智能技术赋能核心素养立意的教学评价

《基础教育课程教学改革深化行动方案》强调，“注重核心素养立意的教学评价，发挥评价的导向、诊断、反馈作用，丰富创新评价手段，注重过程性评价，实现以评促教、以评促学，促进学生全面发展”。《深化新时代教育评价改革总体方案》提出，“充分利用信息技术，提高教育评价的科学性、专业性、客观性”。教育数字化背景下，大数据、物联网、生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence， GenAI）等正在改变着教与学的评价方式和评价手段，使之更符合教学评价的核心素养立意。

首先，核心素养评价方式要走向智能化。智能化的评价方式能加强多源数据之间的互联互通，既关注学生的知识掌握情况，又关注学生内驱力和非理性情感因素对学习效果的影响。多年来，各级政府和教育主管部门持续推进教育数字化工作，中小学校在网络基础设施、智能教学设备、在线教学资源、个性化学习平台等的建设与应用方面取得了显著成效。现有智能评价系统可以联结智慧教室中各种互动软件、摄像头和麦克风等，实时采集教学过程中反映师生表现、虚实交互情况等的多模态数据，可以利用语音识别、姿态检测、轨迹跟踪、行为识别、情感分析等AI技术，处理与分析采集到的数据，并以雷达图直观、具象地呈现数据分析结果，精准刻画学生学习过程中的表现，反映学生核心素养的发展情况。如上海市黄浦区卢湾一中心小学使用云笔、云表等智能设备采集学生学习、运动过程的数据，识别不同学习场景中学生的状态和行为等。这样的评价方式能为教师全面、综合、有效评估学生核心素养的发展情况提供支持，帮助教师明确学生个体和群体在知识、能力、情感、态度等方面的进步与不足，了解学生的发展潜能，从而提高评价反馈的效率，为教育教学决策提供参考。在实施层面，教育行政主管部门、学校、教师等要根据每门课程的目标和内容，对应课程的核心素养要素制定具体的评价目标和内容，将传统的学业水平评价转向五育并举的综合素质评价，以及包括创新能力、合作能力、批判性思维等要素的高阶能力评价，这样才能更好地助推学生核心素养的发展。

其次，智能化的核心素养评价手段要进一步丰富。教育行政主管部门和学校可以强化与企业的协同、配合，运用GenAI、数据挖掘、学习分析等技术研制在线测评试题、调查问卷、模拟情景等智能化评价工具，结合学生学习过程中的行为、参与度、互动情况等，识别学生学习的特点和需求，精准生成基于知识水平、兴趣爱好、学习习惯、能力倾向等的学生数字画像，了解学生核心素养发展水平的个体差异，并利用数字化学习平台的个性化推荐、智能问答、知识拓展等功能，为不同学生定制、推送合适的学习资源，帮助其针对性地完善自身知识储备和能力结构，全面提升核心素养。

未来，智能助教、智能学伴等AI助手将为师生营造多维互动、共同创造、拓展学习的课堂环境，在强化评价过程、改进评价结果方面发挥重要作用，进一步提升核心素养立意的教学评价质量。

（作者系华中师范大学人工智能教育学部、国家数字化学习工程技术研究中心教授、博士生导师，湖北教育数字化研究院副院长）