人工智能技术在广播电视领域的应用

【摘要】新时期，人工智能技术（Artificial Intelligence，AI）在各行业的应用日益广泛，发展较为稳定，已成为多个专业领域的技术性辅助工具。在广播电视领域，人工智能技术也发挥出了其辅助作用，为产业的创新、转型贡献了显著力量。本文以人工智能技术与广播电视领域的应用现状分析为出发点，讨论了该技术在广播电视领域已做出的成果，分析了目前常用于广播电视领域中的人工智能技术及其应用场景，并对该技术未来发展态势做出了一系列思考。

【关键词】人工智能技术；AI；广播电视

中图分类号：TN92 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.15.007

人工智能技术在广播电视领域的广泛应用，标志着我国已步入主流媒体智能化转型与发展的崭新时代。目前，国内广播电视领域亟待改革、发展与创新，而人工智能技术的应用则为其提供了新的方向。因此，探讨人工智能技术在广播电视领域的应用现状及可用场景，并对其未来发展前景进行探究、分析是有必要的。本文在对人工智能技术与广播电视领域融合发展的现状作出分析后，对人工智能技术在广播电视领域的实际应用场景作出了详细说明，并在现状基础上，对人工智能技术与广播电视领域的未来发展进行思考，提出了应强化人才培育、引进新型技术、拓展应用场景的建议。

1. 人工智能技术在广播电视领域的应用现状

自2019年，中央广播电视总台与百度智能云共同成立了人工智能编辑部开始，人工智能技术便逐渐在广播电视产业中普及开来。2020年，人工智能与广播电视领域的融合发展与综合性创新已基本步入正轨，在人工智能技术的辅助作用下，制作新型广播电视与网络视听内容的渠道、技术增多，随着人工智能技术与广播电视领域融合的进一步深化，构成的融合型服务产业呈现出了强有力的技术性发展与创新。

例如，聊天生成性与训练变换模型（Chat Generative Pre-trained Transformer，ChatGPT）等相关技术已逐渐成熟，国内生成性对话产品的发展也步入稳定阶段，直至2023年年底，国内已有多家广播电视领域的成熟企业，如上海报业集团的澎湃新闻、四川日报报业集团的封面新闻以及湖北、河南、贵州、山东、广东、长沙等省市的广电及各类媒体机构，相继宣布加入百度“文心一言”，并表示将使用生成式对话产品作为主要工具，用于内容产出。在新闻采编一线，以人工智能技术为核心的语音转写、实时在线翻译，能有效地提高记者在采编现场的工作效率，搭载了人工智能软件的语音录入或转写功能，可以识别语句中的重点词、中心词或敏感词，能提高后勤人员的审核工作效率。如2019年，声网联合搜狗语音识别功能模块推出的视频双向翻译转写功能，引进了业内前沿的深度学习系统，使用了DTSS（Deep Transformer-based Sequence to Sequence model；基于深度变压器的序列到序列模型）的端到端声学模型、神经网络语言模型和智能标点预测等技术，可以实现视频中的双向翻译转写（如图1所示），该功能模块不仅可用于新闻采编一线，同样也可用于跨国工作会议以及需实时转播并搭载字幕的电视节目制作。

除此以外，增强现实技术（Augmented Reality，AR）、虚拟现实技术（Virtual Reality，VR）近些年在大型晚会、大型现场型体育赛事中的应用也日益频繁，改变了传统广播电视节目的制作生产与传播手段，既丰富了节目形式，调整了节目内容，又拓展了节目的制作手段、传播平台，进一步提高了广播电视节目在社会面的传播力[1]。

又比如，除传统广播电视以外，近几年互联网平台的飞速发展，带动着融媒体环境市场具有良好的发展前景，加之短视频平台的发展、演变，使得目前国内互联网市场对短、小、快的新媒体类节目需求数量不断提高，若依旧以人力生产为主要生产力制作广播电视节目，必定无法满足愈发多元的市场需求，而基于人工智能的智能媒体制作技术，可以为网络节目、部分电视节目制作提供技术辅助，能有效地节约人力作业成本、提高工作效率。

2. 人工智能技术在广播电视领域的应用场景

2.1 在电视节目生产中的应用

一方面，基于互联网、计算机与大数据的人工智能技术，能在深度学习或机械学习之下，通过分析、学习多个广播电视节目的生产制作案例，自动生成与该节目匹配的采编播流程计划表，还能对流程执行中采集到的反馈信息作深度分析，并基于分析结果执行对节目制作的流程精细化调整。人工智能+大数据的共同作用，可以总结、分析出热门事件的传播特征，基于分析结果，建立基础传播流程关系，并调取网络数据库、媒资库中的素材、信息，调整传播方案后，再将其推送给节目制作人员，即可制作出更具深度、广度的节目内容。

另一方面，人工智能在技术上也展现出了卓越优势，如节目制作前期，人工智能可用于搜寻与本节目主题相关的信息资源，以丰富节目内容；在制作采访类节目时，使用人工智能可以实时识别语音消息，完成语音文字的智能转换，并快速生成视频字幕；在制作视频短片时，人工智能技术可以智能化识别图像中的关键人物、场景，再自动加载适宜音乐、匹配视频特效，实现视频短片的智能化剪辑；虚拟现实技术可用于直播类的广播电视节目，为现场直播增加VR场景或提供渲染处理，给观众带来更绚烂的视觉效果[2]。如2024年中央电视总台的春晚，便创新地使用了大量的虚拟制作（Virtual Production；VP），打造了扩展现实（Extended Reality；XR）+VP虚实融合的超高清制作系统，搭载了写意传神的龙形舞美装置，生动演绎出了“飞龙在天”的翱翔之姿（如图2所示）。

2.2 在广播电视传播中的应用

广播电视节目传播中，人工智能技术的应用多体现在内容发布、传播的细节之上，如实时节目互动、前端观众沟通、节目内容的舆情监测等。新时代背景下，各新媒体平台发布新闻内容时，面向的受众群体极为庞大，用户基础信息的采集与分析、用户画像的绘制等工作难度较高。以人工智能技术为核心的用户信息采集与自动分析功能，可以快速识别出目前节目的市场定位以及节目受众群体的核心特征，可以在短时间内得出精确的用户画像。之后，建立用户与节目之间的信息反馈渠道，即可获取最真实、最具时效的反馈建议，再以此类建议为依据，开展对电视节目的调整与优化，能使节目更符合目标观众的需求。

2.3 在媒资库建设中的应用

引进人工智能技术后，广播电视领域内可以组建基于各项碎片化信息的综合性内容平台，对原有平台内的资料与新信息进行统筹式的采编、整理，盘活传统信息、过往资料，促进产业内信息的融合式发展。

传统广播电视领域的融资系统，多为人力作业，数据采编、信息分类标注等工作繁琐，工作量大、效率低，以至于媒资库的信息录入效率不达标，加上库内信息的检索难度较大、信息利用率不高的问题，影响了媒资库的建设效果。而人工智能技术下的数据采集可以快速完成海量信息的检索收集与汇总处理，还能通过对节目内容、关键信息的识别，为其匹配相应标签，一并录入媒资库[3]。日后检索媒资库内信息时，可直接使用上述标签中的关键词检索，大幅度缩短了检索时间，并显著提高了库内资源的应用效率。

此外，人工智能技术与网络信息安全管理技术的融合应用，为融资库的信息安全管理提供了全新的发展方向。如将人脸识别技术用于节目制作与播出的安全检查工作中，可在短时间内识别访问者身份信息，赋予其相应权限，无需复杂、长耗时的审批流程，便能快速解决较为复杂的隐私保护与信息安全管理工作。

2.4 在内容监管中的应用

广播电视领域肩负着为民众传播正能量、弘扬有价值的社会信息的任务，因此，传统广播电视领域内传递的信息与数据，要经过层层审核、多重监管后才能呈现在公众面前，这为传统广播电视行业的公信力做出了有力保障。如今，步入融媒体的发展环境后，广播电视领域内传播的信息数量呈指数式增长，产业内容监管与审核的工作量、工作压力也持续上涨，过去应用的以人工技术为主的内容审核已无法满足目前的广播电视领域运营发展需求。此时，引入人工智能技术，基于其高效率的数据采集、过滤、对比、分析等功能，即可快速实现对广播电视节目基础内容的快速审核与筛查。

如利用人工智能审查节目中的敏感词汇；使用人工智能技术深度学习节目的音视频内容，并录入当前广播电视行业标准规范文件中的内容，实现对节目的智能审校，判断节目的真实性、导向性[4]；使用人工智能技术实现关键人物、关键镜头的自动化识别分析，成立信息数据库后，再开展对关键信息的自动化识别、检索、筛查；使用人工智能技术识别假新闻或违规信息，检查伪造人脸检测技术在“换脸”“伪造LyrMxNHSz1mlEqYkiDZmrw==身份”等事件中的应用。总而言之，以人工智能开展对广播电视领域的内容监管工作，能有效地提高工作效率、降低人力作业成本，实现智慧化的内容监管，可助力整个产业的技术革新。

2.5 在广告增值服务中的应用

随着广播电视产业的迅猛发展，受众对电视节目的要求也有了变化，如今，人们不仅希望看到更好的节目质量，还十分在意在收看、收听节目时获得的体验。过去，许多广播电视节目更习惯于使用相对直接、生硬的方式在节目中插播广告，这种“硬广”模式并不受人欢迎，甚至被许多年轻人诟病。若将人工智能技术用于广播电视节目的广告投放中，能将节目内容与广告内容更自然地融为一体，不仅能制作出更易于观众接受的广告，还可以凭借新颖的广告形式，在受众心中留下深刻印象。例如，在制作电视节目广告时，可以使用视频识别技术，将略显杂乱的电视节目广告内容分解成多个独立存在的模块或各个细小元素，再为每个独立模块和独立元素贴上标签。此时，每个独立的与商品相关的元素和模块，都已成为商品广告的一部分，受众在观看电视节目时可随时点击独立模块或独立元素购买商品，拓宽了广告增值服务的投放渠道，可以有效提高广播电视节目带来的经济收益。而且，如此分类后，广播电视节目中投放的广告增值服务也将更有章程、更有规律，能给受众提供良好的观看体验。除此以外，使用虚拟现实技术与增强现实技术制作广告，可显著强化受众观看节目时的获得体感体验，使其更了解自己想要购买的产品。

3. 对人工智能在广播电视领域未来发展的思考

3.1 培育高质量人才，加大技术研发力度

整体来看，人工智能产业正处于蓬勃发展的阶段，业内竞争压力大、人工智能技术迭代速度快，在短时间内便可实现一个周期的技术革新。为保障走在时代前沿，广播电视领域在引入人工智能技术时，也应关注业内的前沿消息、最新技术，以同频的更新速度，作为自身在市场中、在技术应用中的竞争力保障。

另外，虽然国内已有多家广播电视媒体机构开始在节目的制作、传播、媒资库建设以及内容监管中使用各式各样的人工智能技术，但业内重应用、轻研发的问题较为严峻。具体来说，广播电视领域普遍不会在人工智能新技术研发、旧技术创新方面投入过多资金，尤其是地市级以下的广播电视台或微小媒体机构，在引入人工智能技术时，多会选择与外部机构合作研发或合作应用。目前，广播电视领域的人工智能专业人才数量稀缺，素养较低，导致人工智能技术在广播电视领域推广应用进展极为缓慢[5]。为更好地满足时代发展需求，应当大力培育高质量人才，加大对人工智能技术的研发力度，并组建一支新型人工智能核心队伍，及时跟上时代的发展脚步。

3.2 引入新型技术，尝试拓展应用场景

一方面，有关部门可深度探究5G技术与人工智能技术的结合应用，发挥出5G技术低延迟、高速率的核心优势，不仅可用于提高广播电视节目的传播速率，还能用于优化广播电视节目的直播效果和互动能力。接入智能化直播设备及引入相关的人工智能处理技术后，搭配5G功能可有效提升直播节目的流畅性，缩短节目时延，为观众提供更良好的互动体验。在此基础上，再加入智能化互动方式或设计虚拟数字主持人，使其与观众进行互动，还可快速与观众建立起情感共鸣，加深观众对节目的印象。

另一方面，可通过人工智能技术完善对广播电视节目内容的版权保护策略，如通过人工智能自动识别广播电视节目内容，在获得权限后，在节目中添加智能生成的数字水印，即可实现高质量的内容版权保护与综合管理，或使用人工智能技术，搭建智能化内容版权交易平台，提高内容版权管理的规范性。

4. 结束语

人工智能技术在广播电视领域的应用与发展是必然趋势，其应用场景将不断扩大。探究人工智能技术与其他技术的融合应用及联合发展路径对推进人工智能技术在广播电视领域中的深度应用有一定现实意义。如今，人工智能在电视节目制作、广播电视传播、媒资库建设与广播电视内容监管中的应用已取得初步成果，未来，应强化对业内人工智能技术人才的培养力度，加速人工智能技术的研发和创新，并及时引进新技术，探索其融合发展策略，尝试拓展应用场景，才能使人工智能技术发挥出更高价值。

参考文献：

[1]刘东华.人工智能和虚拟现实技术在广播电视行业中的应用[J].数字通信世界，2023（12）：141-143.

[2]张海波.人工智能技术在广播电视和网络视听领域应用探究[J].西部广播电视，2023，44（S1）：115-119.

[3]王彦雄.人工智能技术在广播监管领域的应用[J].电视技术，2023，47（09）：163-165.

[4]亓振军，王娴.人工智能技术在广播电视新闻节目监测中的应用[J].现代视听，2023（06）：76-78.

[5]康健.人工智能技术提升江西广播电视行业生产效率的实践与探讨[J].江西通信科技，2023（02）：29-31.

作者简介：方睿（1987—），男，安徽合肥人，工程师，研究方向：广电工程。