中国企业档案云服务现状特征与未来趋势分析

摘要：通过系统调查中国档案云服务供应商及企业自用档案云服务现状，获取企业档案云服务的实际案例，识别并详述当下主流的云服务类型，探讨其未来发展趋势。研究发现，当前企业档案云服务主要包括云存储管理、在线访问与共享、数据安全与备份、智能化档案处理，以及标准统一化管理等类型。未来其将朝着更广泛的智能技术应用、增强的数据安全与隐私保护、个性化与定制化的服务方式等方向持续发展。

关键词：档案云服务 云计算 企业档案管理

Abstract： Through a systematic investigation of the current state of China’s archives cloud ser？ vice providers and enterprise- owned archives cloud services， the actual cases of enterprise ar？ chives cloud services are obtained， the current mainstream cloud service types are identified and detailed， and their future development trends are discussed. It is found that the current enterprise archives cloud services mainly include cloud stor？ age management， online access and sharing， da？ ta security and backup， intelligent archive process？ ing， and unified management of standards. In the future， archives cloud service will continue to de？ velop in the direction of wider intelligent applica？ tions， enhanced data security and privacy protec？ tion， and personalized and customized services.

Keywords：Archives cloud service； Cloud com？ puting；Enterprisearchivesmanagement

数字时代，云计算技术在档案管理中的应用具有丰富的潜能，在海量资源存储、降低建设成本、弹性灵活应用等方面具有巨大的优势。随着云计算技术的成熟与广泛应用，企业档案管理逐渐向云服务模式转型，企业档案云服务领域呈现出迅猛的发展态势。

当前，关于档案云服务的研究聚焦在政策分析和推动实践应用层面，如在政策分析方面，程妍妍、李圆圆[1]对国外政策、法规、指南等规范性文件中关于文件和档案机构云服务合同的内容进行系统分析，总结出云服务合同的核心条款。在实践应用层面，学者基于实践项目分析，主要关注档案云服务模型、体系、平台构建等方面。如张宁[2]依据Inter？ PARES Trust Project子项目“云服务提供商合同条款”的研究思路，从文件档案管理视角对我国云服务合同的现状进行剖析，为档案云服务提供参考；曾光[3]将云计算服务和档案系统兼容，设计出基于开放档案信息系统的云服务分层模型。但是，现有研究并未对中国企业档案云服务的实践现状进行总结，以及分析我国当前企业档案云服务的发展情况。为此，本文通过网络调查和数据编码，从中国档案云服务供应商提供的产品和企业自用云服务两个方面出发进行调查，对档案云服务进行编码分析，提取当前企业档案云服务的特征，提炼出中国企业档案云服务的未来趋势，以期在实践层面为企业提供更优质的档案云服务提供参考借鉴。

一、数据搜集

本研究通过网络调查法，以微软必应搜索引擎、中国知网知识发现网络平台等为检索渠道，以“档案云服务”“档案云平台”为检索词（检索截至2024年3月），通过筛选检得国内企业档案云服务的案例14个，获取案例列表，如表1所示，并搜集详细信息进行初始编码、聚焦编码、维度编码的三维编码。具体编码过程如下：首先，对案例信息提取信息要点，并进行初始编码；其次，根据初始编码内容进行聚焦编码，并通过初始编码的比较进行聚类，建立聚焦编码；最后，根据聚焦编码的内容进行比较，找出其中的关联形成维度编码。结果总结出国内档案云服务的服务类型、依托技术与服务模式，如表2所示。

二、国内企业档案云服务的现状与特征

重新从表2中的三个维度编码出发，结合其下属各聚焦编码特征，提取各初始编码中的原始服务描述，进而识别、归纳并总结出国内企业档案云服务的服务类型、依托技术、服务模式三个方面的现状，并概括出国内企业档案云服务的特征如下：多种服务类型致力于提升管理效能、新兴技术赋能智能应用与安全、服务模式满足不同客户档案管理需求。

（一）多种服务类型致力于提升管理效能

多种服务类型致力于提升管理效能，即各云服务企业提供包括云存储管理服务、在线访问与共享服务、数据安全与备份服务、智能化档案处理服务、标准统一化管理服务在内的一系列服务类型，以面对不同的档案管理场景，适应不同的档案管理需求，实现文件生命周期的全覆盖管理，提升文件收集、归档、存储、利用等业务活动的效能，具体表现为以下五条路径。

一是以云存储管理服务快速实现海量多类数据的集中存储与集中管理。云存储管理服务在归档应用方面有着可归档载体类型多样、归档性能强大的特征。因此，针对各类档案的个性化管理需求较多而无法统一、各个档案管理系统中的档案管理模式不统一的情况，云存储管理服务可为相应单位提供轻量化的“门类速配”服务，快速完成各类数据的归档，实现海量数据的集中存储与集中管理，提升归档、存储与管理效率。

二是以在线访问与共享服务实现电子档案的全生命周期智能化管理。在线访问与共享服务可保障业务流程的可追溯性与共享协同性，进而提升企业全周期管理的效率与准确性，同时推动档案利用与合作业务的开展。如光典智慧档案云管理平台通过全面感知与可视化电子档案全生命周期及数据安全的跨区域共享服务，提升了其全生命周期管理智能化水平，推进了其智慧协同、数据共享工作的开展。

三是以数据安全与备份服务推进和强化电子档案安全化管理。安全性历来是档案工作重点关注的对象之一，以云服务促进档案管理安全化自然也成为档案云服务供应企业的重要服务目标。通过数据安全与备份云服务，企业能一定程度上确保档案数据在存储、传输、利用过程中的安全性与不可篡改性，进而使数据泄露、丢失风险大大降低，保障相关档案的真实性、完整性和安全性。

目前，国内数据安全与备份服务的着重点较为多样：部分企业注重于误删、丢失数据的找回，如宝葫芦档案管理云平台装备的备份恢复模块与回收功能，便于找回丢失档案；部分企业注重于避免信息的泄露，如中信金融科技“启迪云”采取双盲化管理、分级授权管理、加密技术、区块链技术以降低信息泄露风险；部分企业注重于防范窃取或篡改，如云栖档案云平台通过在线水印、权限配置、密码安全控制服务以划清档案权限，保障档案的安全性。

四是以智能化档案处理服务深入挖掘档案价值，提升档案利用效率。智能化档案处理服务主要表现在档案数据图谱化、大数据分析挖掘与智能分类标注上。如中国建设银行云档案平台等云平台的档案图谱生成，云讯数字档案馆平台利用大数据及人工智能技术实现的海量数据分析挖掘与档案资料自动分类标注。一方面，此类云服务能大幅提升档案开发利用的效率；另一方面，其也有利于档案价值的挖掘，进而为相关单位业务运营、重要决策、法律维权等提供依据。

五是以标准统一化管理云服务高效整合资源，实现统一管理。在传统的大型企业、机构档案管理中，各单位权限不互通，系统相互独立，为档案的传输、协同利用带来较大不便。标准统一化管理云服务则打破了这一局面，如中铁大桥局集团有限公司、云栖档案管理系统通过以云平台统一各档案业务系统来实现档案信息化统一管理；青星ES-iCloud数字档案云平台通过统一规范云计算建设标准来保障多台计算机执行任务。这种带有集成、统一、高效特征的云服务，一方面可极大提升企业档案管理效率与协同性，增强资源整合、部门协同成效；另一方面亦可推进档案标准化进程，提升档案工作的准确性。

（二）新兴技术赋能智能应用与安全

新兴技术赋能智能应用与安全，即以人工智能、大数据、区块链为代表的新兴信息技术作为档案云服务的技术基石，在档案的智能应用和安全保障上发挥着重要作用。具体可表现为：人工智能与大数据技术赋能档案智能应用，区块链及其他安全技术赋能档案安全保障。

1.人工智能与大数据技术赋能档案智能应用。在国内企业档案云服务实践中，人工智能技术实现了档案全生命周期的全方位赋能，在提升档案分类、B2OhMm3VFFvhcv6GzzXw8jCVOgL+yDd5xO8cy5Vjbh4=检索、鉴定、编研等管理工作数字化、智能化水平方面发挥着重要作用。其赋能路径具体可表现为以下三点。

一是通过对档案的快速识别、检索与分类来大幅提升企业档案查找与检索的效率。由于人工智能技术能快速准确地获取、解析庞大的数据与信息流，相较于传统的人力识别、手动分类与检索，其应用能极大提升归档与利用工作的速度与质量。当下，国内已有许多企业做出了相关尝试，如云讯数字档案馆平台利用深度学习来实现对档案资料的自动分类与标注，中信金融科技“启迪云”应用人工智能技术实现档案内容的智能识别、自动分类、高效检索等。

二是通过辅助鉴定来应对当下数字档案鉴定挑战，提升档案鉴定工作的质量与效率。一方面，档案鉴定工作需要档案工作者拥有强大的综合素质及与档案内容、性质相对应的全方位知识体系；另一方面，随着档案数字化的推进，大量结构化与非结构化的数字信息有待鉴定。这就使目前人工鉴定模式面临巨大挑战，亟待新兴技术的引入。[4]而人工智能技术以其强大的数据挖掘与分析能力为档案鉴定智能化提供了无限可能，如光典智慧档案管理云平台利用人工智能技术实现档案智能辅助鉴定功能。

三是通过推进档案内容的深度挖掘与开发提升数据分析与档案编研效率。人工智能技术可对海量档案数据开展分析，寻找档案内容间难以察觉的关联，并将档案内部数据分析结果、不同档案间内容关联结果可视化，形成直观的知识图谱，以供后续决策、编研等工作的开展。目前，国内已有光典智慧档案管理云平台、中国建设银行云档案平台、紫光启明档案管理云平台等应用案例。

大数据技术在国内企业档案云服务应用场景下主要起前期挖掘作用，用以获取人工难以总结出的隐藏信息，发掘档案潜在价值，并为后续数据分析及人工智能等其他技术的应用奠定基础。在具体的应用场景中，大数据技术主要表现为大数据分析与大数据挖掘，如中铁大桥局企业档案云数据联动平台利用大数据分析形成动态档案数据分析材料，星汉档案管理云平台通过大数据分析挖掘客户隐藏信息，云讯数字档案馆平台运用大数据技术挖掘海量档案信息以发现其潜在价值等。

2.区块链与其他安全技术赋能档案安全保障。由于电子档案所处环境的复杂性、技术依赖性、内容和载体的易分离性及档案数据安全与公众利益、社会稳定的高度相关性，电子档案安全保障显现出至关重要的现实意义。[5]如何以技术赋能档案云服务中电子档案的安全保障，就成了档案云服务企业需要重点考虑的技术性问题。

而纵观各类信息技术，区块链技术以其去中心化的设计、不可篡改、安全可信的特点，在安全性的保障实践中脱颖而出，在各个领域中被广泛使用。[6]国内档案云服务领域也同样如此，区块链技术被广泛应用于保障档案存储、共享、处理过程中的安全性，如光典智慧档案管理云平台采用区块链平台实现数据安全的跨区域共享；中信金融科技“启迪云”利用区块链确保档案数据在存储、传输、处理过程中安全可靠，不被篡改。

除区块链技术外，其他安全技术与机制也在国内企业档案云服务中有零散应用，如中信金融科技“启迪云”采用双盲化管理及分级授权管理来保障档案工作的专业性与私密性；云栖档案云平台通过建立密码控制机制来防止系统数据遭到窃取或篡改等。

总之，区块链及其他安全技术使得档案云服务相较于传统的档案管理服务，大幅提升了档案安全的保障力度与保障质量，降低了传统档案管理中易出现的信息泄露、档案丢失、内容篡改等风险，为企业营造了安全可靠的档案管理云环境，有利于企业云服务的提供及业务活动的开展。

（三）服务模式满足不同客户档案管理需求

服务模式满足不同客户档案管理需求，即国内企业同时提供包括SaaS、PaaS、IaaS在内的多种档案云服务模式，从而给予客户根据自身档案管理需求与单位建设状况，自行决定购买何种云服务的选择权。在企业云服务供需实际中，不同客户由于自身云基础条件差异，对于云服务有着不同的需求：部分科技型企业具备自行搭建数据库、系统，开发软件的技术基础，仅存在基础设施方面的需求，如裸机的服务器、操作系统等，也就是仅需要IaaS服务；部分中小微企业档案管理系统建设较薄弱，整体智能化水平不高，存在快速简便实现企业档案管理软件化、智能化需求，也就是重点需要SaaS服务。[7]而云服务供应企业所能提供的丰富多样的云服务模式，就为满足不同类型客户的个性化档案管理云服务需求提供了可能。

目前，在国内企业的档案云服务实践中，相当一部分企业已可提供多种云服务模式，如青星ESiCloud数字档案云平台可同时提供SaaS和PaaS服务，中国建设银行云档案平台、锐尔数字档案管理系统可同时提供SaaS、PaaS与IaaS服务等。然而，从总体占比来看，仅提供SaaS服务的企业还是占多数。从这个角度来看，国内企业虽已有不少提供多种云服务的优秀案例，但其在进一步丰富云服务供应模式、满足不同客户个性化档案管理需求上，仍有很长的路要走。

三、国内企业档案云服务的未来趋势

随着智能技术的发展、安全与隐私意识的增强、弹性与精细化服务需求的增加，未来，国内企业档案云服务将聚焦于更广泛的智能技术应用、增强的数据安全与隐私保护，以及个性化与定制化的服务方式，从而不断提升档案管理的智能化水平，建立稳固的档案管理安全和隐私保护防线，并满足企业个性化、差异化的档案管理需求。

（一）更广泛的智能技术应用

随着智能技术的发展，其与档案云服务具有广泛的结合空间，将在一定程度上赋能档案云服务向更广泛的智能化应用发展，拓展档案云服务的一体化功能，其中最典型的是人工智能技术在云服务中的应用。

人工智能技术与云计算技术的结合已经是技术发展的重要趋势。将人工智能技术运用在档案云服务中，不仅丰富了云服务的功能，促进云服务的迭代，还适应了档案开发利用、服务开放的需求。一方面，人工智能技术能够推动云服务本身的创新发展，在解决定制化问题、降低成本、提高服务质量等方面均具有一定作用。如大模型的兴起提高了SaaS云服务模式的实践价值，大模型通过生成特定场景的算法，能够解决SaaS服务模式面临的定制化要求高、使用频率低、异常消耗后期服务等挑战。[8]此外，云计算技术本身的优势也为人工智能技术与云计算技术的结合提供了可行性，云服务中无限计算资源、存储和处理海量数据的能力、可扩展性和灵活性均为人工智能的训练和应用提供了优势。另一方面，人工智能技术在云服务中的应用拓展档案服务的功能，能够适应企业越来越丰富处理档案数据的需求，提高档案服务的质量和效率，主要体现在档案自动分类和标注、档案智能编研、档案知识图谱等领域。例如，人工智能技术能够赋能智能编研，利用知识表示与处理技术实现档案垂直领域的知识优化，助力档案知识价值的实现；人工智能技术能够使档案知识信息网络化，形成知识图谱，体现档案知识关联，最大程度发挥档案的知识价值，提升档案知识分析和利用效率，延伸档案云服务的功能。

当前，人工智能技术已在档案云服务中有所体现，未来将朝着更加智能的方向发展，具有更广泛的应用空间。中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书（2023年）》指出：“云计算充分发挥数字基础设施作用，全球厂商正积极基于云底座提供全新的大数据、区块链、人工智能服务。”[9]除此之外，在实践中，云厂商也不断提升云计算提供服务的智能化程度，如谷歌云为医生推出专用生成式AI工具，具有跨数据源搜索功能，能够帮助医护人员从不同类型的医疗记录中，提取准确的临床信息和研究患者记录。[10]微软Azure通过其集成的云原生分析服务，将无服务器计算和预配资源模式相结合，无缝融合了数据仓库与大数据分析的能力。[11]以此类推，未来档案云服务的发展，将保持人工智能等技术的应用，但区别是功能更为细化、更有针对性，向着更具档案领域特征的方向发展。

（二）增强的数据安全与隐私保护

习近平总书记强调，要切实保障国家数据安全，要加强关键信息基础设施安全保护，强化国家关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。[12]数据安全与隐私保护是国家安全的重要组成部分，也一直是档案管理过程中需要重视的问题。随着档案对象空间经历着从模拟态到数字态再到数据态的嬗变，[13]档案数据成为人工智能时代档案的主要存在形式，成为一种重要的数据记录，但是同样面临着数据泄露、损毁、非法攻击、安全管理机制不完善、新技术带来的不确定安全问题等风险。与此同时，由于数据的易获得性，数据隐私保护问题也日益突出。确保数据安全合规性和保护个人隐私对于保障档案管理有效运行、价值释放、满足用户需求等方面具有重要意义。因此，在档案云服务中探讨数据安全与隐私保护问题至关重要。

虽然档案云服务为企业带来了集中控制、节约成本、弹性使用等巨大的优势，但是档案云服务在成本、可靠性、安全性方面也有不容忽视的风险，如在成本方面，云服务计费较为复杂，机构难以具体考虑文件和档案的提交、利用率、占用带宽等情况，因此难以建立成本预算模型，实际支出可能会超出预算，难以充分发挥云服务无软硬件费用、降低维护成本等的优势；在可靠性方面，面临云服务商会破产、消失或被收购，以及因云服务商服务质量问题造成的文件档案丢失等难以挽回的损失等情况；在安全性方面，涉密文件档案的存储、因技术因素造成的文件档案移动或公开问题等，[14]需要采取必要措施确保档案长期处于有效保护和合法利用的状态。

一方面，数据安全与隐私保护需要通过多种措施给予保证，防止数据的泄露和未经授权的访问，如身份验证机制、多因子验证、加密措施、强密码管理、安装设置防火墙、检测系统日志、定期对服务器进行备份、多级缓存机制等作为物理防范的基础措施。除此之外，数据安全与隐私保护管理应该贯穿于档案云服务中的档案管理全程，可通过设置算法监控和提醒用户异常行为，提供警示和防范的功能。除了全程防护的意识之外，档案云服务还应具有风险防范的能力，在这方面，通过自动备份和可靠的灾难恢复等来保护档案数据、元数据和文件的安全。通过高度自动化和无缝的备份和恢复解决方案来保护数据和元数据，以应对在人为错误、系统故障、恶意软件和自然灾害等情形下的数据丢失。另一方面，在云平台构建的过程中，应遵循安全性和合规性标准，如SOC2、PCIDSS、FedRAMP认证等。遵循标准不但可以保证云平台构建时的可参考性和规范性，还提高了建设效率。最终目标是保障云平台技术、产品和供应链的安全，具备安全管理能力，建立起云平台安全防护体系，为用户提供迁移数据的可行性和便捷性，从而提供坚实的安全保障，赢得用户的信赖。

在未来，云原生安全将会成为未来主要的发展趋势。中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书（2023年）》指出：“近年来，云原生采纳率大幅攀升，据Gartner预测，到2025年超过95%的应用将会采用云原生技术。各大厂商建设重心向高效、灵活、全面的云原生安全转变。”[15]如阿里实现了核心系统全面云原生化，其发布了云原生安全全景图，从基础设施、云原生基础架构、云原生应用、云原生研发运营到云原生安全运维，提升了全链路的安全性及企业安全治理的效率。[16]总之，云服务的发展是技术不断建立防护壁垒、风险不断加以应对解决、安全性能不断提升、隐私保护能力不断增强的过程。

（三）个性化与定制化的服务方式

档案云服务应向更具弹性、更为灵活的方向发展，为用户提供个性化与定制化的服务方式。

一方面，档案云服务个性化与定制化依靠档案云服务全面集成的功能设计。在当前档案云服务中，随着与人工智能、大数据等技术的结合，云服务的功能不断扩展，从海量数据云存储逐渐向档案一体化管理转变，涵盖档案全生命周期管理。同时，云服务的服务类型多样，不只将云的功能局限在为各个企业提供档案云存储，即将文件和数据存储在云端服务器上，降低存储成本，而是将服务建设的中心放在为各个企业提供便捷的档案管理模式、安全的档案管理办法以及随时可用的档案数据开发利用方面。多种档案管理功能集成，减少了档案资源在多个系统、平台中流转的不便。并且，当前档案云服务建设的重点在于档案垂直领域的拓展功能，如档案数据的集成、整合、开发等。档案数据开发利用是实现档案数据要素价值、提高决策效率和科学性的重要方式。在未来，借助大数据、人工智能、数字孪生、知识组织等现代信息技术，对海量数据资源进行深度分析、知识聚合、动态呈现，将为档案事业转型发展注入新动力、新活力、新潜力。[17]

另一方面，个性化与定制化的服务通过弹性云服务器和数据管理功能个性化定制方式实现。一是应用弹性云服务器实现用户资源的弹性扩展。如阿里云、华为云应用弹性云服务器实现根据负载情况进行资源的弹性扩展和收缩。弹性云服务器是一种灵活的云计算解决方案，可根据需要自由获取和调整资源。用户可以根据实际需求选择所需的CPU、内存、磁盘和带宽，进行资源的弹性扩展和收缩。这种灵活性使其成为那些资源需求不确定或需快速响应高峰时段负载波动的用户的选择。用户只需支付实际使用的资源，无需提前付费或受限于固定资源配置，可以随时根据需要调整资源量。二是在数据管理功能中设置个性化与定制化的服务方式。如通过设置数据管理功能套件供用户自由选择数据分类标记、数据备份恢复、数据分析报告功能等，有选择性和针对性地选择服务，满足自身需求。

综上所述，企业档案云服务通过云存储管理服务、在线访问与共享服务、数据安全与备份服务、智能化档案处理服务、标准统一化管理等助力企业集中存储、便捷访问、智能处理、安全管理档案数据。在数字中国建设持续加深的背景下，企业档案云服务在云计算技术的推陈出新和档案工作数字化转型的引领下不断升级，展现出丰富的优势和潜能。研究中国企业档案云服务现状特征和未来发展趋势，不仅在于体现企业档案云服务的新发展新变化，也在于对中国企业档案云服务的发展特征与趋势的解读。当前，企业档案云服务还有赖于在实践中不断推进，以进一步提升数据管理质量和效率，增强企业管理效率和竞争力。

*本文系中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）项目“中国自主的档案学知识体系建构”（项目编号：24XNN012）的研究成果之一。

注释及参考文献：

[1]程妍妍，李圆圆.国外文件和档案机构云服务合同研究[J].浙江档案，2019（7）：23-25.

[2]张宁.基于文件档案管理视角的云服务合同研究[J].档案学研究，2017（S1）：21-27.

[3]曾光.基于开放档案信息系统的云服务分层模型研究[J].档案学研究，2019（5）：108-113.

[4]李剑锋.人工智能技术在数字档案鉴定中的应用与启示：以瑞士纳沙泰尔州档案馆ArchiSelect项目为例[J].浙江档案，2022（10）：36-39.

[5]郭若涵，杨波.新《档案法》背景下档案数据安全治理的要求与路径[J].北京档案，2024 （2）：40-43.

[6]沈鑫，裴庆祺，刘雪峰.区块链技术综述[J].网络与信息安全学报，2016，2 （11）：11-20.

[7]高升华.云计算服务模式下数据安全责任分担问题研究[D].北京：中国矿业大学，2023.

[8]邬贺铨.大模型融入云平台，信息化走向数智化[J].重庆邮电大学学报（自然科学版），2024，36 （1）：1-8.

[9][15]中国信通院.云计算白皮书（2023年）[EB/ OL].（2023-07）[ 2024-05-13].https：//www.sscc.com/ pub/zqtAdaptive/about/industry_dynamic/202308/ P020230808391623517150.pdf.

[10]InfoQ.谷歌云为医生推出专用生成式AI工具，临床信息一键搜索精选文章[EB/OL].（2023-10-11）[2024-05-01]. https ： // www.infoq.cn/article/WqVqVBQN4u1Uo9TvIhET.

[11]Microsoft Azure.Azure存档存储[EB/OL].[2024-04-14]. https ： // azure.microsoft.com/zh-cn/products/storage/.

[12]中国政府网.习近平主持中共中央政治局第二次集体学习并讲话[EB/OL].（2017-12-09）[2024-05-11]. https ： //www.gov.cn/xinwen/2017-12/09/ content_5245520.htm.

[13]钱毅.在“三态两化”视角下重构档案资源观[J].中国档案，2020（8）：77-79.

[14]程妍妍.基于云的文件和档案管理问题研究[J].档案学研究，2017（2）：35-39.

[16]阿里云开发者社区.首次曝光！唯一全域最高等级背后的阿里云云原生安全全景图[EB/OL].（ 2022-06-23）[ 2024-05-12].https：//developer.aliyun.com/article/976188.

[17]金波，杨鹏，邢慧.大数据时代档案数据共享利用探析[J].情报科学，2023，41（6）：9-16.

作者单位：1.中国人民大学信息资源管理学院2.中国人民大学档案事业发展研究中心3.中国人民大学人文北京研究中心