AIGC视域下高校图书馆阅读推广服务创新研究

2024-11-05崔乐乐

文化创新比较研究 2024年26期

摘要：AIGC的出现标志着人工智能领域迎来了崭新的时代，AIGC的到来也为高校图书馆阅读推广服务带来了新的机遇和挑战。该文分析了当前高校读者阅读行为习惯和高校图书馆阅读推广活动的现状及局限性，结合AIGC技术，从智慧设施升级、智慧资源开发、智慧信息平台建立、智慧馆员培养和智慧化读者培训5个关键方面构建智慧化的阅读推广模式。同时，该文在构建新型阅读推广模式过程中，提出AIGC在推动高校智慧图书馆迅速落地的过程中存在隐私保护不当、知识产权边界模糊及数据可靠性低等方面的问题，以期为高校图书馆的智慧化阅读推广服务提供新的解决思路，更好地满足用户的需求。

关键词：智慧图书馆;高校图书馆;AIGC;阅读推广;智慧信息平台;读者服务

中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：2096-4110（2024）09（b）-0092-05

Research on Reading Extension Service Innovation in University Libraries from AIGC Perspective

CUI Lele

（Kunming Medical University Library， Kunming Yunnan， 650500， China）

Abstract： The emergence of AIGC marks a new era in the field of artificial intelligence， and the arrival of AIGC also brings new opportunities and challenges to the reading extension service of university libraries. By analyzing the current reading behavior habits of college readers and the status quo and limitations of reading promotion activities in college libraries， this paper combines AIGC technology to build a smart reading promotion model from five key aspects： smart facility upgrading， smart resource development， smart information platform establishment， smart librarian training and smart reader training. At the same time， in the process of building a new reading promotion model， this paper points out that there are privacy protection problems， the boundary ambiguity of intellectual property rights and the reliability of data in the process of promoting the rapid implementation of university smart libraries， so as to provide new solutions for the intelligent reading promotion services of university libraries and better meet the needs of users.

Key words： Intelligent library; University library; AIGC; Reading promotion; Smart information platform; Reader service

截至2024年2月，全球范围内已见证ChatGPT这一革命性应用的爆炸式增长，其用户量突破1亿大关，创下了科技产品历史上的惊人纪录。ChatGPT的横空出世预示着AI驱动的内容生成技术AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）在未来数字交互领域将扮演核心角色[1]。海外图书馆业已经开始积极接纳并探索AIGC的应用，这无疑为AIGC在图书馆界的深入发展注入了强大动力，推动了图书馆的知识处理、优化、储存、分享，以及全方位服务的革新[2]。

高校图书馆的传统职责——阅读推广，正经历前所未有的转型。从以书籍为中心的资源推荐、书单发布和阅读研讨会，扩展至多元化的媒介平台，如伴读、互动阅读体验，乃至非物质文化遗产的数字化参与，阅读推广活动形式日益丰富，影响力日益深远。然而，丰富的内容元素、多样的活动主体和复杂的流程使得阅读推广管理面临挑战，效率提升空间巨大。

随着AIGC与图书馆领域的深度融合，借助大模型驱动的虚拟数字助手，阅读推广服务将步入智能化、高效的新阶段，为用户提供更为便利、个性化和高效的图书馆服务[3]。同时，这也为阅读推广管理带来了前所未有的革新机遇，有望简化烦琐环节，提高整体运营效能。

1 AIGC的基本原理与技术特点

1.1 AIGC基本原理

AIGC是一种运用深度学习与人工智能技术创造内容的技术手段。其核心理念是采用人工智能技术，如机器学习和深度学习，通过消化海量的训练数据，使模型能掌握并复制现有内容的风格、构造和特性，进而创新出新的内容。这个学习过程涵盖数学领域的统计建模和概率分布等概念，模型致力于解析输入数据的模式和规则，随后依据这些规则生成原创内容[4]。

AIGC的基石紧密关联着神经网络、深度学习及自然语言处理等技术，这些技术协同作用，使计算机能够学习并模仿现有数据的模式，创造出新的相似数据。在AIGC中，深度学习模型能自动从大规模训练数据中习得多层次的信息表达。神经网络，作为灵感来源于人脑神经元联结方式的模型，由多个层次构成，每个层次都包含众多神经元。输入数据在这些网络层之间传递，经过权重和激活函数的联合运算进行处理。

1.2 AIGC技术特点

深度学习架构支撑着AIGC的发展。该核心技术运用了深度学习模型，包括像递归神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）及变换器（Transformer）等工具，它们擅长处理各种复杂的数据格式，如文本流、图像和音频信号。AIGC的性能和多样性在很大程度上取决于其训练数据的质量和丰富度。为了生成多样化的创意内容，模型需要海量的标记数据来理解和掌握不同种类的信息[5]。

在内容创新阶段，AIGC利用一系列生成方法来创作内容。以文本生成为例，模型可能采用自回归方法逐词生成，或者采用生成对抗网络（GAN）等高级策略。此外，AIGC具备跨域学习的能力，能够从一个领域的素材学习，然后快速适应并生成新的领域内容。这需要通过整合多种模态的训练数据，如图像、文本甚至代码，促进不同语言形式的交互来实现。尽管如此，目前生成内容的原创性和新颖性仍有提升空间。

2 高校读者的阅读行为特性探讨

2.1 数字时代下的屏幕阅读依赖

随着数字化阅读的迅猛崛起，多元化的阅读途径赋予高校读者前所未有的信息获取便利。无论是学校丰富的电子馆藏，还是各类阅读应用和网络平台，都使得他们能轻松获得免费或付费的数字资源。搜索引擎已成为他们获取学术资料、扩展知识视野的重要工具，屏幕在他们的学习生活中扮演着愈发重要的角色。

2.2 利用碎片时间的阅读习惯

数字信息的即时性和便携性使得高校读者得以巧妙地运用琐碎时间，如课间休息、就餐间隙，甚至在通勤途中都能进行阅读。这种高效利用碎片时间的方式，使得阅读成为他们生活的一部分，旨在高效获取信息。

2.3 目标导向的阅读需求

高校读者的阅读往往具有明确的目的性，他们追求的是最直接、最快捷的信息获取，这体现在完成作业、备考、学术研究和教学任务等方面。阅读不再是单纯为了娱乐，而是为了实现特定的学习目标。

2.4 社交元素融入阅读体验

在数字化平台上，高校读者的互动频繁，他们不仅阅读，还通过评论、分享和讨论与同事、同学和朋友建立紧密联系。阅读不再孤立，而是成为一种社交活动，阅读后的反馈和互动常常引发更多的交流和行动。

2.5 数字阅读中的身份转换

在数字化阅读中，高校读者的角色变得更为多元，他们不仅是信息的接收者，更是信息的分享者和创造者。非线性链接和开放性设计促使他们从被动阅读转向主动参与，从而实现阅读角色的创新性转变。

3 高校图书馆阅读推广活动的现状及局限性

3.1 内容局限，覆盖不足，个性化需求未得到满足

尽管高校阅读推广活动主题鲜明，但在选择推广书籍时，推广者往往忽视了对高校读者需求的深入了解，常依赖个人经验或小范围讨论确定主题，缺乏科学数据支持，有时仅模仿过往做法，缺乏创新，导致高校读者参与度不高。这种做法往往难以实现理想的推广效果，这与阮冈纳赞的“图书馆学五定律”中的第三定律——每本书有其读者，要求为每本书找到其合适的读者相悖[6]。因此，高校图书馆有必要以高校读者为中心，使每本书都能找到其目标读者，从而提升高校图书馆资源的使用效率。

3.2 技术应用不足，推广手段传统，品牌建设滞后

目前，高校阅读推广活动多数仍沿用传统模式，依赖经验策划和执行，如读书节活动、知识竞赛和讲座，主要以纸质书为推广媒介。尽管新媒体技术的发展提供了微博、微信公众号、短视频等新的推广渠道，增强了影响力，满足了部分读者的好奇心，但这种方式在智慧化方面仍有欠缺。推广者主要凭直觉决策，未能针对读者的阅读习惯和兴趣进行智能分析，导致推广活动缺乏针对性，耗费大量资源，难以持续发展。

3.3 推广人员的专业素养不高

在高校图书馆的阅读推广服务中，一些高校设立了临时的阅读推广团队，成员多来自阅览、咨询和流通等部门，而非专职的推广部门。他们在特定时期举办活动，如世界读书日等，虽取得了一定成效，但缺乏专业的推广人员和团队培训。与校内其他部门沟通不足，这种封闭式的工作模式难以形成规模化效应，距离构建专业化的阅读推广团队仍有一段距离。

4 基于AIGC技术高校图书馆阅读推广服务策略探索

阅读推广活动在高校图书馆中扮演着核心角色，旨在激发读者的兴趣并提升图书馆的知名度。随着虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）技术的进步，图书馆的服务方式已超越传统的纸质书籍和电子屏幕，开创了全新的服务体验[7]。沉浸式阅读作为一种新颖的形式，受到了广泛关注。AIGC技术的出现，不仅推动了VR技术的演进，也为高校图书馆的阅读推广活动注入了更强烈的沉浸感、动态感和互动性。本文基于AIGC技术，围绕5个关键方面构建智慧化的阅读推广模式：智慧设施升级、智慧资源开发、智慧信息平台建立、智慧化图书馆员培养和智慧化读者培训，具体构成内容如图1所示。

4.1 智慧设施升级

当前，多数高校图书馆已经配备了智能借阅机、人脸识别系统和座位预订系统等自助服务设备，以优化读者的阅读体验。然而，许多服务仍然过度依赖人工，影响了读者的满意度。通过应用数据挖掘、神经网络和深度学习等AIGC技术生成聊天机器人、虚拟人，并结合VR技术营造的虚拟空间环境开展读者沉浸式交互的阅读体验活动，读者可以与聊天机器人、虚拟人进行互动、提问，从而提升阅读便利性;引入自动图书上架盘点机器人，减轻馆员的工作负担，节省人力资源;针对找书过程的复杂性、场馆不熟悉性，高校图书馆可以利用AIGC及定位技术开发智能终端或手机App，为读者提供智能化的实景馆藏资源位置导航服务，便于读者快速准确地找到所需图书，提高查找效率。

4.2 智慧资源开发

图书馆的资源积累是推动智能化阅读推广的基石，缺乏资源支持就如同无源之水、无本之木，一切规划都将成为空谈。近年来，纸质书籍的流通量呈逐年下滑趋势，这一问题在众多高校图书馆中普遍存在。资源建设的质量直接影响着阅读推广的效果。随着人工智能时代的来临，图书馆的资源构建模式正经历深刻变革，主要表现为资源的快速整合和多样化展示，从单一的纸质媒介转向纸电共存的多元形态;信息内容从以文字和图片为主的书籍、期刊、报纸，扩展至图像、数据、视频、音频等多媒体信息，使信息传递更为直观且富有生机。这是科技进步的必然结果，但数字资源的使用效率仍有待提高，其中信息供需不平衡是关键问题。因此，急需改革现状，最大限度地发挥图书馆资源的价值。为了适应时代变迁，应借助人工智能技术构建智能化图书馆，实现图书馆特色馆藏资源的深度挖掘、特色文献整合、阅读资源情景化和实体阅读资源虚拟化等。通过数据挖掘、神经网络及深度学习等先进算法，能够迅速准确地获取符合读者需求的资源，并实时优化图书馆的采集策略，实现智能化资源配置[8]。

4.3 智慧信息平台建立

在AIGC的背景下，高校图书馆管理系统是对传统图书馆信息系统的革新。在构建智慧图书馆的过程中，结合尖端的人工智能技术和以读者为中心的服务原则，通过深度整合数字化、网络化和智能化资源，利用大数据来全面捕获读者数据、情景数据和环境数据。这些信息包括但不限于静态的个人信息，如姓名、性别、年龄、教育背景和专业，以及动态的行为数据，如借阅历史、浏览轨迹和读者反馈。数据的丰富性对于构建一个支持智慧阅读推广服务的平台至关重要。通过人工智能的数据挖掘和深度学习技术，构建群体用户画像和个体用户画像，深入解析各种数据，进行全面的统计分析，揭示用户的阅读习惯和偏好，从而准确把握个体化的阅读需求。这样就能向不同的读者群体定制并推送精确的信息，优化阅读体验，提高图书馆服务的质量。同时，高校图书馆员在满足用户阅读需求的基础上，借助智慧图书信息平台为读者提供知识拓展和知识建构服务，在读者阅读过程中为用户提供嵌入式、智慧式的阅读指导服务，帮助读者分析、提取和整合知识，以实现知识的再造和更新。建设一个全新的全方位智慧图书馆信息平台，该平台涵盖了智慧交流、个性化推荐、智慧阅读空间、智慧推送、知识智慧分析、智慧阅读情景化、特色阅读资源等服务，使读者无论在何时何地都能轻松享受高质量的图书馆服务。智慧信息平台框架，如图2所示。

4.4 智能化图书馆员培养

传统高校图书馆员的角色主要集中在行政性任务上，如教授读者图书馆规则、处理手续、协助搜acDyrFXCe7OQLEg5qoHhWHjTvLPLLWWVC02KLoaYdUQ=索及借阅图书等日常事务。然而，随着人工智能的崛起，图书馆的工作领域正经历深刻变革。部分常规的、重复性高的体力劳动，如图书搬运、排列、清点、上架等，已可由机器人高效执行，有效减轻了馆员的工作负担，提升了工作效率[9]。如今，虚拟阅读推广员已成为新的图书馆服务形态[10]。这些嵌入式智能平台内置常见问题数据库，能理解并分析以自然语言提出的读者问题，理解用户需求，即时提供反馈，并推荐相应的资源，实现个性化阅读推广。这种创新的推广策略增强了读者的智能化体验，有助于激发更多的阅读兴趣。当前的图书馆正处在馆员与机器人的协作阶段，尽管如此，机器人在系统维护和人文关怀方面的功能仍有待提升，期待未来更高级别的智能化能在图书馆中拓展更多应用可能。

4.5 智慧化读者培训

读者培训是高校图书馆阅读推广活动的基础。无论是线下研讨会、小组讨论，还是线上课程和直播，普遍采取集体教学模式，然而这往往限制了实时互动性和个性化体验，培训效果往往不尽如人意。随着用户对培训内容和形式的需求日益多元化和个性化，传统的培训方式愈发难以满足个体需求。

AIGC技术的出现为图书馆带来了革新性的解决方案。通过构建虚拟教育数字人，图书馆能够将海量用户数据和专业知识整合到这些虚拟助手的知识库中。虚拟教育数字人运用深度学习算法，不仅能够关联和重组这些信息，还能生成定制化的知识推荐，以适应每个用户的独特需求。AIGC的低成本和高效使得图书馆能够轻松创建多个虚拟教育数字人，它们被无缝融入图书馆的知识管理平台，用户只需轻点几下，就能选择适合自己的教育顾问。

用户可以选择他们感兴趣的培训主题，随后便会获得个性化的“一对一”辅导。在这个过程中，虚拟教育数字人不仅能根据用户的选择提供指导，还能通过解读用户的面部表情和行为状态，动态调整培训节奏，以实现真正意义上的个性化培训。这样的智能培训方式显著提升了图书馆的培训效果，实现了精准化的教育服务。

5 结束语

AIGC作为创新的内容创作途径，象征着人工智能的崭新飞跃，它在数字经济时代犹如璀璨的引擎，引领着行业革新风暴，以前所未有的力量重塑着内容生产的格局，驱动着科技与产业的双重革新。对于正处在智慧图书馆转型探索关键阶段的高校图书馆来说，这是一个千载难逢的机遇，应积极接纳并利用AIGC的力量，以推动高校智慧图书馆的迅速落地。然而，面对AIGC的接纳，我们必须警惕潜在的风险。

首先，数据的可靠性。尽管AIGC生成的信息看似精确且合乎逻辑，但可能隐藏着虚假性的问题。其次，隐私保护问题凸显，因为AIGC依赖庞大的知识库，其数据往往源于网络抓取，这无疑增加了个人隐私和商业秘密泄露的风险。最后，知识产权的边界也变得模糊，由于AIGC的训练数据源自网络，其中可能存在侵犯他人版权的隐患，这意味着AIGC产出的文本和图像同样可能引发法律争议。

因此，高校图书馆在应用AIGC的过程中，必须坚守“科技以人为本，追求善”的原则，审慎而科学地运用这一技术，挖掘并最大化其正面效益，同时防范潜在的负面影响。

参考文献

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[2] 曹洁，周芬.中美高校图书馆学科资源智慧服务对比分析[J].高校图书馆工作，2023（1）：45-51.

[3] 赵杨，张雪，范圣悦.AIGC驱动的智慧图书馆转型：框架、路径与挑战[J].情报理论与实践，2023，46（7）：9-16.

[4] 人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）[EB/OL].（2022-09-04）[2023-09-04].http：//www.cbdio.com/BigData/2022-09/04/con tent_6170457.htm.

[5] AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代[EB/OL].（2023-02-02）[2024-02-02].https：//www.iotku.com/News/78338948 7429320704.html.

[6] 赵书全.现代信息服务体系下的图书馆学五定律解析[J].辽宁工业大学学报（社会科学版），2023，25（3）：45-47.

[7] 储节旺，吴田恬，马昕悦，等.混合现实技术及其在图书馆中的应用展望[J].图书情报工作，2021，65（10）：23-30.

[8] 储节旺，罗怡帆.人工智能生成内容赋能图书馆知识服务的路径研究[J].情报理论与实践，2024，47（8）：34-42.

[9] 董殿永，王英.智能图书盘点机器人定位与路径规划研究[J].内蒙古科技与经济，2023（20）：115-118.

[10]王晰巍，罗然，刘宇桐，等.智慧图书馆在线聊天机器人使用行为影响因素及实证研究[J].情报学报，2023，42（2）：217-230.