精准教学理念下的分类作业设计

1 精准教学和分类作业概述

精准教学作为一种基于技术的教学形式，需要采集类型多样的伴随性学习过程数据.这些技术包括大数据、云计算和人工智能等，用以掌握学生学习时间和轨迹.其中，作业数据是最容易采集和分析的学生学习过程数据.教师通过作业数据了解学生学习表现，判定学生学习过程中存在的问题，并有针对性地优化教学策略.因此，如何设计并布置作业，对推进精准教学的探索与实践具有积极意义.

本文中的分类作业，是指教师在课前、课中和课后，根据不同教学要求、不同教学场景、不同教学对象，针对相同教学内容布置不同类型和难度的作业.教师通过挖掘分类作业数据，可以更好地开展教学诊断、决策和教学活动设计.只有分类别设计灵活多样、科学适量的作业，把握作业的“量”与“质”，才能因材施教，减轻学生课业负担.与此同时，通过作业数据分析，实现问题导向精准、教学过程精准以及教学评价精准，采用“错题推送”作业形式强化个性化教学，从而真正实现高中数学的精准教学.

2 基于分类作业的“数学归纳法”教学

笔者所在单位配备了网易有道智慧作业平台，组织开展了高中数学精准教学试点工作.下面以“数学归纳法”教学为例，呈现分类作业支持下的精准教学改革做法.

2.1 “前测作业”促成问题导向精准

“数学归纳法”知识与技能目标主要有：了解常用的数学推理方法，领会数学归纳法的原理及其应用范围，初步掌握利用数学归纳法证题的步骤和结论，学会应用数学归纳法证明简单的恒等式问题.通过教学，培养学生大胆猜想、小心求证的辩证思维素质，以及对数学内在美的感悟能力.

在尊重学生身心发展特点、认知规律和个体差异的基础上，教师录制了“数学归纳法”预习微课.微课以多米诺骨牌为例，让学生了解，要使所有多米诺骨牌倒下，需要两个步骤才能实现：一是第一张骨牌被推倒，此为奠基作用；二是任意一张骨牌倒下，必须保证下一张骨牌倒下，此为递推作用.然后得出结论，即多米诺骨牌会全部倒下.通过多米诺骨牌实验，引出数学归纳法原理，让学生理解理论与现实世界的辨证关系，学会运用总结、归纳、演绎和类比的方法解决问题.另外，在预习微课中，教师还须阐明不完全归纳法的弊端，培养学生发现问题、提出问题的意识.

学生完成前测作业后，自行扫描采集作业到智慧作业平台.智慧作业平台利用图象识别技术自动评阅，或由教师手工评阅.平台对评阅结果进行统计分析，生成班级平均分、答题正确率、成绩分布图等表格和图象，供教师了解学生的“数学归纳法”最近发展区情况，发现学生的问题，对教学重点和教学方法作出适当调整.该课是数学归纳法第一节课，从预习作业看，一般会发现学生对数学归纳法的认识有两个难点：一是对数学归纳法证题有效性的理解，二是递推步骤中归纳假设的利用.

2.2 “随堂作业”引导教学过程精准

针对上述教学重点和难点，笔者采用如下步骤进行精准教学.

2.3 “课后作业”实现教学评价精准

课后作业是指针对不同学习水平的学生，在课堂教学后分类布置作业，让不同类型学生都得到不同程度的提高，从而解决“吃不饱”“吃不了”两头难问题.在不打破原有班级的情况下，教师依据知识基础掌握情况和潜在能力对学生进行合理分层，结合经典题型作业设计，为不同层次学生分别布置基础作业和提高作业.

智慧作业平台将学生的历次作业采集进系统，对评阅情况进行统计分析，自动生成学生个体、班级、年级报告.教师可以根据报告对班级群体和学生个体进行分析，对作业完成率、正确率等设置绩点，给予积累足够绩点的学生以正面激励.作业或单元测试的单次排名，或者一段时间后成绩进步幅度的排名，都可以作为肯定和表扬学生的依据.教师从智慧作业平台多维度发现和鼓励学生学习闪光点，激发学生学习热情和动力.针对平台反映的部分学生学习退步问题，教师可以采取相应的学习干预措施.

2.4 “错题推送”强化个性化学习

通过智慧作业平台数据，教师可以看到作业错误统计，要求学生查找错误原因，对错误题型勤学多练，也可以在课上或课下对错题进行精准讲评.对错误率高的作业题，可以事先在智慧作业平台录入相关变式题，建立课后分层作业与变式题的相互关联.通过不同学生错题记载情况，智慧作业平台在后台生成个性化习题册，推送给学生进行针对性练习巩固.

3 关于精准教学的思考

如果缺乏必要的学情数据采集分析系统，教师将无法根据学生知识储备、学习能力差异和兴趣爱好开展精准教学.

开展分类作业支持下的高中数学精准教学，教师需要提升精准教学能力.一是要深入研究学生认知特点和学科核心素养要求，科学合理设计作业类型和难度，引导不同学生分别参与到不同层次数学思维活动中.二是要掌握智慧作业平台应用技能和技巧，借助技术手段完成各个教学环节的数据统计.三是要加强学生的个性化辅导，让学生通过不同类型作业构建并拓展知识体系，让技术和已有作业平台成为精准教学实施的协同力量.