会计数据赋能新质生产力发展的机制研究

本文基于新质生产力的内涵和本质，探索会计数据要素与新质生产力的关系，提出会计数据是形成新质生产力的优质生产要素。通过分析会计数据如何推动劳动资料、劳动对象和劳动力的变化，指出会计数据赋能新质生产力发展的机制。最后，从提升数据治理能力、建立数据资产入表实施路径，打通会计数据要素的流通和利用渠道，优化人才培养模式等三方面提出政策建议，以此进一步发挥会计数据资源对新质生产力的推动作用。

一、引言

“新质生产力”这一理论的提出是对马克思主义生产力理论的的传承、发展与创新，具有鲜明的时代性和中国特色，为我国大力发展数字经济、促进科技创新、大力推动高质量发展提供了理论支持和源泉动力。在信息化和数智化的背景下，新质生产力的发展将依托科技创新的引领，以人工智能、大数据、云计算、区块链等新科技革命为主导，构建产业发展新路线、催生行业发展新形态。

2023年国家数据局成立，我国数据要素市场改革加速推进，推动数据要素成为数字化时代最重要的生产要素。会计数据是属于数据要素的重要组成部分，无论是在单位、企业的经营管理，还是国民经济的核算体系中都具有重要的地位。在数智化的背景下，会计也受到数字化转型的影响。会计数据要素的开发、流通和使用，将成为推动新质生产力发展的关键因素。

本文基于新质生产力的内涵和本质，探索会计数据要素与新质生产力的关系，提出会计数据要素对新质生产力发展的作用机制，并结合当下会计数字化的发展现状，提出相关政策建议，以期加快推进会计数据要素的应用，促进新质生产力的发展。

二、新质生产力的核心要义

（一）传统生产力

所谓生产力，是指人类开发、利用和改造大自然的能力。马克思的《资本论》指出：“生产力，即生产能力及其生产要素的发展。”他将生产力概括为劳动者、劳动资料、劳动对象三要素。马克思主义生产理论形成时，正是世界上第一次工业革命时期。虽然他未将科学技术单独罗列为生产力要素，但也明确了科学发展水平对劳动力发展的作用。人类社会又先后经历了第二次工业革命和第三次工业革命，直到目前的第四次工业革命，也就是智能时代，每一次工业革命的爆发，都是由科技革命引领。科技是工业革命的引擎。可以说科技创新直接创造生产力，并且扩大了传统生产力要素的内涵。除传统的劳动者、劳动资料和劳动对象，应关注当前信息化和智能化时代下生产力所呈现出的新形态。

（二）新质生产力的“新”与“质”

新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新型配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵。因此，新质生产力的特点是创新，关键是质优，本质是先进生产力。

技术革命性突破为新质生产力的发展提供引擎动力。在科技创新的引领下，人工智能、大数据、量子信息、云计算、区块链等新型科技的发展极大地提高了生产效率，提升了生产质量。技术的革新，使得传统的生产力要素从实体性要素扩展到了科技、管理和信息等非实体要素，直接创造了新的生产力要素，同时使得传统生产要素得以重组和优化，增加科技含量，间接促进了生产力的发展。

生产要素的创新性配置为新质生产力的形成提供了保障。生产要素的创新包括劳动者的素质提升、劳动资料的更新升级、劳动对象的优化组合等方面。各种生产要素之间存在发展的不平衡性，需要在动态发展中进行创新型的配置。合理的生产要素配置能提升生产效率、提高生产质量。反之，不合理的配置则会降低生产效率，阻碍生产力的发展。在技术发展的不同阶段，生产要素的发展速度可能存在差异。在信息技术迅猛发展和智能时代背景下，数据要素成为独立的生产要素。要改革体制机制，使各类生产要素充分融合并得以高效开发利用。

产业深度转型升级为催生新质生产力提供了平台。新质生产力要求经济发展从追求短期经济利益变为注重长期经济利益，从追求低附加值转向追求高附加值，从高能耗、高污染转向低能耗低污染，从粗放型转向集约型。这样才能体现新质生产力的“质”，保证经济高质量、高效率、高水平地发展。

三、会计数据要素形成新质生产力的优质生产要素

（一）数据是重要的生产要素

马克思认为，“生产力，即生产能力及其生产要素的发展”。每一次技术革命都会出现新的关键性生产要素。在21世纪信息化和智能化时代，数据是新型生产要素。2020年4月，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，将土地要素、劳动力要素、资本要素、技术要素、数据要素列为五大生产要素。数据已经成为重要的新型的生产要素。

（二）会计数据属于重要的数据要素

2021年12月，财政部印发的《会计信息化发展规划（2021-2025年）》指出，会计数据要素是单位经营的重要资源。通过对零散的、非结构化的会计数据进行整合，发挥其服务单位价值创造功能。因此，加快会计数据要素的开发和利用，不仅是单位经营管理的需要，也是微观经济发展的需求，更是国家宏观经济发展的要求。具体来讲，数智化时代会计数据的功能主要包括以下方面。

1.服务企业创造价值。会计本质就是管理活动，质优的会计数据能够帮助企业经营管理者评价过去、预测将来，监督和评估企业的经营状况。首先，会计数据能反映企业的财务业绩，评价企业的利润水平及经营管理水平。其次，会计数据也能评估企业价值链层面的状况，及时发现经营管理中存在的问题，并能及时根据反馈的数据调整经营策略。再次，会计数据是企业管理层作出决策的重要依据，通过对会计数据的分析，帮助管理层更好地从企业整体层面做好资源的配置与整合工作。最后，会计数据的监测可以帮助企业有效识别和评估风险，降低风险给企业带来的损失，从而帮助企业创造价值。

2.服务微观经济管理。会计数据可用于国家相关政府部门进行财政预算与决策工作中，制定税收政策、评估和检测经济结构的变化，提升资源配置效率，从而促进社会微观经济的发展。对于财政部门，可以利用会计数据了解各个领域及各个产业资源的需求和配比情况，从而制定财政预算，优化财政收支。对于税务部门，可以利用会计数据综合分析各个行业以及企业的情况，了解不同行业以及不同企业的盈利能力，准确判断税收结构和分布，从而制定更优化的税收政策，促进行业的协调发展。会计数据也可以用于检测国民经济结构，优化各生产要素及资源的配置。

3.服务宏观经济管理。会计数据要素可以服务国家政府部门宏观经济政策的制定和评估。首先，制定政策前，国家政府决策部门可以利用会计数据要素评估国家整体经济发展质量，把握国民经济整体情况，从而判断国家经济发展的趋势、面临的问题，并制定准确的宏观经济政策。其次，国家部门可以利用会计数据分析宏观经济政策的实施情况，及时调整宏观经济政策，提升宏观经济政策的有效性。

四、会计数据要素赋能生产力发展的机制

（一）会计数据推动新质劳动资料的形成

会计数据促进劳动资料数字化转型。首先，在数字化时代，新型信息技术、制造技术和材料技术蓬勃发展，使劳动资料得以数字化转型。数字经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位地拓展与深化了劳动资料的范围。会计数据在这一过程中起到关键作用。会计数据要素与其他生产要素的融合，可以有效提升劳动资料的使用效率，优化生产要素组合结构，促进传统设备和制造工艺的数字化转型。

会计数据支持研发创新。在设计研发方面，会计数据可以支持企业在研发设计与生产等环节进行解构、重组。特别是在研发过程中对材料费、人工费、间接费用等各项成本项目变动进行跟踪和分析，评估项目的成本效益，及时调整资源配置。会计数据还可以跟踪管理研发过程中的专利等知识产权，分析评估知识产权的成果。

会计数据促进智能化生产。会计数据支持智能化系统、云服务、互联网等新型劳动资料的发展。这些新型劳动资料作用于数据这一新型劳动对象，实现了与生产各环节的深度融合。利用会计数据，可以支撑企业生产计划、资源分配、成本控制等工作。一方面，利用会计数据要素分析生产需求和资源供给情况，从而合理安排生产计划；另一方面，会计数据可以帮助企业分析评估生产资源的分配和使用，分析材料、人力、设备等资源的使用效率，从而合理分配资源，优化生产，提高生产效率。

（二）会计数据推动劳动对象发生变化

在数字化时代，数据成为了一种新的劳动对象。会计数据推动了劳动对象的扩展。对会计数据的采集、加工和处理是数字化产业生产过程中的重要组成部分。数据资源和信息成为劳动过程中的重要劳动对象。

会计数据促进劳动对象的智能化。在数字化转型背景下，会计工作的数据处理方式发生了显著变化。借助数字化基础，会计数据处理与管理有了更高效的手段，这种变革使得会计工作更加高效，不仅减少手工操作的繁杂，也提高了数据的准确性和时效性。很多传统的重复性、低附加值的工作将被自动化设备取代。会计人员的劳动对象也将不再局限于传统的会计凭证、会计账簿、会计报表等数据，更多地向战略性方向发展，从而使得会计的决策、分析等拓展职能得以有效发挥，体现出会计管理活动的本质。

（三）会计数据推动新质劳动力的培育

1.会计数据引起技能需求变化。随着人工智能和数据化的转型，会计工作发生翻天覆地的变化，会计职业的技能需求也在变化，会计人员需要掌握更多的信息技术和数据处理技术。同时精通大数据与会计技术的复合型人才将成为市场的新宠。因此，会计人员需要不断提升自己的技能，才能在市场中拥有竞争力。

2.会计数据将引发工作方式变更。数字化时代，会计工作更加自动化和电子化。会计人员将更加容易获取大量的会计数据，并通过细化分析，为决策提供数据支持。同时，数据的可视化工具也使得信息的传递和决策效果得到有效提升。

五、政策建议

发展新质生产力有利于加快技术进步，提升生产效率。会计数据作为一种全新的生产要素，是推动和发展新质生产力的关键动力。为了充分发挥会计数据的作用，应提升数据治理能力、打通会计数据的流通和利用渠道，优化人才培养模式。

（一）提升数据治理能力，建立数据资源入表的核算和披露体系

为推动高质量的数据供给，政府主管部门应建立健全会计数据资源标准体系，建立和规范数据资源的业务流程，形成数据资源入表的核算和披露体系。虽然《数据资源会计处理暂行规定》已作出了一些规范，但仍有更多的问题需要探讨思考。比如，是否适当放宽现行的会计确认和计量标准，引导企业将更多具有应用前景和财富价值的资源确认入表；是否根据重要性原则，将达到一定规模的数据资源单独列报等。

（二）打通会计数据要素的流通和利用渠道

数据的流通是数据的价值得以应用的关键，建立数据流通的渠道，实现数据的广泛分享才能更好地实现数据的价值。一方面，国家政府部门应通过会计数据标准的实施，支持票据电子化改革，逐步推动企业财务报表数字化。另一方面，通过推动建立数据共享平台，实现跨部门、跨行业的会计数据共享，使各单位能共享数据，促进流通和交流。此外，在数据流通过程中，应加强对数据的监督和管理，保护数据资源，防止数据的泄露和滥用，需要建立相应的数据管理制度，以明确流通过程中各方的权利和责任。

（三）根据新质生产力的新要求，优化人才培养模式

大力发展新质生产力，需要根据新科技的发展趋势，对人才的培养模式进行优化。每个时代对人才都有不同的需求，人才培养的目标也随之变化。当下新经济时代，会计人才的培养目标应围绕国家发展数字经济的战略，大力发展既具有创新意识、以推动国家科技与经济发展为己任，又有具备会计知识、信息技术、数据分析技术等的复合型高素质人才。

（作者单位：浙江金融职业学院）