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基于5E模型的高校教师在线教学平台使用体验的实证研究

2024-09-04孙玉明毛如意

电脑知识与技术 2024年20期

关键词:高校教师;在线教学平台;使用体验;满意度;学习效果

0 引言

近年来,随着网络技术的不断革新以及教学模式转变的现实需求,“互联网+教育”迎来了新的发展机遇。2016年6月,教育部在《教育信息化“十三五”规划》中提出要建立健全教师信息技术应用能力标准,将在线教育列为重点发展的对象之一。2018年,教育部在《教育信息化2.0行动计划》中强调,要提升慕课服务,汇聚高校、企业等各方力量,提供精品大规模在线开放课程,达成优质的个性化学习体验,满足学习者、教学者和管理的个性化需求。2020年,“发挥在线教育优势”更是成为“十四五”规划的重要内容之一。经过多年的发展,我国的在线教育取得了长足的进步,并承受住了新冠疫情的检验。这次突发的公共卫生事件,也间接地推动了在线教育的快速发展,并促进了教育模式与教学改革的探索。大规模在线教学的启动,不仅保证了正常的教学进程,而且也使更多的教师与学生获得了新的教学与学习体验。在线教学从原本的补充形式被带入常规的教学活动中,并引发更多的探讨与关注。许多学者从学习态度[1]、学习体验[2]、学习满意度[3]、学习参与度[4]等方面进行了相关的研究和分析。然而,现有的研究成果主要将注意力集中于学习者方面,探讨学习者使用体验的影响因素及其解决策略和方法,相对而言教师在线教学平台使用体验的相关研究略显不足。如果将在线教学平台视为一种特殊的产品或服务,那么教师也是重要的用户群体之一,而且教师的使用体验直接关系到最终的学习效果。因而,有必要从教师侧对在线教学平台的使用体验进行研究,以明确相关影响因素,进而改善和提升教师对在线教学平台的满意度,并为在线教学平台的建设提供一定的实践参考。

1 理论基础

用户体验(User Experience,简称UE) ,国际标准化组织给出的定义是:人们对于使用或期望使用的产品、系统或服务的认知印象和反馈[5]。一般认为,用户体验作为一个专业术语,最早源于20世纪中后期。美国著名认知心理学家和设计师唐纳德·诺曼在其设计工作中较早地引入了这一概念,并提出了“用户为中心”的设计理念。他认为:“设计应以用户的需求和利益为基础,以产品的易用性和可理解性为侧重点”[6]。唐纳德·诺曼的理论观点得到了广泛的认同,设计应从使用者的角度出发,协调用户与产品之间的交互过程,重视用户体验与综合评价。他将设计分为本能、行为、反思三个层次,而它们在用户体验的形成过程中起着各自的作用[7]。不同的行业对用户体验的探讨各有侧重。比如,在服务行业一般将其称为顾客体验;在工业设计领域中倾向于产品使用过程中的主观体验;在软件行业中主要指用户与系统之间的交互体验。在具体的网页设计方面,美国学者加瑞特认为:用户体验的开发是为了确保用户在你的网站上的所有体验不会发生在明确的、有意识的意图之外,也就是说要考虑用户可能采取的每一个行动的每一种可能性,并且去理解这个过程的每一个步骤中用户的期望值[8]。这种理论观点对于探讨在线教学平台的用户体验,同样具有重要的启示与参考价值。

用户体验是复杂的,其影响因素也是多样的,不仅包含外在的使用情境与系统状态,而且也包括内在的个体差异与情感变化。许多学者从不同的角度对其进行了探讨和分析,并提出了许多的理论模型。如彼得·莫维尔(Peter Morville) 提出的“蜂窝”模型,罗伯特·鲁比诺夫(Robert Rubinoff) 提出的“四要素”模型,加瑞特(Jesse James Garrett) 提出的“五层”模型等。与之相比,由惠特尼·奎瑟贝利(Whitney Quesenbery) 所提出的5E模型则更为简洁清晰。他认为用户体验主要包括5 个影响因素,即有效(Effective) 、效率(Effi⁃cient) 、吸引(Engaging) 、容错(Error Tolerant) 、易学(Easy to Learn) [9]。有效代表产品的可用性,即能够帮助用户实现目标;效率指工作进行的速度,与要求完成任务的精确程度有关;吸引指界面给用户带来的美的享受,使用户拥有快乐等积极情绪;容错指产品避免错误发生的程度以及帮助用户从错误中恢复的能力;易学指控制产品的学习成本,即关注产品如何进行首次引导以及更深度的学习。5E模型更加注重通用的评价要素,相对更具普适意义。

2 研究设计

2.1 研究对象

本研究以高校教师为研究对象,主要调查和分析高校教师在线教学平台的使用情况以及影响用户体验的相关因素。面向国内多所高校教师共计发放问卷160份,回收有效问卷157份。参与调查的高校教师的基本情况如表1,从描述性统计的结果可以看出分布情况基本满足抽样调查的要求。

2.2 问卷设计

在用户体验的相关研究中,问卷调查是常用的研究方法之一。问卷调查不仅信息搜索迅速、针对性强,而且还可以获得相对真实的研究数据。本研究的调查问卷,共分为两个大的部分。第一部分是人口学变量调查,包括性别、教龄、受教育程度、职称、所从事的主要学科等。此外为保证调查的真实性,在此部分设置了“您是否使用过在线平台进行教学活动”题项,如果回答为否,则视为无效问卷。第二部分为问卷量表,主要参考网站分析与测评目录(WAMMI) [10]进行设计。根据惠特尼·奎瑟贝利所提出的5E模型,将问卷量表分为有效、效率、吸引、容错、易学5个维度,每个维度共设置5个题项,同时增加了满意度维度,共23 个题项。调查问卷采用李克特五分量表的形式进行测评,1代表非常不同意,5代表非常同意。参与调查的高校教师结合自身的实际情况对题项进行相应的选择。

2.3 数据分析

1) 信度和效度检验。本研究使用SPSS26实现信度和效度的分析过程。有效、效率、吸引、容错与易学五个维度的克隆巴赫系数均大于0.8,总体标准化后的克隆巴赫系数为0.89,说明问卷的可信度较好。同时,KMO检验的系数结果为0.866,球形检验的近似卡方为1991.156,数值大于0,显著性无限趋近于0,说明问卷具有良好的效度结构。

2) 相关性分析。在SPSS26 中对有效、效率、吸引、容错与易学5个维度的数据进行了计算,并对输出结果进行了整理。相关性分析结果如表2所示。从中可以看出,所有相关系数都标有*(*表示P<0.05) ,且相关系数全部大于0,意味着有效、效率、吸引、容错、易学以及满意度之间全部存在着显著的正相关关系。即高校教师在使用在线教学平台时,如果在有效、效率、吸引、容错、易学这5个方面的体验感受越高,就意味着整体使用体验的满意度越高。以上相关性分析结果为后续的影响因素研究提供了依据和保证。

3) 线性回归分析。本研究使用SPSS26进行线性回归分析,结果如表3所示。从分析结果可以看出,本次线性回归的拟合度较好,R2=0.652大于0.6,意味着本次的运算结果可以较为真实地反映出有效、效率、吸引、容错、易学5个维度对于高校教师在线教学平台使用满意度的影响情况。VIF的值全部小于5,说明有效、效率、吸引、容错、易学5个自变量之间不存在多重共线性。回归方程显著,F=131.669,P<0.001,意味着这5个自变量中至少有一个可以显著影响因变量满意度。有效体验可以显著正向影响满意度(β=0.227,P<0.05) ;效率体验可以显著正向影响满意度(β=0.313,P<0.05) ;吸引体验对满意度的影响不充分(P =0.053>0.05) ;容错体验可以显著正向影响满意度(β=0.538,P<0.05) ;易学体验可以显著正向影响满意度(β=0.884,P<0.05) 。在这5个自变量中,易学与容错体验对高校教师在线教学平台使用满意度的影响相对较大。

3 结论与建议

本研究以惠特尼·奎瑟贝利所提出的用户体验5E 模型为理论基础,参考网站分析与测评目录(WAMMI) 进行问卷设计,并使用SPSS26进行了数据分析。通过实证分析发现在有效、效率、吸引、容错、易学5个维度中,除吸引体验外都对高校教师在线教学平台的使用满意度产生了正向影响,其中易学体验对使用满意度的影响最为显著,容错体验、有效体验与效率体验的影响依次减小。这在一定程度上说明,目前高校教师在使用在线教学平台时,相对更加关注易用性,容错体验相对较高的影响性也从侧面体现出了高校教师在使用过程中的忧虑感。后疫情时代,在线教育的普及率逐渐提高,正在由“应急式”教学转变为“常态化”教学[11]。在线教学平台由原本作为线下教学的补充转向了线上与线下教学的融合,在日常的教学中发挥着越来越重要的作用。高校教师作为学习的引领者与教学的组织者,对在线教学平台的使用体验将对最终的学习效果将产生直接的影响。因而,应对高校教师在线教学平台的使用满意度给予必要的关注,并从教师侧进行针对性的设计与完善。

首先,在线教学平台教师端的功能设计应以实际的教学需求为核心。在平台的规划与开发中,应考虑到现实的教学情境,通过实证调查掌握高校教师在使用中所需的主要功能与高频操作,并进行针对性的设计,以符合教学流程的需要;其次,在线教学平台在设计上,应考虑到高校教师的个体差异,比如不同学科的教师对软件平台的接纳程度。通过直观的设计和恰当的引导,降低高校教师对在线教学平台的学习成本,尽可能消除个别教师对平台的陌生感。再次,完善平台的容错功能,使高校教师能够在出现误操作时进行及时纠正,以保证教学过程的顺利进行。合理的容错功能还可以在一定程度上增加教师的使用信心,提升在线教学平台的友好度。

在线教学平台相对来说是较为复杂的网络系统,虽然经过长期的积累与发展,在线教学平台已取得了长足的进步,但随着网络技术的革新与教学需求的提升,其交互功能、教学流程与设计细节仍需要不断地改进与优化。本研究从教师侧对在线教学平台的用户体验进行了实证分析,但限于抽查样本数量以及复杂的主观因素,仍存在一些不足,有待后续补充与探讨。