基于大数据的高职院校教务管理创新与实践

［摘 要］ 大数据技术给高职院校教务管理工作带来便利与挑战。简述了高职院校教务管理的重要性、现状与挑战，分析了大数据在高职院校教务管理中的优势，在此基础上探讨了基于大数据的教务管理创新策略：数据驱动的教学质量评估、个性化的学习支持服务、智能化的课程资源管理、数据驱动的决策支持及智慧校园的建设与管理等。并以江苏工程职业技术学院现行采用“教学云平台”为例全面介绍大数据在教务管理中的实践情况。最后对基于大数据的高职院校教务管理应注意的问题与措施做了说明，供同仁参考。

［关 键 词］ 高职院校；教务管理；大数据；创新

［中图分类号］ G717 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（2024）28-0105-04

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为各行各业创新的重要驱动力。在高职院校tMgYJ5vgv6X5CzWPN6TLJQ==教务管理中，大数据的应用也为提高教学质量、优化教学资源配置提供了新的思路和方法。本文将探讨基于大数据的高职院校教务管理创新与实践，分析其带来的优势和挑战，并提出相应的建议。

一、高职院校教务管理的重要性

高职院校是我国高等教育的重要组成部分，其教务管理工作的质量直接影响学校的教学质量和人才培养质量。因此，加强高职院校的教务管理工作具有重要的现实意义。

（一）教务管理是高职院校教学工作的核心

它包括教学计划的制定、课程安排、教材管理、考试管理、学籍管理等方面。高效的教务管理可以确保教学工作的有序进行，为教师和学生提供良好的教学环境。科学合理地安排教学计划和课程，能够使学生在有限的时间内获得更全面的知识和技能，提高教学效果。

（二）教务管理对教学质量的保障起着关键作用

教学质量是高职院校的生命线，而教务管理则是保障教学质量的重要环节。只有通过严格的教学管理，才能确保教师的教学水平和教学质量。同时，教务管理还可以对学生的学习情况进行有效的监督和评估，及时发现问题并采取相应的改进措施，从而提高学生的学习成绩和综合素质。

（三）教务管理直接影响高职院校的人才培养质量

高职院校的人才培养目标是培养适应社会需求的高素质技术技能型人才。教务管理可以根据市场需求和行业发展动态，及时调整专业设置和课程内容，使学生所学知识与社会需求相匹配。此外，合理的实践教学安排和实习管理，可以提高学生的实践能力和职业素养，增强学生的就业竞争力。

（四）教务管理对学校的各项工作的顺利开展起着重要的协调作用

教务管理需要与学校的其他部门密切合作，如学生管理部门、后勤部门等。有效的沟通和协调，可以确保学校各项工作的高效运行，提高学校的整体管理水平。

总之，高职院校教务管理工作的重要性不言而喻。它不仅关系到学校的教学质量和人才培养质量，也直接影响学校的发展和声誉。因此，高职院校应高度重视教务管理工作，不断优化教务管理流程，提高教务管理水平，为学校的发展和人才培养提供有力的保障[1T3xTm1bdnEg24po/5itffg==]。

二、高职院校教务管理的现状与挑战

当前高职院校教务管理面临诸多问题与挑战，需要深入探讨和解决。

（一）高职院校教务管理的现状不容乐观

一方面，教务管理人员数量不足，且普遍缺乏专业的管理知识和技能，导致管理效率低下。另一方面，教务管理系统建设相对滞后，信息化水平不高，无法满足日益增长的管理需求。此外，教学资源的合理配置和有效利用也存在不足，影响了教学质量的提升。

（二）高职院校教务管理面临一系列挑战

首先，随着高职教育的快速发展，学生数量不断增加，给教务管理带来了巨大压力。如何提高管理效率，确保教学秩序的稳定，成为亟待解决的问题。其次，社会对高素质技术技能人才的需求日益多样化，这要求教务管理更加注重学生的个性化培养和多元化发展。然而，现有的教务管理模式往往难以满足这一需求。最后，信息技术的飞速发展对教务管理提出了新的要求，如何利用信息化手段提升管理水平，也是摆在高职院校面前的重要课题[2]。

三、大数据在高职院校教务管理中的优势

在当今数字化时代，大数据技术正以惊人的速度改变着我们的生活、工作和社会。它不仅为企事业提供了更精准的决策依据，还为科学研究、各类管理等领域带来了革命性变革。大数据技术的核心是数据的收集、存储、分析和应用。通过高速的网络连接和先进的数据处理算法，大数据技术能够处理海量的数据，并从中提取有价值的信息。教务管理是学校日常运营的重要组成部分，涉及学生管理、课程安排、教学评估等方面。传统的教务管理方式往往依赖人工操作和经验判断，存在效率低、信息不准确等问题。大数据技术的出现，可以为教务管理提供更加科学、高效的解决方案，从而做出更加明智的决策。

（一）大数据可以帮助学校更好地了解学生

通过对学生的学习行为、成绩数据、兴趣爱好等进行分析，学校可以发现学生的学习特点和需求，为个性化教育提供依据。

（二）大数据可以优化课程安排

学校可以通过分析课程的选课人数、教师评价等数据，了解课程的受欢迎程度和教学质量，从而进行合理的课程设置和教师调配。同时，大数据也可以帮助学校预测课程需求，提前做好教学资源的准备，提高教学效率。

（三）大数据在教学评估方面具有重要意义

通过对教师的教学表现、学生的学习效果等数据进行分析，学校可以更加客观地评估教学质量，为教师提供针对性的培训和改进建议。同时，教学评估数据也可以为学校的教学改革提供决策支持。

总之，大数据在教务管理中的应用潜力巨大。它可以为学校提供更加科学、高效的管理方式，提升教学质量和学生的学习体验。随着技术的不断发展和应用的不断深入，大数据必将在教务管理领域发挥越来越重要的作用[3]。

四、基于大数据的教务管理创新策略

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为各个领域创新的重要驱动力。在教育领域，大数据的应用为教务管理带来了前所未有的机遇。通过对海量数据的收集、分析和利用，教务管理可以更加科学、高效地进行决策和管理，实现教学质量的提升和学生个性化发展。

（一）数据驱动的教学质量评估

传统的教学质量评估往往依赖少量的样本数据和主观判断，难以全面、准确地反映教学效果。而基于大数据的教学质量评估可以充分利用学生的学习行为数据、考试成绩数据等，进行多维度、全方位的分析。通过数据挖掘和分析技术，可以发现教学过程中的问题和不足，为教师提供有针对性的改进建议，从而提升教学质量。

（二）个性化的学习支持服务

每个学生都有独特的学习特点和需求，大数据可以帮助教务管理部门更好地了解学生。通过分析学生的学习行为、成绩趋势、兴趣爱好等数据，为学生提供个性化的学习建议和资源推荐。

（三）智能化的课程资源管理

教务管理涉及大量的课程资源，如教材、课件、视频等。利用大数据技术，可以对这些资源进行分类、标注和整合，形成智能化的课程资源库。教师可以更方便地搜索和获取所需资源，提高教学准备效率。同时，系统还可以根据学生的学习情况和需求，自动推荐相关课程资源，实现资源的精准匹配和高效利用。

（Rav0uaIvAJ1emF0U4J0fGyUl+nPVPpYq4AXksV/b4FI=四）数据驱动的决策支持

基于大数据的决策支持系统可以帮助管理者更好地了解学校的教学状况、师生需求等，从而做出科学合理的决策。例如，通过对学生选课数据的分析，了解学生对不同课程的需求和兴趣，为课程设置和调整提供依据；通过对教师教学评价数据的分析，发现优秀教学模式和方法，为教师培训和发展提供方向。

（五）智慧校园的建设与管理

大数据技术可以实现校园内各类信息系统的互联互通，形成智慧校园的整体管理平台。通过整合教务管理、学生管理、教学资源管理等多个系统的数据，实现数据的共享和协同工作。这不仅可以提高管理效率，还可以为学校的发展战略制定提供有力支持。

总之，大数据为教务管理创新提供了广阔的空间和可能性。教务管理者应积极探索和应用大数据技术，不断推动教务管理的创新和发展，为师生提供更加优质的教学服务[4]。

五、大数据在教务管理中的实践案例

（一）我校的大数据教务管理系统介绍

学校联合企业，利用云大物智移技术，对传统教室进行SMART改造，开发教学云平台，实现出勤率、抬头率、点头率“三率”实时采集分析，语音流、文本流、屏幕流、板书流“四流”自动合成存储，签到、答题、讨论、互评、课件、点答、作业等课堂互动实时记录。实现全员、全课程、全过程教学大数据采集，构建全景式教学大数据中心，打开课堂教学黑匣子。依托教学大数据，构建智慧教学、智慧督导、智慧学工、智慧后勤四大应用系统，解决了教学质控不连续、教学督导不精准、学工管理不联动、服务保障不及时的问题。

与此同时，学校借鉴成果导向理念，反向设计培养目标、毕业要求、课程目标、课堂目标，依托平台全样本、全过程、贯通式数据采集，正向评估课堂、课程、教师、学生、专业、学院、学校七个层面的正向目标达成。

（二）系统的功能模块与应用场景

1.智慧教学

（1）课堂“三率”实时AI识别量化，教学反思精准有效

基于人工智能图像识别和姿态识别技术，依托教学云平台和智慧教室系统对课堂出勤率、抬头率、点头率无感采集与分析，教师可根据“三率”分析学情，进而有针对性地调整教学目标、策略、设计与评价，对教学进行反思改进。

（2）课堂“七项”互动实时采集记录，教学相长有据可依

利用教学云平台，课堂中由教师发起的签到、答题、讨论、互评、课件、点答、作业“七项”课堂互动可实时采集记录。教师可以利用课堂互动做好教学管理，实时记录学生参与和课堂表现，有针对性地为学生提供学业帮扶。还可以通过作业、答题等评估学生目标达成及课堂教学效果。对学生而言，可通过查看本班同学学习大数据，进行自我评估，查找不足并及时改进。

（3）打造课程思政教学平台，积累课程思政教学“大数据”

学校从支撑教师课程思政教学出发，开发了课程思政教学模块。教师结合学科属性和课程特点，深入挖掘专业课程内容和教学方式中蕴含的思想政治教育资源，设计课程思政教案。课前借助平台备课功能，将课程思政资源进行有序安排，教学过程中平台自动记录教师课程思政实施情况，并根据学生参与和达成情况分析学生思政教育目标达成情况，最终形成课程思政教学大数据。教师、学生、管理者可以从不同层面直观了解全校各院系课程思政实施情况、各院系各专业课程思政实施效果、各思政标签覆盖情况。

2.智慧督导

平台通过大数据的分析研判，对教师课堂教学行为进行综合排名，推送优秀和需帮扶教师。教师可根据教学大数据及排行，进行自我教学剖析，进而实现自我改进与提升，形成智慧督导。督导人员可在线实时听课，可查看教师历史课堂“语音流、屏幕流、板书流、课堂实况图片流”进行课堂回看、回评。督导人员在线下听课前，可通过查看被听课教师的历史课堂数据，了解教师教学情况，实现有针对性听课和精准指导。教学管理者可从全校、学院、课程、课堂看版中实时查看教与学基本状况，包括师生出勤、缺勤和课堂互动、资源沉积等情况，全面掌握教学状况，为教学管理提供了客观数据支持。同时，平台通过人工智能技术实现对迟到早退、就座指数低、讲义不足等课堂异常情况智能分析并向管理部门自动推送，实现了全过程的教学秩序管理。

通过平台对课堂教学质量的量化与分析，我们发现年轻教师、中年教师、教学名师教学存在差异，督导听课时教师精心准备的课堂和普通课堂的教学存在差异。

3.智慧学工

在日常教学平台基础上，为学工思政教师提供思政桌面，建立智慧学工，学工教师与专业教师共享数据。班主任、辅导员通过平台实时掌握每位学生每门课程的出勤、课堂参与、课前课后作业完成及课堂测验等学习情况，从而了解班级班风学风，做到问题早发现、早处置，使得学工教师不仅管理学生生活，还在教学层面当好专业教师助手，促进学生学业进步，解决了学生工作与专业教学分治状况，形成学工与教学齐抓共管局面。

4.智慧保障

平台建设有网络集中管理系统，通过网络对所有教室设备和环境进行深度管理。系统建有智能总控、教室状态监测、智能音响管理、资产管理、保修管理、日志管理等模块，实现对设备的管理进行统一管理、控制和数据收集。管理者可远程对教室终端设备进行巡检、控制、维护维修等，为设备统一管理和科学决策提供有力保障。

（三）实践效果与经验分享

1.助力教师快速从“会教”到“慧教”再到“善教”的成长

大数据应用系统通过数据量化课堂教学质量并进行排行，调动了教师对课堂教学进行反思与改进的主动性和积极性，引导教师对课堂教学行为进行优化，教师教学能力快速提升。

2.以课堂为基点撬动全校教学诊断与改进的新路径

教师利用课堂大数据，做到了精准学情分析和教学改进，推动了课堂教学质量提升，促进了课程、专业目标达成。学校教学诊断与改进由行政主导准变为师生自主需求，由段点式推进转变为连续实时生成。依托课堂大数据平台，实现了全校培养目标达成度、技术条件支撑度、质保运行有效度、学生满意度、社会需求适应度评估数据逐年提升。

六、基于大数据的高职院校教务管理应注意的问题与措施

（一）数据质量与安全问题

大数据时代，数据的质量和安全至关重要。然而，在教务管理中，数据往往来源广泛、格式多样，可能存在数据不准确、不完整等问题。同时，数据的安全也面临威胁，如数据泄露、恶意篡改等。应建立完善的数据安全制度，采取技术手段保障数据的安全和隐私；同时规范数据采集流程，确保数据的准确性和完整性[5]。

（二）数据分析与应用能力不足

大数据的价值在于对数据的分析和应用，但目前许多教务管理人员缺乏数据分析能力，无法充分挖掘数据的潜在价值，难以实现教务管理的创新。可通过培训和引进等方式，提高教务管理人员的数据分析能力。

（三）教育理念和管理模式的转变

基于大数据的教务管理创新需要教育理念和管理模式的转变。传统的教务管理模式可能无法适应大数据时代的要求，需要管理者更新观念，积极探索新的管理方式。

（四）技术和资金支持

实施大数据技术需要一定的技术和资金支持，包括数据存储、处理、分析等方面的投入。对于一些教育机构来说，可能存在技术和资金上的困难。可根据学校实际情况合理规划大数据平台的建设和运营。

综上所述，基于大数据的高职院校教务管理创新与实践具有重要意义。高职院校应充分利用大数据技术，不断优化教务管理工作，提高教学质量和办学水平。同时，要注意应对大数据应用带来的挑战，确保数据安全和有效应用。只有这样，高职院校才能在信息时代更好地发展，为培养高素质技能人才提供有力支持。

参考文献：

［1］ 许婷，佘昉.高职院校教务管理工作优化实践研究［J］.山西青年，2024（5）：160-162.

［2］ 蔡宁，黄宝玉.高职院校教务管理工作优化与创新探索［J］.太原城市职业技术学院学报，2024（2）：76-79.

［3］ 韩菁.基于大数据的高职高专教务管理创新研究［J］.新课程研究，2023（33）：90-92.

［4］ 王春黎.大数据时代高校教务管理数字化发展研究［J］.黑龙江教育（高教研究与评估），2023（12）：39-41.

［5］ 郎超.基于教育信息化的高职院校教务管理问题与策略研究［J］.天津职业院校联合学报，2023，25（8）：83-87.

编辑 张 慧