依托FineReport低代码零成本的物流数字化运营分析方法

关键词：数字化转型；数字技术；智能化；大数据分析

0引言

近年来，汽车制造企业一直致力于全面推动数字化转型，尤其是在物流领域取得了显著进展。经过多年的建设，零部件入厂和厂内物流系统已经健全，并积累了大量宝贵的数据。随着国家数字化浪潮的发展，IT行业涌现出许多强大的数据分析和处理工具，尤其是低代码平台的出现，使得业务人员能根据自身需求进行定制化开发，对用户更友好。数据作为重要资产，应该充分利用这些数据，让数据发挥作用，从而实现更精准的物流规划与优化、及时的风险识别与应对，以及智能的决策支持。数字化转型不仅提升了企业的运营效率和质量，也为未来的发展奠定了坚实基础[1]。

1项目业务目标及主要技术

低代码平台帆软报表的业务目标是将单点的数据串联起来，形成各类指标体系并取代手工报表，以提升效率（图1）。通过指标体系的建设，沉淀算法，统一标准，增强决策的科学性。结合可视化报表展示，让管理人员能够及时、快速获取信息并迅速处理，从而减少库存积压和资金占用。同时，通过大屏展示，提升企业形象，彰显数字化水平，促进高效行业交流。

依托FineReport的低代码零成本物流数字化开发平台，包含了低代码平台的帆软报表和大数据平台两部分，再辅以BI工具JDBC直连与API接口、即席查询和导出等功能，可以实现信息的全面展示和智能化决策支持。

1.1FineReport

FineReport是一款易学易用、功能强大的报表工具，使用时通过简单的拖拽操作即可制作复杂的中国式报表[2]。功能上，它支持多样展示、交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出、门户管理、移动应用以及大屏展示等需求。借助FineReport的无码理念，IT部门能够轻松构建灵活的数据分析和网络直报等应用系统，从而大大缩短项目周期，减少实施成本，并灵活满足公司日常管理需求。

1.2超算数据共享平台

超算数据共享平台致力于帮助企业建设数据中心，实现业务系统与数据中心的有效对接，促进数据融通共享，确保状态数据的实时采集和动态分析。该平台同时实现了企业级原数据管理，并进行综合数据治理，为高质量数据与“人才培养工作状态数据平台”之间的衔接提供支持（图2、图3）。此外，平台整合了内部分散且异构的应用和信息，预设用户角色并提供个性化配置。通过构建数据分析系统，基于现有系统的业务数据，设定诊断点，对企业各维度、各层面的管理系统进行动态观测分析，及时发出警报，并直观展示结果，为企业自我改进提供可靠依据[3]。

1.3BI工具JDBC直连与API接口

BI工具JDBC直连与API接口，在帆软报表进行大屏可视化展示时发挥着重要作用。为了定时获取最新的物料收货、拉动单等数据，平台通过API接口订阅上游LES/PWMS等系统的物料收货信息数据资源。同时，帆软报表利用JDBC直接连接数据商店获取数据，成功解决了项目中的数据来源问题。这种集成方式有效地保证了数据的及时更新和准确性，为大屏可视化展示提供了可靠的数据支持。

1.4即时查询和导出

即时查询和导出功能允许用户根据自身需求灵活选择查询条件，系统随用户选择生成相应的统计报表。传统报表通常仅显示柱状图或趋势图，无法直观展示细节或导出以供进一步分析。为了方便查找指标差异原因，本项目通过在展示趋势或单点图的基础上实现即席查询和批量导出功能，极大提高了问题分析的效率。

2项目发现、发明及创新点

2.1低代码数据分析平台

低代码数据分析平台降低了对IT人员的依赖性，为制造业数字化转型提供了一条路径。零部件入厂及厂内物流，作为智能制造的重要组成部分，需要借助智能化和自动化技术与装备，并通过规范、流程、数据和应用来提升业务核心竞争力，从企业现状和业务特点出发，结合先进成熟的实施经验，制定精益物流和数字化转型方案（图4）。通过以人为本，采用科学的人员激励方式，优化人才培养与提升机制，积极推进人机协作，借助工业及服务数字化平台，全面保障业务和数据等基础服务，积极进行服务化升级转型。

然而，在传统企业中存在着IT人员不熟悉业务、业务人员不懂IT的尴尬局面。在数字化转型道路上，可能会遇到不同程度的挑战和困难，例如开发出来的系统未能满足业务需求，需要反复测试和优化；或者由业务人员自行开发，导致信息孤岛的形成。通过该项目，在初期即找到了行业发展框架，在实施过程中，则总结和概括了IT与业务人员的具体分工和实施步骤。通过精诚合作，进而得到完美落地。

2.2“2+2”运行管理机制

“2+2”运行管理机制是数字化转型成功的关键基石。本项目在车企基地率先推出了数字化运营管理机制，建立了跨部门、跨科室的组织架构，并制定了详细的数字化运营管理流程和标准（图5）。

该管理机制注重强调工程、现场、物控和第三方物流（3PL）之间的协同合作，定期审视业务指标表现，深入分析问题原因，制订解决方案，持续跟踪问题进展，提升仓储运营整体绩效。并将数字化报表向现场和班组延伸，确保数据真实可靠，同时提倡管理层和员工共同发现问题，不断进行持续改进。

在车企其他物流基地，项目围绕管理者和执行者的不同需求角度进行系统开发设计。管理者聚焦于指标趋势、运营偏差等运营状态，而执行者专注于实时运行状态和风险预警功能，为其量身定制开发任务，以满足不同层级的需求。

另外，物流基地在推广过程中通过实践积累了新的运营管理机制经验。这些举措为数字化转型提供了更加有效的支持，在不断优化和完善中推动企业发展迈向更高水平。

2.3场景化数字指标

通过场景化数字指标，可以更好地激发团队运营改善的积极性。业务开发人员充分了解系统结构与逻辑后，即可制定数字化指标，明确量化指标的计算逻辑，抽取数据库表单字段，使报表平台与数据库连接起来，再按照计算逻辑编写SQL语句以获取指标值，利用帆软设计表单界面展示这些指标值，最终集成到数字化平台中，其异常指标的原因分析及措施改善如图6所示。

在对展示的数据进行深入剖析后，团队形成了改进措施，制定了实施计划，最终将管理水平提升到了一个新的层次。这种过程不仅可以帮助团队更清晰地了解业务现状和挑战，也能够引导他们迅速作出决策并采取行动，从而促进企业的整体运营效率和绩效提升。

2.4标准化算法

标准化算法在多基地制造模式下是实现扁平化组织管理的最佳实践。制造业企业往往存在不同基地，各个基地的业务模式、物流资源及生产车型、品种不尽相同。以往，各基地都是各执其词，难以形成有效的对标和学习比超的机制，无法持续优化提升管理水平。

通过本项目的实施，各基地业务人员统一了业务指标和算法，并借助相同的数据展示平台，实现全面对标。这使得管理逐渐精益化，为扁平化管理提供了良好实践和思路。围绕标准化算法，不仅能够协调不同基地间的运营活动，还可以促进知识共享与协作，推动管理效率和质量的持续提升。这种方法也有助于建立更加高效和灵活的企业管理体系，为公司在竞争激烈的市场中保持领先地位提供支持。

2.5解决系统数据孤岛问题

为解决系统数据孤岛问题，汇总数据并统一管理，本项目依托FineReport的低代码零成本物流数字化开发平台，其中包括低代码平台的帆软报表和大数据平台两部分。帆软报表能够消除企业系统数据孤岛缺陷，通过将不同来源的系统数据汇集并统一整合，形成企业数据资产，从而降低重复开发成本，提高技术效率，并且低代码平台的帆软报表还可以根据需求进一步扩展功能。

大数据平台也具有灵活提取各系统数据的能力，与FineReport联合使用，能够关联数据并进行深入分析呈现。通过数据分析展示，能够快速评估现场风险管控，并实现产品物料全程可追溯化，帮助公司及时调整战略方向。这样的数字化解决方案为企业提供了更加高效和智能的数据管理和分析工具，助力企业在竞争激烈的市场中保持竞争优势。

3应用情况

本项目将散落在个人电脑或各个物流系统的数据，通过清洗和整理和大数据分析，形成标准化的业务指标，已在各基地新建的精益智造工厂试点运行，其中一个基地仓储数字化运营平台累计自主开发17个页面。通过可视化展示，该平台从物料、资源、效率三个角度链通全链路场景，围绕生产计划、订单任务、拉动执行以及库存状态进行可视化运行展示，具备异常监控、异常预警功能，实现需求和供应、生产和物流的有效平衡（图7）。

4项目收益

4.1经济效益

项目预期收益涵盖经济效益和管理效益。在经济效益方面，开发5个页面，至少可取代3份人工报表，并节约运营分析人工时间。同时，通过快速、直观的展示，提高管理效率，减少物料图7基地供应链-HX数据运营仓效果图积压，可降低厂内库存，预计每年可节约超过300万元的库存金额。

4.2管理效益

管理效益方面，通过整合分散在电脑上的人、机、料、法、环等数据，可用于新员工培训，掌握整体业务概况。其数据的透明化和建模利用，可以形成各项业务指标与行业对标，提升区域管理水平。管理层也可全面掌握核心信息，趋势跟踪，有效识别风险；并基于数据进行规划或优化，有理有据地实现持续降本。此外，通过低代码和零成本的方式培养大量初级数据运营分析师，可实现数据资产的最大化利用。

5结束语

该项目对行业的贡献在于推动数字化转型和数字化运营，这是近年来数字经济领域的热点话题，也是一个长期的发展过程[5]。项目在业务运营区域探索多种方式后，最终选择了低代码平台的帆软报表与大数据平台结合作为数字化开发平台。通过这一平台，实现了零成本自主开发、便捷运维，构建了可视化、趋势化的数据展示平台，实现了指标统一、全面对标的目标，还可以零成本地快速拓展到本司4个基地。这对于多点制造工厂而言，是一次良好的数字化转型实践。