现代产业学院数字化治理：基本逻辑、要素分析与实施路径

摘 要：为有效推动现代产业学院治理向数字化治理转变，在深刻把握现代产业学院数字化治理的基本逻辑和发展规律的基础上，厘清了现代产业学院数字化治理的关键要素。基于此，现代产业学院数字化治理的实现需从以下几个方面着手，即精准设置数字化治理目标，全面明确数字化治理主体，准确定位数字化治理对象，合理使用数字化治理工具，有效实施数字化治理评价，以期推进现代产业学院治理现代化。

关键词：现代产业学院；数字化治理；基本逻辑；要素分析；实施路径

基金项目：2022年度广东省教育科学规划课题“基于产业学院建设的高水平高职院校人才培养改革研究”（项目编号：2022GXJK634）；2023年广东省高职教育教学改革研究与实践项目“高职院校专业群与区域产业集群适应性研究与实践”（项目编号：2023JG433）；2024年度广东省教育科学规划课题“实际·实质·实现：粤港澳大湾区职业教育赋能新质生产力发展研究”（项目编号：2024GXJK809）；2023年广东省高职院校产教融合创新平台项目“数字商贸产教融合创新平台”（项目编号：2023CJPT019）

作者简介：赵明凤，女，江门职业技术学院经济管理学院院长，教授，主要研究方向为职业教育管理；伍百军，男，江门职业技术学院经济管理学院副教授，主要研究方向为高等职业教育。

中图分类号：G710 文献标识码：A 文章编号：1674-7747（2024）11-0039-08

数字技术作为当前经济社会创新发展的动力源泉，正给各行各业带来前所未有的机遇和巨大变革。在第四次工业革命背景下，以人工智能、大数据为代表的新技术的出现为治理工具转型提供了契机[1]，它们推动产业转型升级，对社会各领域产生了深远影响。越来越多的国家和地区认识到大数据对教育改革的重要价值，认为数字技术丰富了教育内涵、深化了人才培养效能[2]，所以将人工智能、云计算和大数据等技术视为提升教育治理能力的战略选择。2018年，教育部在《教育信息化2.0行动计划》中指出要“持续推动信息技术与教育深度融合”以及“探索信息时代教育治理新模式”[3]，这为数字技术赋能教育提供了新思路，同时也为职业教育治理注入新活力。数字技术不仅为职业教育教学提供了新的载体和资源，也是推动职业教育现代化改革进程的有效工具[4]。面对数字技术应用带来的发展契机，作为产教融合的重要载体，现代产业学院应从治理改革的视角推进自身的数字化转型，这也是产业学院现代化发展面临的挑战。现代产业学院数字化治理是为满足现代产业学院治理需求而进行的数字化重构，由于数字技术具有“重塑职业教育价值、创新决策方式、治理模式等方面具有无限的潜能”[5]，运用一系列数字技术能够实现治理的理性化和科学化。鉴于此，在明晰现代产业学院数字化治理的基本逻辑及其关键要素的基础上，积极推动数字技术与现代产业学院治理的深度融合，充分发挥数字技术赋能现代产业学院治理的重要效能，推进现代产业学院治理现代化、科学化、精细化，既是现代产业学院改革发展的内在需求，也是促进现代产业学院治理现代化的必经之路。

一、现代产业学院数字化治理的基本逻辑

大数据是因为“数据规模巨大，而无法在合理时间内采用常规方法进行存储、管理和处理的数据集合”[6]。在数字经济时代，作为一种处理和分析海量、复杂、多样化数据的先进技术，数字技术具有高速、大容量、多样性和低密度性等特征。当前，数字技术已广泛运用于教育领域，不少学者研究了教育数字化治理问题，目的在于提高决策的有效性[7]。现代产业学院将大数据等最新技术和治理理念融入数字化治理中，是为了推动治理工具的转型实践，从而重构新的治理空间，优化治理路径。基于此，本文首先对现代产业学院数字化治理应遵循的技术、效用、价值和规则等逻辑进行了探讨。

（一）数字化技术逻辑：提升现代产业学院治理效能

现代产业学院数字化治理中的技术逻辑是指利用现代数字技术进行治理过程的重构和优化，从而提高治理效率、决策质量和创新能力。赫伯特·西蒙的理论思想以及大数据技术的发展与应用在其中发挥了重要作用。赫伯特·西蒙是计算机科学与认知心理学的先驱之一，他提出了“有限理性决策”和“组织决策”等重要理论[8]。在现代产业学院数字化治理中，根据赫伯特·西蒙的有限理性决策理论可知，人在面对复杂的决策问题时，往往会采用有限的信息和有限的理性进行决策，同时赋予更多参与者和利益相关者参与决策和治理的机会，帮助管理者获取更加全面、更为准确的信息，为优化组织决策提供依据。从管理层面来看，数字技术的发展让数据的收集、分析和共享更加容易，能让不同角色的人员共同参与数字化治理，从而实现多方共赢。通过技术赋能，现代产业学院可建立开放、透明的治理机制，促进信息共享，提升整体的治理效能。从技术层面来看，现代产业学院数字化治理主要利用先进的技术手段实现高效治理。首先，借助云计算和大数据等技术收集和存储数据，现代产业学院能实现高效的、可扩展的数据管理。如自动化工具和智能算法可显著提升数据收集的效率，减少人为错误。其次，利用先进技术保障数据质量和安全。在使用数据清洗和验证的基础上，现代产业学院应用区块链等现代技术能增强数据透明度，从而增强数据的可信度；同时，实施数据加密、访问控制和安全审计等多层次的安全措施可以保障数据安全。

（二）智能化效用逻辑：推动现代产业学院治理创新

在现代技术不断迭代更新的推动下，现代产业学院面临着越来越复杂的治理环境和多样化的治理需求，这就要求现代产业学院进行创新治理以适应新的形势。现代技术以智能化推动治理流程的变革，从而提升治理水平，具体包括四个方面。一是依托数字化平台，现代产业学院与合作企业建立实时沟通机制，实现人才培养的无缝对接。大数据和云计算的智能系统能动态捕捉市场变化和行业需求，为现代产业学院的课程设置和教学内容提供及时信息；能有效整合企业培训资源以及进行生产实践，为学生提供更为丰富的实习和就业机会。二是在教学环节，智能化技术的应用极大提升了现代产业学院的教学效果与治理效率。利用人工智能（AI）技术，现代产业学院可实现教学内容的个性化，并针对不同专业、不同层次的学生设计不同的学习路径。智能化学习平台既可自动记录学生的学习进度，又能利用大数据分析学生的学习行为，及时反馈与提供调整建议。三是评价机制的数字化和智能化也推动了现代产业学院治理创新。智能评价系统能全面记录学生在实习、课堂表现等多方面的数据，打破传统的以考代评体系，让现代产业学院能更全面地评价学生的实际能力。四是智能化管理平台的应用能有效提升管理的协同效率。依托一体化的管理系统，现代产业学院各个部门之间可以实现信息共享，打破传统的“信息孤岛”现象。教学管理、科研管理、校企合作等模块可通过智能平台简化沟通流程，提高资源配置的效率。

（三）导向化价值逻辑：增强现代产业学院价值创造

现代产业学院数字化治理的核心是实现价值创造。数据的采集、清洗、整合、分析等步骤为数字化治理提供了基础性支持，推动现代产业学院的决策和运营能力提升。首先是价值导向问题。在数字化治理中，大数据不仅是一种技术工具，更是一种治理理念。现代产业学院必须改变以往的数据封闭和“数据孤岛”现象，逐步迈向数据开放共享的新阶段。在这一过程中，价值导向的核心在于通过数据驱动的治理机制，引导现代产业学院决策的科学性和高效性，使现代产业学院在治理变革中更加具有前瞻性和适应性。其次是价值目标。数字文明和数字秩序的核心特征是建立信任和实现信息共享，而社会信任的构建进一步增强了现代产业学院治理的包容性和开放性[9]。这种信任的形成能为现代产业学院可持续发展创造更加广阔的空间，并为数字化治理带来深层次的结构变革。特别是在逐步嵌入经济社会，与企业共生的过程中，现代产业学院需要提升自身治理能力，最终实现可持续发展。这一趋势不仅体现在现代产业学院内部的治理机制创新上，还体现在其与外部环境的互动方式上，如推动校企合作、产教深度融合和社会资源整合等，进一步拓展现代产业学院的价值创造空间。

（四）系统化规则逻辑：引导现代产业学院治理优化

任何一种治理模式都遵循其内在的运行规则，而这些规则往往通过数据—信息—知识的转化过程得以体现。在现代产业学院的数字化治理模式中，数据、信息与知识的转换具有内在的一致性和逻辑契合性，它们共同遵循一套规则逻辑，这是推动现代产业学院数字化治理创新的关键动力。数字化治理利用全样本数据，通过科学的方法对其进行分析，揭示数据间的相关性，并推动数据的去中心化处理，从而提高数据的价值和利用效率。与之相对应，现代产业学院数字化治理强调多主体参与，重视整体的运行效率以应对外部环境的变化。这种治理模式为现代产业学院发展提供了丰富的数据资源，有效支持了决策过程科学化。多主体参与意味着数据的多源头收集，大数据治理的全样本特性恰好满足了这一需求。此外，大数据的互联性打破了传统治理模式中治理者与被治理者之间的界限，促进了多方协同共治。这一特点与现代产业学院治理强调的多主体互动和治理动态性高度契合，它们共同推动了现代产业学院治理的系统创新和数字化改革。基于上述分析，现代产业学院数字化治理需建立健全的技术规则与治理体系，审查与监管数字技术应用，制定标准进行安全审查与评价等。如此，结合数据—信息—知识转换模型和数字化治理的方法性、相关性、去中心化等特点，以及融合现代产业学院治理的多主体、科学性、整体性、动态性等特征，现代产业学院数字化治理体系才能发挥最大效能。

二、现代产业学院数字化治理的要素分析

治理要素是在治理理论的发展和完善过程中必须明确的核心概念，它们为治理对象与治理实践提供了理论解释和指导。治理理论是对管理理论的深化和综合，将其融入现代多学科研究领域，能更好地理解和应对复杂的社会、政治和经济挑战。在计划、组织、指挥、协调、控制“五要素”[10]的基础上，有学者提出了“治理五要素”理论[11]。后来，我国学者俞可平提出了“全球治理五要素”[12]，并指出各个要素之间相互融合、互为影响。本研究对治理要素进行了梳理和分析，并在现代产业学院治理现代化要求的指导下，提炼总结出现代产业学院数字治理的五个要素：治理目标、治理主体、治理对象、治理工具、治理评价。这些要素及其之间的逻辑关系为现代产业学院数字化治理提供了理论指导与现实框架。

（一）治理目标：贯彻现代产业学院过程管理

数字化治理不仅是现代产业学院的治理手段，更是推动其自身发展的内在动力，能为现代产业学院发展提供服务，提升治理水平和能力。数字化治理的核心在于充分挖掘数据价值，增强现代产业学院决策的科学性与合理性，实现现代产业学院治理目标。因此，现代产业学院数字化治理应涵盖现代产业学院的宏观与微观层面。在宏观层面，数字化治理融入政府、院校、行业企业等多个领域，可以协同推进治理工作；在微观层面，数字化治理可以提升现代产业学院教学管理、学生管理等方面的质量与效率，助力现代产业学院治理目标的实现。数字化治理在现代产业学院建设中发挥统筹协调的作用，能为构建数字化治理框架提供明确的方向。建立数字化治理框架，有助于现代产业学院应对复杂环境与实现治理目标。科学的数据分析和治理手段可以使现代产业学院更好地适应时代需求，增强竞争力和适应性；同时，数字化建设为现代产业学院长远发展奠定了坚实基础。

（二）治理主体：赋能现代产业学院治理能力

数字技术作为技术工具，具有非人格化、非情感化、非主观化特征，能在治理中克服主观性与随意性[13]。随着数字技术不断嵌入现代产业学院治理，其客观理性与治理主体的主观感性之间的矛盾日益显现，这可能增加数字化治理中的不确定性。因此，数字化治理需要寻找平衡点，既保证数字技术有效应用，也兼顾治理主体的感受。现代产业学院治理的复杂性使数字技术在应用中面临困境，而这种困境可能导致其偏离治理的价值目标。要真正实现现代产业学院数字化治理的目标，就必须充分激发各类主体的参与热情，只有这样，数字化治理才能真正发挥出潜力。传统的数字化治理常依赖自上而下的调控方式，但这可能削弱自下而上的参与，使得治理主体的意见和需求不能充分反映出来[14]。为了适应现代产业学院治理的复杂性，数字化治理应更重视治理主体。尽管数字技术在现代产业学院治理中有其独立的运行模式和趋势，但其应用仍需通过治理主体来进行构建和驾驭。因此，治理主体需要积极运用数字技术，并主动掌握其运用方法，以期实现治理目标。同时，治理主体还需不断反思和评价数字技术在治理中的效能，从而真正实现多元主体协同治理[15]。

（三）治理对象：聚焦现代产业学院关键要素

现代产业学院数字化治理聚焦于教学过程与质量、设施设备、学生及教师等多维度关键要素， 从而实现数字化治理的精准性和有效性。在教学过程中，数字化治理对象包括课程设计、教学模式、学习资源的智能化升级，这一过程强调利用数据驱动实现个性化教学，依据学生的学习习惯与需求，制定精准的教学策略，以期提高学生的学习体验和学习效率。数字化设施设备作为现代产业学院的重要支撑，在数字化治理中应侧重于智慧教室、虚拟仿真技术等方面的引入与优化，保证教学设施与产业发展的同步升级，实现教学过程全方位的数字化保障。学生作为教育对象，在数字化治理中应关注其职业能力的提升与多维度的成长需求，利用智能化的学习平台和动态评价机制，推动学生自主学习、提升技能以及增强就业竞争力。教师则在数字化治理中承担着知识传授与技术创新的双重任务，其工作方式、教学科研能力应在数字化平台支持下得到优化与提升，从而不断提高其教学质量。对这些关键要素进行数字化治理，现代产业学院能有效提高整体的教学质量和提升社会服务能力。

（四）治理工具：助力现代产业学院管理支持

治理工具既是现代产业学院数字化治理活动的基础，也是其核心组成部分，包括软硬件设施、学习客户端、网络化工具、信息基础设施以及数据采集存储系统等。治理工具的开发与应用为现代产业学院提供了必要的技术支持和资源，推动了数字化治理的高效实施。这些工具的运用促进了现代产业学院的发展，提升了教学与管理的效率，营造了便捷、高效且个性化的治理环境。现代产业学院内部产生的数据通常不会直接用于决策，而是需要结合现实情境，并根据治理主体的需求，通过适当的工具进行采集和预处理。这一处理过程凸显了数据在管理决策中的作用，揭示了其在推动现代产业学院建设中的深层次价值。治理工具的应用保障了数据质量的提升，促进了多元治理主体之间的数据整合与共享，满足了他们对数字技术和数据价值挖掘的需求，为现代产业学院管理者的决策提供了科学依据。

（五）治理评价：保障现代产业学院有效运行

治理评价的主要目的是监督和评价数字化治理的运行情况，以保证其有效性和可持续性。通过监测关键指标和数据，现代产业学院能够评价数字化治理的运行情况，并识别数据质量、安全风险与流程瓶颈等问题。这有助于及时发现治理中的潜在问题，并采取有效措施解决问题，从而保障数字化治理体系的稳定性和连续性。治理评价是一个持续的过程，评价周期和评价频率可根据现代产业学院数字化治理的复杂性和变化情况决定，如按季度或年度进行评价。同时，现代产业学院需要对治理评价结果进行综合分析，以全面了解数字化治理体系的运行状况。定期进行治理评价能衡量其对现代产业学院的价值贡献，现代产业学院可以根据评价结果制定相应的改进措施和行动计划，解决治理中的问题，从而提升数字化治理的效果。

三、现代产业学院数字化治理的实施路径

现代产业学院治理向数字化治理转变是时代发展所需，可以促进现代产业学院更快更好地建设与发展。为了提升现代产业学院数字化治理效能，本研究从以下五个方面进行探讨，以进一步推动现代产业学院数字治理的实现。

（一）精准设置现代产业学院数字化治理目标

在现代产业学院数字化治理实施过程中，设置明确的治理目标是关键步骤。治理目标的设定应全面考虑现代产业学院的宏观发展战略与微观管理需求，并贯穿于现代产业学院治理的全过程。在宏观层面，数字化治理目标要体现现代产业学院在人才培养、科研创新及社会服务等核心领域的中长期战略规划，保证各方在数字化治理中的协调行动，因此需对接国家政策与行业企业发展趋势，推动现代产业学院与政府、行业企业协同合作。在微观层面，数字化治理要聚焦于提升现代产业学院内部教学质量、优化学生管理、促进教师发展等具体方面，治理目标应明确如何充分利用数据分析提升决策的科学性，如何借助实时数据反馈机制提升管理与服务的精细化水平。为此，现代产业学院需建立动态调整机制，及时对治理目标进行修订，以适应行业企业转型升级的需求，从而实现高效的治理目标。

（二）全面明确现代产业学院数字化治理主体

全面明确现代产业学院治理主体是实现高效数字化治理的关键。治理主体主要包括院校领导、教师、学生、技术支持团队以及外部合作企业与政府机构等不同层面的利益相关者，他们的参与是成功实现数字化治理的重要保证。院校领导层要制定战略决策，监督和指导现代产业学院数字化治理的整体方向和资源分配，保证其与学校发展战略相符。教师作为数字化治理的实施者，应积极应用数字化工具，推动教学方式与手段的创新。学生作为数字化治理的受益者，可积极利用数字化平台和资源，参与各类学习活动。在技术支持方面，信息技术团队需负责数字化平台的维护、数据安全的保障以及技术创新的推进。作为合作方，行业企业需与现代产业学院建立紧密的联系，共同开发课程以及推进人才培养与自身发展有效衔接。现代产业学院数字化治理还需在政府部门指导下，建立健全有效的沟通和合作机制，明确各主体职责，协同推进数字化治理工作，实现现代产业学院治理的数字化转型。

（三）准确定位现代产业学院数字化治理对象

准确定位治理对象是提高现代产业学院数字化治理成效的核心措施，数字化治理对象的确定，有助于明确现代产业学院的治理目标和方向，也有助于准确应用数字化工具和方法进行相关的数据收集、分析和应用。现代产业学院的数字化治理应围绕教学过程、教育质量、设施设备、学生和教师等多个维度展开，聚焦现代产业学院的核心业务需求，如提升教学质量、改进教师绩效评价和提高行政管理效能等方面；要明确治理对象的关键问题，保证治理措施的针对性与有效性。在确定数字化治理对象时，现代产业学院应考虑数字技术的应用潜力与创新性，利用数字化技术来改善和优化治理的内容，或通过使用决策支持系统来辅助管理层的决策制定等。同时，现代产业学院既要关注数据的质量、可获得性和应用潜力，也要考虑数据保护和隐私问题，保证数字化治理对象的合规性和合法性。通过精准定位治理对象，现代产业学院能够精准施策，有效解决教学质量与管理中存在的问题，进而为自身整体发展增添动力。

（四）合理使用现代产业学院数字化治理工具

有效使用数字化治理工具是实现现代产业学院治理目标的重要保障。现代产业学院需要依托数据质量、数据隐私、数据安全等多元化的工具体系，从数据采集、分析到决策支持的全过程实现数字化治理。现代产业学院使用合适的数字化治理工具既可优化决策过程和业务流程，也可提高数据处理效率。根据数字化治理需求和目标，现代产业学院在使用合适的数字化治理工具时，需要考虑工具的适用性及其解决问题的技术能力。数字化治理工具应具备处理和分析大数据的能力，支持多种数据及其数据源的格式，用来满足现代产业学院的数据管理和分析需求。根据不同的治理需求，现代产业学院需要使用多种类型的数字化治理工具，而这些工具应具备良好的扩展性，并可与现有系统整合，实现数据共享。现代产业学院还应提供相关技术培训，帮助治理主体熟悉并掌握数字化治理工具的使用方法，充分发挥其效益。同时，现代产业学院需强化信息安全与隐私保护，防范网络攻击和数据泄露；不断优化数字化治理工具，推动现代产业学院在数字化转型中实现治理环境的高效、便捷、个性化。

（五）有效实施现代产业学院数字化治理评价

数字化治理评价是保证现代产业学院治理实效的重要手段，需通过系统化的评价与反馈机制实现全过程、动态化的监督与优化。建立治理评价体系要全面考虑治理效果、效率及适应性等多方面指标，从而提供多维度的绩效评价。现代产业学院可利用关键绩效指标（KPI）和用户满意度调查等评价数字化治理的质量，特别是其在教学改善、决策优化和管理效率提升等方面的实际成效。现代产业学院应利用数据分析与反馈系统，对治理过程中的资产使用、问题解决及目标达成度等进行实时监控和评价，监督运行中的不足与未来潜在的优化空间。数字化治理评价还包括数据安全与隐私保护等治理风险管理，保证治理活动合规与安全。根据评价结果，现代产业学院应及时反馈并改变治理策略与治理工具，实现持续性改进和动态化调整；建立系统化和科学化的评价机制，推进现代产业学院数字化治理体系的稳定性与适应性，进一步推动现代产业学院数字化治理的现代化与科学化。

数字技术赋能现代产业学院治理，是实现现代产业学院治理现代化的现实诉求。数字技术既是现代产业学院治理研究的重要内容，也是实现治理能力现代化的重要载体。在全球化背景下，随着技术进步和社会需求多样化，数字技术的深度融合和有效应用，将开创现代产业学院治理科学化、数字化、智能化的新局面，成为推动职业教育高质量发展的强大推动力。

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[责任编辑" " 曹" "稳]

Digital Governance of Modern Industrial Colleges： Basic Logic，

Element Analysis， and Implementation Path

ZHAO Mingfeng， WU" Baijun

Abstract： In order to effectively promote the transformation of modern industrial college governance towards digital governance， based on a profound understanding of the basic logic and development laws of digital governance in modern industrial colleges， the key elements of digital governance in modern industrial colleges have been clarified. Based on this， the implementation of digital governance in modern industrial colleges needs to start from the following aspects， namely， accurately setting digital governance goals， comprehensively clarifying digital governance subjects， accurately positioning digital governance objects， using digital governance tools reasonably， effectively implementing digital governance evaluation， in order to promote the modernization of governance in modern industrial colleges.

Key words： modern industrial colleges; digital governance; basic logic; element analysis; implementation path