AIGC给新闻生产带来的机遇与挑战

摘要：AI技术使得各行各业看到了智能化技术带来的成长空间，文章通过援引案例，细致阐释了AIGC给新闻生产带来的机遇与挑战，认为AIGC能够促进新闻生产高效化、新闻场景精准化、新闻产品个性化以及新闻价值最大化，但同时也存在虚假新闻、风格同质、版权归属、信息茧房和职业危机等隐患。未来在政策、行业、媒体、公众多元主体的共同努力下，新闻生产能够更好地运用AIGC，开拓新闻事业的新边界。

关键词：AIGC 新闻生产 智媒体 ChatGPT 新闻生态

AIGC（AI Generate Content）即“用人工智能生成内容”，又称为生成式人工智能（Generative AI），其核心就是用AI来创造文字、图片、视频等一系列内容。与AIGC一同出现还有“AIGC+”的理念，包括“AIGC+游戏”“AIGC+绘画”“AIGC+广告”“AIGC+影视”“AIGC+新闻”，其中新闻作为紧紧依靠内容生产发展的行业，其生态结构与媒介技术的升级有着密切联系。从第一代AI模型诞生到如今ChatGPT-4o-latest技术的完成已十年有余，AIGC在不知不觉中已经渗透到了众多领域，当前相较于其他领域对AIGC的成熟应用，“AIGC+新闻”还处于探索阶段。

一、AIGC给新闻生产带来的机遇

从2006年美国汤姆森公司利用机器人写作到2015年我国腾讯财经开发的智能写作机器人再到OpenAI 开发的ChatGPT-4o-latest，新闻生产在技术飞跃式的升级中不断被颠覆，也在媒介渐进式的变迁中完成了跨越。AIGC作为智能化、自动化生产内容的技术形态，对于新闻生产的影响还难以量化，但其在新闻生产中的优势已经初见端倪。

1.新闻生产高效化。新闻生产在技术的影响下一路从PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）发展到MGC（机器生产内容），新闻生产模式也从最初的低效率、单向性逐渐过渡到高效率、双向性，新闻的采编播环节被不断打破，新闻的生成时间被一次次压缩，越来越多的即时新闻出现在了受众面前。AIGC嵌入了智能化语音识别系统、媒体资源数据库、各类新闻模板以及稿件编辑器等程序，能够迅速将新闻中的文字、语音、图片以及视频内容进行匹配。这种应用模式一方面直接跳过了传统新闻生产中“文本转换”“错别字筛查”等重复性、机械性的步骤，可以将新闻文稿快速转换成不同性别、不同年龄以及不同语言的音频文本，如智能语音模式能跳过传统的配音环节，极大地压缩了新闻生产的时间；另一方面能够结合新闻关键词快速进行资料搜集，节省了编辑记者查阅资料和了解新闻背景的时间，同时还能够按照资料的时间顺序、内容关联性形成思维导图，推进人机协作的便利性，实现了超高效化的新闻生产。

2.新闻场景精准化。在短视频、AR、VR以及元宇宙的技术影响下，受众越来越追求新闻的临场感，沉浸式新闻的需求量与日俱增，新闻的体验时代来临。但囿于技术成本、技术成熟度等方面的限制，沉浸式新闻生产难以规模化，供需一直处于严重失衡的状态。AIGC集AI写作、AI绘画、AI影像以及数字人技术于一体，能够在精准化的场景中生成内容。一是生成超现实的数字化虚拟新闻场景，实现真实新闻场景精细化还原或新闻场景所想即所得，如人民日报运用百度飞桨工具创作的AIGC作品《AI描绘未来中国》，将政府工作报告中对未来的生活蓝图以场景化的形式直观呈现。二是进入新闻记者无法进入的时空之中，完成多场景的新闻采编播工作。

3.新闻产品个性化。新闻产品千人千面的概念起始于算法推荐技术的应用，新闻信息分众化传播成为媒体单位孜孜以求的结果。但从根本上而言，算法推荐技术只是从分发端对新闻产品进行了分流，是依据受众偏好对多种类型的新闻产品进行分类传播，其引导的新闻产品个性化实质上是“一个新闻面”对“一个受众群”。AIGC应用下的新闻生产将实现“新闻的一个面”对“一个受众”，即针对同一个事件，AIGC能够针对场景中的每一个人、每一个场景借助新闻模板迅速生成多条新闻，通过多元化的生产角度完成新闻生产量的原始积累，最终生成个性化新闻产品，从生产端实现新闻产品千人千面。

4.新闻价值最大化。PGC、UGC、MGC以及AIGC在生产内容的过程中并不是一种生产模式完全代替另一种生产模式，这几个生产模式之间不是更替的关系，而是并行和交叉发展的关系。这也就意味着智媒体时代信息总量将再一次被刷新，处于信息大爆炸时代的新闻信息价值密度也会进一步降低，AIGC的应用使得新闻价值最大化。一方面，新闻的社会价值将有所提升，AIGC能够预判信息的领域重要程度、事件的紧急程度、信息的受众人数以及信息传播后的影响力指数进行新闻生产，从而辅助对新闻内容价值和传播价值的判断。另一方面，新闻的经济价值将进一步放大，信息技术研究和分析公司Gartner发布的预测数据显示，“预计到2025年AIGC将占据所有生成数据的10%，并由此产生数万亿美元的经济价值”。除了前述提到的新闻生产效率提升之外，智能科技企业新华智云表示已经开始利用AIGC进行全天24小时监测信息和生产新闻。AIGC应用于新闻生产能够减除相应的人工成本甚至零成本完成新闻生产，释放出了巨大的经济动能。

二、AIGC给新闻生产带来的挑战

“AIGC+新闻”的模式在部分媒体机构试水过程中已经崭露头角，其对新闻生产的价值不容小觑。随着人工智能技术的一次次突破，新闻生产作为AIGC的细分板块在迎合市场趋势、享受技术红利的同时也必然会面临着各种挑战。

1.新闻真实性危机。AIGC对新闻生产赋能的过程也是对新闻生产赋权的过程，即新闻信息真伪的判断权、新闻内容的把关权、媒介议程设置权等权力转移给AIGC，看似减少了人对客观新闻的主观干预，实际上却隐藏着更大的新闻伦理问题，将不可避免地加大虚假新闻的出现。在缺乏对事实本身判断力的情况下，AIGC只负责生产新闻却不负责判别真伪，而其生产的新闻不论是从内在逻辑还是外在表征上又足以让社会受众信以为真。一旦虚假新闻泛滥，AIGC对新闻真实性的破坏力空前，新闻的公信力下降，严重扰乱了新闻舆论环境。例如，在ChatGPT问世之初，一则“杭州将于3月1日取消限行”的新闻流传，许多关注杭州交通状况的社会受众纷纷转发关注，经调查是ChatGPT所制作的假新闻。

2.新闻风格同质化。传统新闻生产需要记者、编辑根据新闻主题在新闻体裁、行文结构以及言语措辞等方面进行深度思考，具有鲜明的个人特色和辨识度。AIGC在新闻生产中的应用偏向于程序、算法和模板，新闻生产只考虑主体和内容的相关性，缺乏人性的思考和情感的温度。大量的媒体机构或个人利用AIGC生产新闻，会使得新闻的内容、形式越来越趋向于模板化和套路化，无法体现出新闻机构的特色，也消解了新闻的人性化光辉。

3.新闻版权之争激烈。AIGC生产新闻加大了新闻版权的界定难度。从新闻产品生产的源头来看，AIGC生成新闻需要人为输入新闻的主题后再由智能系统生成具体内容，人机合作才能够完成新闻生产，而新闻的智能化模板属于智能技术开发者或模板创作者的知识产权、新闻主题属于新闻记者的知识产权，生成的新闻产品的知识产权归属问题尚无定论，借助新闻模板和新闻内容生产出的新闻版权从属问题争议不断。此外，AIGC对模板、信息的应用完全掌控在AI手中，且AIGC的侵权方式更加“隐秘”，新闻版权侵权的认定更加困难，届时侵权现象也将愈演愈烈。

4.加剧信息茧房效应。算法推荐技术的应用加大了社会受众的信息鸿沟，技术成为资本和流量的推手，受众逐渐被困在了信息茧房之中。AIGC生产的新闻更具针对性和个性化，新闻生产的垂直度也越来越高，导致社会受众失去了与更多社会信息和新闻内容接触的机会。AIGC为受众搭建了一个更加智能化的信息茧房，降低受众的思考能力，从而忽视了问题的多面性。此外，AIGC的过度应用也会导致新闻从为社会、为受众服务转变为技术、个人服务，AIGC以用户为导向生产新闻，智能化算法容易被参与了数据贡献的人左右，而未被人工智能获取的数据将无法通过AIGC生成新闻，也就不会被社会关注，从而产生了“新沉默的螺旋”。

5.引发新闻人从业危机。从写作机器人诞生的那天起，有关于“技术是否会取代媒体人”的探讨便不绝于耳，如今随着ChatGPT的广泛应用，AIGC在内容创作的各个方面都大幅提升，新闻人从业危机不可忽视。OpenAI公司的研究表明，“在美国大约19%的岗位中，AI自动化将在某种程度上取代50%的工作”。当前国内财经、天气、体育等数据相对统一规范的新闻领域对于AI技术的应用越来越成熟，已经实现了不需要任何人工力量就可以完成所有的新闻生产流程，AIGC引发的新闻人从业危机进一步加深。

三、AIGC时代下新闻生产的应对策略

由于AI技术本身成熟度、新闻行业的特殊性以及社会伦理等问题，AIGC当前主要的应用领域并不在新闻行业。但以ChatGPT为代表的AIGC的确在很大程度上颠覆了行业、受众对内容生产的认知，客观看待AIGC对新闻生产的机遇和挑战，才能够把握时代行走的方向，让新技术为新闻行业发展所用。

1.政策制定前置，行业联合应对。AIGG对新闻生产的影响在一定程度上是可预测的，因此应提前做好应对智能化媒介入局新闻生产的预案。2023年4月11日，国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，从知识产权、虚假信息等多个维度规范了AI技术使用的秩序。今后在AIGC与新闻生产的内容方面应当从新闻真实、版权归属、用户隐私等多方面制定更垂直和详细条例。政策制定前置能够有效控制AIGC对新闻生产的负面影响，如欧盟从三年前开始针对技术对信息传播的影响提出了多项法案，主要针对虚假新闻和舆论生态作出专门规定，以期政治制度保障能够与技术升级同步。

同时新闻行业也应当发挥应对AICG挑战的关键性作用。2023年4月13日，由中国新闻技术工作者联合会以及新华智云在内的多个单位联合举办了“王选新闻科学技术奖”获奖案例分享会暨媒体融合创新发展研讨会，会上业内人士、专家学者讨论了AIGC与媒体行业的关系并列举了新闻行业应用AIGC生产新闻的现状。新闻行业的联合应对能够促进新闻行业对AIGC的了解，为利用AIGC生产新闻提供学理性的支撑，在相互探讨和相互借鉴中发挥AIGC在新闻行业的独特优势。

2.规范技术应用，严格内容审核。尽管ChatGPT能够进行AIGC内容创作，但其所创作的内容领域过于宽泛，程序中的行业限制也会减少。因此，AIGC应用于新闻生产需要技术不断向新闻内容生产的特性靠近，通过研发专业服务于新闻生产的AIGC程序，最大化降低智能化技术对新闻伦理的冲击。从事AI、算法等智能化技术的企业应当规范技术的应用，在开发与新闻生产相关的AIGC程序时要设置相应的制衡程序，防范人工智能技术对隐私的窃取、真实事件的篡改以及杜撰新闻故事，相关企业应从技术端承担起自身责任。

AIGC应用于新闻生产要独立设置严格的内容审核程序，将传统媒体时代新闻生产的把关人角色引申到技术领域中来，通过AI把关保障新闻客观性和真实性，有效消除人工智能介入新闻产生时引发的舆论乱象。一方面，AIGC既要有智能化生产新闻的能力，也要从生产端对新闻的内容进行筛选和约束，在AIGC内容生产数据库中植入事实核查机制，从源头杜绝虚假新闻。另一方面，增强新闻场景的把关，合理利用AIGC进行新闻场景的搭建，防止不合规的、敏感性的新闻场景出现。

3.强化媒体责任，致力人才升级。随着ChatGPT的热度上升，百度于2023年3月推出了一款生成式对话产品“文心一言”（ERNIE Bot）。澎湃新闻、龙头新闻以及上游新闻在内的多家主流媒体纷纷宣布接入“文心一言”，国内新闻生产的AIGC之路又迈进了一步。不断强化媒体的责任意识显得尤为重要，媒体单位要始终恪守新闻生产的底线。首先，明确应用AIGC进行新闻生产的边界，确保新闻生产活动在理性专业的范畴中开展。其次，媒体机构要借助AICG更好地完成新闻生产工作，减少机械性、重复性工作环节，专注于高质量、高效率的新闻内容生产。再次，媒体机构应当注重新闻采访、深度报道、活动策划以及特色新闻等方面的新闻生产，通过人机优势互补共同推进媒体朝着智能化方向转型。

与此同时，面对媒体接入AIGC生态，媒体应当致力于人才升级培养，发挥人才在智媒体时代的核心作用，拓展新闻人在智媒体时代的生存空间。首先，媒体应当着重提升采编播团队的技术认知水平，增强采编播人员对AIGC的认识，强化采编播人员对AIGC技术的使用能力培养，帮助新闻人尽快适应智媒体时代的到来。其次，根据传统人工新闻生产和AIGC新闻生产的区别，针对采编播人才进行差异化技能提升，弥补AIGC在新闻生产方面的不足。

4.提升技术素养，增强算法对抗。算法推荐技术、大数据技术应用于新闻生产领域不可避免地产生了信息茧房效应，面对AIGC加入新闻生产过程中的信息茧房效应升级，需要同步提升公众的技术素养。面对ChatGPT这一新兴技术，公众普遍处于兴奋和娱乐的状态，因此需要加强对AIGC技术的内容宣传：一是提醒公众注意甄别技术引导下的新闻信息，引导公众既要关注新闻内容也要主动探寻信源；二是防范公众利用AIGC制造虚假信息和网络谣言，通过全民技术素养提升实现智能化技术的善治。

由于不断加固的信息茧房使得公众之间的信息鸿沟逐渐扩大，为了让新闻回归本原，强化新闻的公众服务属性，还要借助公众的主观能动性，增强公众的算法对抗意识。公众在使用智能化设备或关注AIGC生产的新闻时，一方面要注重对个人隐私信息的保护，不轻易授权自己的个人信息，另一方面要主动利用AIGC为自身感兴趣的新闻内容服务，不盲目跟随算法和智能系统的规则，避免落入同质化新闻的信息茧房。

（作者单位 南京传媒学院）

参考文献

[1]向安玲.赋能与负能：AIGC的技术红利与风险规制[J].中国传媒科技，2023（02）.

[2]史占中，郑世民，蒋越.ChatGPT与AIGC产业链[J].上海管理科学，2023（02）.

【编辑：李栋】