融媒体时代应用大数据技术做好新闻采编工作的思考

摘要：融媒体时代，受众获取新闻信息的方式和习惯发生变化，快节奏和碎片化正成为人们生活的常态，如何通过有效的技术手段，提升新闻采编的效率与精准度，成为新闻行业亟待解决的关键问题。基于此，文章分析应用大数据技术开展新闻采编工作的优势：一是迅速整合、清洗、分类与分析来自不同渠道的信息，对数据实时监测，发现潜在的新闻事件，并追踪其发展动向，提升新闻采编的精确性；二是借助大数据技术开展数据信息及受众反馈的采集工作，有效提升采编工作效率；三是对多源数据进行整合分析，突破时空地域界限，拓宽新闻采编范围，并帮助采编人员发现新的新闻切入点和更广泛的素材来源。文章提出融媒体时代应用大数据做好新闻采编工作的策略，一是优化处理新闻数据，丰富新闻采编内容。二是甄别新闻信息真伪，提高新闻报道权威性。三是优化新闻采编选题，提高新闻报道独特性。四是深度发掘新闻资源，识别出隐藏在海量信息中的关键点，提高新闻报道质量。

关键词：融媒体；应用；大数据；报纸；新闻采编

中图分类号：G212；G213 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2024）19-0118-04

随着融媒体时代的到来，新闻传播模式发生了翻天覆地的变化。传统的新闻采编模式面临着挑战，受众获取信息的渠道越来越多元化，信息传播速度也大幅提升[1]。通过大数据技术，新闻采编人员能快速收集、处理、分析来自各类平台和渠道的信息，从中发掘出有价值的新闻线索，洞察公众关注的热点，并实时跟踪新闻事件变化，不仅提高了新闻采编效率，也有效提升了报道内容的精准性，为新闻工作注入新的活力。

一、融媒体时代大数据技术与新闻采编分析

大数据技术是一套专门用于处理和分析大规模、复杂数据集的方法，突破了传统数据处理方式的局限性，能够高效处理海量信息。大数据技术的应用涵盖多个环节，包括数据采集、分布式存储、数据管理及深入的数据分析等[2]。通过这些环节，能够对数据进行系统化处理分析，发掘其中潜藏的模式、趋势和关联性。融媒体时代，新闻采编作为新闻制作的核心环节，涉及信息的收集、编辑与发布，贯穿新闻报道的整个流程[3]。随着信息传播渠道多样化，新闻采编过程变得更加复杂，但其核心目标仍是确保信息的准确性、时效性和公正性。融媒体时代的新闻采编更加强调信息快速获取、多维度呈现，要求采编人员保证报道质量，能够灵活应对不同渠道的传播特点，适应不断变化的新闻环境。

二、大数据技术融入新闻采编的优势

（一）提升新闻采编精确性

大数据技术为新闻采编工作的精确性提供了强大支持，通过大规模的数据抓取分析，采编人员能够更好地获取关键信息，从而提高新闻报道的准确性。传统新闻采编中，数据往往来源广泛且不够集中，而大数据技术能够迅速整合来自不同渠道的信息，对其进行清洗、分类与分析[4]。采编人员不仅能快速整理出相关性强的数据，还能根据分析结果为报道提供更加精确的内容支持。同时，通过对用户行为、浏览记录和社交媒体互动数据的分析，采编人员可以更加深入地了解受众的兴趣与关注点，从而制定更加精准的新闻选题。借助这些数据，新闻采编工作能更加贴近公众需求，避免内容偏离和冗余，以提高新闻报道的吸引力，还能增强受众的参与感[5]。此外，在信息量巨大且更新频率极快的现代社会，依赖人工很难及时发现和追踪重要的新闻线索。而大数据技术可以通过对数据实时监测，发现潜在的新闻事件，并追踪其发展动向，采编人员可以基于初步发现进行进一步发掘，形成具有深度和广度的报道，从而提高新闻采编质量。

（二）提高新闻采编效率

首先，传统的新闻采编通常需要记者和编辑手动筛选和整理信息，不仅耗时，还容易遗漏重要线索。而大数据技术可以快速抓取、分类和处理来自多个渠道的数据，包括社交媒体、新闻网站和公开数据库等，从而大幅减少人工在信息搜集和处理中的负担[6]。通过自动化数据采集，采编人员可以在短时间内获取更多有效信息，为新闻报道提供丰富的素材，显著提高采编效率。其次，在新闻采编过程中，借助大数据技术，采编人员能够实时获取受众的反馈，通过评论、点赞和分享等互动数据，了解受众的反应和需求，以帮助其优化报道内容，还能根据数据反馈及时调整新闻方向，避免因信息滞后或偏差导致报道失去时效性[7]。最后，传统采编工作中，数据分析往往依赖人工处理，耗时且容易出错。通过大数据分析，采编人员可以快速获得精确的统计结果和趋势分析，从而作出更加明智的决策。例如，在确定新闻选题时，采编人员可以通过大数据技术分析当前的舆论热点和受众关注点，快速筛选出最具潜力的新闻选题，并据此制定相应的报道策略，不仅能减少试错成本，还可以加快采编工作的整体进程[8]。

（三）拓宽新闻采编范围

融媒体环境下，随着受众个性化阅读需求增强，新闻采编的范围和深度也需要相应拓展，以满足多样化的受众需求，而大数据技术正是实现这一目标的有力工具[9]。传统新闻采编往往依赖记者亲自到现场采集素材，而且获取信息的范围有限，容易因时间和空间限制错过更多的新闻线索。通过大数据技术，采编人员可以从互联网、社交媒体、在线数据库等多个渠道实时获取海量信息，形成无地域、无时限的采编方式，使新闻素材获取不再局限于某一特定地点或时间，大幅扩展了信息覆盖面。通过整合分析多源数据，大数据分析工具能自动识别出不同事件之间的联系，以及与公众热点话题的关联性，帮助采编人员发现新的新闻切入点，使新闻采编工作更加主动深入，为报道提供更加广泛的素材来源。此外，大数据技术可以从全球范围内的多源数据中提取相关信息，使新闻报道不仅关注事件本身，还能扩展到相关领域的多层次分析，为受众提供更为全面的报道视角。

三、应用大数据技术做好新闻采编的策略

（一）优化处理新闻数据，丰富新闻采编内容

融媒体时代，应用大数据技术处理新闻数据已成为新闻采编工作中不可或缺的重要手段。新闻采编人员需要制订清晰的采集计划，借助大数据平台，从互联网、社交媒体及政府公开平台等多渠道获取数据，确保数据来源广泛且多样化[10]。采集的数据应经过初步清洗与过滤，筛除无关或不准确的信息，以确保数据可靠性。为了从海量数据中快速发现有价值的新闻线索，采编部门可以引入先进的人工智能与机器学习算法，进行多维度的自动化数据分析，在短时间内识别出数据的趋势、热点及潜在的关联性，帮助采编人员发现新闻背后的深层逻辑，并基于数据支持作出采编决策。同时利用数据可视化技术，将复杂的数据信息转化为直观易懂的图表、信息图和动态视频等形式，增强新闻报道的视觉冲击力[11]。例如，在数据新闻报道中，可以使用时间轴、热力图等形式展示某一新闻事件的动态变化过程，使受众能够直观理解数据背后的故事，提升新闻内容的丰富性，也增强报道互动性。要注意的是，融媒体时代的新闻传播具有高度的个性化需求，媒体可以通过分析受众的浏览习惯、社交互动和内容偏好，制定个性化的新闻推送策略。

（二）甄别新闻信息真伪，提高新闻报道权威性

在新闻采编工作中，运用大数据技术甄别信息真伪是提高新闻报道质量的关键。采编人员利用大数据系统，根据信息的发布时间、来源平台和传播路径，迅速定位到信息的初始发布者，进而获取更完整的背景资料，以便在短时间内判定信息的真实性，有效筛除虚假不实的信息。面对相互矛盾或多样化的观点，采编人员可利用大数据技术对相同事件的多来源信息进行数据对比，自动识别其中的偏差和矛盾点，从而筛选出真实可信的部分[12]。例如，使用数据分析工具，对互相冲突的新闻线索进行文本发掘和语义分析，找出其中的关键差异点，并通过深入分析判定哪些信息更为可靠，消除带有主观色彩或偏见的内容，确保报道客观准确。在融媒体时代，采编人员可借助大数据技术，建立自动化的信息核对机制，实时验证信息真实性。例如，新闻采编系统可以预设关键指标和标准，在收到信息时自动对比外部数据库、新闻源及权威机构发布的数据，确保所采集的信息符合实际情况，以提高核对效率，有效减少人工操作中出现的疏漏。尤其是涉及社会重大事件或热点话题时，采编人员还可以与相关权威机构、行业专家、数据平台合作，通过大数据技术验证信息的准确性，并借助这些权威来源的数据和信息进行交叉验证，确保新闻报道客观严谨[13]。

（三）优化新闻采编选题，提高新闻报道独特性

融媒体时代，运用大数据技术拓展新闻采编的选题是提升新闻报道独特性的有效途径。首先，利用大数据技术分析受众兴趣和关注点。新闻采编人员可以利用大数据技术，对社交媒体、搜索引擎上的数据进行统计分析，精准把握受众当前的兴趣点和需求。通过分析受众在不同时间段的浏览习惯、关键词搜索量及关注话题，识别出受众最关心的话题趋势。例如，在特定时期，受众对健康、经济等领域关注更多，采编人员可以根据这些动向，选择更符合公众需求的新闻内容，确保新闻报道的针对性。其次，通过大数据技术挖掘新兴热点。基于大数据技术，采编人员可以对不同的新闻源、社交网络和用户评论进行分析，找到潜在的热点或尚未被广泛报道的议题，为新闻报道增添独特视角，帮助媒体抢占新闻市场的先机[14]。通过跟踪网络讨论和社交媒体话题，采编人员可以捕捉到新兴的“风口”话题，并发掘其背后的社会问题，进而形成新的新闻选题。再次，借助大数据技术拓展新闻报道的覆盖面。在重大社会事件或大型活动中，采编人员可以借助大数据技术扩大采编的视角与覆盖范围，关注更多细微之处。例如，在大型体育赛事、国际峰会或文化活动中，除了报道核心事件本身，采编人员还可以通过大数据技术分析、发掘更多的故事素材，以丰富新闻内容，为报道注入更具人情味、新鲜感的元素。如在报道冬奥会等国际性活动时，采编人员可以结合大数据分析，将镜头对准参与者和幕后工作者，展现活动背后的感人故事与温馨瞬间。最后，通过大数据技术评估选题效果，优化报道策略。在选题过程中，采编人员可以利用大数据技术对以往的新闻报道进行评估分析，了解哪些选题更受欢迎，哪些报道的传播效果更好。

（四）深度发掘新闻资源，提高新闻报道质量

通过合理运用大数据技术，采编人员不仅可以降低新闻采编的不确定性，还能更精准高效地搜集和处理信息，深度发掘新闻资源，优化整个采编流程，提升新闻报道质量。采编人员在制订新闻报道计划时，可以深入挖掘现有数据信息，识别出隐藏在海量信息中的关键点，以形成针对性的报道思路，为后续报道提供清晰的方向指引[15]。例如，通过对受众数据、历史新闻报道、社交媒体热点等进行分析，能找到与报道主题密切相关的内容，并根据分析结果进行规划，确保报道的主题契合当下的社会关注热点，减少工作中的不确定性。在新闻采编过程中，采编人员常常会遇到计划外的突发情况，比如在自然灾害报道中，针对台风、地震等突发事件，采编人员可以利用大数据技术获取来自不同监测站的数据，进行实时分析和路径预测，进而制作出具有前瞻性的报道，提醒相关地区的受众做好防灾准备。融媒体时代的新闻采编工作越来越呈现出策划、采集、编辑和发布一体化的趋势，借助大数据技术，媒体机构可以整合各个环节的资源，形成一个高度协同的采编体系。采编人员可以在大数据平台上共享线索、共同策划，并通过数据分析确定最佳的报道角度和呈现形式。随后通过大数据技术将新闻内容多次分发至不同终端，扩大报道的影响力与覆盖面，以提高采编工作的联动性，极大提升新闻发布的精准性。需要注意的是，新闻事件进展往往具有很强的动态性，采编人员需要随时根据事件变化调整报道内容，实时监控事件发展及受众反应，并根据最新数据进行灵活调整，确保报道内容始终保持时效性。

四、结语

融媒体时代，大数据技术为新闻采编工作提供了前所未有的可能性，信息获取、筛选、分析与发布的全过程变得更加智能化、高效化。科学运用大数据，新闻采编不仅能更精准地捕捉到社会热点，还能实时分析受众的需求变化，为新闻报道提供更具个性化的内容。此外，还能有效提升编辑记者的工作效率，从而确保新闻时效性，提高新闻媒体影响力。未来，随着大数据技术进一步发展，科学利用大数据将成为新闻采编工作的标准流程，助力媒体行业在变革中持续进步。

参考文献：

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[3] 张群.融媒体时代如何运用大数据做好新闻采编[J].采写编，2024（6）：153-155.

[4] 周燕.大数据时代媒体融合中县级融媒体新闻采编模式创新[J].卫星电视与宽带多媒体，2023（13）：43-45.

[5] 谷守河.关于大数据背景下新闻采编发展的思考[J].东西南北，2024（1）：41-43.

[6] 张津，李方舟.大数据时代电视新闻采编工作的创新研究[J].摄影与摄像，2023（11）：146-148.

[7] 董芳.电视新闻记者采编工作的创新[J].记者观察，2024（5）：32-34.

[8] 涂颖.新媒体时代新闻采编业务创新路径探究[J].新闻研究导刊，2023（11）：74-76.

[9] 闫晋.融媒体视野下的新闻采编创新发展研究[J].西部广播电视，2023（2）：93-95.

[10] 郭莹莹.融媒体环境下新闻采编工作的挑战及应对策略[J].记者摇篮，2022（3）：36-38.

[11] 王斌.大数据背景下新闻采编发展趋势研究[J].采写编，2022（4）：26-28.

[12] 苑鸿飞.融媒体背景下新闻采编流程再造的实践与思考[J].中国传媒科技，2022（3）：92-94.

[13] 刘柄辰.大数据技术在新闻采编中的价值与应用分析[J].西部广播电视，2021（23）：19-21.

[14] 周春旺.大数据技术在新闻采编中的价值与应用分析[J].采写编，2021（9）：10-11.

[15] 李龙治.电视新闻采编中大数据技术的应用研究[J].电视技术，2021（7）：50-52.

作者简介 王海燕，记者，研究方向：新闻学。