环境绿化、住宿餐饮对地区旅游消费水平的影响研究

摘 要：文章研究了环境绿化、住宿餐饮、社会消费品零售等发展状况对地区旅游吸引力及收入的影响。在研究过程中，文章将地区旅游环境分为绿化、生产、消费三个方面，以内蒙古自治区下设盟市2010—2022年旅游业统计数据为分析对象，通过选取与绿化环境、住宿、餐饮、社会零售、旅游收入相关的统计指标，采用探索性因子分析、验证性因子分析等方法，检验了各个变量之间的因果关系及中介效应和调节效应。研究结果表明，地区环境绿化水平、住宿餐饮业和社会消费品零售业的发展水平，与旅游收入、旅游人数具有显著的正向相关关系。其中，一些统计指标之间存在着因果关系，有的指标能够在其他指标的关系中发挥中介作用或调节作用。

关键词：旅游环境；环境绿化；住宿餐饮业；旅游收入

中图分类号：F592文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）36-0013-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.36.004

1 引言

在我国经济转型时期，旅游业在各个省份经济发展中的地位越来越重要。旅游业发展能够促进经济增长，改善社会福利，加速文化交流，优化生态环境[1]。在我国旅游业高质量发展方面，提高旅游绿色创新效率，从技术创新的角度推动旅游业绿色发展至关重要[2]。但是，在新兴旅游市场中，有时环保发展步伐缓慢。例如，酒店管理部门对环保投资带动游客光顾的信心低，因而不投资于这个方面[3]。旅游业与其他行业的依存性强，不论是自然景区，还是人文景区，都需要为旅游者配备相应的基础消费环境条件，这些条件体现在“吃”“住”“行”“游”“购”“娱”等主要旅游活动中。因此，一定数量和规模的此类企业的存在，如餐馆、酒店、出租车公司、旅行社、旅游景区、购物中心和休闲娱乐中心等，是一个地区保持旅游业健康发展的基本前提。目前来看，在地区旅游这个研究领域，关于环境要素之间的定性研究比较多，而定量关系研究还有进一步深化的空间。文章主要研究省份之内，各个地区的环境绿化、住宿餐饮、社会消费品零售对旅游发展水平的影响，即研究问题聚焦于“吃”“住”“游”“购”四个要素的相关关系、中介关系、调节关系和因果关系推断方面。

2 旅游环境构成要素

一个地区的旅游环境，除了包括直接从事旅游活动、提供旅游产品和服务的企业外，还应当包括旅游目的地的生态环境状况，以及参加旅游的消费者群体的人数总量和旅游收入等要素。因此，旅游环境是环境绿化程度、生产活动和消费活动的综合体。在具体的旅游环境中，旅游产品和服务的生产与消费通常具有同步性，需要在旅行过程和目的地完成。除了一些特定的旅游产品和服务外，比如在互联网、数字化时代，通过先进的技术集成，旅游产品和服务以数字虚拟形式进行远程传输，大多数旅游产品和服务都具有服务产品的一般特征：不可分割性、不易储存性、易消失性和标准化困难。因而它们的销售活动对于环境，尤其是生态环境的依赖程度较高。随着生态旅游、宜居城市、美丽乡村等旅游发展举措的全面推进，环境绿化、美化成为促进地区旅游业发展的重要方向。由于城市目的地越来越受到可持续旅游的关注，因而需要解决近年来在促进可持续行为方面的挑战[4]。发展旅游业虽然有利于激发区域经济发展活力，提高经济落后地区人民生活水平，但是旅游业的发展往往会带来巨大的对区域可持续发展的负面影响，尤其是在生态脆弱地区表现得很严重[5]。鉴于此，可持续发展已成为当代旅游决策的一个基本目标。旅游资源与环境承载力评价分析，有助于理解并缓解旅游资源与环境保护和利用之间的矛盾，从而保障旅游业可持续发展[6]。考虑到环境保护在经济转型升级新发展阶段的重要性，文章将旅游环境构成要素分为环境绿化、旅游生产、旅游消费三个方面。

（1）环境绿化。在旅游环境中，一个地区的整体生态环境状况，对于地区旅游业的发展起着基础性作用。尤其是在绿色旅游、生态旅游成为旅游的主导形式后，旅游目的地对于城市和乡村环境的建设更加重视，在改造和完善环境方面做了大量工作。环境绿化成为城市和乡村吸引游客的重要着力点。

（2）旅游生产。在旅游环境中，一个地区的旅游企业数量、旅游从业人数、旅游发展理念、旅游设施、旅游组织管理能力、旅游成果的总量和质量是最基本的要素。文章主要研究旅游环境中的旅行社、住宿、餐饮条件这些生产性要素对地区旅游发展水平的影响。

（3）旅游消费。在旅游环境中，一个地区内部和外部的旅游消费者数量、消费理念、消费层级、消费能力、消费效果也是最基本的构成要素。消费结果通常通过社会消费品零售额、品牌偏好、消费支出比例等体现出来。

根据上述分析，可以把旅游环境构成要素通过表1反映出来。

3 样本选取与数据分析

我国各个省份的旅游资源差异较大，地理区位、自然风光、人文景观、民风民俗各不相同。因此，研究地区旅游环境及其构成要素，需要选择具有代表性的样本省份。事实上，就旅游环境而言，寻找所有省份在旅游发展方面的共同性可能要比指出每个省价的个体特征更加困难。因此，在选择某一个有代表性的样本省份进行研究时，要充分考虑其在旅游生产和消费方面所具有的共同性或一般属性。文章认为，这个省份应当满足以下三项要求：

（1）在地理空间范围上，面积辽阔且具有较大的东西向跨度，即符合我国东、中、西部区划的基本要求。

（2）在经济发展方面，具有快速增长的基础和潜能，即第一、第二、第三产业之间的发展关系紧密，能够体现新时期社会经济发展的总体趋势。

（3）多样性的地质地貌，高原、平原、丘陵、山脉、河流、草原、沙漠、湖泊等自然旅游资源丰富，同时人文景观资源也处于较高水平且具有发展潜力。

在样本选择过程中，文章对所有省份进行了客观评价，最终确定以内蒙古自治区为样本进行研究。除了满足上述三项基本条件外（如地处内蒙古高原，拥有河套平原的丰富物产，阴山山脉的壮丽风景，黄河上游流经区域景区，辉腾锡勒草原，黄花沟，乌兰哈达草原火山，呼伦贝尔草原，乌梁素海，敕勒川，黄旗海，岱海，赛罕塔拉城中草原，响沙湾沙漠风情，美岱召，阿尔山），内蒙古自治区还具有民族地区和边境省份的特征。更为重要的是，内蒙古自治区的旅游统计指标体系完整，数据资料丰富，能够细化到各个盟市，甚至各个旗（县），因而对于文章研究具有重要的数据支持作用。

文章数据来源于《中经网省级统计数据库》内蒙古自治区各盟市（呼和浩特市、包头市、呼伦贝尔市、兴安盟、通辽市、赤峰市、锡林郭勒盟、乌兰察布市、鄂尔多斯市、巴彦淖尔市、乌海市和阿拉善盟）2010—2022年统计数据。数据选取和分析采取以下步骤：第一步，去除资源过于集中的省会城市以及排位末尾城市的极值影响，对其他10个盟市各个年份数据进行标准化处理之后纳入样本数据集，确定样本总量为130个；第二步，利用SPSS软件对样本数据进行探索性因子分析和验证性因子分析；第三步，分析各个因子之间的关系以及不同因子观测项之间的关系。

验证性因子载荷系数如表2所示。其中包含7项统计指标，提取出3个因子（Factor1，Factor2，Factor3），每个因子对应2～3个观测项。整个量表的信度Cronbach’s Alpha值为0.913； 效度方面，KMO值为0.732，Bartlett 的球形度检验在0.001水平上显著。各个因子的具体含义为，Factor1表示地区绿化水平，体现整个地区的生态环境和城市绿化状况；Factor2表示住宿、餐饮和社会消费品零售等旅游相关企业的生产水平；Factor3表示地区旅游的总体吸引力和消费水平。三个因子的归类情况与文章提出的环境构成要素基本一致。这表明把地区旅游环境构成要素从环境绿化、旅游生产、旅游消费三个方面划分，不仅在理论上可行，而且在实践中能够得到统计指标的技术支持。

表2主要测量关系的标准化载荷系数绝对值均大于0.6且呈现出显著性，表明测量结构符合要求。从表3的AVE和CR指标来观察，AVE值均大于0.5，且CR值全部高于0.7，表明数据之间具有良好的聚合效度。表4是Pearson相关与AVE平方根值的对比关系，说明因子之间具有良好的区分效度。

由于潜变量是一种抽象的概念，虽然在理论研究中具有概括性作用，能够将多个统计指标简化为一个概念来分析问题，但是在实际应用中，尤其是指导实际工作方面，针对性可能并不是特别强。因此，除了分析因子之间的关系外，文章还重点分析了显变量之间的关系。直接分析这些统计指标之间的关系，有助于在实际工作中把握问题的关键，从根本上揭示不同指标之间相互影响的内在逻辑，从而为地区旅游发展提供切实可行的措施。文章所研究的部分统计指标之间可能存在的中介关系或调节关系如表5、表6所示。

从表5可以看出，“社会消费品零售总额”在“绿化面积”和“国内旅游收入”之间发挥了部分中介作用，效果在0.01水平上显著。如果把“住宿餐饮营业收入”和“住宿餐饮销售费用”作为控制变量加入上述分析，前面三个统计指标之间的关系依然成立。从这些分析可以观察到，“社会消费品零售总额”的中介作用比较稳健。

关于调节效应的分析，如果把没有被纳入表2的“旅行社数”加入研究中，“住宿餐饮销售费用”与“旅行社数”的交互项呈现出显著性（t=-3.664，p=0.000<0.05），如表6所示。这表明“住宿餐饮销售费用”对“社会消费品零售总额”产生影响时，如果调节变量（“旅行社数”）处在不同水平，影响幅度具有显著性差异。影响效果如图2斜率变化所示。

4 基本结论与管理启示

从前面的分析中，文章发现地区生态环境和城市绿化状况、旅游相关企业生产水平、地区旅游总体吸引力和消费水平三者之间存在着显著的正相关关系。在显变量之间，“社会消费品零售总额”在“绿化面积”和“国内旅游收入”的影响关系中发挥部分中介作用，而且表现稳健；“旅行社数”在“住宿餐饮销售费用”对“社会消费品零售总额”，“住宿餐饮营业收入”对“国内旅游收入”的影响机制中发挥调节作用。

在管理意义上，地区环境绿化以及旅游相关企业的生产和服务水平对于提升地区旅游吸引力和消费水平具有重要作用。这说明生态环境和城市绿化方面的投入能够在旅游收入和旅客人数增加上得到回应，同时旅游相关第三产业如住宿餐饮企业的生产和服务水平的提升也有助于提升地区旅游品牌吸引力，直接或间接地带动地区旅游的健康发展。社会消费品零售发挥的中介效应，表现为批发零售类商业企业对旅游发展的促进作用；在旅游环境中，旅行社数量对住宿餐饮分别与社会消费品零售、国内旅游收入之间影响关系的调节作用，也在一定程度上表明其在地区旅游环境中的地位具有不可替代性。

综上所述，文章的研究证明了环境绿化这一绿色发展理念在地区旅游发展中的基础作用，同时证明了旅游相关企业，如住宿餐饮业、社会消费品零售业等对地区旅游的支持作用。地区旅游发展由于面对的具体环境不同，因而能够带动其向前发展的因素也有一定差异。文章由于篇幅所限，并没有寻找更多的省份进行研究，这在一定程度上影响到结论的普遍价值。此外，餐饮收入与社会消费品零售总额可能存在共线性，不同年份的时间序列数据以及样本数据的规模也可能会对结论形成一定影响，比如卡方自由度比、GFI、RMSEA等指标值略与标准有一定出入，需要在今后的研究中寻找更好的解决方案，考虑更多的统计指标和指标之间的关系。内蒙古自治区近十年来绿色旅游及其相关行业发展迅速，这从研究结果中也得到了证明。更为重要的是，文章的分析对于西部地区其他省份，尤其是需要在环境绿化方面加大投资力度的省份，提供了可供参考的路径。同时，对于天然植被良好的南方省份和沿海省份，也可在住宿餐饮业以及旅行社的发展规模方面得到有益的启示。

参考文献：

[1]YIN Z， TANG Y， LIU H， et al.Coupling coordination relationship between tourism economy-social welfare-ecological environment：empirical analysis of Western Area， China[J].Ecological indicators，2023： 110938.

[2]SUN Y， DING W， YANG G.Green innovation efficiency of China’s tourism industry from the perspective of shared inputs：dynamic evolution and combination improvement paths[J].Ecological indicators，2022： 108824.

[3]FILIMONAU V， MATUTE J， MIKA M， et al.Predictors of patronage intentions towards “green” hotels in an emerging tourism market[J].International journal of hospitality management，2022： 103221.

[4]MARCHI V， MARASCO A， APICERNI V.Sustainability communication of tourism cities：a text mining approach[J].Cities，2023： 104590.

[5]MENG G，WANG K，WANG F，et al. Analysis of the tourism-economy-ecology coupling coordination and high-quality development path in karst Guizhou Province， China[J].Ecological indicators，2023： 110858.

[6]LI G，ZHANG Y，WAANG Y， et al. Evaluation and analysis of tourism resources and environmental carrying capacity （TRECC） of 278 cities in China： a pressure-support perspective[J].Journal of cleaner production，2023：138359.

［作者简介］苗月新，经济学博士，教授，中央财经大学商学院，研究方向：品牌管理、营销渠道、旅游营销。