智能在提升大学生学习动力方面展现出了其独特的优势和潜力，但现有研究仍存在一定的不足。例如，现有研究多侧重于理论探讨和实验验证，缺乏对实际教学环境的深入调查和实证研究，对其作用机制和影响因素的探讨仍不够深入和全面。

本研究旨在通过深入调查和实证研究，探讨生成式人工智能在提升大学生学习动力方面的策略和作用机制。结合相关理论和实践经验，提出一系列生成式人工智能影响大学生学习动机的多方面因素，为大学生学习动力的提升提供新的思路和方法支持。

2"研究设计

2.1"研究假设与目标

学习动力从概念上解释，主要是指激发和维持个体进行学习活动，使其朝向一定学习目标前进的内部心理状态或动力。这种动力受到个体内在需求、目标导向、情绪情感等因素影响，也受到外部环境如教师鼓励、同伴竞争等因素影响。设计问卷对将研究的子指标依次设定为：兴趣与好奇心激发、情绪与情感引导、目标导向、成就感激发、优良品格培养、社交模式对比。基于研究的子指标，提出研究假设，生成式人工智能对大学生学习动力能够产生如下影响：

第一，有效地激发大学生的学习兴趣和好奇心，提升其学习动力。

第二，使大学生有更积极的情绪情感体验，促进其学习动力。

第三，使大学生有更加明确的目标和方向，增进其学习动力。

第四，使大学生学习过程中的成就感更加明显，保障其学习动力。

第五，培养大学生的优良品格，保证其以积极的心态完成学习。

第六，使大学生形成良性互动的社交模式，增强其学习动力。

2.2"研究方法

研究运用问卷调查法，收集大学生对生成式人工智能技术的接受程度、使用现状以及学习动力等方面的数据，定位人工智能对学习动力各方面的提高层次，验证生成式人工智能技术提升大学生学习动力的策略。

2.3"研究对象与样本

研究对象为沈阳X学院在校大学生，通过网络调查发放问卷200份，回收有效问卷191份，有效问卷回收率为95.5%。

3"分析结果及策略分析

3.1"生成式人工智能提升了大学生的学习兴趣和好奇心

心理学研究表明，学习兴趣和好奇心对学习效果有至关重要的影响。调查数据显示，有91%的学生表示，通过使用该技术辅助学习，有效地增强了他们对学习内容的兴趣。具体而言，生成式人工智能通过提供个性化学习资源推荐，使学生能够更加便捷地接触到自己感兴趣的知识领域，从而激发学习动机。此外，95%的学生表示，智能化学习辅助工具如虚拟实验室、互动模拟等，使得学习过程更加生动有趣，进而提升学习好奇心。由此可见，生成式人工智能通过个性化资源推荐和智能化学习辅助工具等手段，有效提升了大学生的学习兴趣和好奇心，进而提升其学习动力。

3.2"生成式人工智能促进了大学生的学习的积极情绪和情感体验

在高等教育的环境中，学生的学习积极情绪和情感体验对其学业成就及心理健康至关重要。调查数据表明，84%的学生表示该技术提升了他们的学习愉悦感。具体而言，生成式人工智能通过提供个性化的学习资源和智能化的学习路径规划，使学生能够在学习过程中感受到更多的成就感和满足感，从而激发他们积极的学习情绪。数据显示，约71%的学生认为该技术增强了他们与学习内容之间的情感联系。智能化学习辅助工具如情感分析、学习伙伴等，能够识别学生的情感状态并提供相应的反馈和支持，使学生在学习过程中感受到更多的关怀和理解，加深了他们的情感体验和学习体验，进而学习动力更加强烈。

3.3"生成式人工智能帮助大学生有更加明确学习目标和方向

在大学生活中，明确的学习目标和方向对于学生的学业规划和未来发展至关重要。调查数据表明，多达94%的学生表示该技术使他们更加明确了自己的学习目标。具体而言，生成式人工智能通过分析学生的学习数据、兴趣爱好和职业规划等信息，为学生提供个性化的学习建议和资源推荐，帮助他们更加清晰地认识自己的学业需求和发展方向。数据显示，约89%的学生认为该技术有助于他们制定更加合理的学习计划。通过智能化的学习进度管理和时间分配建议，学生能够更加高效地安排自己的学习时间，从而更加明确自己的学习方向。

3.4"生成式人工智能赋予大学生学习过程中的成就感更强烈

学生在学习过程中获得的成就感是其持续学习动力的重要组成部分。近年来，生成式人工智能技术的引入为提升大学生的学习成就感提供了新的途径。调查发现，有86%的学生表示，在学习过程中，该技术使他们体验到了更强烈的成就感。具体而言，生成式人工智能通过智能化学习辅助工具，如自适应练习、智能反馈等，为学生提供了更加个性化、精准的学习支持，从而增强了学生的成就感受。数据显示，约70%的学生认为生成式人工智能提升了他们完成学习任务的自信心。通过为学生量身定制学习计划和提供逐步引导，帮助学生更加高效地掌握知识技能，使他们在面对学习任务时更加自信、从容，进而提升了学习过程中的成就感，而积极的成就感的正向反馈，将进一步提升学生的学习动机。

3.5"生成式人工智能帮助大学生在学习的过程中形成优良品格

培养大学生的优良品格是其全面发展的重要组成部分，而学习过程正是品格形成的关键环节。生成式人工智能技术的引入为大学生品格培养提供了新的契机。调查数据表明，约75%的学生表示，该技术在学习过程中对他们的品格培养产生了积极影响。具体而言，生成式人工智能通过智能化的学习规划和任务分配，鼓励学生克服困难、坚持学习，从而培养了他们的毅力和坚韧品质。数据显示，约68%的学生认为生成式人工智能提高了他们的自律性和自我管理能力。该技术通过个性化的学习提醒和进度反馈，帮助学生形成良好的学习习惯和时间管理能力，促进了他们自律品格的培养。优良品格的形成将进一步地提升学生的动力和动机。

3.6"生成式人工智能帮助大学生形成良性互动的社交模式

在当今数字化时代，大学生的社交模式正经历着深刻的变革。传统上，电脑和手机等设备更多地被用于娱乐和消遣，而非促进有效的学习和社交。然而，生成式人工智能的出现为大学生社交模式的转型带来了新的可能。调查数据表明，有78%的学生表示，该技术使他们的社交模式更加积极主动和专注于学习。具体而言，生成式人工智能通过自然对话的方式与学生进行互动，为他们提供了一种全新的学习伙伴和交流对象。数据显示，约65%的学生认为生成式人工智能有助于将有相似学习动机的同学聚集在一起，形成更有针对性的学习社群。而群体性社团的形成，将显著地提升大学生的学习黏性和动力。

4"结论和未来

研究深入探究了生成式人工智能在大学生学习过程中的积极作用，发现其有效提升了学生的学习兴趣和情感体验，帮助明确了学习目标、增强了学习成就感，促进了良性互动的社交模式的形成。这些发现充分证明了生成式人工智能在高等教育领域的巨大潜力。但是随着技术的不断进步，生成式人工智能在教育领域面临着挑战和问题。例如，如何确保数据安全和隐私保护，如何避免技术依赖和过度使用等需要进一步思考和解决。在未来的研究和实践中，需要不断探索和完善生成式人工智能在教育领域的应用策略和方法，确保其发挥最大的正面效应，为大学生的全面发展提供有力支持。

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